Ketosis, a metabolic disorder in dairy cows, poses a risk of substantial economic losses, particularly when it progresses to clinical forms. … ampling period. Five machine-learning algorithms-K-nearest neighbors, decision tree, random forest, support vector machine, and extreme gradient boosting (XGBoost)-were trained on 70 % of the dataset and optimized using 10-fold cross-validation, and final model performance was evaluated on the remaining 30 % test set. XGBoost performed best, achieving an accuracy, sensi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Monitoring training load and recovery is essential for performance optimization and injury prevention in youth football. However … ssing and aggregation at the player level, five supervised ML algorithms-K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), Random Forest (RF), and Gradient Boosting (GB)-were trained using a 70/30 train-test split and 5-fold cross-validation to classify TQR into Low, Moderate, and High categories. Results: Tree-based models (DT, GB) demonstrat …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pavement performance assessment and prediction are crucial for efficient infrastructure management and strategic planning of maintenance act … models using advanced ML algorithms (Artificial Neural Network (ANN), Adaptive Boosting (AdaBoost), Support Vector Machine (SVM), Decision Trees (DT), and Random Forest (RF)) and accurately determine pavement conditions. This research gathered 1042 data points using a smartphone application, TotalPave, to measure the IRI values for the (Nizwa-Muscat) and (Muscat-Nizwa) …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Colorectal cancer (CRC) is a significant global health burden characterized by prolonged asymptomatic progression and high mortality. CRC cu … technique. Principal component analysis (PCA), logistic regression (LR), k-nearest neighbor (KNN), support vector machine (SVM), and gradient boosting (GB) were used to analyze eNose VOC patterns in all biological matrices. Clinical and hematological alterations in CRC patients were consistent with systemic malignancy, including reduced weight, mild anemia, leukopenia, …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Timely and accurate referral of end-stage heart failure patients for advanced therapies, including heart transplants and mechanical circulat … mproved the performance and robustness of the other models via weight transfer. The AUPRC scores of support vector machine, random forest, and Naive Bayes are improved by 8.87%, 7.24%, and 11.38%, respectively. The two models can evaluate the importance of clinical features associated with advanced therapy referral. The five most important medical codes, including chron …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dengue fever, also known as break-bone fever, can be life-threatening. Caused by DENV, an RNA virus from the Flaviviridae family, dengue is … icy for automated dengue detection. Among all the classifiers, the best performance was achieved by Support Vector Machine (SVM) and Decision Tree (DT), each with an accuracy of 93.62%. Furthermore, 1000 deep features extracted using pre-trained MobileNetV2 and 177 textural features extracted using Local binary pattern (LBP) from the lymphocyte nucleus are subjected to …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUD: No universally accepted model exists for predicting bleeding risk in patients receiving low-molecular-weight heparin or fondapari … entified using LASSO regression. Seven machine learning models, including Logistic Regression (LR), Support Vector Machine (SVM), Gradient Boosting Machine (GBM), Neural Network (NN), extreme gradient boosting (XGBoost), adaptive boosting (AdaBoost), and CatBoost, were developed and evaluated. The best-performing model was implemented as an internal web-based bleeding r …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prostate cancer (PCa) remains a prevalent male malignancy, imposing significant health burdens and socio-economic challenges glo … ersection of least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression, random forest, and support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE) algorithms. Ten machine learning models were constructed, with the optimal model interpreted using SHapley Additive exPlanations (SHAP) analysis. These findings were further integrated with gene set enrichment …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Post-COVID-19 condition (PCC) is a commonly reported disorder that has gained attention from the World Health Org … ce last COVID-19 infection, number of chronic conditions, and BMI had the greatest influence on the support vector machine (SVM) predictions. Within the fitted model, female sex, age, a longer time since last COVID-19 infection, the presence of chronic conditions, and higher BMI generally shifted predictions toward the PCC category. Conclusions: Approximately 22% of par …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: The occurrence of bone metastasis (BM) in advanced bladder cancer (BC) often signifies a poor prognosis. Currently, … grated into seven machine learning algorithms to build predictive models: logistic regression (LR), support vector machine (SVM), gradient boosting machine (GBM), neural network (NN), random forest (RF), extreme gradient boosting (XGB), and k-nearest neighbors (KNN). The performance of these models was evaluated using the area under the receiver operating characteristic …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cervical spondylotic myelopathy (CSM) is a debilitating condition that affects the cervical spine, leading to neurological impai … ans clustering was applied to identify distinct dFNC states, and machine learning models, including support vector machine (SVM), decision tree (DT), linear discriminant analysis (LDA), logistic regression (LR), and random forests (RF), were constructed to classify CSM patients and HCs based on FNC features.
RESULTS: The sFNC analysis revealed significant alterations i …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Adherence with Anti-Retroviral Therapy (ART) reduces viral load, as well as HIV-related morbidity and mortality. Despite the exp … Oversampling Technique (SMOTE) was applied to the training data. Seven machine learning algorithms: support vector machine, random forest, decision tree, logistic regression, gradient boosting, K-nearest neighbors, and artificial neural network were trained. The model performance was evaluated using ROC-AUC, F1 score, accuracy, precision, and recall. To identify importa …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although high tibial osteotomy (HTO) is an established treatment option for medial compartment osteoarthritis, predictive factor … that optimized model performance. Five machine learning algorithms (XGBoost, multilayer perception, support vector machine, elastic-net penalized logistic regression, and random forest) were trained using five-fold cross-validation three times and applied to an independent test set of patients. The performance of the model was evaluated by the area under the receiver op …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In professional sports, injuries resulting in loss of playing time have serious implications for both the athlete and the organi … of a LEMS were generated using random forest, extreme gradient boosting (XGBoost), neural network, support vector machines, elastic net penalized logistic regression, and generalized logistic regression. Performance was compared utilizing discrimination, calibration, decision curve analysis, and the Brier score.
RESULTS: A total of 736 LEMSs resulting in lost playing …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent studies have identified that peripheral stimulation in Parkinson's disease (PD) is effective in tremor reduction, indicating that a p … compared gyroscopic data with five machine learning techniques: Logistic Regression, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), Neural Network (NN), and Long-Short-Term-Memory (LSTM). The machine learning model that gave the highest accuracy was LSTM, which obtained: accuracy = 0.865 and macro-F1 = 0.736. This study confirms the efficacy of EMS in the reduction of res …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Leptospirosis is an endemic disease in countries with tropical climates such as South America, Southern Asia, and Southeast Asia … ese data were integrated into ArcGIS Pro as thematic layers. Machine learning algorithms, including support vector machine (SVM), Random Forest (RF), and light gradient boosting machine (LGBM) were employed to develop predictive models for leptospirosis hotspot areas. Model performance was then evaluated using cross-validation and metrics such as accuracy, precision, se …
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: This study aims to develop and internally validate separate machine learning models predicting continuous positive airway pressu … escalation to CPAP. Seven algorithms, LASSO logistic regression, random forest, XGBoost, LightGBM, support vector machine, naive Bayes, and k-nearest neighbors, were compared independently within each stratum using nine clinically selected predictors for CPAP and ten for HFNC, five-fold cross-validation, 1000-fold bootstrap confidence intervals, Platt calibration, deci …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine Learning methods are often adopted to infer useful biomarkers for the early diagnosis of many neurodegenerative diseases and, in gen … assification based on morphological brain data with and without the use of the brain age, including Support Vector Machines and Deep Neural Networks. This study adopts brain MRI scans of 1, 901 subjects which have been acquired from three repositories (ADNI, AIBL, and IXI). A predictive model based only on the proposed apparent brain age and the chronological age has an …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The neonatal period of a child is considered the most crucial phase of its physical development and future health. As per the Wor … zed neural network obtained from the parametric exploration. Further, the results are compared with Support Vector Machine (SVM), K Nearest Neighbor, Decision Tree (DT) and Random Forest (RF) algorithms.
RESULTS: The results indicate that the optimized eight layer Multilayer Perceptron (MLP) model, with Adam Decay and Stochastic Gradient Descent (AUC 0.82) can outperfo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by motor and non-motor symptoms, among which vocal impair … , model architectures, validation strategies, and performance outcomes. Classical ML models such as Support Vector Machines (SVMs) and Random Forests (RFs) achieved high accuracy on small, homogeneous datasets, while DL architectures, particularly Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), and Transformer-based foundation models, demonstrate …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования