BACKGROUND: Thyroid cancer is a prevalent malignancy requiring accurate subtype identification for effective treatment planning and prognosis evaluation. Deep learning has emerged as a valuable tool for analyzing tumor microenvironment features and distinguishing between pathological subtypes, yet the interplay between microenvironment characteristics and clinical outcomes remains unclear.
METHODS: Pathological tissue slices, gene expression data, and protein expression data were collected from 118 thyroid cancer patients with various subtypes. The data underwent preprocessing, and 10 AI mode
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Lung cancer is one of the leading causes of cancer-related deaths worldwide, mainly due to late diagnosis. Screening programs can benefit fr … the CT scans.Clinical relevance- This work provides an automatic method for lung nodule malignancy classification based on CT scans, combined with generalisation methods that allow a good performance across different cohort populations and hospitals.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The transition toward new approach methodologies for toxicity testing has accelerated the development of computational models that utilize transcriptomic data to predict chemical-induced adverse effects. Here, we applied supervised machine learning to gene expression data derived from primary human hepatocytes and rat liver models (in vitro and in vivo) to predict drug-induced hepatic steatosis. We evaluated five machine learning classifiers using microarray data from the Open TG-GATEs database. Among these, support vector machine (SVM) consistently achieved the highest performance, with area
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Precisely diagnosing skeletal class is mandatory for correct orthodontic treatment. Artificial intelligence (AI) could increase efficiency during diagnostics and contribute to automated workflows. So far, no AI-driven process can differentiate between skeletal classes I, II, and III in German orthodontic patients. This prospective cross-sectional study aimed to develop machine- and deep-learning models for diagnosing their skeletal class based on the gold-standard individualised ANB of Panagiotidis and Witt.
MATERIALS AND METHODS: Orthodontic patients treated in Germany contribute
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/AIMS: Gastrointestinal amyloidosis (GIA) is a common condition that presents with a variety of endoscopic features. However, the classification of these endoscopic features of GIA and its clinical implications have not been investigated.
METHODS: The endoscopic findings of 127 patients with GIA were reviewed and classified by three experienced endoscopists. The relationships of the endoscopic classification of GIA with clinical amyloidosis entities, symptoms, and patient outcomes were evaluated.
RESULTS: Five distinct types of endoscopic lesion features were identified in GIA pati…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Restricted kernel machines (RKMs) have significantly advanced machine learning by integrating kernel functions with least squares support ve … SVM). TRKM leverages conjugate feature duality based on the Fenchel-Young inequality to reformulate classification and regression problems in terms of dual variables, establishing a bound on the objective function and introducing a new methodology within the RKM framework. By incorporating an RBM-inspired energy function with visible and hidden variables corresp …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Maxillary midline diastema (MMD) is a gap between the maxillary central incisors, posing cosmetic and psychosocial concerns for most patients. MMD results from multifactorial causes, including labial frenum, microdontia, genetics, and various oral habits. The purpose of this article was to review MMD, analyze its prevalence, describe a new shape-based classification, and identify potential causes with a focus on evidence-based practice.
MATERIALS AND METHODS: This cross-sectional descriptive study utilized orthodontic clinical records of Saudi adults aged 18-30 years who had not s…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic retinopathy remains a prominent cause of blindness throughout the world, and it is a product of prolonged high blood sugar levels that degrade the retinal blood vessels. This makes early detection of DR critical to stop irreversible blindness from occurring. This paper presents an advanced hybrid approach that utilizes the Quantum Chimp Optimization Algorithm (QCOA) integrated with SqueezeNet to enhance the accuracy and efficiency of DR classification significantly. The novel methodology was divided into two main stages: feature extraction and classification. Firstly, SqueezeNet enabl…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In multiple instance learning (MIL), objects are represented by bags of instances. Each instance shares the same feature set but has unique feature values. MIL aims to train models that predict bag-level outcomes based on features of these instances, making it a weakly supervised approach due to the lack of instance-level labels. While MIL methods focusing on binary classification are abundant, they often cannot identify which specific instances drive bag labels and have limited or little interpretability. Xiong et al. (2024) introduced MICProB, a Bayesian multiple instance classification (MIC…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The classification of knee osteoarthritis allows assessment of disease severity and may be useful in guiding treatment decisions. One of the most widely used systems for this purpose is the Ahlbäck classification. This study aimed to compare the original description of the Ahlbäck classification with how it has been reported and cited by other authors in subsequent publications. We conducted a search in the PubMed, Embase, and Cochrane databases for articles containing exclusively the terms "knee", "osteoarthritis", "osteoarthrosis", and "Ahlbäck classification". After applying the inclusion a…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Topical corticosteroids (TCS) are an effective and generally tolerable class of medications frequently used for a wide variety of dermatologic conditions. There are many currently available TCS, which tend to be classified into groups based on potency. Unfortunately with modern TCS classification, there is no universally accepted system and many countries have their own independent sorting arrangement. The purpose of this review is to assess and compile available literature concerning TCS potency and the various classification systems. Additionally, the goal then, is to reimagine a universal c…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In many countries, patients with headache disorders such as migraine remain under-recognized and under-diagnosed. Patients affected by these disorders are often unaware of the seriousness of their conditions, as headaches are neither fatal nor contagious. In many cases, patients with migraine are often misdiagnosed as regular headaches.
METHODS: In this article, we present a study on migraine, covering known triggers, different phases, classification of migraine into different types based on clinical studies, and the use of various machine learning algorithms such as logistic regr…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Indian agriculture is vital sector in the country's economy, providing employment and sustenance to millions of farmers. However, Plant dise … g contributes to enhancing the dataset through normalization, resizing, and augmentation for better classification results. Overall, CNN can continuously improve and adapt its performance through iterative training, resulting in higher accuracy rates and reduced false positives in contrast to conventional machine learning methods.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Classification of artistic styles gets importance in computer vision and is used in the preservation of cultural heritage, the retrieval of works of art, and recommendation systems. While Convolutional Neural Networks (CNNs) excel in local texture analysis, they often fail in considering long-range dependencies; on the contrary, Transformer-based models are good at global context but lack the ability to extract fine-grained features. We have developed ArtFusionNet in the framework, which, by means of an Adaptive Fusion Module (AFM), realizes synergy between CNN multiscale feature extraction an…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Early identification of cardiomyocyte dysfunction is a critical challenge for the prognosis of diastolic heart failure (DHF) exhibiting impa … complexity and redundancy in SL and CK data, identifying the most informative features for accurate classification is challenging. To address this, we developed a robust feature selection pipeline involving statistical significance testing (p-values), hierarchical clustering, and feature importance evaluation using random forest (RF) classification to select the …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Molecular subtyping of bladder cancer facilitates the development of personalized treatments and predict responses based on disease biology. Classically, bladder cancers have been classified into basal and luminal molecular subtypes. However, recent advances in sequencing techniques have brought more detailed strata at both the genomic and transcriptional level. This has resulted in molecular classifications with greater intrinsic differences among both muscle invasive (MIBCs) and non-muscle invasive bladder cancers (NMIBCs) as well as those differentiating urothelial and nonurothelial tumors.…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with pulmonary hypertension (PH) are classified based on disease pathogenesis and hemodynamic drivers. Classification informs treatment. The heart failure biomarker NT-proBNP (N-terminal pro-B-type natriuretic peptide) is used to help inform risk but is not specific to PH or sub-classification groups. There are currently no other biomarkers in clinical use to help guide diagnosis or risk.
METHODS: We profiled a retrospective cohort of 1150 patients from 3 expert centers with PH and 334 non-PH symptomatic controls (disease controls) from the United Kingdom to measure circu…
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glomerular diseases represent a diverse group of conditions that significantly contribute to chronic kidney disease (CKD) and end-stage rena … is, membranous nephropathy, immunoglobulin A nephropathy, lupus nephritis, and others. Histological classification is integrated with clinical syndromes, such as nephrotic and nephritic presentations, emphasizing the role of light microscopy, immunofluorescence, and electron microscopy in renal biopsy interpretation. Recent advances in molecular diagnostics, dig …
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования