INTRODUCTION: Objective assessment of emotional responsiveness in Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) remains limited despite its importance for personalized care. This study investigated whether non-invasive speech analysis could identify digital biomarkers associated with emotional coping behaviors in ALS patients.
METHODS: We analyzed 28 ALS patient visits using clinician-rated emotional concern scores, ALS Functional Rating Scale-Revised (ALS-FRS-R), forced vital capacity (FVC), and speech acoustic features. We also evaluated the reliability of large language models (LLMs), including Chat…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Knowledge graph (KG) is an artificial intelligence technique that provides a structured representation of medical entities and t … hthalmology, with particular emphasis on the integration of ophthalmic KGs with medical imaging and large language models. Furthermore, it discusses existing challenges - ranging from privacy and regulatory constraints to high construction and maintenance costs, limited fusion of imaging and multimodal data, insufficient coverage of rare eye diseases and insufficient a …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hybrid single crystals exhibit remarkable optoelectronic properties that make them highly promising for photovoltaic devices and radiation detectors. However, ion migration-induced instability represents a critical barrier to their commercial viability. By integrating large language models (LLMs) with k-Nearest Neighbor (kNN) algorithms, we develop a machine-learning model that identifies rigid organic cations as effective modulators for perovskite crystal stiffness, thereby suppressing ion migration. Guided by the analysis, we replaced the flexible alkyl chains in (HDA)BiI5 (HDA = 1,6-hexaned…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Caregivers of infants with congenital muscular torticollis (CMT) frequently seek information online, although the accuracy, clarity, and safety of web-based content remain variable. As large language models (LLMs) are increasingly used as health information tools, their reliability for caregiver education requires systematic evaluation. This study aimed to assess the reproducibility and quality of ChatGPT-5.1 responses to caregiver-centered questions regarding CMT. Methods: A set of 17 questions was developed through a Delphi process involving clinicians and caregivers t…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the efficacy of large language models (LLMs) in generating patient education materials (PEMs) on retinopathy of prematurity (ROP).
METHODS: ChatGPT-3.5 (OpenAI), ChatGPT-4 (OpenAI), and Gemini (Google AI) were compared on three separate prompts. Prompt A requested that each LLM generate a novel PEM on ROP. Prompt B requested generated PEMs at the 6th-grade reading level using the validated Simple Measure of Gobbledygook (SMOG) readability formula. Prompt C requested LLMs improve the readability of existing, human-written PEMs to a 6th-grade reading level. PEMs inserted in…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The rapid adoption of telehealth services for youth mental health care necessitates a comprehensive evaluation of its effectiveness. This study aimed to analyze the impact of telehealth on youth mental health outcomes using artificial intelligence techniques applied to large-scale public health data. Methods: We conducted an AI-driven analysis of data from the National Survey on Drug Use and Health (NSDUH) and other SAMHSA datasets. Machine learning techniques, including random forest models, K-means clustering, and time series analysis, were employed to evaluate telehealth adoptio
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Interpreting acid-base disorders is challenging, particularly in complex or mixed cases. Given the growing potential of large language models (LLMs) to assist in cognitively demanding tasks, this study evaluated their performance in interpreting arterial blood gas (ABG) results. Materials and Methods: In this single-center retrospective study, 200 ABG datasets were curated to include 40 cases in each of five diagnostic categories: metabolic acidosis, respiratory acidosis, metabolic alkalosis, respiratory alkalosis, and no acid-base disorder. Three medical students, e…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Magnetic resonance imaging (MRI) is a ubiquitous medical imaging technology with applications in disease diagnostics, intervention, and treatment planning. Accurate MRI segmentation is critical for diagnosing abnormalities, monitoring diseases, and deciding on a course of treatment. With the advent of advanced deep learning frameworks, fully automated and accurate MRI segmentation is advancing. Traditional supervised deep learning techniques have advanced tremendously, reaching clinical-level accuracy in the field of segmentation. However, these algorithms still require a large amount of annot
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The growing complexity of patient data and the intricate relationship between heart failure (HF) and acute kidney injury (AKI) u … supervised and unsupervised learning, reinforcement learning, and AI-driven tools like chatbots and large language models. We highlight how these technologies can be tailored to tackle the complex issues prevalent among HF patients with AKI. The potential applications identified span predictive modeling, personalized interventions, real-time monitoring, and collaborati …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The incorporation of artificial intelligence (AI), especially large language models like Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4), into medical practice is a burgeoning field of interest. This research evaluates the applicability of GPT-4 in otology by analyzing its responses to queries based on otologic clinical practice guidelines.
METHODS: Key guidelines from otology were selected, and corresponding questions were formulated to examine GPT-4's interpretation and response accuracy. Two independent reviewers assessed the AI-generated answers for accuracy and completeness, usin…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: This examines significant trends and developments in the utilization of virtual reality (VR) and augmented reality (AR) simulations in the field of mental health and education. The objective is to gain insights into the emerging applications of VR/AR in mental health interventions and their potential impact on patient outcomes. The review also includes personal observations on the effectiveness and challenges associated with VR/AR simulations and the rise of exciting, disruptive artificial intelligence large language models. The findings of this review contribute to the unde…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
SHANK3-related Phelan-McDermid syndrome (PMS) is caused by a loss of the distal part of chromosome 22, including SHANK3, or by a pathological SHANK3 variant. There is an important genetic and phenotypic diversity among patients who can present with developmental delay, language impairments, autism, epilepsy, and other symptoms. SHANK3, encoding a synaptic scaffolding protein, is deleted in the majority of patients with PMS and is considered a major gene involved in the neurological impairments of the patients. However, differences in deletion size can influence clinical features, and in some r
ОбзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A large body of research has documented how personality develops across adulthood, yet very little longitudinal work has examined whether these findings generalize beyond predominantly middle-class, highly educated White American or Western European individuals. This preregistered study uses longitudinal data from 1,110 Mexican-origin adults who completed a well-validated personality measure, the Big Five Inventory, up to six times across 12 years. Individuals generally maintained their rank ordering on the Big Five over time (rs = .66-.80), and the relative ordering of the Big Five within per
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large clinical series focusing on the risk factors associated with recurrence after the onset of an initial episode of ventilator-associated pneumonia (VAP) produced inconsistent results. A meta-analysis would be helpful to shed light on the issue. Our objective was to estimate the frequency of VAP recurrence and to identify risk factors associated with it. PubMed, Scopus, Current Contents, and references of retrieved articles were searched without language restrictions. Pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated by using both the Mantel-Haenszel fixed-effect a
СтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Consistent handedness and language laterality are two of the most striking behavioral and cognitive asymmetries observed in humans. Alterations in the typical pattern of cerebral laterality, termed "anomalous dominance," is observed in left-handers and some patients with verbal learning disabilities. We undertook the study of a genetically distinct group of subjects, XXY males (Klinefelter's syndrome; KS), who demonstrate anomalous dominance in a variety of testing paradigms in order to begin to elucidate the molecular basis of anomalous dominance in this population. KS subjects manifest speci
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Large language models (LLMs) like ChatGPT show their potential use in healthcare. However, limited research has been conducted on how effective these models are in hand surgery. Therefore, the purpose of this study is to compare ChatGPT-4, ChatGPT-4o and ChatGPT-o1 across patient education, billing and diagnostic coding in hand surgery. Methods: LLMs were tested using standardised prompts for five common hand conditions: distal radius fractures, trigger finger, carpal tunnel syndrome, cubital tunnel syndrome and ganglion cysts. Three tasks were evaluated: (1) patient education (15 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Malignant melanoma (MM) is the most aggressive form of metastatic skin cancer, for which early detection is critical to reducing morbidity and mortality while improving patient outcomes. Recent advances in multimodal large language models (LLMs) have demonstrated considerable potential for melanoma detection and clinical decision support. However, their diagnostic accuracy remains inferior to that of specialized convolutional neural networks (CNNs). Whether LLMs can effectively integrate predictions from specialized CNN models to improve melanoma diagnosis has not been systematical…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Rapid advances in artificial intelligence (AI) and large language models (LLMs) have increased interest in their use in dental education and assessment. This study evaluated the accuracy of GPT-5.1, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.0 Flash, and DeepSeek-R1 on Turkish Dental Specialisation Exam (DUS) questions in oral and maxillofacial radiology.
METHODS: A total of 132 Turkish DUS questions from 2012 to 2021 were obtained from a publicly accessible question bank, including 126 theoretical and six image-based items. Each question had five options and one correct answer. Questions cove…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study seeks best practices for when and how to apply short text topic modelling (STTM) techniques using natural language processing to semi-structured data collected as part of education research in order to provide accurate guidance for interventions and avoid misguided improvements in education practice. Student feedback was collected using short answer questions that resulted in 1,667, 1,592, and 1,376 expectations for faculty support, teaching assistant (TA) support, and peer support respectively as part of a larger survey conducted via convenience sampling in over 40 engineering cour
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Large language models (LLMs) are increasingly consulted for information about cleft lip and palate (CLP), yet the reliability of their outputs across clinical domains has not been evaluated. This study aimed to compare the quality of CLP-related information generated by GPT-4o and Gemini 2.5 Pro across multiple thematic domains using a validated quality instrument and a reliability-first analytic framework.
METHODS: Fifty-four standardized CLP questions across six domains were submitted to GPT-4o (OpenAI) and Gemini 2.5 Pro (Google DeepMind) on 25 September 2024 via the…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования