BACKGROUND: ChatGPT and other Large Language Models (LLMs) are not only being more readily integrated into healthcare but are also being utilized more frequently by patients to answer health-related questions. Given the increased utilization for this purpose, it is essential to evaluate and study the consistency and reliability of artificial intelligence (AI) responses. Low back pain (LBP) remains one of the most frequently seen chief complaints in primary care and interventional pain management offices.
OBJECTIVE: This study assesses the readability, accuracy, and overall utility of ChatGPT'…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deploying large language models in practice means balancing not just answer quality but also the cost and latency of producing each answer, a balance that a single fixed model rarely achieves effectively. To address this issue, two methodologies are adopted: using the best model while keeping the prompt fixed, and changing the prompt according to the query while changing the model. A model has been designed that uses the Prompt-Router Co-Evolutionary Problem (PRCP) and CORAL, which stands for Co-Evolutionary Optimization of Routing and Adaptive Prompts. It considers model selection and prompt …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Discharging patients from the Neonatal Intensive Care Unit (NICU) can be delayed for non-medical reasons including the procurement of home medical equipment, parental education, and the need for children's services. We previously created a model to identify patients that will be medically ready for discharge in the subsequent 2-10 days. In this study we use Natural Language Processing to improve upon that model and discern why the model performed poorly on certain patients.
METHODS: We retrospectively examined the text of the Assessment and Plan section from daily progress notes o
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) offer significant potential in medical information extraction but carry risks of generating incorrect information. This study aims to develop and validate a retriever-augmented generation (RAG) model that provides accurate medical knowledge about diabetes and diabetic foot care to laypersons with an eighth-grade literacy level. Improving health literacy through patient education is paramount to addressing the problem of limb loss in the diabetic population. In addition to affecting patient well-being through improved outcomes, improved physician well-be…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are transforming the landscape of rheumatological and systemic inflammatory disease management, offering unprecedented capacity to integrate complex, multidimensional data for diagnostic support, disease monitoring, and therapeutic decision-making. This comprehensive narrative review, based on a non-systematic literature search of PubMed/MEDLINE and Google Scholar combined with the authors' clinical expertise, provides a clinically oriented synthesis of current and emerging AI applications across the full spectrum of immune-mediated inflam
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The pathophysiology of cognitive dysfunction in multiple sclerosis (MS) is still unclear. This magnetoencephalography (MEG) study investigates the impact of MS on brain resting-state functional connectivity (rsFC) and its relationship to disability and cognitive impairment. We investigated rsFC based on power envelope correlation within and between different frequency bands, in a large cohort of participants consisting of 99 MS patients and 47 healthy subjects. Correlations were investigated between rsFC and outcomes on disability, disease duration and 7 neuropsychological scores within each g
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Speech-sound disorder (SSD) is a complex behavioral disorder characterized by speech-sound production errors associated with deficits in articulation, phonological processes, and cognitive linguistic processes. SSD is prevalent in childhood and is comorbid with disorders of language, spelling, and reading disability, or dyslexia. Previous research suggests that developmental problems in domains associated with speech and language acquisition place a child at risk for dyslexia. Recent genetic studies have identified several candidate regions for dyslexia, including one on chromosome 3 segregati
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Alzheimer's disease (AD) is the most common form of dementia in the United States. Sleep is one of the lifestyle-related factors that has been shown critical for optimal cognitive function in old age. However, there is a lack of research studying the association between sleep and AD incidence. A major bottleneck for conducting such research is that the traditional way to acquire sleep information is time-consuming, inefficient, non-scalable, and limited to patients' subjective experience. We aim to automate the extraction of specific sleep-related patterns, such as snoring, napping
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Understanding disease-related causal mechanisms is essential for biomedical research, yet the practical use of Mendelian Randomization (MR) remains constrained by fragmented analytical workflows and a strong dependence on specialized expertise. These challenges limit the efficient, standardized, and reproducible execution of end-to-end MR analyses.
RESULTS: We propose MR-MAS, an end-to-end automated MR analysis system built on a multi-agent architecture. MR-MAS leverages the reasoning and coordination capabilities of large language models (LLMs) and integrates external tools to un…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The performance of large language models (LLMs)-DeepSeek in the generation of in-training examination questions in radiology resident education is understudied. In this study, multiple-choice questions (MCQs) were generated by DeepSeek and written by radiology experts according to Chinese educational standards. Fourteen MCQs (A1, A2, A3/A4 types) from each source were randomly intermixed into a 28-item online test, administered to 40 radiology residents (17 second-year, 23 third-year residents). Participants completed the closed-book exam by answering each question, identifying its origin (Dee…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The purpose of the systematic review was to evaluate the application and efficacy of artificial intelligence (AI) and immersive … ombined with traditional training. AI applications such as explainable AI, AI-enhanced imaging, and large language models (LLMs) showed mixed outcomes. AI-assisted diagnostic tools offered limited advantage over conventional methods and may introduce automation bias. LLMs displayed variable accuracy and reliability.
CONCLUSIONS: Dental educators should use blended, se …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tumor boards, recurring meetings at hospital institutions, assemble multiple cancer specialties (e.g. medical oncology, pathology) to discuss oncological care for patients. In this work, we formally describe the tasks of tumor board case summarization, options generation, and meeting outcomes prediction as AI problems. We study datasets from 4+ medical institutions, providing the performance of available state-of-the-art large language models (LLMs) across DeepSeek, GPT, Gemini, Qwen families, with human-expert evaluations. In total, medical oncologists created reference texts and human judgme…
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents a novel edge-deployable assistive system for visually impaired individuals, powered by vision-language models (VLMs). Existing cloud-based solutions for image captioning suffer from latency, dependency on internet connectivity, and overly simplistic scene descriptions that fail to convey the rich contextual information needed for meaningful real-world navigation. To address these challenges, we propose a self-contained, wearable system that performs real-time scene interpretation on-device without cloud reliance. The system integrates a quantized version of the LLaVA-NeXT-1
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly being adopted in education in the health care professions, including in palliative care. Yet existin … uce foundational AI concepts relevant to educators and clinicians, including machine learning (ML), large language models (LLMs), generative AI (GenAI) and agentic AI. We then trace a progression from general HPE use, such as study support, assessment, and AI-enhanced simulation, to PC-specific applications in curriculum design, serious-illness communication training, …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Virtual agents powered by large language models are increasingly deployed in digital mental health services, yet the influence of avatar appearance on users' emotional, cognitive, and physiological responses remains insufficiently understood. This study was conducted between March and April 2024 and examined how three avatar designs-animal-like, human-like, and object-like-shape affective experience, user evaluation, autonomic activity, and attentional allocation during virtual doctor interactions. Forty-two participants completed a within-subjects experiment involving self-reported affect rat…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: Hospitalized patients and their families often engage in difficult and emotionally charged conversations with clinicians about thei … th patients and families in clinical notes. An emotion lexicon from a clinical context could inform large language models increasingly embedded in electronic health records to facilitate timely identification of emotional distress and appropriate supportive care needs.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cell type annotation is essential for gaining biological insight from single-cell RNA sequencing data, yet manual labeling remains time-consuming and difficult to reproduce. Various computational approaches have been developed to automate this process, and recent studies suggest that large language models can infer cell types with promising accuracy in single-cell analysis. However, most workflows still rely on cluster-specific markers derived from gene expression alone or manual curation. As a result, marker selection can be sensitive to statistical criteria and dataset-dependent …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sociological systems theory offers a rich vocabulary for meaning, observation, and communication, but that vocabulary has proven difficult to translate into executable, testable, and revisable procedures. This gap has become more consequential as large language models are increasingly used to read, summarize, and simulate social-scientific discourse without any shared standard for distinguishing genuine semantic stabilization from fluent but ungrounded continuation. This paper introduces the Information-Meaning-Existence (IBE) framework, which reconstructs Luhmannian second-order observation a…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular diseases remain the leading cause of global morbidity and mortality, highlighting the urgent need for more efficient, precise … oxicity prediction, and clinical trial optimization. We highlight state-of-the-art AI tools such as large language models (eg, BioGPT, Geneformer), generative frameworks (eg, Generative Tensorial Reinforcement Learning, Variational Autoencoders, Generative Adversarial Networks), and neural ordinary differential equations, illustrating their ability to accelerate drug d …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Living systematic reviews (LSRs) have emerged as a response to the persistent lag between the publication of primary research and its incorp … during the COVID-19 pandemic, and automation, ranging from human-machine collaborative workflows to large language models, has become central to sustaining the frequency of updates required by the living model, with reported gains in screening and extraction efficiency. However, methodological guidance for reporting and appraising LSRs remains underdeveloped relative t …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования