MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 825 публикаций

Поиск: 23 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 502 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Shedding the Light on Post-Vaccine Myocarditis and Pericarditis in COVID-19 and Non-COVID-19 Vaccine Recipients.

Myocarditis and pericarditis have been linked recently to COVID-19 vaccines without exploring the underlying mechanisms, or compared to cardiac adverse events post-non-COVID-19 vaccines. We introduce an informatics approach to study post-vaccine adverse events on the systems biology level to aid the prioritization of effective preventive measures and mechanism-based pharmacotherapy by integrating the analysis of adverse event reports from the Vaccine Adverse Event Reporting System (VAERS) with systems biology methods. Our results indicated that post-vaccine myocarditis and pericarditis were as…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34696294Открыть статью

Precision Digital Oncology: Emerging Role of Radiomics-based Biomarkers and Artificial Intelligence for Advanced Imaging and Characterization of Brain Tumors.

Advances in computerized image analysis and the use of artificial intelligence-based approaches for image-based analysis and construction of … d Pediatrics, Brain/Brain Stem, CNS, Computer Aided Diagnosis (CAD), Computer Applications-General (Informatics), Image Postprocessing, Informatics, Neural Networks, Neuro-Oncology, Oncology, Treatment Effects, Tumor Response Supplemental material is available for this article. © RSNA, 2020.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33778721Открыть статью

The BIP software: high-level abstraction for reproducible biological image analysis.

MOTIVATION: The bioimage informatics community is increasingly facing needs for the reproducible processing and analysis of large batches of multi-dimensional images through complex pipelines. We introduce BIP, a new open-source software for addressing these needs. The distinctive features of BIP is to be natively designed for batch and pipeline processing, relying on a unified, simple, and human-readable high-level syntax for processing single or multiple images and for specifying individual or combined operations. As a command-line tool, BIP also lends itself seamlessly to high-performance c…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42781778Открыть статью

An overview and a roadmap for artificial intelligence in hematology and oncology.

BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is influencing our society on many levels and has broad implications for the future practice of hem … cology" by the German Society of Hematology and Oncology (DGHO), the German Association for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (GMDS), and the Special Interest Group Digital Health of the German Informatics Society (GI). We provide a conceptual framework for AI in hematology and oncology. RESULTS: First, we propose a technological definition, whi …

СтатьяОбзорConsensus StatementПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36920563Открыть статью

Design, development, and evaluation of an interactive training simulator for teaching hospital information systems.

BACKGROUND: In their apprenticeship program, health information technology (HIT) students are deprived of the ample opportunity to work with the hospital information system (HIS). This study aimed to design an interactive simulator for the HIS training and evaluate its effects on the informatics skills of HIT students. MATERIALS AND METHODS: This study was conducted on 16 Bachelor of Science students of HIT at Kashan University of Medical Sciences in 2019. After the functionalities and features of the simulator were determined based on similar existing simulators, expert opinions were receive…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34395642Открыть статью

Electre Tri-C, a multiple criteria decision aiding sorting model applied to assisted reproduction.

OBJECTIVE: The aim of this paper is to apply an informatics tool for dealing with a medical decision aiding problem to help infertile couples to become parents, when using assisted reproduction. METHODS: A multiple criteria decision aiding method for sorting or ordinal classification problems, called Electre Tri-C, was chosen in order to assign each couple to an embryo-transfer category. The set of categories puts in evidence a way for increasing the single pregnancy rate, while minimizing multiple pregnancies. The decision aiding sorting model was co-constructed through an interaction proces…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21295515Открыть статью

Functional Analysis and Quality Assessment of Mobile Applications for Managing Alcohol Use Disorder.

AIMS: This study investigated the current mobile applications (apps) for the management of alcohol use disorder (AUD) and analyzed their functionality and quality. DESIGN/METHODS: A comprehensive search of the Apple App Store and Google Play Store was conducted between August 1 and October 31, 2023, based on predefined inclusion and exclusion criteria, to identify apps specifically designed for patients with AUD. Two independent raters evaluated the apps using the Mobile App Rating Scale and the Institute for Healthcare Informatics functionality score. RESULTS: This search resulted in the se…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42734573Открыть статью

Artificial intelligence-driven reverse vaccinology for Neisseria gonorrhoeae vaccine: Prioritizing epitope-based candidates.

Neisseria gonorrhoeae is the causative agent of the sexually transmitted disease gonorrhea. The increasing prevalence of this disease worldw … nctional annotation of twenty proteins with a great degree of confidence. Further, using the immuno-informatics approach, the prediction pipeline identified one CD8+ restricted T-cell epitope, seven linear B-cell epitopes, and seven conformational B-cell epitopes as putative epitope-based peptide vaccine candidates which certainly require further validation i …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39193221Открыть статью

Pathogenic Genes for Congenital Microtia: A Bioinformatics Analysis.

OBJECTIVE: The purpose of this study is to accurately find the pathogenic genes of congenital microtia, so as to lay a theoretical foundation for genetic screening, diagnosis, and gene therapy of congenital microtia in the further stage. METHODS: In this study, the authors used public data from the Mouse Genome Informatics database. The authors used the String database ( https://string-db.org/ ) to construct the Protein-Protein Interaction network. Then Gene Ontology classification and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes pathway analysis were performed for the pathogenic genes. RESULTS: …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37643078Открыть статью

Pharmacist-driven initiative for management of Staphylococcus aureus bacteremia using a clinical decision support system.

PURPOSE: The development and implementation of a clinical decision support system (CDSS) for pharmacists to use for identification of and intervention on patients with Staphylococcus aureus bacteremia (SAB) are described. SUMMARY: A project team consisting of 3 informatics pharmacists and 2 infectious diseases (ID) pharmacists was formed to develop the CDSS. The primary CDSS component was a scoring system that generates a score in real time for a patient with a positive blood culture for S. aureus. In addition, 4 tools were configured in the CDSS to facilitate pharmacists' workflow and docume…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29802177Открыть статью

CGX: OCR-enhanced knowledge graph retrieval for explainable heart failure analysis.

Knowledge graphs are increasingly used to organize and retrieve complex medical information, yet existing graph-based retrieval systems often suffer from high construction costs, limited scalability as knowledge grows, and limited interpretability in clinical practice. These challenges are amplified in cardiovascular medicine, where data are heterogeneous, noisy, and linked by complex relationships. In this work, we present CGX, a domain-oriented GraphRAG framework that mirrors clinical reasoning for explainable heart failure analysis. CGX structures cardiovascular knowledge into a three-layer

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42567460Открыть статью

sCL-ST: Supervised Contrastive Learning With Semantic Transformations for Multiple Lead ECG Arrhythmia Classification.

The automatic classification of electrocardiogram (ECG) signals has played an important role in cardiovascular diseases diagnosis and prediction. With recent advancements in deep neural networks (DNNs), particularly Convolutional Neural Networks (CNNs), learning deep features automatically from the original data is becoming an effective and widespread approach in a variety of intelligent tasks including biomedical and health informatics. However, most of the existing approaches are trained on either 1D CNNs or 2D CNNs, and they suffer from the limitations of random phenomena (i.e. random initi…

СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37028019Открыть статью

Sticky apps, not sticky hands: A systematic review and content synthesis of hand hygiene mobile apps.

OBJECTIVE: The study sought to identify smartphone apps that support hand hygiene practice and to assess their content, technical and functional features, and quality. A secondary objective was to make design and research recommendations for future apps. MATERIALS AND METHODS: We searched the UK Google Play and Apple App stores for hand hygiene smartphone apps aimed at adults. Information regarding content, technical and functional features was extracted and summarized. Two raters evaluated each app, using the IMS Institute for Healthcare Informatics functionality score and the Mobile App Rat…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34180527Открыть статью

Usability of the Clinical Care Classification System for Representing Nursing Practice According to Specialty.

This study examined the ability of the Clinical Care Classification system to represent nursing record data across various nursing specialties. The data comprised nursing care plan records from December 1998 to October 2008 in a medical center. The total number of care plan documentation we analyzed was 2 060 178, and we used a process of knowledge discovery in datasets for data analysis. The results showed that 75.42% of the documented diagnosis terms could be mapped using the Clinical Care Classification system. However, a difference in nursing terminology emerged among various nursing speci

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26418298Открыть статью

Computation of semantic similarity within an ontology of breast pathology to assist inter-observer consensus.

Computer-assisted consensus in medical imaging involves automatic comparison of morphological abnormalities observed by physicians in images. We built an ontology of morphological abnormalities in breast pathology to assist inter-observer consensus. Concepts of morphological abnormalities extracted from existing terminologies, published grading systems and medical reports were organized in an taxonomic hierarchy and furthermore linked by the relation "is a diagnostic criterion of" according to diagnostic meaning. We implemented position-based, content-based and mixed semantic similarity measur

Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16197935Открыть статью

[From project-based sample collection to biobank].

The research group takes samples for molecular genetical examinations from tumors removed during operations within ischemic time interval. Samples are stored in liquid nitrogen. Clinical data of these patients are recorded in an informatics system developed by the group. Patients are followed in an out-patient clinic set up for this purpose not financed by the National Health Insurance Fund. Tissue samples and follow up data are used to cooperate with molecular genetical laboratories.

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21436025Открыть статью

Decentralized rare disease studies in Germany: first results and hurdles of secondary use of patient data.

BACKGROUND: The research challenges associated with rare diseases is characterized by a scarcity of information as well as reliable data due to their low prevalence. The problem of the "underpowered studies" is stemmed from a small research community, limited study participants and scarce data. The German project "Collaboration on Rare Diseases - Medical Informatics" (CORD-MI), tackles these problems by improving research opportunities and patient care by employing innovative IT solutions for collaborative data use across 20 German university hospitals. One possibility was to conduct decentral…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42587293Открыть статью

Causal inference for time series datasets with partially overlapping variables.

OBJECTIVE: Healthcare data provides a unique opportunity to learn causal relationships but the largest datasets, such as from hospitals or intensive care units, are often observational and do not standardize variables collected for all patients. Rather, the variables depend on a patient's health status, treatment plan, and differences between providers. This poses major challenges for causal inference, which either must restrict analysis to patients with complete data (reducing power) or learn patient-specific models (making it difficult to generalize). While missing variables can lead to conf

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40274036Открыть статью