Sjögren's disease (SD) is an autoimmune disease that suffers from diagnosis delay. We used claims data from Optum's de-identified Clinformatics® Data Mart Database to predict SD, identify factors that could indicate the early diagnosis of SD, and characterize SD patients. Demographics, comorbidities, medications, and serological test data were fit to LASSO, random forest, and XGBoost models. Latent class analysis (LCA) was then used to model a subset of important predictors. We identified 5,632 SD cases and 56,320 non-SD controls. Joint pain, comorbid autoimmune diseases, abnormal serological …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lymph node metastasis (LNM) is a critical prognostic indicator in papillary thyroid carcinoma (PTC), significantly influencing surgical decision-making and the administration of adjuvant therapies. While conventional imaging modalities such as ultrasound, computed tomography, magnetic resonance imaging, and intraoperative frozen sections are widely used, their sensitivity in detecting micrometastases and accurately localising metastatic regions remains limited. Recent advances in deep learning applied to whole slide images (WSIs) offer promise in enhancing diagnostic precision. How
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY OBJECTIVES: Chronic wounds represent a significant economic and personal burden. For their successful treatment, the causes must be known and treated. Wounds caused by pyoderma gangrenosum (PG), a rare inflammatory skin disease, are often misdiagnosed. This study, therefore, aims to develop a machine learning model capable of differentiating PG from other wound types, focusing on chronic leg wounds to address this diagnostic challenge.
METHODS: We used 3674 wound photographs from three specialised wound centres with the four most common types of foot and leg ulcers and the rare inflamma
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate vocal fold (VF) pose estimation is crucial for diagnosing larynx diseases that can eventually lead to VF paralysis. The videoendoscopic examination is used to assess VF motility, usually estimating the change in the anterior glottic angle (AGA). This is a subjective and time-consuming procedure requiring extensive expertise. This research proposes a deep learning framework to estimate VF pose from laryngoscopy frames acquired in the actual clinical practice. The framework performs heatmap regression relying on three anatomically relevant keypoints as a prior for AGA computation, which
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Dravet Syndrome (DS) is a developmental and epileptic encephalopathy that is characterized by severe, prolonged motor seizures and high resistance to multiple antiseizure medications (ASMs) with multiple comorbidities. Evaluating the efficacy of new drugs in DS preclinical models and mapping them to human phenotypes of DS through analysis of published literature is an important goal for improving outcomes in this rare pediatric epilepsy.
MATERIALS AND METHODS: Large language models (LLM) have demonstrated great promise in parsing published literature; however, the performance of LL
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical examination of the tongue is essential for diagnosing systemic and local diseases. However, traditional diagnostic methods rely on subjective evaluation. Artificial intelligence, particularly convolutional neural networks, has shown promise in enhancing diagnostic accuracy in medical imaging. This study aimed to classify common tongue lesions using convolutional neural networks, improving diagnostic precision in routine dental examinations. A dataset of 1038 tongue images was analyzed, categorized into six classes: healthy, coated, fissured, hairy, geographic, and median rhomboid glos
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Malaria is a parasitic disease that causes significant morbidity and mortality worldwide. Early diagnosis plays a critical role in controlling the disease; however, current microscopic diagnostic methods have limitations as they require high expertise and are time-consuming. In this context, artificial intelligence-supported automated diagnostic systems stand out with their potential to provide fast and reliable diagnoses. This study proposes a hybrid model supported by explainable AI (XAI) to diagnose malaria from microscopic blood smear images. The proposed method involves combining the feat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop machine learning (ML) models to predict HIV status and assessed the factors associated with HIV infection among young men who have sex with men (MSM) under the Universal Health Coverage (UHC) programme in Thailand.
METHODS: Young MSM aged 15-24 years who underwent HIV testing through the UHC programme from 2015 to 2022 were included. Data were divided into training (70%) and testing (30%) sets, with the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) applied to address data set imbalance. ML models, including logistic regression, k-nearest neighbour (K
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As healthcare data grows more complex, effectively conveying the inherent uncertainties in medical research and clinical decision-making is crucial to avoid misinterpretation. This study explores visualising the effectiveness and safety of the herpes zoster vaccine, focusing on conveying associated uncertainties to the general public. Two visualisation formats (static and interactive) were developed. A questionnaire-based evaluation assessed their effectiveness and impact on vaccination intentions. Both formats effectively conveyed data, with most participants accurately interpreting the infor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Existing research has established building age as a dominant urban factor influencing mosquito incidence in Singapore, which presents a problem for vector-borne diseases like Dengue. However, in-depth research understanding this relationship has yet to be conducted. This paper explores the correlation between detailed building design features and female Aedes Aegypti mosquito counts, applied to a novel dataset of 400 high-rise residential buildings representing a nationally representative sample. Based on linear regression results, a range of specific building features was found to be statisti
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: While mobile health (mHealth) interventions are widespread, few studies assess impacts at the population level in low-income and middle-income countries. South Africa's tuberculosis (TB) burden is high, and a substantial share of cases remain undiagnosed. We evaluate the impacts of community activations of TBCheck-a WhatsApp/USSD-based chatbot that allows individuals to evaluate themselves for TB risk.
METHODS: We use a quasi-experimental approach comparing treated and control subdistricts nationally before and after community activations using dashboard data from the TBCheck plat
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Rapid discrimination of infections caused by Mycobacterium tuberculosis (MTB) and non-tuberculous mycobacteria (NTM) is crucial in clinical settings. Despite overlapping clinical and radiological features, the two require markedly different therapeutic approaches and public health responses. Current laboratory methods are time-consuming and complex, underscoring the urgent need for a simple and efficient diagnostic tool to inform public health decision-making.
METHODS: Demographic, haematological and biochemical data were collected from two hospitals in Jiangsu province, China, be
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Данные о состоянии здоровья пациентов (PHD) относятся к данным, получаемым пациентами или от них. Чаще всего PGHD носит устный и письменный характер, но сегодня он становится все более цифровым. ОЖГД считается крайне важным элементом общего процесса принятия решений (ОСР), способствующего расширению прав и возможностей пациентов и их активному участию в управлении здравоохранением. Исследования показали, что МУР особенно ценно в таких чувствительных к преференциям условиях, как множественный склероз (МС) и эпилепсия. Цель этого исследования заключалась в углублении понимания элементов ПВХД сре
СтатьяПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Studies of blood-based markers in multiple sclerosis using machine learning for classification use widely varying methods. Here different configurations of machine learning algorithms, feature selection methods, and evaluation approaches were compared. Logistic Regression with Random Forests for feature selection and 10-fold cross-validation classified best, features depended on selection methods, and cross-validation data splits were heterogeneous. This suggests experimental setups influence classification and selected markers.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Несмотря на то, что усталость является распространенным и изнуряющим симптомом множественного склероза (MS), ее плохо понимают. В этой связи мы представляем информацию о проведенных практикумах и обследованиях с целью определения потребностей и предпочтений людей, имеющих НР, в целях информирования о дальнейшей работе по подготовке обследований усталости.
СтатьяПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patient generated health data is increasingly supported by mobile devices, health applications and patient interfaces, through which it can be shared and forwarded to healthcare professionals (HCPs). The Finnish Neuro Registry, integrated into electronic patient records (EPRs), was developed to monitor neurological disorders. It has numerous sub-registries for specific neurological diseases such as multiple sclerosis (MS) and epilepsy. This article focuses on the patient interface for people with MS (pwMS) as well as the digital seizure diary for people with epilepsy. Patient generated data th
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
: Мобильная технология здравоохранения (МЗ) может способствовать соблюдению принципов терапии и самоуправлению людей с множественным склерозом (МС), однако в настоящее время отсутствуют решения в области здравоохранения, адаптированные к австрийскому контексту. ЦЕЛИ: Данное исследование было направлено на оценку удобства использования, опыта пользователей и приемлемости для пользователей швейцарского "MS Active App" в австрийской среде, а также на выявление передаваемых требований и проектных последствий. МЕТОДЫ: Девять человек, имеющих MS, в течение одной недели пользовались программой MS Act
СтатьяПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Все более крупные наборы клинической информации открывают широкие возможности для стратификации пациентов для более индивидуализированного подхода к уходу. Однако эти данные могут быть незначительными и шумными, что требует тщательного рассмотрения их обработки. Здесь мы применяем различные минимальные пороговые значения распространенности к диагностическим кодам в группе пациентов с множественным склерозом. Мы используем эти данные для стратификации пациентов с использованием латентного классового анализа и изучения воздействия различных пороговых значений распространенности на генерируемые к
СтатьяПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
В ходе этого исследования изучаются факторы, влияющие на использование изношенной технологии людьми с множественным склерозом (PwMS) для содействия самоуправлению с симптомами. С использованием методологии Q в работе совещания приняли участие 19 компаний < < ПвМС > > в Саудовской Аравии (СА). Исследование PwMS выявило три перспективы: сторонники изношенной технологии, прагматичные оптимисты и осторожные скептики. Предварительные выводы подчеркивают важность устранения как практических, так и психологических барьеров для облегчения интеграции изношенных средств в управление НР.
СтатьяПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To evaluate the usefulness of low-keV multiphasic computed tomography (CT) with deep learning image reconstruction (DLIR) in improving the delineation of pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) compared to conventional hybrid iterative reconstruction (HIR). Thirty-five patients with PDAC who underwent multiphasic CT were retrospectively evaluated. Raw data were reconstructed with two energy levels (40 keV and 70 keV) of virtual monochromatic imaging (VMI) using HIR (ASiR-V50%) and DLIR (TrueFidelity-H). Contrast-to-noise ratio (CNRtumor) was calculated from the CT values within regions of inte
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования