BACKGROUND: Progressive supranuclear palsy (PSP) is typically characterized by vertical supranuclear gaze palsy and early falls, referred to as Richardson's syndrome (PSP-RS). Other presentations include postural instability (PSP-PI), Parkinsonism (PSP-P), speech/language disorder (PSP-SL), frontal presentation (PSP-F), ocular motor dysfunction (PSP-OM), and corticobasal syndrome (PSP-CBS). However, differences across the early presentations and their subsequent clinical courses remain to be elucidated.
OBJECTIVE: This study aimed to characterize early PSP subtypes and their subsequent progre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Preterm birth, defined as birth before the completion of 37 weeks of gestation, is a multifactorial global epidemic with psychosocial, economic, and physical ramifications affecting the child, family, and community at large. Toxic stress-the results of exposure to adverse childhood experiences-results in changes to brain structure and function that negatively affects future health.
OBJECTIVES: The aim of this study was to apply the eco-bio-developmental (EBD) model of poverty and preterm birth to the cross-sectional data of the 2016 National Survey of Children's Health to evaluate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Language barriers (LB) contribute to coronavirus disease 2019 (COVID-19) health inequities. People with LB were more likely to be SARS-CoV-2 positive despite lower testing and had higher rates of hospitalization. Data on hospital outcomes among immigrants with LB, however, are limited. We aimed to investigate the clinical outcomes of hospitalized COVID-19 cases by LB, immigration status, ethnicity, and access to COVID-19 health information and services prior to admission. Adults with laboratory-confirmed community-acquired COVID-19 hospitalized from March 1 to June 30, 2020, at four tertiary-c
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Organoboron compounds are widely used across pharmaceuticals and materials science, where 11B NMR spectroscopy serves as a valuable tool for structural characterization. However, severe spectral line broadening induced by the quadrupolar nature of the boron nucleus often causes signal overlap, making it exceptionally difficult to experimentally resolve chemically inequivalent sites in complex multiboron architectures. While traditional density functional theory can resolve these ambiguities, it faces prohibitive computational bottlenecks, whereas data-driven alternatives remain constrained by
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate and generalizable object segmentation in ultrasound imaging remains a significant challenge due to anatomical variability, diverse imaging protocols, and limited annotated data. In this study, we propose a prompt-driven vision-language model (VLM) that integrates grounding DINO with SAM2 to enable object segmentation across multiple ultrasound organs. A total of 18 public ultrasound datasets, encompassing the breast, thyroid, liver, prostate, kidney, and paraspinal muscle, were utilized. These datasets were divided into 15 for fine-tuning and validation of grounding DINO using low-ran
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Porphyria cutanea tarda (PCT) is the most common subtype of porphyria and results from a deficiency of the enzyme uroporphyrinogen decarboxylase. Even after successful treatment, patients can be left with significant scarring, and there is little published data on the safety and efficacy of light-based or laser-based therapies.
METHODS: This report examines a case of a 47-year-old male with PCT secondary to HCV, treated with a combination of fractionated erbium-doped yttrium-aluminum-garnet (Er:YAG), intense pulsed light (IPL), and carbon dioxide (CO2) lasers to address significan
СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Micropollutants represent growing risks to water quality and human health, necessitating solutions beyond conventional treatment. While ultraviolet-based advanced oxidation processes (UV-AOPs) effectively degrade those micropollutants, their implementation is complex because of difficulties in predicting treatment performance, deriving kinetic parameters, inferring reaction mechanisms, and optimizing energy-intensive operations. Recent advances in machine learning (ML) are providing novel, data-driven solutions to these long-standing challenges. This work provides an overview on the rapid prog
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose: Delegation to Allied Health Assistants (AHAs) is an effective workforce solution in a number of areas of adult speech-language pathology (SLP) practice. However, reports of AHA delegation in the area of dysphagia management are limited. The aim of this study was to synthesise information from policy documents and current clinical practice to examine the nature of AHA delegation in dysphagia management.Method: A mixed method design involving a document review of 13 policy documents on AHA delegation, and a survey of 44 SLP managers regarding current delegation models.Result: Policy and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To quantify the change in large language model (LLM)-associated writing vocabulary in ophthalmology after ChatGPT, to test whether it differed by first-author affiliation-country language group, and to determine whether publishing outcomes shifted.
DESIGN: Retrospective, cross-sectional bibliometric study, with an interrupted time-series analysis of a 10-year publication census.
SUBJECTS, PARTICIPANTS, AND/OR CONTROLS: Published articles, not human subjects. Primary corpus, 15,683 PubMed abstracts from the 40 highest-impact ophthalmology journals (top 10 per 2025 Journal Citation Re
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The current standard of interpretation provision is not efficacious or not acceptable to Deaf patients who communicate using sign language. In-person or video relay interpretation (VRI) sign language interpretation is largely unavailable. There are no clear data on the availability of VRI or in-person interpretation. Given the limited number of available sign language interpreters and the cost, VRI may be more available than in-person. Existing evidence tends to focus on assessing personal preferences of Deaf users regarding interpretation and interpreters' preferences. Although re
СтатьяПротокол клинического исследованияПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: ICUs contribute substantial environmental impact within the healthcare industry, yet few practical solutions have been published … work, and the Intergovernmental Panel on Climate Change accounting principles. The methodology uses large language models for classification to enable scalable, consistent categorization of procurement activities. Key outcomes included medication waste reduction, supply use optimization, and recycling.
RESULTS: Medication waste transitioned to on-demand preparation wh …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Asymmetric C-H borylation provides direct access to enantioenriched organoboron compounds. Predictive catalyst design for this reaction class remains challenging, as stereocontrol arises from coupled interactions among catalyst, substrate, and product structures. Moreover, mechanistic knowledge is dispersed across the literature. Here we report a machine-learning framework for predicting enantioselectivity in iridium-catalyzed asymmetric C-H borylation that bridges molecular graphs and chemical literature. A unified dataset comprising 800 literature-reported reactions was constructed for this
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The deployment of large language models (LLMs) on extended reality (XR) devices has great potential to advance the field of human-AI interaction. In case of direct, on-device model inference, selecting the appropriate model and device for specific tasks remains challenging. In this paper, we present AIvaluateXR, a comprehensive evaluation framework for benchmarking LLMs running on XR devices. To demonstrate the framework, we deploy 17 selected LLMs across four XR platforms-Magic Leap 2, Meta Quest 3, Vivo X100 s Pro, and Apple Vision Pro-and conduct an extensive evaluation. Our experimental se…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We aimed to create a tool for electrophysiologist enhancing and standardizing interpretation of neuromuscular electrodiagnostic tests (EDX) using state of the art generative AI technology.
METHODS: We developed three model frameworks for interpreting and reporting EDX: (1) Base-LLM (large language model), employing one-shot inference; (2) INSPIRE (Agent-Guided AI-Powered Interpretation and Reporting of Nerve Conduction Studies and EMG), a multi-agent AI framework; and (3) INSPIRE-Lite, a cost-efficient version of INSPIRE. INSPIRE uses three agents integrating tools to read referenc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Question-type classification is widely used as a measure of interview quality. However, question-type coding is a time-consuming process when performed by manual coders. Reliable automated question-type coding approaches would facilitate the assessment of the quality of forensic interviews and court testimony involving victims of child abuse.
HYPOTHESES: We expected that the reliability achieved by the automated model would be comparable to manual coders.
METHOD: We examined whether a large language model (Robustly Optimized Bidirectional Encoder Representations from Transformers
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The biosynthesis of bacterial aromatic polyketides (type II polyketides, T2PKs) employs a single set of catalysts (ketosynthases, KSs or KSα, with chain length factors, CLFs or KSβ) and iteratively assembles a carbon backbone with precise chain length control. Considering the increasing number of T2PKs discovered in laboratory settings, it is necessary to understand the evolutionary trajectories of KSs and CLFs.
RESULTS: We employ our recently developed algorithm, MAAPE, based on large protein language model to glean insights into the evolution process of KSs and CLFs. Our finding
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate identification and classification of CRISPR-Cas systems are crucial for understanding microbial immune mechanisms and developing novel genome-editing tools. However, traditional homology-based mining methods face severe computational bottlenecks and assembly fragmentation challenges when processing massive metagenomic data. Here, we present DeepCRISPR-Typer, a comprehensive computational framework integrating a large protein language model (TEMC-Cas), a deep sequence feature extractor (CRISPR-RepTyper), and an adaptive targeted HMM profiling strategy. DeepCRISPR-Typer integrates array
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To determine the prevalence and possible causes of amygdala enlargement in patients with drug-resistant temporal lobe epilepsy.
METHODS: Patients were retrospectively identified via a radiology information system and a large language model. Magnetic resonance imaging scans were visually re-analyzed and amygdala volumetry applied.
RESULTS: The term "amygdala" was used in 89 of 1853 patients. Of those, 54 had lesions in the amygdalae, 20 had isolated amygdala enlargements, and 15 patients had amygdala enlargements and remote epileptogenic lesions. Objective processing of imaging dat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Some of the longest 5' untranslated regions (UTRs) documented in eukaryotes belong to parasites of the phylum Apicomplexa. Translational regulation plays prominent roles in the development of these parasites, including the agents of toxoplasmosis (Toxoplasma gondii) and malaria. To understand the function of 5' UTRs in apicomplexan translation, we performed high-resolution ribosome profiling of T. gondii in human fibroblasts. We show that parasite translation efficiency (TE) is largely controlled by 5' UTR features and tuned by the number of upstream AUGs (uAUGs). Examination of ribosome occup
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This review provides a formal overview of current automatic segmentation studies that use deep learning in radiotherapy. It covers 807 published papers and includes multiple cancer sites, image types (CT/MRI/PET), and segmentation methods. We collect key statistics about the papers to uncover commonalities, trends, and methods, and identify areas where more research might be needed. Moreover, we analyzed the corpus by posing explicit questions aimed at providing high-quality and actionable insights, including: "What should researchers think about when starting a segmentation study?", "How can
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования