OBJECTIVE: To identify critical risk factors distinguishing severe hypertriglyceridemia-associated acute pancreatitis (SAP-HTG) from its non … ied to assess their associations. Four predictive models - logistic regression, random forest (RF), support vector machine (SVM), and XGBoost - were developed. Model performance was evaluated using the confusion matrix, receiver operating characteristic (ROC) curves, area under the curve (AUC), and SHAP analysis, with comparisons to APACHE II and Ranson scores. Statisti …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) affects over 5% of pregnancies worldwide, elevating risks of type 2 diabetes post partum and … ed to address class imbalance. Classification models, including logistic regression, random forest, support vector machine, and extreme gradient boosting, were built and enhanced through the stacking method. Model interpretability was assessed with SHAP to quantify feature contributions.
RESULTS: Among 1670 patients, 200 experienced adverse outcomes. The stacking model …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION AND HYPOTHESIS: Urinary incontinence (UI) is a common condition in older women and is associated with frailty and functional de … digital dynamometer protocol. Five machine learning models-logistic regression, random forest (RF), support vector machine, extreme gradient boosting (XGB), and deep neural network-were used to predict UI. Model performance was evaluated using fivefold cross-validation. Logistic regression and generalized additive models were used to validate findings.
RESULTS: Among p …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Resting tremor (RT) is one of the most common and debilitating symptoms of Parkinson's Disease (PD), characterized by involuntary rhythmic m … on folds. The proposed model outperformed traditional machine learning techniques as Random Forest, Support Vector Machine (SVM) and Decision Trees, demonstrating superior accuracy in tremor classification. Our method exploited the ability of CNNs to classify RT amplitude efficiently, aiming at simplify diagnostic processes, enhancing the accuracy of the RT assessment i …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cystitis glandularis (CG) is a rare urological condition characterized by glandular metaplasia of the bladder mucosa. Recurrence … O regression, decision tree (rpart), random survival forest (RSF), gradient boosting machine (GBM), support vector machine (SVM), and extreme gradient boosting (XGBoost). Participants were diagnosed with CG by pathology following TUR and treated from 2012 to 2018. Model discrimination was assessed using the receiver operating characteristic (ROC) curve and area under th …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Low birth weight (LBW), defined as a newborn weighing less than 2500 g, is an increasingly significant public health concern. Ex … d four machine learning (ML) algorithms were tested(random forest, light gradient boosting machine, support vector machine, and extreme gradient boosting). The LR model was interpreted through odds ratio analysis and clinical nomogram visualization. Shapley Additive Explanations (SHAP) analysis was used to interpret the importance and impact of individual features on ML …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study explores the use of radiomic features extracted from preoperative T2-weighted MRI and CT images, combined with machine learning m … ohol use, etc.) are used to build clinical prediction models. Various machine learning classifiers (Support Vector Machine [SVM], K-Nearest Neighbors [KNN], Random Forest [RF], ExtraTrees, XGBoost, LightGBM, Multi-layer Perceptron [MLP]) are trained on the radiomic signatures and clinical factors. Model performance was evaluated on an independent test set using area und …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The health burden of diabetes mellitus and osteoporosis (DM-OP) comorbidity in the aging population is increasing, and dietary f … e, logistic regression, multilayer perceptron, naive Bayes, k-nearest neighbors, random forest, and support vector machine) were implemented with 10-fold cross-validation for performance evaluation.
RESULTS: A total of 4,678 participants were included, with 347 (7.4%) having DM-OP comorbidity (concurrent prediabetes/diabetes and osteoporosis). After feature selection, …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intervertebral disc degeneration (IVDD) has risen to become a global health problem, and its mechanisms are not well understood. … ed Gene Co-expression Network Analysis (WGCNA) and two machine learning methods (random forest, and support vector machine recursive feature elimination) were used. Finally, external validation was performed using quantitative polymerase chain reaction (qPCR) and Western blot experiment, and clinic samples validation was also performed using quantitative polymerase chai …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The onset of liver-related events (LREs) in fibrosis indicates a poor prognosis and worsens patients' quality of life, making th … elected features, outperformed traditional clinical tools in prediction accuracy. Developed using a support vector machine classifier, the model achieved optimal areas under the receiver operating characteristic curves of 0.94 and 0.93 in the training and test sets, respectively, demonstrating good calibration.
CONCLUSION: Machine learning techniques effectively predic …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Herpes zoster (HZ) poses a growing public health challenge among adults aged 50 and above, with vaccine hesitancy being a major … alysis of key variables using four machine learning algorithms: logistic regression, random forest, support vector machine, and eXtreme Gradient Boosting (XGBoost). Model performance was evaluated using AUC and calibration plots. Shapley Additive Explanations (SHAP) were used to interpret and identify key predictors.
RESULTS: A total of 1152 participants (mean age 66.1 …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We aimed to develop and validate a radiomics-based machine learning nomogram using multiparametric magnetic resonance imaging to … were extracted from multiparametric magnetic resonance imaging to generate radiomic scores using a support vector machine algorithm. Three predictive models were constructed: clinical (ModelC), radiomics-only (ModelR), and fusion (ModelN). The models' performances were evaluated by analyzing their receiver operating characteristic curves, and pairwise comparisons of th …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The accurate discrimination of uterine leiomyosarcomas and leiomyomas in a pre-operative setting remains a current challenge. To … ree feature selection methods combined with the general linear model (GLM), random forest (RF), and support vector machine (SVM) classifiers were built, trained, and tested for the binary classification task (malignant vs. benign). In parallel, radiologists assessed the diagnosis with or without clinical data.
RESULTS: A total of 30 patients with leiomyosarcoma (mean a …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Continuous monitoring of cardiac motions has been expected to provide essential cardiac physiology information on cardiovascular functioning … . Machine learning techniques, including K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree Classifier (DTC), Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), and XGBoost, respectively, demonstrated remarkable performance. They all achieved average accuracy and AUC values exceeding 95% in a five-fold cross-validation approach. We establish an electromag …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rationale: Differential diagnosis of pleural effusion is challenging in clinical practice. Objectives: We aimed to develop a machine learnin … nd other. The performance of five different classifiers, including multinomial logistic regression, support vector machine, random forest, extreme gradient boosting, and light gradient boosting machine (LGB), was evaluated in terms of accuracy and area under the receiver operating characteristic curve through fivefold cross-validation. Hybrid feature selection was appli …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Triple negative breast cancer (TNBC) is a very aggressive form of breast cancer, and the analgesic drug morphine has been shown to promote t … s of agents in cancer cells without the need for complex and time-consuming sample preparation. The support vector machine (SVM) with linear kernel automatically classified the effects of drugs on cancer cells with ∼95% accuracy.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bladder cancer (BC) is the most common malignant tumor and has become a major public health problem, leading the causes of death … tively reduced the overlap with 5637 cells. To further differentiate SV-HUC-1 cells and 5637 cells, support vector machine (SVM) machine learning algorithm was optimized to assist data analysis with the highest accuracies of 84.7 % for cell differentiation including the specificity of 91.0 % and the sensitivity of 75.0 %. Furthermore, the false positive rate (FPR) compe …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Black carbon (BC) is emitted into the atmosphere during combustion processes, often in conjunction with emissions such as nitrogen oxides (NOx) and ozone (O3), which are also by-products of combustion. In highly polluted regions, combustion processes are one of the main sources of aerosols and particulate matter (PM) concentrations, which affect the radiative budget. Despite the high relevance of this air pollution metric, BC monitoring is quite expensive in terms of instrumentation and of maintenance and servicing. With the aim to provide tools to estimate BC while minimising instrumentation
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Surgical wounds may arise due to harm inflicted upon soft tissue during surgical intervention, and many complications and injuries may accom … SSI) in seven studies, while two extended its use to burn-grade diagnosis and wound classification. Support Vector Machine (SVM) and Convolutional Neural Network (CNN) were the most utilized algorithms. ANN achieved a 96% accuracy in facial plastic surgery wound management. CNN demonstrated commendable accuracies in various surgeries, and SVM exhibited high accuracy in …
Систематический обзорСтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Streptococcus agalactiae, commonly known as Group B Streptococcus (GBS), exhibits a broad host range, manifesting as both a bene … Here, we developed three machine learning models-random forest (RF), logistic regression (LR), and support vector machine (SVM) based on genome-wide mutation data. These models enabled precise prediction of the host origin of GBS, accurately distinguishing between human, bovine, fish, and pig hosts. Moreover, we conducted an interpretable machine learning using SHapley …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования