OBJECTIVE: In the field of endometriosis, several classification, staging and reporting systems have been developed, but do clinicians routinely use these classification systems, which system do they use and what are the clinicians' motivations?
DATA SOURCES: A cross-sectional study was performed to gather data on the current use of endometriosis classification systems, problems encountered and interest in a new simple surgical descriptive system for endometriosis. Of particular focus were three systems most commonly used: the Revised American Society for Reproductive Medicine (rASRM) classif
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: This narrative review synthesizes current evidence on the relationship between visual impairment and driving safety in older adults, with a focus on the visual functions required for safe driving, the impact of common visual deficits, and current approaches to clinical evaluation and management.
RECENT FINDINGS: Recent studies have strengthened evidence that visual functions beyond high contrast visual acuity--particularly visual field sensitivity, contrast sensitivity, and visual processing speed--are associated with driving performance and crash risk. Emerging studies als
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming education through intelligent tutoring systems, adaptive learning platforms, learning analytics, and large language models. However, research on Learning Sciences, AI in Education, learning analytics, adaptive learning systems, and Hybrid Intelligence has largely progressed across partially separate research streams, resulting in fragmented theoretical perspectives and limited conceptual integration. This systematic review aims to synthesize the existing literature and develop an evidence-informed Hybrid Intelligence Framework that
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Estradiol, the most potent and prevalent member of the estrogen class of steroid hormones and is expressed in both sexes. Functioning as a neuroactive steroid, it plays a crucial role in modulating neurotransmitter systems affecting neuronal circuits and brain functions including learning and memory, reward and sexual behaviors. These neurotransmitter systems encompass the serotonergic, dopaminergic, and glutamatergic signaling pathways. Consequently, this review examines the pivotal role of estradiol and its receptors in the regulation of these neurotransmitter systems in the brain. Through a
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetes and hypertension have become very common perhaps because of increasingly busy lifestyles, unhealthy eating habits, and a highly competitive workplace. The rapid advancement of mobile communication technologies offers innumerable opportunities for the development of software and hardware applications for remote monitoring of such chronic diseases. This study describes a remote health-monitoring service that provides an end-to-end solution, that is, (1) it collects blood pressure readings from the patient through a mobile phone; (2) it provides these data to doctors through a Web interf
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hospital readmission following emergency care remains a persistent challenge, reflecting gaps in care continuity, discharge planning, and risk stratification. Conventional prediction methods often fail to capture complex clinical interactions. The emergence of artificial intelligence offers new opportunities to enhance predictive accuracy by analyzing large, multidimensional healthcare datasets.
AIM: This umbrella review aimed to synthesize existing evidence on the role, performance, and clinical applicability of artificial intelligence in predicting readmission risk among emergen
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aesthetic experiences are bodily-anchored, posited to evoke profound emotional responses and advance development, mental health and well-being. This paper reviews and conceptually analyzes the embodied aesthetic experience and its imperative contribution to the psychotherapeutic relational field, by integratively and interdisciplinarity interweaving neuroscientific and psychodynamic approaches and concepts. Contemporary neuroaesthetics and predictive processing frameworks describe aesthetic experiences as a fertile interplay between anticipation and surprise, in which fluctuations in uncertain
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Colorectal cancer (CRC) is the second leading cause of cancer-related deaths worldwide and remains a public health challenge despite widespread screening. Colonoscopy is the gold standard for screening by enabling detection and removal of precancerous lesions, yet it is not without its limitations. Interval CRCs still occur, largely due to variability in adenoma detection rate (ADR), the primary quality indicator of colonoscopy. Artificial intelligence (AI)-powered computer-assisted polyp detection (CADe) systems have emerged as promising tools to enhance colonoscopy
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Manual delineation of pelvic organs remains a critical bottleneck in radiotherapy planning, consuming valuable clinical time and introducing interobserver variability. While existing deep learning approaches have shown promise, they struggle with complex anatomical boundaries and lack seamless integration into clinical workflows. This study addresses these limitations by introducing Dual-Attention Residual Technology Network (DART-Net), the first framework to unify dual-encoder architecture, attention mechanisms, and residual connections for automated segmentation and direct RTSTRUCT
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The skull of placental mammals constitutes one of the best studied systems for phenotypic modularity. Several studies have found strong evidence for the conserved presence of two- and six-module architectures, while the strength of trait correlations (integration) has been associated with major developmental processes such as somatic growth, muscle-bone interactions, and tooth eruption. Among placentals, ant- and termite-eating (myrmecophagy) represents an exemplar case of dietary convergence, accompanied by the selection of several cranial morphofunctional traits such as rostrum e
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Numeric grading systems have been validated for the reporting of mammographic abnormalities and for breast cytology. The impact of integrating lesion grades from both disciplines on the accuracy of assessment of screen-detected lesions has not been investigated.
METHODS: In the current study, all lesions were prospectively classified using the Tabar radiologic grading system, as well as the National Health Service Breast Screening Programme (NHSBSP) cytologic reporting system. For lesions assessed between January 1996 and January 2003, based on final histology or 12 months of foll
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: There is urgent need to improve the limited prognostic accuracy of clinical instruments to predict psychosis onset in individuals at clinical high risk (CHR) for psychosis. As yet, no reliable biological marker has been established to delineate CHR individuals who will develop psychosis from those who will not.
OBJECTIVES: To investigate abnormalities in a graph-based gyrification connectome in the early stages of psychosis and to test the accuracy of this systems-based approach to predict a transition to psychosis among CHR individuals.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This in
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Surgical microscopes play a critical role in neurosurgery, providing high-resolution visualization, magnification, and ergonomic advantages that support precise surgical interventions and enhance the training environment. Recent technological advances have further expanded their clinical value. This study evaluated the current generation of neurosurgical operative microscopes, identifying and comparing the technical specifications, advantages, and limitations of the latest models released by six leading manufacturers: Carl Zeiss Meditec AG (Jena, Germany); Leica Microsystems GmbH (Wetzlar, Ger
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vascularization remains a fundamental bottleneck in tissue engineering, as the absence of functional vascular networks limits oxygen and nutrient delivery, resulting in necrotic cores and poor host integration. While structural scaffold design and cell sourcing have advanced considerably, emerging evidence indicates that paracrine signaling, rather than direct cell contact or scaffold architecture alone, is the primary driver of angiogenesis and vasculogenesis within engineered constructs. Key cell types, including endothelial cells (ECs) and mesenchymal stem cells (MSCs), engage in bidirectio
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ABSTRACT: Artificial intelligence (AI) is increasingly shaping radiology, by performing tasks ranging from image reconstruction and workflow optimization to image analysis, reporting support, and multimodal clinical decision support. This narrative review provides a structured overview of the methodological foundations and clinical evolution of AI in radiology. We first outline the historical development from early rule-based expert systems and classical feature engineering to data-driven machine learning. We then explain the core principles of neural networks, including network depth, nonline
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute and chronic CNS pathologies that result in tissue loss remain among the most intractable problems in neurosurgery, with current treatments focused on stabilization and neuroprotection rather than structural repair. Neural interfaces such as recording, stimulating, or replacing neural activity have demonstrated value in restoring function via prostheses and brain-computer interfaces, yet these approaches are constrained by electrode design, bandwidth, and limited biological integration. Engineered neuroglial organoids offer a complementary, biologically based interface strategy. Derived f
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dental caries remains a significant public health issue in Indonesia, with high prevalence across age groups and ongoing disparities in access to preventive care. While national initiatives such as the 'Caries-Free Indonesia by 2030' goal signal increasing political attention, the effectiveness and equity of current oral health strategies remain uncertain.
OBJECTIVE: This scoping review aims to assess the policy direction and documented effectiveness of Indonesia's national-level caries prevention programmes through a review of government policy documents and relevant literature.
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ionic liquids (ILs) have emerged as highly tunable sorbents and membranes for gas separation, especially in the purification of CO2-containing gas streams such as air, natural gas, biogas, and syngas. Their negligible volatility, high thermal stability, and chemical versatility position them as promising alternatives to conventional amine and alkaline metal derivative-based systems, effectively addressing key challenges such as volatility, stability, and high regeneration energy. This Review explores IL-derived systems for CO2-related gas separation across dense, porous, and supported categori
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite being recommended in clinical practice guidelines as an effective strategy to control blood pressure, self-measured blood pressure monitoring (SMBP) adoption in the US remains low with clear disparities among underserved patients. Our objective was to develop a prototype SMBP Clinical Integration Package to support the use of standard, cost-effective SMBP devices requiring minimal technology investment for healthcare systems.
METHODS: The I-Corps™ methodology, designed to promote the successful adoption of interventions, was used to create a value proposition and to conduc
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic systemic autoimmune disorder characterized by progressive destruction of synovial joints, for which precise early diagnosis is critical to effective clinical management. Although current computer-aided diagnosis (CAD) systems show promising potential, their practical deployment remains challenged by heterogeneity in multimodal data and the inherent complexity of pathophysiological manifestations. A key limitation of existing approaches is the absence of dedicated mechanisms to reconcile inter-modal conflicts and to adequately leverage the diagnostic infor
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования