OBJECTIVES: The discoid lateral meniscus (DLM) is the most prevalent variant type of the lateral meniscus, and its formation is closely rela … the feature variables. Seven machine learning prediction models (including: Random Forest, XGBoost, Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, K-Nearest Neighbor (KNN), Naive Bayes, and Gradient Boosting) were constructed based on the screened feature variables, and the best model was selected. Using SHAP (Shapley Additive Explanations) to quantitatively analyze …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hepatitis B virus-related acute-on-chronic liver failure (HBV-ACLF) is a life-threatening syndrome, the condition can deteriorat … ACLF admitted between 2024 and 2025. Six machine-learning algorithms including logistic regression, support vector machine, K-nearest neighbors, Extra Trees, XGBoost, and LightGBM, were trained to develop predictive models. SHAP was applied to assess feature importance and model interpretability.
RESULTS: Among the evaluated algorithms, the LightGBM model showed the st …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antidepressant efficacy for major depressive disorder (MDD) remains limited, with the neural mechanisms underlying treatment response poorly … en EC, medication use, illness duration, depressive symptoms, and treatment outcomes. Additionally, Support Vector Machine (SVM) classifiers and support vector regression (SVR) were trained using EC from mPFC to PCC to predict treatment response. Our results revealed that recurrent MDD patients exhibited significantly reduced EC from mPFC to PCC compared to healthy cont …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The quality and safety of gasoline are critical for energy distribution and market regulations. Consequently, rapid and nondestructive detec … -scale feature representation. Traditional single-task models were also evaluated for comparison. A Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, and Random Forest were applied to classification tasks, while Support Vector Regression (SVR) and Partial Least Squares Regression were used for regression. Even with optimal variable importance in projection wavelength selecti …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer is a common cause of female mortality in developing countries. Early detection and treatment are crucial for successful outcomes. Breast cancer develops from breast cells and is considered a leading cause of death in women. This disease is classified into two subtypes: invasive ductal carcinoma (IDC) and ductal carcinoma in situ (DCIS). The advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques have made it possible to develop more accurate and reliable models for diagnosing and treating this disease. From the literature, it is evident that the incorpor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: The identification of compound-protein interactions (CPIs) is crucial in the early stages of drug discovery. However, machine-learning (ML)-based methods based on one- and two-dimensional representations cannot capture important geometric information on the binding sites of CPIs, which limits their predictive accuracy.
RESULTS: We propose DESTIN (dual structure-guided estimation of substance-target interaction networks), an ML framework for CPI prediction on a genome-wide scale from the three-dimensional (3D) structures of compounds and proteins. We constructed compound feature ve
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Methanol poisoning poses significant challenges due to its rapid progression and high mortality rate, necessitating timely and a … edictive models, eight established approaches were implemented, including machine learning methods (Support Vector Machine (SVM), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Decision Tree (DT), and Random Forest (RF)) as well as deep learning architectures (Deep Neural Network (DNN), Feedforward Neural Network (FNN), Long Short-Term Memory (LSTM), and Convolutional Neural Netw …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Providing feedback on energy expenditure (EE) may be an important tool to support obesity prevention among manual wheelchair users (MWU). Th … EE estimation algorithms and investigate the influence of personal characteristics on EE estimates. Support Vector Machines were selected as classifiers, while Support Vector Regressors, Gaussian Processes, Random Forest, XGBoost, and Neural Networks were selected as regression models. High classification accuracy was achieved with minor confusion between activities and …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Brain imaging is of limited diagnostic use in psychiatry owing to clinical heterogeneity and low sensitivity/specificity of betw … by age and sex to controls without personal or family history of psychiatric disorders. We applied support vector machines (SVM) and Gaussian process classifiers (GPC) to structural MRI.
RESULTS: We included 45 unaffected and 36 affected relatives of BD probands matched by age and sex on an individual basis to healthy controls. The SVM of white matter distinguished un …
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study leverages machine learning and cytokine profiles to differentiate liver and renal function abnormalities in the aging population, aiming for advancements in early detection techniques.
METHODS: The analysis involved data from 760 participants, employing logistic regression, random forest, lasso regression, extreme gradient boosting, and support vector machines to create diagnostic models. Cytokine levels were measured via ELISA, alongside liver and renal clinical function tests. The data were randomly split 3:1 into training and hold-out validation sets; Synthetic Minor…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a prevalent endocrine condition in reproductive-aged women, which is associated with adver … gnancy outcomes in women with PCOS using decision trees, random forests, Extreme Gradient Boosting, support vector machines, k-nearest neighbours and neural network algorithms and (3) Developing a user-friendly application or interface that will operate on various devices. Based on model evaluation metrics, the model with the highest area under the receiver operating ch …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative nausea and vomiting (PONV) is a common complication of laparoscopic sleeve gastrectomy (LSG). This study aimed to … ndom forest, extreme gradient boosting (XGB), gradient boosting machine, generalized linear models, support vector machines, neural network, and multi-layer perceptron, were developed. Model performance was assessed on the basis of area under the receiver operating characteristic curve (AUROC).
RESULTS: A total of 860 patients were included in the analysis, of whom 473 …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study was to train and test preliminary models using two machine learning algorithms to identify healthcare workers at r … nvolved a fivefold cross-validation to test the accuracy of models based on logistic regression and support vector machines using cross-sectional and cumulative measures. The findings indicated that the models derived from the two questions and biological sex accurately identified screening scores for anxiety, depression, and post-traumatic stress disorders in 70% to 80 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Radial head fractures are often evaluated in emergency departments and can easily be missed. Automated or semi-automated detecti … works, dimensionality reduction by applying univariate and ensemble feature selectors, and applying Support Vector Machines and Random Forest classifiers to the transformed and reduced dataset. A maximum accuracy of 90% with MobileNetV2 pretrained features was reached for fracture determination with a small sample size.
CONCLUSION: Radial head fractures can be determin …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Abortion is a critical health issue that leads to numerous complications, maternal deaths, and significant financial burdens on women, famil … e learning algorithm (i.e. logistic regression, decision tree classifier, random forest classifier, support vector machine, K neighbor classifier, XGBoost, and Nave bayes) were applied. The random forest classifier model were the best predictive models with the accuracy of 0.91 and AUC of 0.97. Moreover, the XGBoost was the 2nd best-performing algorithm with 0.87 accura …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Low back pain (LBP) is a significant global health burden, with variable treatment outcomes and an unclear underlying molecula … e learning models by combining nine different algorithms: Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting Machine, Multilayer Perceptron, Naive Bayes, and Linear Discriminant Analysis. Five-fold cross-validation was employed to ensure robust model evaluation and minimize overfitting. In each fold, the dat …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Etomidate is commonly used for induction of anesthesia, but prolonged use can affect brain neurovascular mechanisms, potentially leading to … h sensitivity to etomidate using machine learning classifiers compared to other features (accuracy: support vector machine (SVM) - 82.10%, random forest (RF) - 80.50%, extreme gradient boosting (XGBoost) - 78.40%). These results showed the potential of the proposed feature fusion analysis approach in exploring changes in brain mechanisms and provided new insights into t …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to identify key risk factors and predict digital intimate partner violence (DIPV) exposure and perpetration among universit … used: Logistic Regression (LR), XGBoost, Gradient Boosting (GB), Random Forest (RF), LightGBM, and Support Vector Machines (SVM). Model performance was evaluated using accuracy, precision, recall, F1 score, and receiver operating characteristics-area under the curve (ROC-AUC). XGBoost achieved the highest performance (AUC = 0.996), followed closely by RF and LightGBM ( …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine learning (ML), a core component of artificial intelligence (AI), is increasingly being used to assess children's emotions and attent … and behavioral features) and computational approaches such as convolutional neural networks (CNNs), support vector machines (SVMs), and long short-term memory (LSTM) networks. These methods can capture behavioral and physiological signals and provide complementary information for assessing children's emotional and attentional states, particularly in controlled settings. …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of multi-omics data holds great promise for identifying robust and clinically relevant biomarkers, yet the increasing comple … learning models did not outperform simpler classifiers such as logistic regression (L.Regression), support vector machines, or multilayer perceptrons, which often achieved comparable or superior results with lower computational cost and greater interpretability. Triple-omics yielded the highest validation, followed by dual-omics and then single-omics (Triple > Dual > S …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования