BACKGROUND: Diet is closely associated with the onset, progression, and prognosis of inflammatory bowel disease (IBD). In the absence of specific dietary and nutritional guidelines, nutritional management for IBD patients is fraught with challenges and uncertainties. Existing research indicates that artificial intelligence (AI) has great potential for application in the nutritional management of patients with chronic diseases; however, current research on its use in IBD patients is limited.
METHODS: This scoping review was reported in strict accordance with the PRISMA-ScR checklist. A systema
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Limited studies have used natural language processing (NLP) in the context of non-small cell lung cancer (NSCLC). This study aimed to validate the application of an NLP model to an NSCLC cohort by extracting NSCLC concepts from free-text medical notes and converting them to structured, interpretable data.
METHODS: Patients with a lung neoplasm, NSCLC histology, and treatment information in their notes were selected from a repository of over 27 million patients. From these, 200 were randomly selected for this study with the longest and the most recent note included for each patient. A
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: ChatGPT 4.0, a large-scale language model (LLM) developed by OpenAI, has demonstrated the capability to pass Japan's national medical examination and other medical assessments. However, the impact of imaging-based questions and different question types on its performance has not been thoroughly examined. This study evaluated ChatGPT 4.0's performance on Japan's national examination for physical therapists, particularly its ability to handle complex questions involving images and tables. The study also assessed the model's potential in the field of rehabilitation and its performan
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Taxometric analysis is designed to test whether the latent structure underlying clinical conditions is categorical (taxonic) or dimensional. Despite its relevance to ongoing debates on neurodevelopmental conditions, its application to this field remains limited.
METHODS: We conducted a preregistered systematic review (OSF) searching PsycINFO, PubMed, Scopus, and Web of Science from inception to April 2025, with a supplementary search made in January 2026. We included peer-reviewed empirical studies applying at least one taxometric procedure (e.g., MAMBAC, MAXEIG, MAXCOV, L-Mode) t
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The International Dysphagia Diet Standardisation Initiative (IDDSI) framework establishes a global standard, with standardized terms, descriptors and measurement criteria, to enhance dysphagia care. This paper presents one of the first documented successful implementations of IDDSI in a large acute care hospital. The implementation at the University Hospital Graz, a 1554-bed acute care facility, took place between 2021 and 2024. The project aimed to standardize practices in five patient-focused areas to improve knowledge, and facilitate multiprofessional communication.
METHODS: Ba
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prior research has associated spoken language use with depression, yet studies often involve small or non-clinical samples and face challenges in the manual transcription of speech. This paper aimed to automatically identify depression-related topics in speech recordings collected from clinical samples.
METHODS: The data included 3919 English free-response speech recordings collected via smartphones from 265 participants with a depression history. We transcribed speech recordings via automatic speech recognition (Whisper tool, OpenAI) and identified principal topics from transcrip
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Cardiovascular risk factors and history of cardiovascular disease are associated with greater morbidity and mortality in patients hospitalized with COVID-19. Limited English proficiency (LEP) has also been associated with worse outcomes in this setting, including requiring intensive care unit (ICU) level of care and in-hospital death. Whether non-English-language preference (NELP) modifies the association between cardiovascular risk factors or disease and outcomes in patients hospitalized with COVID-19 is unknown.
STUDY DESIGN: Retrospective cohort study of adult patients admitted
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Some individuals with systemic sclerosis (SSc) report positive mental health, despite severe disease manifestations, which may be associated with resilience, but no resilience measure has been validated in SSc. This study was undertaken to assess the validity, reliability, and differential item functioning (DIF) between English- and French-language versions of the 10-item Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC-10) in SSc.
METHODS: Eligible participants were enrolled in the Scleroderma Patient-centered Intervention Network Cohort and completed the CD-RISC-10 between August 2022 a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Converging evidence from neuroimaging studies and computational modelling suggests an organization of language in a dual dorsal-ventral brain network: a dorsal stream connects temporoparietal with frontal premotor regions through the superior longitudinal and arcuate fasciculus and integrates sensorimotor processing, e.g. in repetition of speech. A ventral stream connects temporal and prefrontal regions via the extreme capsule and mediates meaning, e.g. in auditory comprehension. The aim of our study was to test, in a large sample of 100 aphasic stroke patients, how well acute impairments of r
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Weed management plays a crucial role in increasing crop yields. Semantic segmentation, which classifies each pixel in an image captured by a camera into categories such as crops, weeds, and background, is a widely used method in this context. However, conventional semantic segmentation methods rely solely on pixel information within the camera's field of view (FOV), hindering their ability to detect weeds outside the visible area. This limitation can lead to incomplete weed removal and inefficient herbicide application. Incorporating information beyond the FOV in crop and weed segmentation is
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of generative artificial intelligence (GenAI) into pediatric health care offers exciting opportunities alongside critical challenges. GenAI tools, like large language models (LLMs), show promise in several health care applications, including but not limited to clinical decision support, documentation, and medical education across a wide range of pediatric subspecialties. However, real-world validation remains limited, and concerns persist around accuracy, bias, reliability, sustainability, and durability. Studies indicate that LLMs, when applied to pediatrics, often underperfor…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to develop a custom GPT-based, knowledge-guided documentation support system that drafts emergency department (ED) interdepartmental consultation requests from minimal free-text input and evaluate its feasibility, usability, and workflow integration.
METHODS: The system generates a patient summary, recommended consulting department, structured consultation draft, and clinical reference notes from brief natural language input, including age, chief concern, and key findings. Two public AI Hub datasets, the Essential Medical Knowledge Dataset (Dataset No. 71875) and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chest X-Ray Vision-Language pretraining (VLP) leverages large-scale radiograph-report pairs to develop joint image-text representations, demonstrating significant potential for medical image diagnosis. However, existing VLP approaches often overlook the multi-view nature of chest X-Rays, and some multi-view methods apply uniform feature fusion, neglecting view-key semantic contributions. Moreover, random cross-modal Masked Language Modeling (MLM) fails to facilitate effective interactions, impeding representation alignment. Additionally, global alignment in VLP may lead to the false-negative p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Epilepsy surgery remains underutilized despite strong evidence supporting its efficacy for appropriately selected patients with drug-resistant epilepsy (DRE).
CASE PRESENTATION: We describe the case of a 23-year-old woman with a 4-year history of refractory focal impaired awareness seizures, experiencing up to four episodes per week despite multiple trialed antiseizure medications at tolerated doses. Initial investigations including magnetic resonance imaging (MRI), EEG, and paraneoplastic screening were unremarkable, and she was managed as having non-lesional left temporal lobe
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ethnic and racial disparities have recently been observed both in treatment-related toxicities and rates of long-lasting cure in acute lymphoblastic leukemia (ALL) and acute lymphoblastic lymphoma (ALLy), the most common pediatric malignancy. Despite significant improvements in overall survival in the recent past, a large number of children die from aggressive disease.
METHODS: We performed a retrospective cohort analysis of 274 pediatric ALL/ALLy patients within Montefiore Health System from 2004 to 2021 to determine differences in all-cause mortality within the Pediatric Hematol
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) can present with distinct clinical variants. Identifying the earliest neurodegenerative changes associated with each variant has implications for early diagnosis, and for understanding the mechanisms that underlie regional vulnerability and disease progression in AD. We performed voxel-based morphometry to detect atrophy patterns in early clinical stages of four AD phenotypes: Posterior cortical atrophy (PCA, "visual variant," n=93), logopenic variant primary progressive aphasia (lvPPA, "language variant," n=74), and memory-predominant AD categorized as early age-of-on
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Ascertaining the quality of life (QoL) in people with dementia is important for evaluating service outcomes and cost-effectiveness. This paper identifies QoL measures for people with dementia and assesses their properties.
METHOD: A systematic narrative review identified articles using dementia QoL measures. Electronic databases searched were AMED, CINAHL, EMBASE, Index to Theses, IBSS, MEDLINE, PsycINFO, Sociological Abstracts, and Web of Science. All available years and languages (if with an English language abstract) were included.
RESULTS: Searches yielded 6806 citations; 304
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autism spectrum disorder (ASD) is a heterogeneous condition in which genetically defined subtypes offered insights into underlying biological mechanisms and potential targeted treatments. Here, we investigate the clinical and pathogenic significance of GIGYF2 variants in ASD through an integrated approach combining clinical genetics, conditional knockout (cKO) mouse models, neurobiology, and molecular studies. Through targeted sequencing, large-scale genomic data analysis of neurodevelopmental disorder cohorts, and international collaborations, we identified ten affected individuals from eight
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autism spectrum disorder (ASD) is a major global public-health concern, yet timely identification and support remain difficult to access for many families, especially in rural, low-resource, and otherwise underserved settings. Emerging information technologies have been proposed as tools for narrowing this service gap. These include artificial intelligence (AI), wearable sensors, and the Internet of Things, mobile health applications and digital therapeutics, telehealth, immersive virtual and augmented reality, social robotics, and large language models. This narrative review organizes the evi…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) tools, particularly large language models (LLMs), have rapidly integrated into surgical and biomedical research, prompting fundamental questions about their appropriate role. This review presents a stage-specific framework mapping each phase of the surgical research workflow (literature review, data analysis, manuscript preparation, and research synthesis) to the role AI plays, the benefits it provides, the failure modes it introduces, and the oversight it requires. Artificial intelligence-powered query systems are designed to speed literature synthesis across thou…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования