Supraparticles (SPs) are assemblies of smaller particles, and they form an interesting material class. One way through which these structures can be formed is self-assembly (SA) in spherical confinement, and what makes them unique is that they combine the properties of the smaller particles with collective properties arising from the length scale on which these smaller particles are ordered. Additionally, the limited number of particles in an SP enables them to form structures that are not found in bulk systems. An example of this is icosahedral symmetry, which is the equilibrium structure for
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, data-driven approaches have become increasingly important in industrial computer vision applications, particularly for 6-Degrees-of-Freedom (6-DoF) object pose estimation. However, benchmark datasets may unintentionally introduce biases that affect the reliability of learned models. In this work, we investigate the shortcut bias induced by fiducial ArUco markers in the widely used Linemod dataset. Although such markers are typically absent in real industrial environments, they introduce unintended visual cues that neural networks tend to exploit. As a result, model selection b
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: A Trusted Research Environment (TRE) is a highly secure computer system where sensitive data is stored that researchers can access remotely and make use of in a safe setting. TREs can form federated networks when they have overlapping objectives, such as providing data access to the same researchers for the same project. However, there is variation in the design and implementation of TREs. This makes it difficult for these systems to interoperate without guidance on the technical pathway that should be followed to achieve federation maturity, and resources to assess the current s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer rates are the highest among cancers, making it the leading cause of death worldwide. With advances in new technologies and diverse diagnostic methods, Computer-Aided Diagnosis Systems (CADx) have improved pulmonary nodule classification with notable accuracy and speed. However, limited data availability and privacy concerns remain significant challenges, in addition to the reported rates of false negatives and false positives. This work aims to develop an approach based on collaborative feature extraction between multiple centers, thus achieving data efficiency and diversity while
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Volumetric liver ultrasound (US) plays an important role in clinical diagnosis but remains highly dependent on operator expertise, particularly during target view localization. This study aims to develop an automatic probe guidance framework that reduces reliance on manual demonstrations and additional sensing hardware, while supporting robust volumetric liver US acquisition.
METHODS: We propose an image-based imitation learning framework that learns probe guidance policies from a virtual expert in a simulated US scanning environment. A simulation pipeline is constructed using cross-
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Automatic detection and segmentation of dental diseases from panoramic x-ray images have been a difficult task to achieve due to the problems of class imbalance and varying sizes of lesions, as well as the inconspicuous nature of early caries. This paper introduces SwinDent-Seg, which is a hybrid architecture of Swin Transformer-CNN that includes CSFF module, ECMA attention, and high-resolution P2 detection head.
METHODS: The proposed model was trained and evaluated on a dataset of 1018 annotated panoramic radiographs comprising seven dental pathology classes. Model development an
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Brain-computer interface (BCI) systems combined with motor imagery (MI) have emerged as promising tools in neurorehabilitation. Real-time neurofeedback may further enhance motor recovery by promoting use-dependent neuroplasticity; however, evidence in chronic stroke remains limited, particularly from controlled pilot studies.
OBJECTIVE: This case series explored the feasibility and preliminary effects of EEG-based BCI neurofeedback combined with MI and physiotherapy on upper-limb motor function and brain activation patterns in individuals with chronic stroke.
METHODS: In a double
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Colorectal cancer (CRC) remains a major cause of cancer mortality, with up to 26% of adenomas missed on conventional colonoscopy. Artificial intelligence (AI)-based computer-aided detection (CADe) systems may reduce these miss rates. We aimed to validate the iIDEAS-C CADe module in a prospective cohort, with co-primary endpoints of adenomas per colonoscopy (APC) and lesion-level miss rate.
METHODS AND RESULTS: In this prospective, nonrandomized, single-center study (NCT05784935), consecutive adults (18-75 years) undergoing screening, surveillance, or diagnostic colonoscopy were enrolled
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Metastatic detection in sentinel lymph nodes remains a crucial prognostic factor in breast cancer management, with accurate and timely diagnosis directly impacting treatment decisions. While traditional histopathological assessment relies on microscopic examination of stained tissues, the digitization of slides as whole-slide images (WSI) has enabled the development of computer-aided diagnostic systems. These automated approaches offer potential improvements in detection consistency and efficiency compared to conventional methods.
RESULTS: This study leverages transfer learning on
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: A motor imagery (MI)-based brain-computer interface (BCI) enables users to engage with external environments by capturing and decoding electroencephalography (EEG) signals associated with the imagined movement of specific limbs. Despite significant advancements in BCI technologies over the past 40 years, a notable challenge remains: many users lack BCI proficiency, unable to produce sufficiently distinct and reliable MI brain patterns, hence leading to low classification rates in their BCIs. The objective of this study is to enhance the online performance of MI-BCIs in a personalize
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Potentially inappropriate prescriptions are associated with an increased risk of drug-drug interactions, adverse events, and unfavo … itionally, 34% of participants reported using specific software integrated into their institutional computer systems. Among 294 respondents identifying barriers to appropriate prescribing, the most common were lack of time (14%), lack of knowledge (10%), and accessibility/costs of digital tools (8%). Key facilitators included specific training (38%), integrated so …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.In brain-computer interface (BCI) applications, signals are conventionally acquired from the cerebrum, and only a subset of the complex interactions that occur in several areas of the brain are collected. One area that has not been investigated for BCI application is the cerebellum, despite its involvement in movement and executive function. The present study aimed to determine the features of movement-related cerebellar electrocerebellography (ECeG) that are most useful for decoding, and how performance compares with conventional electroencephalography (EEG) recordings from the cere
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STATEMENT OF PROBLEM: Although dynamic- and robotic-assisted systems have enhanced control over implant placement, evidence comparing their performance for complete arch implant-supported prosthesis procedures, especially with tilted implants, is lacking.
PURPOSE: The purpose of this in vitro study was to compare the implant placement deviations of dynamic computer-assisted implant surgery (dCAIS) and robotic-assisted implant surgery (RAIS) in a complete arch implant-supported prosthesis protocol by focusing on deviations between planned and actual implant positions.
MATERIAL AND METHODS: A
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To compare maxillary expansion achieved through the use of a rapid palatal expander (RPE) or clear aligner systems (incorporating variable buccal and palatal attachments) during mixed dentition.
METHODS: The study employed the ANSYS SpaceClaim (SpaceClaim Corporation, Concord, MA, USA) software for reverse engineering and computer-aided design (CAD) tasks, utilized the ANSYS workbench for model adaptation and mesh generation, and applied the LS-DYNA solver for the resolution of the finite element model. The posterior cap splint RPE, clear aligners with buccal attachments on teeth 55,
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Depression, anxiety, and insomnia significantly impact global health and impose substantial health burdens worldwide. Conventional treatments including pharmacotherapy and psychotherapy face limitations in efficacy, side effects, and accessibility. Despite preliminary evidence suggesting the potential of Chinese herbal medicine (CHM) in managing these conditions, large-scale evaluations are lacking. This study aims to examine the effectiveness of CHM for the treatment of adults experiencing mild-to-moderate symptoms of depression, anxiety, and insomnia.
METHODS: This study will be
СтатьяПротокол клинического исследованияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Comparing information structures in between deep neural networks (DNNs) and the human brain has become a key method for exploring their similarities and differences. Recent research has shown better alignment of vision-language DNN models, such as contrastive language-image pretraining (CLIP), with the activity of the human ventral occipitotemporal cortex (VOTC) than earlier vision models, supporting the idea that language modulates human visual perception. However, interpreting the results from such comparisons is inherently limited owing to the 'black box' nature of DNNs. Here we combine mod
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Stroke is a leading cause of long-term disability, with attentional deficits affecting most survivors and limiting independence, activities of daily living (ADL), and quality of life. Conventional rehabilitation often lacks engagement and accessibility, which underscores the need for innovative strategies. Digital health interventions incorporating gamification may enhance attentional rehabilitation. However, the evidence remains limited.
OBJECTIVE: This review systematically evaluated the effectiveness, safety, and gamification strategies of digital health interventions for atten
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Elephants have unique leukocyte morphology, making automated differentiation challenging and unreliable. Manual white blood cell (WBC) differentials are the gold standard in these species. Automated blood film reading systems are now available for blood smear evaluation. The CellaVision® DC-1V is a computer-controlled microscope that allows WBC preclassification by digital capture and cell recognition, and clinician verification and correction to ensure result accuracy. The aim of this study was to evaluate the performance of this analyzer in captive African elephants (Loxodonta africana) as c
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Advancements in radio frequency identification (RFID) technology offer potential for improving traceability during artificial insemination, yet the influence of different radio wave frequencies on semen quality and fertility remains unclear. The size of the low-frequency (LF; 134.2 kHz) chips is convenient for handling in the barn, whereas technical characteristics of high-frequency (HF; 13.56 MHz) chips allow its insertion in the straw for field traceability. Therefore, this study evaluated the effects of LF and HF RFID chips on bovine sperm motility and fertility outcomes. The LF chips (full
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: Bone age assessment (BAA) is critical for pediatric endocrinology. Traditional methods are complex and time-consuming, and current computer-aided systems have made progress but still lacking in robustness.
OBJECTIVE: Develop simplified BAA methods to aid pediatricians in quick clinical assessments.
DESIGN: Overall, 5551 left-hand X-ray images were collected from a cross-sectional survey in 2022 and 2023. Bone age (BA) was assessed using the Tanner-Whitehouse 3-China/radius-ulna-short bone method. The linear regression models were constructed with BA as the dependent variable and 13
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования