MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

2 966 публикаций

Поиск: 26 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 984 с найденным полным текстом

A dataset of paired blood mRNA and microRNA sequencing across acute septic shock and recovery.

An adequate immune response is responsible for eradicating pathogens and reestablishing tissue homeostasis upon infection. However, in certain patients, immune processes become dysregulated, leading to sepsis which often results in life-threatening organ dysfunction, and the progression to septic shock is associated with mortality rates of up to 70-80%. The objective of the present data set is to facilitate the identification of transcriptomic signatures characteristic of septic shock and the stable, out of critical condition. A total of six patients were included in the study, with blood samp

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41690949Открыть статью

MobileDANet integrating transfer learning and dynamic attention for classifying multi target histopathology images with explainable AI.

Cancer is a life-threatening disease that affects several human lives all over the world. The classification of cancer severities utilizing histopathological images is vital for effective and timely diagnosis. This always creates a demandable requirement for promising and automated computer-aided diagnosis (CAD) frameworks in clinical analysis. In this direction, the study introduces a deep learning (DL) framework aimed at classifying renal cell carcinoma (RCC) into five distinct grades, and the work is also extended to include histopathology images of breast and colon cancer. The proposed arc

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41136678Открыть статью

A novel residual network based on multidimensional attention and pinwheel convolution for brain tumor classification.

Early and accurate brain tumor classification is vital for clinical diagnosis and treatment. Although Convolutional Neural Networks (CNNs) are widely used in medical image analysis, they often struggle to focus on critical information adequately and have limited feature extraction capabilities. To address these challenges, this study proposes a novel Residual Network based on Multi-dimensional Attention and Pinwheel Convolution (Res-MAPNet) for Magnetic Resonance Imaging (MRI) based brain tumor classification. Res-MAPNet is developed on two key modules: the Coordinated Local Importance Enhance

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40849507Открыть статью

Automatic Segmentation of Bone Graft in Maxillary Sinus via Distance Constrained Network Guided by Prior Anatomical Knowledge.

Maxillary Sinus Lifting is a crucial surgical procedure for addressing insufficient alveolar bone mass andsevere resorption in dental implant therapy. To accurately analyze the geometry changesof the bone graft (BG) in the maxillary sinus (MS), it is essential to perform quantitative analysis. However, automated BG segmentation remains a major challenge due to the complex local appearance, including blurred boundaries, lesion interference, implant and artifact interference, and BG exceeding the MS. Currently, there are few tools available that can efficiently and accurately segment BG from con

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40030351Открыть статью

Exploring spatiotemporal dynamics and climatic effects on dengue in Amazonas, Peru during 2000-2023.

Peru experienced its most severe dengue outbreak on record, with the Amazonas region reporting 3502 dengue cases in 2022. This study aimed to examine the distribution of dengue cases across Amazonas from 2000 to 2023, while exploring the influence of climate factors. Monthly incidence was aggregated into four consecutive six-year blocks to identify incidence trends, and space-time scan statistics identified high and low-risk clusters. Spearman correlations with distributed lags (0 - 2 months) evaluated the association between incidence and climatic data from NASA-POWER, stratified by season. U

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40389191Открыть статью

NKUT: Dataset and Benchmark for Pediatric Mandibular Wisdom Teeth Segmentation.

Germectomy is a common surgery in pediatric dentistry to prevent the potential dangers caused by impacted mandibular wisdom teeth. Segmentation of mandibular wisdom teeth is a crucial step in surgery planning. However, manually segmenting teeth and bones from 3D volumes is time-consuming and may cause delays in treatment. Deep learning based medical image segmentation methods have demonstrated the potential to reduce the burden of manual annotations, but they still require a lot of well-annotated data for training. In this paper, we initially curated a Cone Beam Computed Tomography (CBCT) data

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38557613Открыть статью

Extraction of sleep information from clinical notes of Alzheimer's disease patients using natural language processing.

OBJECTIVES: Alzheimer's disease (AD) is the most common form of dementia in the United States. Sleep is one of the lifestyle-related factors that has been shown critical for optimal cognitive function in old age. However, there is a lack of research studying the association between sleep and AD incidence. A major bottleneck for conducting such research is that the traditional way to acquire sleep information is time-consuming, inefficient, non-scalable, and limited to patients' subjective experience. We aim to automate the extraction of specific sleep-related patterns, such as snoring, napping

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39001795Открыть статью

Comparison of HIV characteristics across 3 datasets: the Korea HIV/AIDS Cohort Study prospective, retrospective, and national reporting system.

OBJECTIVES: The Korea HIV/AIDS Cohort Study has been conducted prospectively for 18 years. However, it faces limitations in representing the entire population of patients with human immunodeficiency virus (HIV) in Korea. To address these limitations and validate the study design, we analyzed characteristics across several HIV datasets. METHODS: We compared epidemiological and clinical characteristics from 3 datasets: the Korea HIV/AIDS Cohort Study (dataset 1, n=1,562), retrospective cohort data (dataset 2, n=2,665), and the national HIV reporting system of the Korea Disease Control and Preve

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38901826Открыть статью

m6A regulators are differently expressed and correlated with immune response of pancreatic adenocarcinoma.

BACKGROUND: N6 methyladenosine (m6A) RNA methylation regulators play a key role in the occurrence and development of many tumors. However, the function of N6 methyladenosine (m6A) RNA methylation regulators in pancreatic adenocarcinoma (PAAD) has not been fully clarified. METHODS: We used data set from GEPIA 2, UALCAN, TIMER, TISIDB, CBioPortal database to analyze the gene expression of 20 major m6A RNA methylation regulators. RESULTS: Our study revealed that the irregularity of m6A regulators were associated with poor prognosis in PAAD. Meantime, 13 m6A regulators showed high expression in

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35780396Открыть статью

Prediction of eye, hair and skin colour in Latin Americans.

Here we evaluate the accuracy of prediction for eye, hair and skin pigmentation in a dataset of > 6500 individuals from Mexico, Colombia, Peru, Chile and Brazil (including genome-wide SNP data and quantitative/categorical pigmentation phenotypes - the CANDELA dataset CAN). We evaluated accuracy in relation to different analytical methods and various phenotypic predictors. As expected from statistical principles, we observe that quantitative traits are more sensitive to changes in the prediction models than categorical traits. We find that Random Forest or Linear Regression are generally the be

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33865096Открыть статью

Semi-correlations as a tool to model for skin sensitization.

Semi-correlation specifically assesses the correlation between a binary variable and a continuous variable. Semi-correlations were applied to develop binary models for various endpoints. We applied the semi-correlation to develop models of two kinds of skin sensitization one related to animals (local lymph node assay LLNA) and one to human beings (direct peptide reactivity assay DPRA and/or human cell line activation test h-CLAT). The models refer to binary classification for a two-level strategy: the first level (analysis of all compounds) is used in the format "sensitizer or non-sensitizer",

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34560179Открыть статью

Comparing Deep Learning Models for Multi-cell Classification in Liquid- based Cervical Cytology Image.

Liquid-based cytology (LBC) is a reliable automated technique for the screening of Papanicolaou (Pap) smear data. It is an effective technique for collecting a majority of the cervical cells and aiding cytopathologists in locating abnormal cells. Most methods published in the research literature rely on accurate cell segmentation as a prior, which remains challenging due to a variety of factors, e.g., stain consistency, presence of clustered cells, etc. We propose a method for automatic classification of cervical slide images through generation of labeled cervical patch data and extracting dee

Сравнительное исследованиеСтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32308878Открыть статью

Geographic Variation in Sudden Unexpected Infant Death in the United States.

OBJECTIVES: To assess the geographic variation of sudden unexpected infant death (SUID) and test if variation in geographic factors, such as state, latitude, and longitude, play a role in SUID risk across the US. STUDY DESIGN: We analyzed the Centers for Disease Control and Prevention's Cohort Linked Birth/Infant Death dataset (2005-2010; 22 882 SUID cases, 25 305 837 live births, rate 0.90/1000). SUID was defined as infant deaths (ages 7-364 days) that included sudden infant death syndrome, ill-defined and unknown cause of mortality, and accidental suffocation and strangulation in bed. SUID

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32061407Открыть статью

The health profile of newly-arrived refugee women and girls and the role of region of origin: using a population-based dataset in California between 2013 and 2017.

BACKGROUND: There has been an increasing number of refugee women globally; yet, there is little recent data describing the health profile of refugee women by region of origin in the United States. It is important to monitor the health status of women by region of origin to provide needed targeted interventions. METHODS: We analyzed the Refugee Health Electronic Information System (RHEIS), a population-based dataset that included 14,060 female refugees who entered California between October 3, 2013 and February 15, 2017. We assessed differences in health status by region of origin. RESULTS: A

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31619244Открыть статью

A region-resolved mucosa proteome of the human stomach.

The human gastric mucosa is the most active layer of the stomach wall, involved in food digestion, metabolic processes and gastric carcinogenesis. Anatomically, the human stomach is divided into seven regions, but the protein basis for cellular specialization is not well understood. Here we present a global analysis of protein profiles of 82 apparently normal mucosa samples obtained from living individuals by endoscopic stomach biopsy. We identify 6,258 high-confidence proteins and estimate the ranges of protein expression in the seven stomach regions, presenting a region-resolved proteome ref

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30604760Открыть статью

Using Machine Learning to Aid the Interpretation of Urine Steroid Profiles.

BACKGROUND: Urine steroid profiles are used in clinical practice for the diagnosis and monitoring of disorders of steroidogenesis and adrenal pathologies. Machine learning (ML) algorithms are powerful computational tools used extensively for the recognition of patterns in large data sets. Here, we investigated the utility of various ML algorithms for the automated biochemical interpretation of urine steroid profiles to support current clinical practices. METHODS: Data from 4619 urine steroid profiles processed between June 2012 and October 2016 were retrospectively collected. Of these, 1314 p

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30097499Открыть статью

Three-Dimensional Reconstruction of the Craniofacial Skeleton With Gradient Echo Magnetic Resonance Imaging ("Black Bone"): What Is Currently Possible?

Three-dimensional (3D) reconstructed computed tomography (CT) imaging has become an integral component of craniomaxillofacial patient care. However, with increasing concern regarding the use of ionizing radiation, particularly in children with benign conditions who require repeated examinations, dose reduction and nonionizing alternatives are actively being sought. The "Black Bone" magnetic resonance imaging (MRI) technique provides uniform contrast of the soft tissues to enhance the definition of cortical bone. The aim of this study was to develop methods of 3D rendering of the craniofacial s

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28114217Открыть статью

Validation of REM score to predict endometrial cancer in patients with ultrasound endometrial abnormalities: results of a new independent dataset.

The risk of endometrial malignancy (REM) score is a model formulated in a previous single-center validation study, which has been shown to predict endometrial cancer in women with ultrasound endometrial abnormalities based on multiple features (clinical, ultrasound and laboratorial). The purpose of this study was to validate the performance of REM score in an external validation setting. A population-based database with patients, who underwent elective hysteroscopy for ultrasound endometrial abnormalities between 2013 and 2016 at Department of Obstetrics and Gynecology of Campus Bio-medico of

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28389908Открыть статью

Public Reporting of MRI of the Lumbar Spine for Low Back Pain and Changes in Clinical Documentation.

OBJECTIVE: OP-8 is the Medicare imaging efficiency metric for MRI of the lumbar spine for low back pain in the outpatient hospital. We studied trends in exclusion criteria coding over time by site of service after implementation of OP-8 to evaluate provider's response to public reporting. MATERIALS AND METHODS: We conducted a secondary data analysis using the Medicare Limited Data Set 5% sample for beneficiaries with MRI lumbar spine and lower back pain during 2009 to 2014. We evaluated the association between excluding condition prevalence and site by using generalized estimating equations r

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28864165Открыть статью

Comparison of high-resolution human leukocyte antigen haplotype frequencies in different ethnic groups: Consequences of sampling fluctuation and haplotype frequency distribution tail truncation.

High-resolution haplotype frequency estimations and descriptive metrics are becoming increasingly popular for accurately describing human leukocyte antigen diversity. In this study, we compared sample sets of publically available haplotype frequencies from different populations to characterize the consequences of unequal sample size on haplotype frequency estimation. We found that for low samples sizes (a few thousand), haplotype frequencies were overestimated, affecting all descriptive metrics of the underlying distribution, such as most frequent haplotype, the number of haplotypes, and the m

Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25637668Открыть статью