BACKGROUND: Machine learning (ML) has emerged as a transformative approach for outcome prediction in diverse disease contexts. This study so … findings: (1) ML models outperformed traditional statistical models in predictive performance, with Support Vector Machines (SVM) achieving the highest accuracy (AUC = 0.90); (2) Both ML and statistical models identified several significant predictors of residual pain, including Ankle Function Score (AFS), injury grade, spontaneous pain, inability to bear weight, and ac …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Suicide attempt risk stratification is often hampered by the limitations of current binary classification methods, hindering effective manag … suicide attempt risk in SLE individuals using machine learning. Logistic regression, decision tree, support vector machine, random forest, and gradient boosting were trained and evaluated using five-fold cross-validation on a clinical dataset of 130 patients with SLE. The multi-class models achieved an overall classification performance between 0.75 and 0.85 to classify …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Arthroscopy : the journal of arthroscopic & related surgery : official publication of the Arthroscopy Association of North America and the International Arthroscopy Association2025eng
Artificial intelligence (AI) is a colossal buzzword, a confusing subject matter, but also an inevitable reality. Generative and nongenerativ … ing patient risk profiles. Models such as convolutional neural networks (CNNs), random forests, and support vector machines (SVMs) are widely used for these purposes, demonstrating high accuracy and reliability in clinical decision making. Although generative AI offers innovative tools for creating new data and simulations, nongenerative AI excels in analyzing existing …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional toxicity assessment relies heavily on animal testing, particularly for chemicals lacking toxicity data. This study developed mac … 3) combined features. Five descriptor types and four ML algorithms (random forests, decision trees, support vector machines, and deep neural network [DNN]) were applied, with and without chi-square-based feature selection. Performance was evaluated using nested cross-validation and five metrics (recall, precision, balanced accuracy, F1 score, and ROC-AUC). DNN models in …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Migraine is a complex neurological disorder with diverse clinical phenotypes and a multifaceted pathophysiology, which poses substantial cha … linical utility of published studies. The findings demonstrate that current ML models, particularly support vector machines and linear discriminant analysis, can accurately classify migraine patients based on structural and functional neuroimaging features with accuracies ranging from 75 to 98%. However, quality assessment revealed significant methodological heterogenei …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Preeclampsia (PE) remains a leading cause of maternal and perinatal morbidity and mortality worldwide. Early identification of high-risk pre … imester patient characteristics was used to develop and evaluate machine learning models, including support vector machines (SVM), random forests (RF), and deep neural networks (DNN). The AI framework demonstrated promising predictive performance, with the DNN achieving an accuracy of 93.4% on the held-out test set. Feature importance analysis identified placental growt …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the healthcare research community, Internet of Medical Things (IoMT) is transforming the healthcare system into the world of the future i … re-trained CNN, i.e. GoogLeNet. The features are then classified using classifiers such as softmax, Support Vector Machine (SVM), and K-Nearest Neighbor (K-NN). The proposed model is trained and tested on CE-MRI Figshare and Harvard medical repository datasets. The experimental results are superior to the other existing models. Performance measures such as accuracy, spe …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer is one of the most prevalent and lethal malignancies affecting women globally. The increasing resistance to current therapeuti … emble methods were not statistically significant. In the complementary classification analysis, the Support Vector Machine (SVM) achieved the highest discriminative performance with an ROC-AUC value of 0.98. Docking studies revealed that Z4P exhibited the strongest binding affinity (- 7.93 kcal/mol) to the wild-type IRE1, compared with the control drug MKC8866 (- 6.7 kc …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) remains one of the most prevalent and debilitating neurodegenerative disorders worldwide, with no currently availab … S Keys, ECFP4, and Topological Torsion in combination with four machine learning algorithms such as Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), Decision Tree (DT), and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Among all developed models, the SVM model using ECFP4 fingerprints achieved the best predictive performance, with an external test set accuracy of 0.91 and a Mat …
СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Severe acute pancreatitis (SAP) represents the most severe form of acute pancreatitis (AP) and is associated with considerable m … e learning algorithms, Logistic Regression, extreme Gradient Boosting (XGBoost), Random Forest, and Support Vector Machine (SVM), were utilized to construct prediction models. The optimal model was identified by comparing the following metrics between the training and testing sets: area under the receiver operating characteristic curve (AUC), Kappa value, accuracy, sens …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial Intelligence (AI) is increasingly being integrated into clinical practice to optimize diagnosis in neurocognition. … database. Five supervised learning algorithms, Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Random Forest, Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, and k-Nearest Neighbors (KNN), were trained using detailed MoCA subtest scores, demographic variables, and cognitive chart-derived metrics as predictors. To ensure generalizability of results and prevent data leakage, we …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Pancreatic pseudocysts (PPC) are a late local complication of acute pancreatitis (AP). Persistent PPC carry a high risk of sev … veloped and compared: logistic regression, decision tree, random forest, artificial neural network, support vector machine, K-nearest neighbors, naïve Bayes, XGBoost, and LightGBM. Model performance was evaluated using area under the curve (AUC), accuracy, sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value. The optimal model was interprete …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Differentiating between bipolar depression (BD) and unipolar depression (UD) presents a significant clinical challenge. Identify … dy. Three machine learning classifiers, including logistic regression (LR), random forest (RF), and support vector machine (SVM) were developed and compared using a dual evaluation strategy: (i) nested stratified cross-validation (5-fold outer, 3-fold inner) for unbiased model comparison; and (ii) an independent stratified hold-out split for final validation. In the lat …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Free-space optical communications systems offer high bandwidth, increased security and license-free operation but are highly affected by the performance degradation due to the atmospheric attenuation caused by scattering and absorption. The prediction of attenuation accuracy is even more important in Iraq where the environment is hot, dusty, foggy and rainy in a random fashion. The aim of this study is to assess the performance of machine learning, deep learning and hybrid modeling techniques for the prediction of free-space optical communication systems atmospheric attenuation in different Ir
СтатьяVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Chronic pain is common among middle-aged and older Chinese adults, yet latent pain patterns, temporal transitions, and individual … gression, random forest, decision tree, extreme gradient boosting, light gradient boosting machine, support vector machine, artificial neural network), optimized through multiple imputation, feature engineering, and grid search. A nomogram was constructed from features consistently important across artificial neural network, logistic regression, and extreme gradient boo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate risk factors for urinary incontinence (UI) after robot-assisted laparoscopic radical prostatectomy (RARP) using in … reoperative urinary tract infection, and urinary leakage as independent risk factors. Among models, support vector machine (SVM) achieved the highest validation AUC of 0.882 in the validation set and AUC of 0.858 in the test set. SHAP analysis revealed PSA level as the strongest predictive feature.
CONCLUSION: Total PSA level, nerve sparing procedure, IPSS score, lengt …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute pancreatitis (AP) in the intensive care unit (ICU) is linked to elevated in-hospital mortality rates. Timely identificatio … rator (LASSO), seven machine learning models were developed: decision tree, random forest, XGBoost, support vector machine (SVM), multilayer perceptron, k-nearest neighbors (KNN), and logistic regression. Model performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), Brier score, calibration plots, and decision curve analysis (DC …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Non-invasive determination of epidermal growth factor receptor (EGFR) mutation status is essential for selecting lung adenocarci … corporating clinical and radiological characteristics-random forest (RF), logistic regression (LR), support vector machine (SVM), light gradient boosting machine (LightGBM), and extreme gradient boosting (XGBoost)-along with a CT-based deep learning (DL) model were constructed to predict EGFR mutation status. Subsequently, an EML model was created by combining these mod …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early diagnosis of diabetes is essential for early interventions to slow the progression of dysglycemia and its comorbidities. H … ning workflow. For comparative analysis, 4 traditional machine learning models-logistic regression, support vector machines, random forest, and extreme gradient boosting-were implemented. Model performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve.
RESULTS: The study included 11,815 participants aged 20 years and older, comprising 2 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Septic shock in children is an infectious disease caused by low immunity, and its mortality is very high. Early prediction of th … tein interaction network analysis. Three machine learning algorithms LASSO, random forest (RF), and support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE) were used to finally screen out three core genes: CD163, MCEMP1 and RETN. CD163, MCEMP1 and RETN may jointly regulate complement and coagulation cascades, toll like receptor signaling pathway, graft versus hos …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования