Generative artificial intelligence (AI) chatbots, powered by large language models, are emerging as transformative tools with diverse applications in healthcare. This narrative review aims to explore their unique potential for addressing significant gaps in headache education and research, with a main focus on primary headache disorders, a substantial global health burden. In headache education, chatbots can provide tailored, individual information to patients. This improved accessibility could increase the adherence to treatment, reducing the risk of chronification, resulting in a better qual…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Native vertebral osteomyelitis (NVO) presents diagnostic and therapeutic challenges requiring adherence to complex clinical guidelines. The emergence of large language models (LLMs) offers new avenues for real-time clinical decision support, yet their utility in managing NVO has not been formally assessed. Methods: This study evaluated four LLMs-Consensus, Gemini, ChatGPT-4o Mini, and ChatGPT-4o-using 13 standardized questions derived from the 2015 IDSA guidelines. Each model generated 13 responses (n = 52), which were independently assessed by three orthopedic surgeons for accurac…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study evaluated the diagnostic performance of two large language models (LLMs), ChatGPT and Google Gemini, to identify common retinal and optic nerve diseases benchmarked against an experienced ophthalmologist.
METHODS: Thirty standardized case vignettes, each comprising a brief clinical history and a high-resolution fundus image, were independently evaluated by ChatGPT, Google Gemini and an ophthalmologist. Ten retinal and optic nerve diseases were included. Diagnostic accuracy was calculated against a gold standard defined by consensus of two retina specialists. Inter-rater…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Large language models (LLMs) have been suggested to play a role in medical education and medical practice. However, the potential of their application in the psychiatric domain has not been well-studied.
METHOD: In the first step, we compared the performance of ChatGPT GPT-4, Bard, and Llama-2 in the 2022 Taiwan Psychiatric Licensing Examination conducted in traditional Mandarin. In the second step, we compared the scores of these three LLMs with those of 24 experienced psychiatrists in 10 advanced clinical scenario questions designed for psychiatric differential diagnosis.
RESULT: Only…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large-language models (LLMs) driven by artificial intelligence allow people to engage in direct conversations about their health. The accuracy and readability of the answers provided by ChatGPT, the most famous LLM, about Essential Tremor (ET), one of the commonest movement disorders, have not yet been evaluated.
METHODS: Answers given by ChatGPT to 10 questions about ET were evaluated by 5 professionals and 15 laypeople with a score ranging from 1 (poor) to 5 (excellent) in terms of clarity, relevance, accuracy (only for professionals), comprehensiveness, and overall value of the
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pancreatic and biliary diseases encompass a range of conditions requiring accurate diagnosis for appropriate treatment strategies. This diag … the need for extensive, high-quality annotated data for AI training. Future advances in AI, such as large language models, promise further applications in the medical field.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prenatal drug exposure (PDE) is known to affect fetal brain development with documented long-term consequences. Most studies of PDE effects on the brain are based on animal models. In this study, based on a large sample of 133 human neonates and leveraging a novel linear mixed-effect model designed for intersubject variability analyses, we studied the effects of six prenatally exposed drugs (i.e., nicotine, alcohol, selective serotonin reuptake inhibitor, marijuana, cocaine, and opioids) on neonatal whole-brain functional organization and compared them with five other critical nondrug variable
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Several screening studies have indicated an increased prevalence of celiac disease (CD) among individuals with autoimmune thyroid disease (ATD), but estimates have varied substantially.
OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the prevalence of CD in patients with ATD.
METHOD: A systematic review was conducted of articles published in PubMed Medline or EMBASE until September 2015. Non-English papers with English-language abstracts were also included, as were research abstracts without full text available when relevant data were included in the abstract. Search terms includ
СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate yield estimation is one of the critical factors for overall management of orchards production and profit estimation. Traditionally, … ntage Error (MAPE) and [Formula: see text] of 0.95. Furthermore, the zero-shot evaluation of Vision Large Language Models (VLLMs), specifically Gemini and LLaMA, is also assessed. The evaluation results indicate that Gemini and LLaMA achieve MAPE values of 52.05 and 103.77, respectively and [Formula: see text] values of 0.85 and 0.42 respectively.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives To evaluate the causal association between sleep traits and epilepsy risk using Mendelian randomization, and to investigate the mechanism of a prioritized epilepsy-risk variant through gene-level enrichment analysis and functional validation. Methods Large-scale European GWAS datasets were analysed using multiple Mendelian randomization methods, including inverse variance weighted, MR-Egger and weighted median models, with heterogeneity and sensitivity analyses. Epilepsy-associated loci were mapped to protein-coding genes and flanking regions based on GRCh37 annotation, and primary
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generative methods have shown promising performance on zero-shot object detection (ZSD) by synthesizing visual features of unseen classes from semantic embeddings. Although largely compensating for the lack of training samples, they learn the feature synthesizer of unseen classes solely based on limited training data of seen classes, leading to poor diversity and generalization ability of synthesized unseen samples. To overcome this challenge, we develop a Vision-Language Distillated Unseen Synthesizer, namely VLDUS, to build up a novel knowledge distillation-based feature generation paradigm
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Artificial intelligence (AI) tools, particularly large language models (LLMs) such as ChatGPT-4o, are gaining prominence in medicine. While their diagnostic capabilities have been explored across various oncologic domains, their role in clinical decision-making within multidisciplinary tumor boards (MTBs) remains largely unexamined in urologic oncology. This study evaluates the performance of ChatGPT-4o as a decision-support tool in a real-world MTB setting by comparing its recommendations with those of expert clinicians. Materials and Methods: A retrospective study was …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advances in natural language processing combined with deep learning have transformed disease prediction, diagnosis, and treatment, yet their application in automated quality control of medical questionnaire data remains largely unexplored. Here, we present an end-to-end system tailored for large-scale cohort interview data. A fine-tuned Whisper model was developed for automatic audio-to-text transcription and optimized for recognizing domain-specific medical terminology and regional dialects, achieving an accuracy of over 91%. Using the DeepSeek framework, we jointly analyzed transcribe
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Development evaluations are typically governed through Terms of Reference (ToRs) that define purposes, intended users, key questions, and deliverables before empirical inquiry begins. Although often treated as administrative documents, ToRs function as upstream governance texts that shape whose learning, use, and improvement evaluations are designed to serve. Existing evaluation-use theories-including utilization-focused evaluation, evaluation influence theory, and transformative evaluation-examine how evaluation findings are taken up but rarely interrogate whose interests are structurally enc
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Zero-shot skeleton-based action recognition (ZS-SAR) is fundamentally constrained by prevailing approaches that rely on aligning skeleton features with static, class-level semantics. This coarse-grained alignment fails to bridge the domain shift between seen, unseen classes, thereby impeding the effective transfer of fine-grained visual knowledge. To address these limitations, we introduce DynaPURLS, a unified framework that establishes robust, multi-scale visual-semantic correspondences, dynamically refines them at inference time to enhance generalization. Our framework leverages a large lang
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Metastatic spread is characterized by considerable heterogeneity in most cancers. With increasing treatment options for patients with metastatic disease, there is a need for insight into metastatic patterns of spread in breast cancer patients using large-scale studies.
METHODS: Records of 2622 metastatic breast cancer patients who underwent autopsy (1974-2010) were retrieved from the nationwide Dutch pathology databank (PALGA). Natural language processing (NLP) and manual information extraction (IE) were applied to identify the tumors, patient characteristics, and locations of met
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Pharmacotherapy optimization in multimorbid patients is increasingly complex due to polypharmacy, fragmented data, expanding electronic health records, and workforce constraints. Conventional clinical decision support systems remain largely rule-based and often fail to adequately incorporate patient-specific context. While artificial intelligence offers new opportunities, stand-alone models remain insufficiently reliable for high-risk pharmacotherapy decision support.
AIM: To develop a relevance-driven, clinician-supervised hybrid AI framework for pharmacotherapy optimization.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Over the past two decades, the term cervical incompetence has largely been replaced by cervical insufficiency in clinical guidelines, reflecting efforts to avoid pejorative language and to acknowledge functional variability. However, despite this terminological evolution, the underlying conceptual framework has remained largely static, continuing to treat cervical insufficiency as a fixed anatomic defect inferred from obstetric history or single-point measurements. This Perspective argues that such a model inadequately explains the substantial clinical heterogeneity observed across and within
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To characterize age- and sex-stratified prevalence patterns of obstructive sleep apnea and co-morbid conditions corresponding to [Formula: see text] components using a large, population-based electronic health record dataset.
STUDY DESIGN: The study cohort included 556,474 unique de-identified OSA patients (ICD-9 code 327.23), mined from HIPAA-compliant Cerner [Formula: see text] database (1999-2016). The patient records were mined using Structured Query Language (SQL), stratified by age, gender, and stroke risk comorbidities per [Formula: see text], to conduct a population-based c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There are large and persistent social inequalities in children's educational attainment, with children from more socioeconomically disadvantaged families consistently having lower attainment. Despite this being widely reported, the mechanisms underlying the association between socioeconomic disadvantage and educational attainment are not well understood. It is important to understand the potential mechanisms by which socioeconomic disadvantage may impede on educational outcomes, as this knowledge could then be used to help target possible interventions to improve educational outcom
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования