OBJECTIVE: Few studies have captured the neuropsychological profile of sporadic Creutzfeldt-Jakob disease (sCJD) with neuropsychological testing, and little is known about cognitive predictors of survival. We characterized baseline neuropsychological performance in sCJD and investigated associations with survival.
METHODS: sCJD participants who completed the MMSE (n = 118), 61 sCJD of whom also completed a neuropsychological battery at baseline, and 135 age-matched healthy controls, were included. Composite scores of global cognition, memory, executive functions, visuospatial, and language we
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical artificial intelligence (AI) has advanced rapidly, with frontier large language models now matching or exceeding physician performance on simulated diagnostic reasoning and clinical decision-support tasks. Yet adoption has outpaced the evidence base: fewer than 5% of cleared U.S. Food and Drug Administration (FDA) AI/machine learning (ML) devices have undergone peer-reviewed evaluation and prospective randomised trials remain scarce. This narrative review synthesises evidence from ARISE's State of Clinical AI Report 2026 across six domains: model performance and human benchmarking, ev…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, we study zero-shot sketch-based image retrieval (ZS-SBIR) in the scene-level scenario, with two key challenges compared to pr … ues from both scene sketches and images, while leveraging the generative capabilities of Multimodal Large Language Models (MLLMs) and diffusion models to enhance visual representations and zero-shot generalization. Specifically, we distill high-level scene semantics from MLLM-generated textual embeddings, and then employ the semantic-centroid confidence strategy to con …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundThe proliferation of Large Language Models necessitates evaluating their performance in communication accessibility. This study compares the linguistic architecture, readability, and automated psycholinguistic text properties of AI-generated breast cancer materials across varying clinical complexities.MethodsTwenty standardized questions across diagnosis and treatment categories were queried through three independent iterations. Readability was analyzed using Flesch-Kincaid Grade Level, SMOG, and Gunning Fog indices. Linguistic dimensions were evaluated via LIWC-22 software as comput…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Burn photography is a stringent testbed for visual artificial intelligence (AI) in medical imaging, since it permits quantitative and qualitative clinically relevant parameters to be elicited. It is therefore a useful proxy for current vision AI. Reducing a photograph to a semantic segmentation removes color, texture and anatomy while providing pixel-exact boundaries. How spatial assessment responds, and how far instance-level structure can be recovered from a map that does not encode it, is unknown. Methods: Three state-of-the-art multimodal large language models (MLLMs) each asse…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Large language models (LLMs) such as DeepSeek-V3, Google Gemini 2.0 Pro, and ChatGPT-4o are increasingly used by patients seeking online medical information. However, their accuracy, reliability, and reproducibility in patient-facing content related to chest wall deformities (CWD) remain unclear. This study aimed to compare the performance of three contemporary LLMs in generating information on pectus excavatum, pectus carinatum, and related thoracic deformities. Methods: Eighty patient-facing questions were developed across eight thematic domains and independently submitted to eac…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the clinical applications and translation readiness of model-based synthetic tabular data in healthcare, and identify gaps in governance reporting that may hinder translation.
MATERIALS AND METHODS: We systematically searched Ovid MEDLINE and Embase (2010-August 2025; PROSPERO: CRD42025635514) for studies that generated and applied model-based synthetic tabular data in clinical contexts. Screening used a "human-in-the-loop" large language model workflow alongside independent manual review, achieving 100% sensitivity for included studies. Unlike prior reviews focused pr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients are increasingly turning to online resources and artificial intelligence (AI)-based tools to obtain information about orthopedic conditions and surgical options. Large language models, such as ChatGPT, are becoming prominent in patient education; however, their reliability and readability remain uncertain. This study evaluated the quality and readability of responses generated by ChatGPT-4o and ChatGPT-5 to frequently asked patient questions regarding hallux rigidus fusion surgery.
METHODS: Twenty commonly asked patient questions were compiled and presented to ChatGPT-4o …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nonspecific musculoskeletal pain (NSMSP) presents a complex challenge in primary care due to its unequal distribution, multidimensional nature, and increasing prevalence. Understanding socio-cultural factors associated with or predicting the course of NSMSP is essential. This study, performed in people with NSMSP visiting Dutch primary care physiotherapy, aimed to (1) determine which socio-cultural factors are predictors on short- and long-term NSMSP outcomes, and (2) determine the associations between socio-cultural factors and pain intensity, disability, and health-related quality of life (H
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: We propose the use of GPT-4 to facilitate initial history-taking in neurology and other medical specialties. A large language model (LLM) could be utilized as a digital twin which could enhance queryable electronic medical record (EMR) systems and provide healthcare conversational agents (HCAs) to replace waiting-room questionnaires.
METHODS: In this observational pilot study, we presented verbatim history of present illness (HPI) narratives from published case reports of headache, stroke, and neurodegenerative diseases. Three standard GPT-4 models were designated M
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION AND AIMS: In the face of escalating oral cancer rates, the application of large language models like Generative Pretrained Transformer (GPT)-4 presents a novel pathway for enhancing public awareness about prevention and early detection. This research aims to explore the capabilities and possibilities of GPT-4 in addressing open-ended inquiries in the field of oral cancer.
METHODS: Using 60 questions accompanied by reference answers, covering concepts, causes, treatments, nutrition, and other aspects of oral cancer, evaluators from diverse backgrounds were selected to evaluate the…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Previous studies have reported limited performance of publicly available large language models for Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) categorization of breast lesions. However, their application to breast non-mass enhancement (NME) lesions has not been specifically investigated. This study evaluated the diagnostic capability of multimodally fine-tuned ChatGPT-4 omni [generative pre-trained transformer 4 omni (GPT-4o)] for breast NME lesions, focusing on the accuracy of generated diagnostic impressions.
METHODS: In this retrospective study, magnetic resonance imagin…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Pedigrees support relatedness control, mate allocation, inbreeding monitoring, and diversity assessment, but large breeding populations are often curated, analyzed, and visualized using separate tools and data structures. This fragmentation complicates routine analysis and reporting, particularly in high-fecundity systems with extensive full-sib structure, irregular pedigree depth, and repeated cohort-based evaluation.
RESULTS: We present visPedigree, a software package for large breeding pedigrees built around a new tidyped object model. It integrates pedigree standardization, st
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite growing interest in prompt engineering, its influence on user experience-particularly in relation to cultural communication norms-remains largely unexplored. This controlled experiment examined how respectful versus directive prompting-a culturally meaningful contrast in Korean-affects Korean users' psychological experience during LLM interactions. Forty-three Korean female college students were randomly assigned to respectful prompt (RP) (using polite requests, compliments, and gratitude) or directive prompt (DP) (using imperatives, criticism, and performance-based penalties) conditio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: With the increasing use of large language models (LLMs) and related scaled knowledge systems, it is important to achieve a better picture of the downstream impacts of the ubiquity of these systems. LLMs (as they currently are instantiated) largely output text using the skewed training data and patterns recognized through pretraining. The datasets of these systems are collected primarily from WEIRD (Western, Educated, Industrialized, Rich, Democratic) societies, and those data are often drawn from sources that represent marginalized, exploited communities (in WEIRD societies) prob…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Social media is a key channel for public health information, but its open nature leads to mixed quality of information regarding Ischemic Stroke (IS) treatment, which may mislead patient decisions. This study aimed to systematically compare IS treatment information published by professional and lay sources on two major Chinese social media platforms, Weibo and REDnote, in terms of content, engagement, and quality.
METHODS: This study employed computational social science and Natural Language Processing (NLP) techniques to analyze posts from four sources (Weibo-Pro, Weibo-Lay, REDn
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mild Cognitive Impairment (MCI) is a condition characterized by a decline in cognitive abilities, specifically in memory, language, and attention, that is beyond what is expected due to normal aging. Detection of MCI is crucial for providing appropriate interventions and slowing down the progression of dementia. There are several automated predictive algorithms for prediction using time-to-event data, but it is not clear which is best to predict the time to conversion to MCI. There is also confusion if algorithms with fewer training weights are less accurate. We compared three algorithms, from
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although geriatric depression is a public health concern in mainland China, findings about its psychological risk and protective factors have been inconsistent, and its prevention programmes have been deficient. To improve interventions for geriatric depression, we designed a study to systematically estimate the effect size of those factors.
METHODS: To identify psychological risk and protective factors of geriatric depression, we conducted two independent literature searches in English- and Chinese-language databases, and we used a random effects model to analyse effect sizes.
R
СтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) is among the most prevalent chronic liver diseases worldwide. B-mode ultrasound remains the first-line screening modality, yet its qualitative nature and inter-observer variability limit diagnostic consistency. Existing AI approaches largely rely on single-image classification with opaque outputs that do not reflect exam-level clinical reasoning. In this study, we aimed to develop a vision-language model (VLM) framework for automated, exam-level hepatic steatosis assessment from multi-image ultrasound, producing outputs aligned w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Progressive supranuclear palsy (PSP) is typically characterized by vertical supranuclear gaze palsy and early falls, referred to as Richardson's syndrome (PSP-RS). Other presentations include postural instability (PSP-PI), parkinsonism (PSP-P), speech/language disorder (PSP-SL), frontal presentation (PSP-F), ocular motor dysfunction (PSP-OM), and corticobasal syndrome (PSP-CBS). Differences across the early presentations and in their subsequent progression have yet to be elucidated.
OBJECTIVE: This study aimed to characterize early PSP subtypes and their subsequent progressions us
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования