BACKGROUND: Ischemia-reperfusion injury (IRI) is closely associated with numerous severe postoperative complications, including acute rejection, delayed graft function (DGF) and graft failure. Macrophages are central to modulating the aseptic inflammatory response during the IRI process. The objective of this study is to conduct an analysis of the developmental and differentiation characteristics of macrophages in IRI, identify distinct molecules subtypes of IRI, and establish robust predictive strategies for DGF and graft survival.
METHOD: We analyzed scRNA-Seq data from GEO database to iden
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) remains a major global health threat, particularly in resource-constrained settings where delayed diagnosis of smear-negative pulmonary TB (SNPTB) is common due to limited access to rapid molecular diagnostics. We aimed to develop a clinical algorithm-based scoring system to aid the diagnosis of SNPTB among symptomatic patients in Sabah, Malaysia.
METHODS: We conducted a modified Delphi process between January and June 2024 involving three rounds of expert consultation via email to identify key clinical parameters for diagnosing SNPTB, followed by a consensus mee
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Tobacco use is not commonly represented as computable information in the electronic health record (EHR). We developed an algorithm in the Veterans Health Administration (VHA) to identify tobacco ever-use among Veterans.
METHODS: We used the VHA corporate data warehouse to develop an algorithm comprised of multiple data types (health factors [semi-structured template data entry and decision support tools], billing, orders, medication, and encounter codes) to identify tobacco ever-use (current or former) versus never use. Algorithm accuracy was compared to two reference standards: (1)
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Heparin-induced thrombocytopenia (HIT) is an autoimmune disorder caused by antibodies against platelet factor 4 (PF4) and heparin complexes. Rapid immunoassays (IAs) for detection of these antibodies mark a milestone in HIT diagnosis, despite a higher false-positive rate compared with functional platelet-activation assays. However, combining different rapid IAs may help to improve their diagnostic specificity. Here, we compared the individual performance of the latex immunoturbidimetric assay (LIA; HemosIL HIT-Ab [PF4-H]; sensitivity 91.7%, specificity 68.4%) and chemiluminescence immunoassay
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To determine the performance of administrative-based algorithms for classifying interstitial lung disease (ILD) complicating rheumatoid arthritis (RA).
METHODS: Participants in a large, multicenter RA registry were screened for ILD using codes from the International Classification of Diseases, Ninth Revision (ICD-9) and the ICD-10. Medical record review confirmed ILD among participants screening positive and a random sample of those screening negative. ICD and procedure codes, provider specialty, and dates were extracted from Veterans Affairs administrative data to construct ILD al
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A cross-sectional survey of 295 persons attending a major sexually transmitted infection clinic in Jamaica's capital city showed that the Ministry of Health's syndromic algorithm has moderate sensitivity and negative predictive value for diagnosing cervicitis. In the absence of diagnostic tests for sexually transmitted infections, a syndromic algorithm continues to be useful for diagnosing sexually transmitted infections.
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Pulmonary embolism (PE) is a frequent thrombotic complication associated with SARS-CoV-2 infection and is linked to significant early mortality. Accurate early risk stratification in the emergency department (ED) remains challenging, and it is unclear how well commonly used PE prognostic tools perform in patients with concomitant COVID-19. Materials and Methods: We conducted a retrospective, single-centre study including 538 consecutive patients with acute PE and with or without confirmed SARS-CoV-2 infection admitted through the ED. Univariate analysis and machine l
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Urinary tract infections (UTIs) are among the most common pediatric infections, but urine culture, the diagnostic gold standard, requires 1-3 days for results. This delay may lead to unnecessary antibiotic use or treatment delays.
OBJECTIVE: To develop and validate a machine learning (ML) model that predicts urine culture positivity in pediatric emergency department (ED) encounters using electronic health record (EHR) data.
METHODS: We conducted a cross-sectional study of patients aged 3 months-18 years who had urine cultures obtained during ED visits at a quaternary academic med
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This research focused on establishing and testing a machine learning-driven predictive tool aimed at assisting in the identification of diabetic kidney disease (DKD).
METHODS: The prediction models were developed and internally temporally validated using single institution data. A total of 1463 patients from Shaanxi Provincial People's Hospital between March 2023 and September 2024 were incorporated in our study. Least absolute shrinkage and selection operator regression with 10-fold cross-validation was used to select the optimal features. We compared extreme gradient boosting, ra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop a prediction algorithm for soft tissue changes after orthognathic surgery that would result in accurate predictions (1) regardless of types or complexity of operations and (2) with a minimum number of input variables.
MATERIALS AND METHODS: The subjects consisted of 318 patients who had undergone the surgical correction of Class II or Class III malocclusions. Two multivariate methods-the partial least squares (PLS) and the sparse partial least squares (SPLS) methods-were used to construct prediction equations. While the PLS prediction model included 232 input variables,
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The international journal of tuberculosis and lung disease : the official journal of the International Union against Tuberculosis and Lung Disease2008eng
BACKGROUND: The tuberculin skin test (TST) is the most widely used test for detecting tuberculosis (TB) infection. Accurate interpretation of TST requires consideration of three dimensions-the size of the skin reaction, the positive predictive value (PPV) and risk of disease.
METHODS: We developed a web-based algorithm incorporating epidemiological, medical and radiographic risk factors to help in the interpretation of positive TST results in adults (http://www.meakins.mcgill.ca/meakins/NEW TST Calculator/homeE.htm). We used summary estimates from published reviews on the prevalence of latent
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Considerable progress has recently been made in natural language processing: deep learning algorithms are increasingly able to generate, summarize, translate and classify texts. Yet, these language models still fail to match the language abilities of humans. Predictive coding theory offers a tentative explanation to this discrepancy: while language models are optimized to predict nearby words, the human brain would continuously predict a hierarchy of representations that spans multiple timescales. To test this hypothesis, we analysed the functional magnetic resonance imaging brain signals of 3
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study is to estimate the prevalence and incidence of treatment-range adolescent idiopathic scoliosis (≥20°) over 10-years in Ontario youth 10-17 years of age, by validating a population-based health administrative data algorithm for case ascertainment.
PATIENTS AND METHODS: Algorithms were developed using a combination of health administrative data: diagnostic, fee and/or specialty codes from physician billing data over various look-back periods. Algorithms' ability to distinguish between youth with scoliosis, confirmed by a tertiary-care spine specialist (AIS+; n
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antibiotics are considered among the most non-biodegradable environmental contaminants due to their genetic resistance. Considering the importance of antibiotics removal, this study was aimed at multi-objective modeling and optimization of the Fenton-like process, homogeneous at initial circumneutral pH. Two main issues, including maximizing Ciprofloxacin (CIP) removal and minimizing sludge to iron ratio (SIR), were modeled by comparing central composite design (CCD) based on Response Surface Methodology (RSM) and hybrid Artificial Neural Network-Genetic Algorithm (ANN-GA). Results of simultan
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY QUESTION: Can artificial intelligence (AI) algorithms developed to assist embryologists in evaluating embryo morphokinetics be enriched with multi-centric clinical data to better predict clinical pregnancy outcome?
SUMMARY ANSWER: Training algorithms on multi-centric clinical data significantly increased AUC compared to algorithms that only analyzed the time-lapse system (TLS) videos.
WHAT IS KNOWN ALREADY: Several AI-based algorithms have been developed to predict pregnancy, most of them based only on analysis of the time-lapse recording of embryo development. It remains unclear, howe
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute respiratory failure (ARF) is a prevalent and serious condition in intensive care unit (ICU), often associated with high mortality rates. High-flow nasal oxygen (HFNO) therapy has gained popularity for treating ARF in recent years. However, there is a limited understanding of the factors that predict HFNO failure in ARF patients. This study aimed to explore early indicators of HFNO failure in ARF patients, utilizing machine learning (ML) algorithms to more accurately pinpoint individuals at elevated risk of HFNO failure. Utilizing ML algorithms, we developed seven predictive models. Their
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The objective of this study was to create an algorithm that could predict diabetic foot ulcer (DFU) incidence in the in-patient population.
MATERIALS AND METHODS: The Nationwide Inpatient Sample datasets were examined from 2008 to 2014. The International Classification of Diseases 9th Edition Clinical Modification (ICD-9-CM) and the Agency for Healthcare Research and Quality comorbidity codes were used to assist in the data collection. Chi-square testing was conducted, using variables that positively correlated with DFUs. For descriptive statistics, the Student T-test, Wilcoxon ra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Victims of child physical abuse (CPA) disproportionately use the emergency department, yet identifying CPA remains challenging in this setting. An urgent need to develop tools that aid providers in recognising violence-related injuries in children exists. Developing a CPA predictive algorithm could improve identification and clinical familiarity with risk factors. We aimed to develop a CPA predictive algorithm and assess its performance.
METHODS: Using data from May 2017 to March 2022 involving patients aged 0-17 years treated at a large paediatric hospital in Connecticut, we used
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Skew deviation, a vertical ocular misalignment caused by brainstem or cerebellar dysfunction, is strongly associated with central lesions in acute vestibular syndrome but has not been systematically studied in outpatient settings. This clinic-based study evaluated the prevalence of video-oculography (VOG)-guided skew deviation, its diagnostic value for posterior fossa lesions, and the accuracy of an automated VOG algorithm for skew detection. Methods: Consecutive dizzy patients attending a neurology clinic over 18 months underwent a VOG-guided alternate cover test. Vertical eye dev
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Screening for late-onset and term preeclampsia (PE) is essential, as the early identification of women at high risk enables closer monitoring and reduces adverse outcomes. The existing algorithms combining maternal factors, biophysical and biochemical markers have not been validated outside the populations in which they were originally developed. This study aimed to evaluate the predictive performance of the Fetal Medicine Foundation (FMF) third-trimester algorithm in our population and develop a novel model to improve the predictions. Methods: An observational, analytic
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования