Signet ring cell carcinoma (SRCC) is a malignant tumor of the digestive system. This tumor has long been considered to be poorly differentiated and highly invasive because it has a higher rate of metastasis than well-differentiated adenocarcinoma. But some studies in recent years have shown that the prognosis of some SRCC is more favorable than other poorly differentiated adenocarcinomas, which suggests that SRCC has different degrees of biological behavior. Therefore, we need to find a histological stratification that can predict the biological behavior of SRCC. Some studies indicate that the
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetes is a serious metabolic disorder with high rate of prevalence worldwide; the disease has the characteristics of improper secretion of insulin in pancreas that results in high glucose level in blood. The disease is also associated with other complications such as cardiovascular disease, retinopathy, neuropathy and nephropathy. The development of computer aided decision support system is inevitable field of research for disease diagnosis that will assist clinicians for the early prognosis of diabetes and to facilitate necessary treatment at the earliest. In this research study, a Traditi
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/AIM: We aimed to evaluate the utility of thyroid imaging reporting and data system (TI-RADS) in prediction of malignancy in thyroid nodules with persistent nondiagnostic (ND) cytology.
MATERIALS AND METHODS: A total of 246 thyroid nodules which were surgically removed and had at least two fine-needle aspirations (FNAs) with ND cytology were included in this study. Ultrasonography features and TI-RADS scores were recorded.
RESULTS: Of 246 nodules, 218 (88.6%) had benign and 28 (11.4%) had malignant final histopathology. Frequencies of taller than wide shape, solidity, hypoechogenic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Jacobian of the deformation field of the registration between images taken during Radiotherapy is a measure of compression/expansion of the voxels within an organ. The Jacobian mean value was applied to investigate possible correlations between parotid deformation and anatomical, clinical and dosimetric parameters. Data of 84 patients were analyzed. Parotid deformation was evaluated through Jacobian maps of images taken at the start and at the end of the treatment. Several clinical, geometrical and dosimetric factors were considered. Correlation between Jacobian mean value and these parame
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Plus disease is the major criterion for laser treatment of retinopathy of prematurity. ROPtool is a computer program that traces retinal blood vessels and measures their tortuosity. Our objectives were to determine (1) whether examiners could accurately discriminate between arterioles and venules and (2) whether tortuosity sufficient for plus disease and pre-plus disease was assessed most accurately by considering arterioles, venules, or both.
METHODS: One hundred retinal vessels were identified in 25 images randomly selected from 184 total images. Three pediatric ophthalmologists
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Breast screening radiologists are under considerable pressure to maximize cancer detection and minimize the number of interval cancers. This study used screening films, previously reported as normal, taken before the development of an interval cancer. The aim was to determine the sensitivity and specificity of the R2 Image Checker System and the responses of users in detecting abnormalities in these previous films.
MATERIALS AND METHODS: The first R2 Image Checker System in the U.K. was installed in the Canterbury Assessment Centre for evaluation purposes. System performance was compared
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop interpretable habitat imaging based on multi-b-value diffusion-weighted imaging (DWI) for characterizing tumor microenvironment features and predicting progression-free survival (PFS) in rectal cancer (RC).
METHODS: This study enrolled pathologically confirmed patients with RC (n = 153) who underwent multi-b-value DWI before therapy. Intratumoral and peritumoral habitat subregions were coded using K-means clustering based on three maps (DDC_map, α_map and f_map). The associations between habitat features (fraction and Rad_score) and clinicopathological characteristics, a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the non-contrast-enhanced relaxation-enhanced angiography without contrast (REACT) sequence for the assessment of extrathoracic vessels in pediatric patients compared to contrast-enhanced (CE), multiphasic magnetic resonance angiography (MRA).
MATERIALS AND METHODS: In this prospective, single-center study, pediatric patients referred for clinically indicated contrast-enhanced MRI of various extrathoracic body regions underwent additional free-breathing REACT and multiphasic, free-breathing CE-MRA at 1.5 T (Philips Ingenia). REACT was acquired using Cartesian k-space orde
Клиническое исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Major adverse cardiac events (MACE) pose a high life-threatening risk to patients with arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy (ARVC). Cardiac magnetic resonance (CMR) has been proven to reflect the risk of MACE, but two challenges remain: limited dataset size due to the rarity of ARVC and overlapping image distributions between non-MACE and MACE patients. To address these challenges by fully leveraging the dynamic and spatial information in the limited CMR dataset, a deep learning-based risk prediction model named Three-Tier Spatiotemporal Transformer (TTST) is proposed in this paper,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hypoxic Ischemic Encephalopathy (HIE) represents a brain dysfunction, affecting approximately 1 to 5 per 1000 full-term neonates. The precise delineation and segmentation of HIE-related lesions in neonatal brain Magnetic Resonance Images (MRI) are pivotal in advancing outcome predictions, identifying patients at high risk, elucidating neurological manifestations, and assessing treatment efficacies. Despite its importance, the development of algorithms for segmenting HIE lesions from MRI volumes has been impeded by data scarcity. Addressing this critical gap, we organized the first BONBID-HIE c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The performance of breast MRI (bMRI) depends on image quality, varying due to patient-related or technical/protocol factors. The resulting artifacts can heavily reduce sensitivity and specificity. We developed a bMRI quality scoring system (bMRI-QUAL) for the bMRI standard protocol.
MATERIALS AND METHODS: Two independent readers with 3 years of experience evaluated 133 consecutive 1.5-T examinations (sample size calculated to ensure reproducibility). Each sequence was rated on a 4-point scale: 0 = not diagnostic; 1 = relevant artifacts with conserved diagnostic value; 2 = slight ar
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop a semi-automated method to segment "black hole" lesions on post-gadolinium 2D T1-weighted images (GdT1) in multiple sclerosis (MS) that follows radiological intensity rules and perform multi-center validation.
MATERIALS AND METHODS: Multi-center spin-echo GdT1 images and accompanying proton-density (PD)/T2-weighted images and manual T2 lesion masks of the REFLEXION study (NCT00813709) of suspected/early MS were used. Briefly, the proposed method segments cortical gray matter (GM) to derive a T1-weighted intensity threshold, which is applied inside co-registered T2 lesio
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Breast cancer is the most common cancer worldwide, and magnetic resonance imaging (MRI) constitutes a very sensitive technique for invasive cancer detection. When reviewing breast MRI examination, clinical radiologists rely on multimodal information, composed of imaging data but also information not present in the images such as clinical information. Most machine learning (ML) approaches are not well suited for multimodal data. However, attention-based architectures, such as Transformers, are flexible and therefore good candidates for integrating multimodal data.
PURPOSE: The aim
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate deep-learning (DL) based real-time cardiac cine sequences acquired in free breathing (FB) vs breath hold (BH).
MATERIALS AND METHODS: In this prospective single-centre cohort study, 56 healthy adult volunteers were investigated on a 1.5-T MRI scanner. A set of real-time cine sequences, including a short-axis stack, 2-, 3-, and 4-chamber views, was acquired in FB and with BH. A validated DL-based cine sequence acquired over three cardiac cycles served as the reference standard for volumetric results. Subjective image quality (sIQ) was rated by two blinded readers. Volume
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare the quality of AI-ADC maps and standard ADC maps in a multi-reader study.
MATERIALS AND METHODS: Multi-reader study included 74 consecutive patients (median age = 66 years, [IQR = 57.25-71.75 years]; median PSA = 4.30 ng/mL [IQR = 1.33-7.75 ng/mL]) with suspected or confirmed PCa, who underwent mpMRI between October 2023 and January 2024. The study was conducted in two rounds, separated by a 4-week wash-out period. In each round, four readers evaluated T2W-MRI and standard or AI-generated ADC (AI-ADC) maps. Fleiss' kappa, quadratic-weighted Cohen's kappa statistics were
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aims to evaluate the diagnostic accuracy of an open-source deep learning (DL) model for detecting clinically significant prostate cancer (csPCa) in biparametric MRI (bpMRI). It also aims to outline the necessary components of the model that facilitate effective sharing and external evaluation of PCa detection models.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective diagnostic accuracy study evaluated a publicly available DL model trained to detect PCa on bpMRI. External validation was performed on bpMRI exams from 151 biologically male patients (mean age, 65 ± 8 years). The mo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early detection of fetal cardiac diseases can dramatically improve neonatal outcomes by enabling timely intervention and informed clinical management. However, accurate diagnosis remains challenging due to the complexity of fetal heart structures in ultrasound images and the subtlety of congenital anomalies. To address these challenges, this work introduces Fetal Cardiac Disease Detection Using Ultrasound Imaging with Gegenbauer Graph Neural Networks (FCD-UI-GGNN). Ultrasound images are collected from the Fetal Phantom Ultrasound Dataset 23 (FPUS23) and pre-processed using Broad Collaborative
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Echocardiography is the most common modality for assessing cardiac structure and function. Although cardiac magnetic resonance (CMR) imaging is less accessible, it can provide unique tissue characterization, including late gadolinium enhancement (LGE), T1 and T2 mapping, and extracellular volume (ECV), which are associated with tissue fibrosis, infiltration, and inflammation. Deep learning has been shown to uncover findings not recognized by clinicians, but it is unknown whether CMR-based tissue characteristics can be derived from echocardiographic videos using deep learning. The a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: The RANO-BM criteria, which employ a one-dimensional measurement of the largest diameter, are imperfect due to the fact that the lesion volume is neither isotropic nor homogeneous. Furthermore, this approach is inherently time-consuming. Consequently, in clinical practice, monitoring patients in clinical trials in compliance with the RANO-BM criteria is rarely achieved. The objective of this study was to develop and validate an AI solution capable of delineating brain metastases (BM) on MRI to easily obtain, using an in-house solution, RANO-BM criteria as well as BM v
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study investigated glymphatic function in tremor disorders using the diffusion tensor imaging-derived ALPS (analysis-along-the-perivascular-space) index, a non-invasive surrogate of perivascular fluid movement.
MATERIALS AND METHODS: Fourty-three patients with tremor-dominant Parkinson's disease (PD, n=22) or essential tremor (ET, n=21), aged 50-75, were retrospectively compared with 18 age-matched healthy controls (HC) imaged with the same 3 T MRI protocol. Subjects with significant cognitive impairment, white matter disease, other CNS disorders, or poor-quality diffusion data
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования