BACKGROUND: Neoadjuvant chemotherapy (NAC) is a critical therapeutic strategy for locally advanced breast cancer; however, its clinical util … anslation in AI-empowered multi-omics studies. Moreover, recent advances in spatial multi-omics and large language models to decode intratumoral heterogeneity and to support clinical decision were also discussed. However, despite these significant progressions, translation of these innovations into practice still requires data-sharing architectures and interdisciplinar …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Generative artificial intelligence (AI) and large language models (LLM) are evolving from general purpose text assistants toward increasingly contextualized, multimodal systems integrated into clinical workflows.
OBJECTIVE: Presentation of current applications of generative AI and LLMs in trauma surgery, with a focus on clinical care and additional aspects of research and teaching.
MATERIAL AND METHODS: Narrative literature review based on a MEDLINE/PubMed search and supplementary hand search, including primary regulatory sources.
RESULTS: The most immediate clinical potential c…
Аннотация на английскомСтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aims We synthesise current evidence on ambient voice technologies (AVT) and generative artificial intelligence (AI) in dentistry and wider healthcare.Methods Databases were searched across AI and AI-enabled clinical documentation, large language models and summarisation, and documentation outputs. Included studies evaluated AI-generation of clinical documentation with outcome measures including accuracy, documentation time, and the clinician/patient experience.Results Evidence within dentistry is limited, with only one current study evaluating AVT speech-to-text accuracy. Performance varied be…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is transforming neurovascular surgery by improving diagnostic accuracy, risk prediction, treatment planning, and patient outcomes. This narrative review examines AI across the continuum of cerebrovascular care, from initial diagnosis through intervention and long-term prognostication. We discuss how machine learning, deep learning, computer vision, and natural language processing are applied to diverse data sources including neuroimaging, electronic health records, and intraoperative inputs. AI algorithms augment clinical expertise in diagnosis by delivering high s
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Federated prompt learning (FPL) offers a parameter-efficient way to adapt large-scale vision-language models by collaboratively optimizing lightweight prompts across distributed clients. Existing approaches typically assume that prompts learned on heterogeneous domains can be safely aggregated. We show that this assumption breaks down in cross-domain federated settings with domain and model heterogeneity: naive global averaging induces cross-domain prompt interference and can even underperform simple intra-domain collaboration. Through geometric and optimization analyses, we find that prompts
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rational design of microbial cell factories is essential for sustainable biomanufacturing, yet the traditional Design-Build-Test-Learn (DBTL) cycle is bottlenecked by the highly non-linear and interconnected nature of biological systems. Although large language models (LLMs) offer computational advantages for automated design, their application in systems metabolic engineering is hindered by factual inconsistencies and a limited capacity for multi-hop causal reasoning-challenges that static single-pass retrieval-augmented generation (RAG) fails to resolve. Here, we present SynBioGPT2, a dy…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Robotic systems can enhance the amount and repeatability of physical guided motor training. Yet their real-world adoption is limited, partly … significantly reduced movement completion time and improved smoothness, while speech analysis-using large language models for automated transcription and categorization of verbal commands-revealed fewer verbal instructions. The haptic demonstration did not result in higher reported mental and physical effort by trainers compared to the visual demonstration, while train …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) and delirium, though distinct in clinical tempo, converge mechanistically at the intersection of neurovascular dysf … e interventions. Finally, we underscore the transformative role of artificial intelligence (AI) and large language models (LLMs) in accelerating drug repurposing through integrative omics and pathway-based reasoning. Together, these advances redefine the AD-delirium nexus as a systems-level disorder of energy and communication, opening translational avenues for precisi …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Effective automated electrocardiogram (ECG) interpretation hinges on disentangling waveform morphology from rhythm dynamics, a challenge for existing multimodal models that often conflate these heterogeneous attributes and introduce semantic ambiguity. We introduce ECG-MTDA, a framework that explicitly decouples these components. It learns morphology-oriented representations via a PQRST-guided masked autoencoder, while separately modeling temporal dynamics using continuous wavelet transform. Crucially, we align the learned morphology with concise, label-conditioned textual descriptions generat
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Landmark recognition for smart tourism is usually validated on curated benchmark images. In deployment, however, the classifier must handle user-generated photographs whose viewpoint, lighting, resolution, occlusion, and compression differ sharply from curated data. This paper evaluates a previously published multi-threshold enhancement and selective YOLO11n-cls ensemble under this shift, and provides a preliminary zero-shot comparison of three general-purpose multimodal large language models (MLLMs) on the same task. To measure the shift, we build Samarkand v2-SNS, a 300-image out-of-distribu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Artificial intelligence (AI)-driven large language models, such as Chat Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT)-4 Plus, are increasingly used for patient education and clinical decision support in oral oncology, although their accuracy in oral cancer (OC) management remains uncertain. This study evaluates the accuracy of ChatGPT-4 Plus responses to clinically relevant questions regarding OC diagnosis, treatment, recovery, and prevention.
METHODS: A cross-sectional study assessed 65 clinically relevant OC-related questions using a paid ChatGPT-4 Plus subscription without modifi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The emergence of generative artificial intelligence (AI), particularly large language models and image-generation tools, is poised to transform the field of urology. These technologies enable innovative applications in medical education, clinical decision support, patient communication, and surgical planning, extending beyond traditional analytical AI by creating new content, from synthetic clinical notes to simulated surgical environments. In urology, these capabilities translate into automated summarization of complex patient histories, generation of patient-specific three-dimensional anatom…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Actionable findings requiring follow-up with additional imaging or other diagnostic procedures are frequently reported for a wide variety of … art review and direct communication with providers and patients. Artificial intelligence, including large language models able to process vast and diverse unstructured text data, offer the opportunity to improve efficiency with data extraction and aggregation tasks, like those required for follow-up recommendation management. In this review article, we will review the …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disease that leads to significant motor and speech impairments, increasing the ne … st intent-based BCI communication system designed for individuals with ALS. ChatBCI-4-ALS leverages large language models (LLMs) and employs a dynamic flash algorithm to enhance typing speed, and enable efficient communication of the user's intent beyond exact lexical matches. Additionally, we introduce new semantic-based quantitative performance metrics to evaluate th …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digestive and liver disease : official journal of the Italian Society of Gastroenterology and the Italian Association for the Study of the Liver2025eng
BACKGROUND: The comprehensive evaluation of multimodal large language models (LLMs) in gastroenterological image-analysis remains limited. We aimed to assess the accuracy of the Eosinophilic Esophagitis Endoscopic Reference Score (EREFS) scoring system for Eosinophilic Esophagitis (EoE) across gastroenterology (GI) clinicians with varying levels of experience.
METHODS: Fifty real-world endoscopic images of EoE patients were graded based on the original EREFS score by a gold standard anchor-rater. EREFS gradings of GI specialists, fellows and three multimodal LLMs (ChatGPT-4o, Claude Sonnet 3.…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This project identified plasma proteins predictive of cognitive decline across a robust neuropsychological protocol over a 9-year period.
METHODS: Vanderbilt Memory and Aging Project participants (n = 336, 73 ± 7 years, 59% male, 87% non-Hispanic White, 10% Black/African American) underwent blood draw for baseline plasma protein abundance using mass spectrometry analysis of tandem mass tag (TMT)-labeled peptides and serial neuropsychological assessment (follow-up = 6.1 ± 2.3 years). Linear mixed-effects regressions related protein levels to neuropsychological outcomes in fully a
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early and accurate triage of traumatic brain injury is critical for guiding treatment decisions that optimize patient outcomes. A major early clinical decision point occurs in the emergency department, where providers must decide whether to admit or discharge patients with head injuries, yet these decisions are often inconsistent and rarely supported by case-based frameworks. Here, we introduce RAPID-TBI (Retrieval Augmented Prediction for Informed Disposition in Traumatic Brain Injury), a multimodal system that predicts emergency department disposition using example-based retrieval to emulate
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To expedite the early stages of drug development for diseases lacking established target databases, and to enhance knowledge updating in well-studied disease domains, this paper introduces TARGETFLOW, an automated literature-mining pipeline. The workflow begins by automatically retrieving literature, downloading relevant abstracts, and constructing a comprehensive database. After performing selective text cleaning and data preprocessing, it leverages large language models (LLMs) to conduct intelligent literature screening, followed by code-based whitespace tokenization. Subsequently, rule-base…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of artificial intelligence (AI) in inborn errors of immunity offers transformative potential in diagnostics and disease management but faces multiple challenges that were discussed at the second Artificial Intelligence in Primary Immunodeficiency conference, held in New York City (March 19-22, 2025). The conference addressed 7 themes: predictive diagnostic algorithms, health equity, industry collaboration, advanced computational tools like large language models, patient-led AI initiatives, multiomics integration, and implementation science. Discussions highlighted the growing impact of…
Conference ProceedingsПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The extraction of linguistic markers from social media posts, which are indicative of the onset and course of mental disorders, offers great potential for mental healthcare. In the present study, we extracted over one million posts from the popular social media platform Reddit to analyze speech coherence, which reflects formal thought disorder and is a characteristic feature of schizophrenia and associated psychotic disorders. Natural language processing (NLP) models were used to perform an automated quantification of speech coherence. We could demonstrate that users who are active on forums g
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования