MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

180 796 публикаций

Поиск: 118 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 6 373 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Epidemiology, classification and clinical burden of pancreatic cystic lesions.

Pancreatic cystic neoplasms (PCNs), once considered rare, are increasingly detected due to advances in imaging, with prevalence estimates ra … ually benign, MCNs and IPMNs may progress to cancer, and SPNs generally require resection. Accurate classification is therefore essential, as misdiagnosis may lead to overtreatment with surgical complications or undertreatment with missed malignant transformation. Epidemiological studies link PCNs to age, metabolic syndrome, diabetes, and smoking, with emerging …

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42167854Открыть статью

Bulbar urethral necrosis: current concept and novel comprehensive classification.

OBJECTIVE: To elucidate the pathophysiology of bulbar urethral necrosis (BUN), a complex variant of pelvic fracture urethral injury (PFUI) directly related to vascular damage, and propose a novel radiological classification for this entity. PATIENTS AND METHODS: We conducted a descriptive retrospective analysis of 145 patients with BUN treated at our tertiary referral centre from 1995 to 2023. We reviewed their retrograde urethrograms radiological characteristics. Based on the patterns obtained, we developed a BUN radiological classification. Additionally, we reviewed the literature to descri…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40094160Открыть статью

Maxillary Sinus Assessment: A Computed Tomography Analysis and Classification.

Introduction  The preoperative assessment of the computed tomography (CT) characteristics of the maxillary sinus helps to preserve its anato … lusion  This study aims to increase surgeons' awareness of maxillary sinus variations, creating new classifications for usage and communication in the otorhinolaryngology and endoscopic fields. It could also be helpful for training medical residents.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40291363Открыть статью

Pleural Mesothelioma: Ninth Edition of the TNM Staging Classification.

The ninth edition of the TNM staging classification of pleural mesothelioma is an update in the TNM staging, refining the tumor descriptors with the first-time use of a size criteria for tumor evaluation in addition to invasion of adjacent structures. There are no changes to the N and M categories. These modifications aim to improve staging accuracy and guide clinical decision-making. Keywords: Thorax, Pleura, Neoplasms-Primary, Staging © RSNA, 2025.

СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41165441Открыть статью

Improved brain tumor classification through DenseNet121 based transfer learning.

Brain tumors have a big effect on a person's health by letting abnormal cells grow unchecked in the brain. This means that early and correct … Based on MRI-based detection and transfer learning, this paper proposes an automated method for the classification of brain cancers. The method improves the precision and speed of brain tumor diagnosis, which benefits both MRI-based classification research and clinical use. The development of deep-learning models may even further improve tumor identification and …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40866773Открыть статью

Quantitative Classification of Visual Field Defects in Early Glaucoma.

OBJECTIVE: While qualitative visual field (VF) grading systems enable the classification and description of VF defects in glaucoma, they may be prone to subjective interpretation and interobserver disagreement. In this study, we characterize the types and frequencies of VF defects in a large cohort of subjects with early glaucomatous loss, using a quantitative method based on the Ocular Hypertension Treatment Study (OHTS) VF classification system. DESIGN: Cross-sectional study. SUBJECTS: One thousand three hundred thirty eyes of 733 subjects with healthy, suspect or early glaucoma. METHODS:…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41015082Открыть статью

Neuronal Ceroid Lipofuscinosis-Concepts, Classification, and Avenues for Therapy.

Neuronal ceroid lipofuscinosis (NCL) is a group of neurodegenerative lysosomal storage disorders characterized by excessive accumulation of lysosomal lipofuscin. Thirteen subtypes of NCL have been identified, each associated with distinct genes encoding various transmembrane proteins, secretory proteins, or lysosomal enzymes. Clinically, NCL manifests in infants through vision impairment, motor and cognitive dysfunctions, epilepsy, and premature death. The pathological complexity of NCL has hindered the development of effective clinical protocols. Current treatment modalities, including enzyme

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39925015Открыть статью

AI-based modality-agnostic classification system for vascular calcifications.

The importance of vascular calcification in major adverse cardiovascular events such as heart attacks or strokes has been established. However, calcifications have heterogeneous phenotypes, and their influence on diseased tissue stability remains poorly understood. Precise classification of calcification phenotypes is therefore essential for determining their impact on tissue stability through clinical and basic science studies. Here, we introduce a new classification system for phenotyping calcification along with a semi-automatic, non-destructive pipeline that can distinguish these phenotype…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41073510Открыть статью

Classification of skin diseases with deep learning based approaches.

Skin diseases are one of the most common health problems that affect people of all ages around the world and significantly reduce the quality of life of individuals. Diseases of eczema, seborrheic dermatitis and skin cancer need to be diagnosed and correctly classified promptly. This issue, which is of great importance in terms of control and practical and effective treatment, is the study's starting point. The study included 693 individuals with eczema, 750 with skin cancer and 770 with seborrheic dermatitis. In the study, which focused on the classification of 3 different skin diseases, the …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40721845Открыть статью

[Cholangiocarcinoma : Histopathological diagnosis, classification and molecular diagnostics-an update].

The term cholangiocarcinoma covers various malignant epithelial neoplasms with biliary differentiation. The aim of this article is to provide an update with new findings and developments on the etiology, pathogenesis, diagnosis, classification, and molecular diagnostics of intra- and extrahepatic cholangiocarcinomas based on the last review published in this journal in 2020. The basis is the currently available specialist literature, lectures, and discussions at congresses as well as our own findings.Cholangiocarcinomas are morphologically and molecularly diverse malignant epithelial neoplasms…

Аннотация на английскомСтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40864260Открыть статью

Classification of Platelet-Activating Anti-Platelet Factor 4 Disorders.

INTRODUCTION: The prototypic anti-platelet factor 4 (PF4) disorder-heparin-induced thrombocytopenia and thrombosis (HITT)-features immunoglobulin G (IgG) class antibodies that activate platelets, monocytes, and neutrophils in a mainly heparin-dependent fashion via Fcγ receptor-dependent cellular activation. The identification in 2021 of an ultrarare HITT-mimicking disorder, vaccine-induced immune thrombocytopenia and thrombosis (VITT)-triggered by two different adenoviral vector vaccines-abruptly broadened the spectrum of recognized anti-PF4 disorders. OBJECTIVE: To classify platelet-activati

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40358013Открыть статью

A Clinically Relevant Classification System for Pediatric Talocalcaneal Coalition.

INTRODUCTION: Talocalcaneal coalition (TCC) is one of the most common tarsal coalitions in children. However, current classifications of TCC are limited and focus on histologic or morphologic features without clinical correlation or therapeutic guidance. Moreover, no classification system specifically designed for pediatric populations. We hypothesize that the novel classification system will be clinically relevant, reliable, and easy to use for pediatric TCC management. METHODS: A total of 43 patients (58 feet) with pediatric TCC confirmed by 3-dimensional CT scans were included in this stud…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40937734Открыть статью

DiagSet: a dataset for prostate cancer histopathological image classification.

Cancer diseases constitute one of the most significant societal challenges. In this paper, we introduce a novel histopathological dataset for prostate cancer detection. The proposed dataset, consisting of over 2.6 million tissue patches extracted from 430 fully annotated scans, 4675 scans with assigned binary diagnoses, and 46 scans with diagnoses independently provided by a group of histopathologists can be found at https://github.com/michalkoziarski/DiagSet . Furthermore, we propose a machine learning framework for detection of cancerous tissue regions and prediction of scan-level diagnosis,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38514661Открыть статью

Development of 'OXIS Classification' calibration website for dental researchers.

PURPOSE: The variations in interproximal contact areas have been categorised open (O), point (X), straight (I), and curved contact (S). This is based on their shapes and termed as OXIS classification. The interactive OXIS calibration website was developed to assist researchers seeking appropriate knowledge, minimise the overload of material, optimise efficiency in calibration and, to provide repositories for clinicians, healthcare workers, and policymakers. METHODS: The website was developed in two phases. The first phase of development included expert group discussion, Focus Group Discussion…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38762826Открыть статью

Proposed Classification of Midline Lingual Canal: A CBCT Study.

BACKGROUND: Cone-beam computed tomography (CBCT) has identified some important anatomical landmarks in inter-foraminal region, which can contribute to the explanation of hemorrhagic and nervous disturbances occurring in this region following implant placement. MATERIALS AND METHODS: The study included 100 subjects. CBCT scans were performed. The number of midline lingual foramina and their diameter was measured. The length of the midline lingual canal, direction, and distances of the canal from the crest of the ridge, lower border of mandible, labial cortex, and lingual cortex were measured.

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39927023Открыть статью

Classification of tropical cyclone rain patterns using convolutional autoencoder.

Heavy rainfall produced by tropical cyclones (TCs) frequently causes wide-spread damage. TCs have different patterns of rain depending on th … unding environmental conditions of moisture supply, vertical wind shear, and land interaction. This classification of TC rain patterns and further investigations into their evolution and spatial variability can improve forecasts and help mitigate damage from these systems.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38191785Открыть статью

An explainable machine learning approach for Alzheimer's disease classification.

The early diagnosis of Alzheimer's disease (AD) presents a significant challenge due to the subtle biomarker changes often overlooked. Machi … gh performance when tested on an external dataset. SVM achieved a high F1 score of 98.9% for binary classification (distinguishing between NC and AD) and 90.7% for multiclass classification. Furthermore, SVM was able to predict AD progression over a 4-year period, with F1 scores reached 88% for binary task and 72.8% for multiclass task. To enhance model explaina …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38302557Открыть статью

Automated classification of liver fibrosis stages using ultrasound imaging.

BACKGROUND: Ultrasound imaging is the most frequently performed for the patients with chronic hepatitis or liver cirrhosis. However, ultrasound imaging is highly operator dependent and interpretation of ultrasound images is subjective, thus well-trained radiologist is required for evaluation. Automated classification of liver fibrosis could alleviate the shortage of skilled radiologist especially in low-to-middle income countries. The purposed of this study is to evaluate deep convolutional neural networks (DCNNs) for classifying the degree of liver fibrosis according to the METAVIR score usin…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38321373Открыть статью

Improving Endoscopy Lesion Classification Using Self-Supervised Deep Learning.

In this work, we assess the impact of self-supervised learning (SSL) approaches on the detection of gastritis atrophy (GA) and intestinal metaplasia (IM) conditions. GA and IM are precancerous gastric lesions. Detecting these lesions is crucial to intervene early and prevent their progression to cancer. A set of experiments is conducted over the Chengdu dataset, by considering different amounts of annotated data in the training phase. Our results reveal that, when all available data is used for training, SSL approaches achieve a classification accuracy on par with a supervised learning baselin…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40039453Открыть статью

Interpretable multimodal classification for age-related macular degeneration diagnosis.

Explainable Artificial Intelligence (XAI) is an emerging machine learning field that has been successful in medical image analysis. Interpre … infrared reflectance (IR) imaging for the diagnosis of age-related macular degeneration (AMD). The classification model is able to achieve an accuracy of 0.94, performing better than other unimodal alternatives. We analyze the XAI methods in terms of their ability to identify retinal damage and ease of interpretation, concluding that grad-CAM and guided grad-CA …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39527566Открыть статью