OBJECTIVE: In this study, we investigated the internal relationship between the pathogenesis of diabetic kidney disease (DKD) and abnormal g … the incidence risk of DKD was built using three machine learning methods, namely LASSO regression, support vector machine (SVM), and random forest (RF), to validate the accuracy of the prediction model. Immune scores were conducted using the unsupervised clustering method, and patients were divided into two subgroups. The two subgroups were screened for differential ge …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Preterm birth (PTB) is a significant cause of neonatal mortality and long-term health issues. Accurate prediction and timely pre … rised Logistic Regression, Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), Naive Bayes, Random Forests, Support Vector Machine, and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Model performance was evaluated based on discrimination, calibration and clinical utility. SHAP analysis was used to interpret the importance and impact of individual features on PTB prediction.
RESULTS: Th …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION AND OBJECTIVES: With rising prevalence of pre-sarcopenia in metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD), t … our institution as external validation set. Four binary classifiers, including Random Forest (RF), support vector machine, and extreme gradient boosting and logistic regression, were fitted to identify pre-sarcopenia. The best-performing model was further validated in external validation set. Model performance was assessed in terms of discrimination and calibration. Sh …
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Radiomics models trained with limited single institution data are often not reproducible and generalisable. We devel … based feature extraction. ComBat harmonization was applied, and LASSO-Logistic Regression (LR) and Support Vector Machine (SVM) models were built. 95% confidence interval (CI) of 1000 bootstrapped area-under-the-Receiver-operating-curves (AUC) provided predictive performance. Responsiveness of the models' performance to the choice of feature selection methods, ComBat h …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Congenital long QT syndrome (LQTS) is characterized by a prolonged QT-interval on an electrocardiogram (ECG). An abnormal prolongation in th … ng. We then used statistical and machine learning (ML) (Decision tree (DT), Random forest (RF), and Support vector machine (SVM)) techniques to classify variants using these simulation-derived features. Together with bioinformatics data, such as sequence conservation and folding energies, we were able to predict with reasonable accuracy (≈75%) which KCNH2 variants do no …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patients with diabetes mellitus (DM) are twice as likely as nondiabetic individuals to develop depression, which is a prevalent but often un … res related to depression. We developed six ML models, including random forest, K-nearest neighbor, support vector machine (SVM), Adaptive Boosting, light gradient-boosting machine, and Extreme Gradient Boosting, based on the Korea National Health and Nutrition Examination Survey. The results showed that the SVM model performed well, with a cross-validated area under th …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Predicting reduced health-related quality of life (HRQoL) after resection of a benign or low-grade brain tumour provides the opp … : Random Forest Classifier, Decision Tree Classifier, Logistic Regression, K Neighbours Classifier, Support Vector Machine, and Gradient Boosting Machine.
RESULTS: The final cohort included 262 patients. Outcome measures for which AUC>0.9 were Appetite loss, Constipation, Nausea and vomiting, Diarrhoea, Dyspnoea and Fatigue. AUC was between 0.8 and 0.9 for global HRQoL …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This retrospective study aimed to evaluate the performance of machine learning techniques in predicting air-bone gap after tympanoplasty compared with conventional scoring models and to identify the influential factors.
METHODS: We reviewed the charts of 105 patients (114 ears) with chronic otitis media who underwent tympanoplasty. Two numerical scoring systems (middle ear risk index [MERI] and ossiculoplasty outcome parameter staging [OOPS]) and three algorithms (random forest [RF], support vector machine [SVM], and k nearest neighbor [kNN]) were created. Experimental variables in…
ОбзорСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Findings on the influence of age and HIV on brain and cognition remain equivocal, particularly in aviremic subjects without other … healthy controls (HC). They also performed worse in complex attention and cognitive fluency tasks. Support vector machine (SVM) analysis revealed that the best between-groups classification accuracy was obtained based on cognitive scores encompassing complex attention and psychomotor speed, as well as volumetric measures of white matter and total gray matter; third, fo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Adequate visualization of the glottic opening is a key factor to successful endotracheal intubation (ETI); however, few objective … /artificial intelligence algorithms analyzed each attempt and time point: k-nearest neighbor (KNN), support vector machine (SVM), decision trees, and neural networks (NN). We used half of the videos to train the algorithms and the second half to test the accuracy, sensitivity, and specificity of each algorithm.
RESULTS: We enrolled seven providers, three Emergency Medi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In order to prevent bone fractures due to disease and ageing of the population, and to detect problems while still in their early stages, 3D … c and osteoporotic bone samples. The performances of Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), Support Vector Machines (SVM) and Genetic Algorithm (GA) in classifying the different samples have been compared. Results show that the best separation success (100 %) is achieved with Genetic Algorithm.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The efficacy of interventional treatment for atherosclerotic renal artery stenosis (ARAS) in improving renal function remains controversial. … hrinkage and selection operator (LASSO) regression. A multivariable logistic regression model and a support vector machine (SVM) model were developed and internally validated using nested cross-validation. Discrimination was assessed by the area under the precision-recall curve (AUPRC), and calibration by the Brier score. 224 cases were enrolled, among which 47 patients …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Postoperative delirium (POD) is a frequent and serious complication associated with increased morbidity and mortality. Although predictive m … heir performance with logistic regression, classification and regression trees, random forests, and support vector machines. Updated FFTrees were derived for pre- and peri-operative prediction. Previously published FFTrees showed reduced performance in routine data but improved after recalibration. Updated FFTrees achieved balanced accuracies of 58% (pre-operative) and …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Accurately assessing residual disease after neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT) in locally advanced rectal cancer (LARC) remains … d mesorectal fat on high-resolution T2-weighted images using PyRadiomics. Logistic regression (LR), support vector machine (SVM), and random forest (RF) models were developed to predict pathological EMVI and PLN status. Model performance was assessed using repeated 5-fold cross-validation, with the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) as the prim …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is one of the most common chronic liver diseases. NAFLD leads to liver fibrosis and hepatocellular carcinoma, and it also has systemic effects associated with metabolic diseases, cardiovascular diseases, chronic kidney disease, and malignant tumors. Therefore, it is important to diagnose NAFLD early to prevent these adverse effects.
METHODS: The GSE89632 dataset was downloaded from the Gene Expression Omnibus database, and then the optimal genes were screened from the data cohort using lasso and Support Vector Machine Recursive Feature Eli…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Distinguishing between malignant pleural effusion (MPE) and benign pleural effusion (BPE) poses a challenge in clinical practi … ction processes were carried out to obtain the optimal radiomic features. Logistic regression (LR), support vector machine (SVM), and random forest were employed to construct radiomic models. LR analyses were utilized to identify independent clinical risk factors to develop a clinical model. The combined model was created by integrating the optimal radiomic features wit …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Brain-computer interfaces (BCIs) have the potential to reinstate lost communication faculties. Results from speech decoding studie … along the ventral/dorsal axis. Classification was performed on in these SMC areas using multiclass support vector machine (SVM).Main results.Significant classification was possible from the SMC, but no preference for the left or right hemisphere, nor for the precentral or postcentral gyrus for optimal word classification was detected. Classification while using informa …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human T-cell Leukemia Virus type-1 (HTLV-1) is an oncovirus that may cause two main life-threatening diseases including a cancer type named … erefore, two main algorithms including weighted gene co-expression analysis (WGCNA) and multi-class support vector machines (SVM) were utilized to find major gene players in each condition. WGCNA was used to find the highly co-regulated genes and multi-class SVM was employed to identify the most important classifier genes. The identified modules from WGCNA were validate …
СтатьяПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The application of biometric data has been the center of attention for neuromarketing researches. Understanding the underlying mechanisms behind consumer shopping behaviors and the way that advertising affects such behavior are the most important issues that need more investigations. In this study, two purposes were focused including (1)the potential of EEG spectral power for prediction of consumers' preferences and (2)interpretation of the alteration of consumers' decision-making in shopping behavior when the content of an advertisement including background color and promotions was changed. F
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objective Dry eye syndrome disease negatively impacts many people in various ways. Several tests are required to diagnose it … 3) feature extraction using phylogenetic diversity indexes, (4) classification using the algorithms Support Vector Machines, Random Forest, Naive Bayes, Multilayer Perceptron, Random Tree, and RBFNetwork, and, (5) validation of results. Results The best result was obtained using Random Forest classifier, reaching an accuracy of over 97%, standard deviation of 0.51%, an …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования