Metastatic colorectal cancer (mCRC) is a severe condition with high rates of illness and death. Current treatments are limited and not always effective because the cancer responds differently to drugs in different patients. This research aims to use artificial intelligence (AI) to improve treatment by predicting which therapies will work best for individual patients. By analyzing large sets of patient data and using machine learning, we hope to create a model that can identify which patients will respond to chemotherapy, either alone or combined with other targeted treatments. The study will i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Aim: To evaluate the influence of the degree of detail of the nature of the pathomorphological changes in the osteoligamentous structures on the tactics of treating the patients with the traumatic damage to the thoracolumbar junction.
PATIENTS AND METHODS: Materials and Methods: A retrospective analysis of the treatment tactics was carried out in 96 patients with a traumatic injury of the thoracolumbar junction, both those who underwent a surgical treatment and those who underwent a conservative therapy. The lesions were classified using F. Magerl and AOSpine classifications; the n
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tropical infections form 20-30% of ICU admissions in tropical countries. Diarrheal diseases, malaria, dengue, typhoid, rickettsial diseases and leptospirosis are common causes of critical illness. Overlapping clinical features makes initial diagnosis challenging. A systematic approach involving (1) history of specific continent or country of travel, (2) exposure to specific environments (forests or farms, water sports, consumption of exotic foods), (3) incubation period, and (4) pattern of organ involvement and subtle differences in manifestations help in differential diagnosis and choice of i
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Due to the prevalence of daily cone-beam computed tomography (CBCT) imaging in radiation therapy, radiomics analysis has great potential to detect early radiation induced tissue changes. Clinical applications of radiomics using CBCT imaging have been hindered by lack of stability in radiomics features and comparably poor image quality. Novel CBCT imaging devices promise improved quality comparable to those of fan-beam CTs. Using organic low-contrast phantoms and patient data, this study aims to assess the potential of novel CBCT imaging for radiomics analysis by testing the robustness
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Kyasanur Forest disease virus (KFDV), a tick-borne Orthoflavivirus endemic to the Indian subcontinent, is a public health threat due to its recurrent outbreaks and expanding geographic range. This review provides a comprehensive overview of KFDV, encompassing its epidemiological trends, transmission dynamics, and ecological determinants that influence its spread. We delve into the current understanding of KFDV pathogenesis, highlighting key viral and host factors that drive infection and disease progression. Despite the absence of targeted antiviral therapies, recent advances have spurred the
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A growing body of evidence on a wide spectrum of adverse cardiac events following oncologic therapies has led to the emergence of cardio-oncology as an increasingly relevant interdisciplinary specialty. This also calls for better risk-stratification for patients undergoing cancer treatment. Machine learning (ML), a popular branch discipline of artificial intelligence that tackles complex big data problems by identifying interaction patterns among variables, has seen increasing usage in cardio-oncology studies for risk stratification. The objective of this comprehensive review is to outline the
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Huntington's disease (HD) is characterised by a triad of cognitive, behavioural, and motor symptoms which lead to functional decline and loss of independence. With potential disease-modifying therapies in development, there is interest in accurately measuring HD progression and characterising prognostic variables to improve efficiency of clinical trials. Using the large, prospective Enroll-HD cohort, we investigated the relative contribution and ranking of potential prognostic variables in patients with manifest HD. A random forest regression model was trained to predict change of clinical out
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The recent discovery that Plasmodium knowlesi causes malaria in human populations, established it as the fifth species of plasmodium that may do so. A case of P. knowlesi malaria is described in a helicopter pilot from New Zealand, who became ill after returning from recurring visits to Malaysian Borneo in June 2010. His P. knowlesi infection was not detected using microscopic examination and a rapid diagnostic test for malaria, but was confirmed by both PCR (polymerase chain reaction) and sequence analysis showing homology with the ribosomal RNA gene for P. knowlesi. He responded rapidly to t
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parasitologic and entomologic cross-sectional surveys were carried out during an outbreak of malaria between December 1998 and August 2000 in forest villages near the Mohkhed Primary Health Center in the Chhindwara District of Madhya Pradesh in central India. In December 1998, surveys showed that more than 70% of the fever cases had malaria, with 87% of the malaria caused by Plasmodium falciparum. The rate of enlarged spleens in children was 74.5%. In November 1999, 58% of the inhabitants were infected with malaria, with 80% of these cases caused by P. falciparum. Chloroquine resistance was se
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Kidney transplantation (KT) serves as a highly effective treatment for end-stage renal disease (ESRD). Nonetheless, the administration of tacrolimus, a commonly used immunosuppressant in KT, faces challenges due to the lack of dependable biomarkers for its efficacy and the considerable variability in tacrolimus pharmacokinetics (TacIPV). In this study, 183 saliva samples from 48 KT recipients under tacrolimus therapy, alongside 9 healthy control samples, were subjected to 16S rRNA sequencing. The analysis revealed significant differences in the composition of salivary microbiota among KT recip
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIM: Breast cancer is highly prevalent, with an increasing trend in women globally. Although the survival of breast cancer is relatively high, the recurrence rate is also high, demanding effective predictive solutions to breast cancer prognosis among post-operative patients. So far, Artificial intelligence algorithms integrated with various clinical data have demonstrated potential predictive capability regarding breast cancer recurrence.
OBJECTIVE: This study aims to specifically conduct a predictive analysis of one-year recurrence of breast cancer by comparing and analyzing d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is a clinical need to develop lipid nanoparticles (LNPs) to deliver congenital therapies to the fetus during pregnancy. The aim of these therapies is to restore normal fetal development and prevent irreversible conditions after birth. As a first step, LNPs need to be optimized for transplacental transport, safety on the placental barrier and fetal organs and transfection efficiency. We developed and characterized a library of LNPs of varying compositions and used machine learning (ML) models to delineate the determinants of LNP size and zeta potential. Utilizing different in vitro placen
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Catheter ablation therapy for persistent atrial fibrillation (AF) typically includes pulmonary vein isolation (PVI) and may include additional ablation lesions that target patient-specific anatomical, electrical, or structural features. Clinical centers employ different ablation strategies, which use imaging data together with electroanatomic mapping data, depending on data availability. The aim of this study was to compare ablation techniques across a virtual cohort of AF patients. We constructed 20 paroxysmal and 30 persistent AF patient-specific left atrial (LA) bilayer models incorporating
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To construct and validate a prognostic assessment model of acupuncture intervention for lumbar disc herniation (LDH), and analyze the key factors of acupuncture efficacy, so as to provide the decision support for clinical individualized treatment.
METHODS: Clinical data of 478 LDH patients were retrospectively analyzed. The least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression was used to select predictive variables, and 8 machine learning prediction models were constructed, including decision tree, random forest, extreme gradient boosting, support vector machine, mult
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with locally advanced rectal cancer show variable responses to neoadjuvant chemoradiotherapy (NACTRT), making early prediction of treatment response clinically important. Radiomics and machine learning may offer a potential non-invasive imaging biomarker to identify patients who are more likely to respond to treatment.
AIM: We investigated a machine learning-based radiomic approach to predict tumor response (TR) to NACTRT in patients with adenocarcinoma of the rectum from baseline and post-NACTRT magnetic resonance imaging (MRI).
METHODS: One hundred patients with locall
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Early identification of patients at high risk for multidrug-resistant organism (MDRO) infection in catheter-related bloodstream infection (CRBSI) is crucial for precise antimicrobial therapy. This study aimed to develop and externally validate a machine learning (ML) model to predict this risk, thereby supporting early clinical intervention. Patients with CRBSI were extracted from the Medical Information Mart for Intensive Care IV database and classified into MDRO and non-MDRO groups based on microbiological culture and antimicrobial susceptibility testing. Missing data from 51 cli
СтатьяМногоцентровое исследованиеСравнительное исследованиеВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess the efficacy of non-invasive brain stimulation (NIBS) in improving visual perception in stroke patients.
METHODS: A systematic review and meta-analysis were conducted in accordance with the PRISMA guidelines. PubMed, Scopus, Web of Science (WoS), the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL) and the Cochrane Controlled Register of Trials (CENTRAL) were searched for randomized controlled trials (RCTs) evaluating the efficacy of NIBS in improving visual perception in stroke patients up to 5 September 2025. Meta-analyses, forest and funnel plots and r
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundCancer patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) have been reported to have double the case fatality rate of the general population.MethodsA systematic search of PubMed, Embase, and Cochrane Central was done for studies on cancer patients with COVID-19. Pooled proportions were calculated for categorical variables. Odds ratio (OR) and forest plots (random-effects model) were constructed for both primary and secondary outcomes.ResultsThis systematic review of 38 studies and meta-analysis of 181 323 patients from 26 studies included 23 736 cancer patients. Our meta-analysis show
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Predicting individual periodontal treatment response remains clinically unresolved. Existing machine-learning models are predominantly cross-sectional, lack a longitudinal response-vector design, and are rarely evaluated within validation-aware digital-twin frameworks that capture multidimensional credibility rather than single-endpoint discrimination alone. This study aimed to develop and evaluate PerioTwin-DeltaCRED, a validation-aware periodontal digital twin that models treatment response as a longitudinal PPD and CAL response vector, and to benchmark classical and quantum mach
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The journal of maternal-fetal & neonatal medicine : the official journal of the European Association of Perinatal Medicine, the Federation of Asia and Oceania Perinatal Societies, the International Society of Perinatal Obstetricians2024eng
OBJECTIVE: To analyze and evaluate the efficacy of different blue light therapy methods and provide evidence-based recommendations for their selection in clinical practice.
METHODS: Clinical randomized controlled trials (RCTs) evaluating the efficacy of various blue light therapy methods for neonatal jaundice were retrieved from both domestic and international databases. The search period covered the inception of each database until November 2023. After screening, the quality of the included studies was assessed using the Cochrane Risk of Bias tool. Literature management was conducted with No
СтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования