This study aims to develop and validate an MRI-based image-language collaborative framework for differentiating tuberculous spondylitis (TB) from pyogenic spondylitis (PS) at the patient level. This retrospective two-center study included 347 patients with microbiologically or histopathologically confirmed spinal infection (218 TB, 129 PS) who underwent sagittal T2 weighted MRI between June 2021 and June 2025. An enhanced YOLO model was used to localize infection-related regions of interest (ROIs), which were subsequently reviewed by radiologists and used as semi-automated standardized inputs.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital health and artificial intelligence (AI) are increasingly part of paediatric respiratory clinics, from home-based symptom monitoring and remote consultations to AI-supported test interpretation and large language model (LLM)-supported communication. These tools promise to capture real-world disease and treatment patterns, support self-management, and enhance clinical decisions. Yet for most of these tools, the paediatric evidence base remains limited and fragmented, and the clinical benefit observed in practice is often modest. What has emerged is that effectiveness depends less on the
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ChatGPT is a large language model trained on text corpora and reinforced with human supervision. Because ChatGPT can provide human-like responses to complex questions, it could become an easily accessible source of medical advice for patients. However, its ability to answer medical questions appropriately and equitably remains unknown. We presented ChatGPT with 96 advice-seeking vignettes that varied across clinical contexts, medical histories, and social characteristics. We analyzed responses for clinical appropriateness by concordance with guidelines, recommendation type, and consideration o
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We sought to characterize C9orf72 expansions in relation to genetic ancestry and age at onset (AAO) and to use these measures to discriminate the behavioral from the language variant syndrome in a large pan-European cohort of frontotemporal lobar degeneration (FTLD) cases.
METHODS: We evaluated expansions frequency in the entire cohort (n = 1,396; behavioral variant frontotemporal dementia [bvFTD] [n = 800], primary progressive aphasia [PPA] [n = 495], and FTLD-motor neuron disease [MND] [n = 101]). We then focused on the bvFTD and PPA cases and tested for association between expan
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Assessing a critical-material supply chain first requires a map: which components make up a technology, which materials those components need, and which countries produce those materials. Building such maps is slow, manual work, which limits how many technologies an analyst can screen. We introduce STDN-GEN, a system in which several large-language-model agents draft these maps and reconcile their proposals against a curated vocabulary of component and material names. The output is an auditable four-level network from technology to component to material to producing country, built in minutes r
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Enzymes present a sustainable alternative to traditional chemical industries, drug synthesis, and bioremediation applications. Because catalytic residues are the key amino acids that drive enzyme function, their accurate prediction facilitates enzyme function prediction. Sequence similarity-based approaches such as BLAST are fast but require previously annotated homologues. Machine-learning (ML) approaches aim to overcome this limitation; however, current gold-standard ML-based methods require high-quality 3D structures limiting their application to large datasets. To address these challenges,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language model (LLM) chat tools have the potential to transform healthcare workflows by improving efficiency and reducing administrative burdens. While prior research has predominantly focused on clinicians, non-clinician healthcare staff constitute the majority of the workforce, and their real-world chat tool use remains uncharacterized. This retrospective, cross-sectional study analyzed de-identified chat logs from a secure, HIPAA-compliant LLM chat tool deployed at an academic medical center over an 11-month period. Among 30,503 chat threads analyzed, 98% originated from non-clinician
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Interacting with artificial intelligence (AI) is increasingly prominent in everyday life. Modern AI can produce intelligent, witty, and even sarcastic responses, leading people to assume AI is conscious. This raises the question whether AI is perceived as conscious, and how people respond to such machines behaviorally and neurally. This preregistered electroencephalogram (EEG) study investigated the processing of social evaluative feedback from a human and two putative AI algorithms differing in attributed consciousness. Participants (N = 40) received feedback, supposedly sent by either anothe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug-drug interactions (DDIs) present a significant health burden, compounded by clinician time constraints and poor patient health literacy. We assessed the ability of ChatGPT (generative artificial intelligence-based large language model) to predict DDIs in a real-world setting. Demographics, diagnoses and prescribed medicines for 120 hospitalized patients were input through three standardized prompts to ChatGPT version 3.5 and compared against pharmacist DDI evaluation to estimate diagnostic accuracy. Area under receiver operating characteristic and inter-rater reliability (Cohen's and Flei
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Salivary gland ultrasound (SGUS) plays a vital role in diagnosing and monitoring glandular disease activity, including the risk of lymphomagenesis in Sjogren's disease (SjD). Despite the importance of SGUS, access is often limited as rheumatologists do not always have the resources to perform these exams. Radiology, which specializes in image acquisition and interpretation at volume, has the potential to improve access to SGUS for patients undergoing SjD workup. The goal of this study was to evaluate the feasibility of radiology to perform and report SGUS exams.
METHODS: A retrosp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chest radiography is the most common radiographic examination performed in daily clinical practice for the detection of various heart and lung abnormalities. The large amount of data to be read and reported, with more than 100 studies per day for a single radiologist, poses a challenge in consistently maintaining high interpretation accuracy. The introduction of large-scale public datasets has led to a series of novel systems for automated abnormality classification. However, the labels of these datasets were obtained using natural language processed medical reports, yielding a large degree of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The increasing use of social media platforms has given rise to an unprecedented surge in user-generated content, with millions of individuals publicly sharing their thoughts, experiences, and health-related information. Social media can serve as a useful means to study and understand public health. Twitter (subsequently rebranded as "X") is one such social media platform that has proven to be a valuable source of rich information for both the general public and health officials. We conducted the first study applying Twitter data mining to autism screening.
OBJECTIVE: This study us
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Persons with aphasia (PWA) experience a number of communicative and social-emotional challenges. Reported experiences of PWA include but are not limited to, being misunderstood, isolated, frustrated, and infantilised.
AIMS: The aim of this pilot study, involving a Life Participation Approach to Aphasia (LPAA), conducted over the course of 2 years, was to understand community perceptions of aphasia while PWA engaged in an interprofessional treatment program involving speech and drama therapy.
METHODS & PROCEDURES: The interprofessional treatment program involved PWA participating
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mild cognitive impairment (MCI) is a clinically important stage at which non-pharmacological interventions may help preserve cognitive function and daily functioning. Existing digital cognitive training programs are often limited by static task progression, declining engagement, and insufficient responsiveness to moment-to-moment cognitive and emotional states.
OBJECTIVE: This study protocol describes a single-center, parallel-group, assessor-blinded randomized controlled trial evaluating an adaptive cognitive training intervention delivered by a socially assistive robot and suppo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Post-traumatic stress disorder (PTSD) is associated with increased risk of cognitive impairment (CI), but how large-scale network disruption relates to this vulnerability remains unclear. We examined whether PTSD and cognitive status interact to shape brain network organization.
METHODS: Resting-state fMRI from 178 age-matched male participants (ADNI-DOD and ADNI cohorts) was analyzed within a 2 × 2 factorial design defined by PTSD status and cognitive status. Cognitive status was classified using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), with CI defined by a MoCA scor
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Effective patient discharge information (PDI) in emergency departments (EDs) is vital and often more crucial than the diagnosis itself. Patients who are well informed at discharge tend to be more satisfied and experience better health outcomes. The combination of written and verbal instructions tends to improve patient recall. However, creating written discharge materials is both time-consuming and costly. With the emergence of generative artificial intelligence (AI) and large language models (LMMs), there is potential for the efficient production of patient discharge documents. Th…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Personality traits are known predictors of substance use (SU), but their expression and association with SU in digital discourse remain largely unexamined. During the COVID-19 pandemic, the online social engagement heightened and led to an amplification in SU rates, thereby creating a unique natural opportunity to investigate these dynamics through large-scale digital discourse data. In our study, we offer insights beyond traditional self-report methods, which are crucial for developing timely and targeted public health interventions.
OBJECTIVE: We aim to evaluate whether the asso
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Chat Generative Pre-trained Transformer is an artificial intelligence chat system that is pre-trained on a large dataset of language data, providing detailed answers to user inquiries. The aim of this study was to evaluate the accuracy and consistency of the model's answers to frequently asked patient questions about human papillomavirus infection.
METHODS: The questions prepared for input into Chat Generative Pre-trained Transformer were sourced from globally recognized associations and organizations and were divided into four categories: basic knowledge, diagnosis, treatment, and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ehlers-Danlos Syndrome (EDS) encompasses a spectrum of inherited disorders, characterized by joint hypermobility, skin hyperextensibility, a … reliability were raised. Lack of reliability remains a major challenge for developers and users of large language models. Fine-tuning (i.e. training the model with examples relevant to specific tasks) which may enhance model output accuracy is discussed in this context.
СтатьяКлинический случайОбзорАннотация на английскомПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is transforming pharmacy practice by supporting medication management, clinical decision-making, pa … veys (93.3%) evaluating pharmacists' awareness, perceptions, and readiness to adopt AI. ChatGPT and large language models were the most frequently investigated technologies, primarily supporting medication information, patient counselling, medication management, and clinical decision support, while AI-enabled robotics focused on dispensing and pharmacy operations. Phar …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования