BACKGROUND: Osteoporosis, a metabolic bone disorder, markedly elevates fracture risks, with vertebral compression fractures being predominan … nkage selection operator (LASSO) algorithm. Subsequently, six machine learning models (Naive Bayes, Support Vector Machine [SVM], Decision Tree, Random Forest, Extreme Gradient Boosting [XGBoost], and Light Gradient Boosting Machine [LightGBM]) were employed to train and validate these features in predicting osteoporosis comorbidity in OVCF patients.
RESULTS: A total o …
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the performance of machine learning and then deep learning to detect a systemic scleroderma (SSc) landscape from the … 0 %). After features extraction from the NC images, we tested six classifiers (random forests (RF), support vector machine (SVM), logistic regression (LR), light gradient boosting (LGB), extreme gradient boosting (XGB), K-nearest neighbors (KNN)) on the training set with five different combinations of the images. The performance of each classifier was evaluated by the F …
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Our previous studies have demonstrated that Raman spectroscopy could be used for skin cancer detection with good sensitivity and … for discriminant analysis (PLS-DA), principal component and linear discriminant analysis (PC-LDA), support vector machine (SVM), and logistic regression (LR) were evaluated for comparison with the same data splitting scheme as the 1D-CNN.
RESULTS: The ROC AUC of the test dataset based on the original training spectra were 0.886±0.022 (1D-CNN), 0.870±0.028 (PLS-DA), 0. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: As a major health hazard, the incidence of coronary heart disease has been increasing year by year. Although coronary revascular … hine learning algorithms, including decision tree, random forest, logistic regression, naïve Bayes, support vector machine, and extreme gradient boosting (XGBoost), to develop prediction models for MACE depending on clinical information and 6-month follow-up information. Among all samples, 70% were randomly selected for training and the remaining 30% were used for model …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Vitamin B deficiency is common worldwide and may lead to psychiatric symptoms; however, vitamin B deficiency epidemiology in pat … sychiatric tertiary-care center. Machine-learning models (k-nearest neighbors, logistic regression, support vector machine, and random forest) were trained to predict each deficiency from age, sex, and 29 routine blood test results gathered in the period from September 2015 to December 2016. The models were validated using a dataset collected from January 2017 through A …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Reliable decoding of lower-limb motor intent from surface electromyography signals remains challenging due to electrode placement v … raphy, K2MUSE, and the above-knee sit-to-stand (STS) amputee dataset. Three classification models - support vector machine, random forest, and multilayer perceptron - were evaluated using standardized preprocessing and feature extraction pipelines. Cross-subject robustness was assessed using leave-one-subject-out (LOSO) validation on the K2MUSE dataset. A preliminary tr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Screening for gastric cancer (GC) is critical for improving patient survival, yet current clinical methods suffer from invasiveness and limi … est (RF) algorithms, eight core diagnostic markers were selected. Four machine learning algorithms (Support Vector Machine, RF, K-Nearest Neighbor, Naïve Bayes) were used to build diagnostic models. WGBS revealed global hypomethylation and CpG island hypermethylation in GC, consistent with plasma cfDNA methylation patterns. The RF model built on the eight cfDNA methylat …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rotator cuff retears following arthroscopic rotator cuff repair (ARCR) remain a critical clinical challenge, influenced by patie … magnetic resonance imaging. Five machine learning models (Logistic Regression, k-Nearest Neighbors, Support Vector Machine, Convolutional Neural Network, and Multi-Layer Perceptron; [MLP]) were evaluated for retear prediction. Model performance was evaluated using accuracy, precision, recall, F1-score, and area under the receiver operating characteristic curve.
RESULTS …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sepsis-induced cardiomyopathy (SICM) is a common complication of sepsis and is associated with poor short-term outcomes. However … algorithms, including Random Forest (RF), Decision Tree (DT), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR), Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), and Multilayer Perceptron (MLP), were used to develop prediction models. Model performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (A …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Drug repositioning identifies new therapeutic applications for existing drugs, particularly for diseases lacking effective tre … s (GCN), Deep Neural Networks (DNN), alongside machine learning models like Random Forest (RF), and Support Vector Machines (SVM), are highly prevalent. Across all reviewed studies, predictive models consistently demonstrate strong performance, with most accuracy-based studies reporting values above 90%, while studies using other evaluation metrics also show competitive …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: With the emergence of disease-modifying therapies, precise staging of dementia is urgent. This study aimed to deve … machine learning algorithms (logistic regression, decision tree, random forest, XGBoost, LightGBM, support vector machine, and artificial neural network) were trained using grid search and fivefold cross-validation. Model performance was assessed using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), calibration plots, and decision curve analysis (DCA) …
Оценочное исследованиеСтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ulcerative colitis (UC), a chronic inflammatory bowel disorder characterized by progressive colonic inflammation, presents escalating global … rotein interaction network reconstruction. Six machine learning algorithms (Gaussian Mixture Model, Support Vector Machine, Random Forest, Gradient Boosting Machine, XGBoost, and LASSO regression) converged to identify ACAT1 as the central lactylation-associated hub gene. Comprehensive immune microenvironment profiling incorporating CIBERSORT deconvolution, single-sampl …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Obstructive sleep apnea (OSA) is a common sleep-related breathing disorder that is linked to cardiovascular, metabolic, and neur … hine learning algorithms, including the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE), were used to screen hub genes, which were validated in both external cohorts and a chronic intermittent hypoxia (CIH) mouse model.
RESULTS: Higher KDM-Age and PhenoAge accelerations were independently associ …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Arteriovenous fistula (AVF) dysfunction remains a major challenge in patients with end-stage renal disease (ESRD) undergoing hem … rain and test cohorts. Five machine learning models, including XGBoost, random forest, Naive Bayes, support vector machine, and logistic regression, were developed and compared.
RESULTS: Among the 696 patients, 130 (18.7%) developed AVF dysfunction within 1 year. Through recursive feature elimination-based feature selection, six predictors were selected for the final m …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To effectively respond to acute respiratory infections such as influenza, timely information about the spread of disease is required. Surveillance methods that train machine learning models on Google Trends data have been developed to forecast outbreaks. Our aim was to examine the feasibility of forecasting influenza rates for states and territories in Australia using Google Trends data.
METHODS: Weekly search volume data across 2018 and 2019 from Google Trends, for each state and territory in Australia excepting the Australian Capital Territory, were compared to weekly influenza
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Noninvasive approaches for the risk assessment of colorectal neoplasia remain limited, particularly in terms of interpretability an … feature selection. Five machine learning algorithms were applied and compared: logistic regression, support vector machine, k-nearest neighbors, random forest, and extreme gradient boosting (XGB). Model performance was evaluated using receiver operating characteristic analysis, calibration curves, and decision curve analysis. SHapley Additive exPlanations (SHAP) was app …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Modern contraceptives play a key role in reducing maternal and infant mortality, preventing unsafe abortions, and advancing women's social a … rs was analyzed. Four supervised machine learning models, Random Forest, Extreme Gradient Boosting, Support Vector Machine, and Logistic Regression, were trained on a balanced dataset. Hyperparameters were optimized through Bayesian optimization. Model performance was assessed on an independent test set. The area under the receiver operating characteristic curve was mod …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Early detection of plant pathogens is essential for timely disease management, but diagnosis at low infection levels remains dif … mong ten models tested on raw and host-depleted k-mer profiles, logistic regression (LR) and linear support vector machine (LSVM) were the most sensitive. Host depletion with KrakenUniq substantially improved low-infection-rate detection, lowering the practical detection threshold to 0.05%. Models trained at lower infection rates performed better when tested across diff …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The bond strength of corroded reinforced concrete (CRC) structures is critical for structural safety and long-term durability. However, the … ness, concrete compressive strength, mass loss rate due to corrosion, and the presence of stirrups. Support Vector Machine (SVM) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost) algorithms were employed to develop predictive models for bond strength. Model training and testing were performed using 10-fold cross-validation. Furthermore, the SHapley Additive exPlanations (SHAP) ap …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) lacks reliable prognostic biomarkers. Homologous recombination deficiency (HRD) has be … ly associated with poorer overall survival (P<0.05). Among 112 algorithm combinations, the survival support vector machine (Survival-SVM) model demonstrated optimal performance [training concordance index (C-index): 0.741; test C-index: 0.708], identifying six hub genes: PARP1, MBD4, TELO2, NSMCE3, SMUG1, and BABAM1. A nomogram incorporating risk score (RS) and clinical …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования