Global aquaculture faces an escalating disease and antimicrobial resistance (AMR) crisis, exacerbated by climate-driven physiochemical shift … ome aquatic pharmacokinetic barriers. The synergy of AI with CRISPR/Cas technologies and multimodal large language models (MM-LLMs) for disease management is also explored. Despite unprecedented computational capabilities, significant bottlenecks remain, including a severe lack of species-specific omics data, the indispensability of in vivo wet-lab validation, and lagg …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The digital transformation of health systems and the increasing adoption of data-driven public health strategies have intensified the need f … ed framework integrates automatic speech recognition, speaker diarization, semantic processing with large language models (LLMs), biomedical entity extraction, and retrieval-grounded analytical components to generate structured indicators from clinical speech. In addition, the manuscript includes an illustrative simulation based on administrative proxy data converted i …
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Predicting molecular self-diffusion coefficients (D*) across chemical space remains challenging due to sparse experimental data and the high computational cost of molecular simulations. We present a data-centric machine learning framework that integrates experimental diffusion measurements with molecular dynamics simulations through a semisupervised distillation strategy. Unlike conventional approaches that treat limited experiments or simulations as direct ground truth, our method selectively incorporates simulation-derived D* only when they align with the uncertainty bounds of a Random Fores
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study examined differential item functioning of the Geriatric Depression Scale - Short Form (GDS-SF) in the National Alzheimer's Coordinating Center (NACC) Uniform Data Set (UDS) to identify potential variables that produce measurement bias.
METHODS: Data from 14077 individuals' first NACC visit were analyzed. Multiple indicator, multiple causes (MIMIC) models assessed differential item functioning (DIF) of the 15-item GDS-SF across race, Hispanic ethnicity, primary language, sex, and cognitive status (Clinical Dementia Rating [CDR] scale scores), while adjusting for educat
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Large language models (LLMs) are increasingly integrated into human resource management practices and are becoming capable of supporting managerial tasks such as performance feedback. Although these technologies may improve the efficiency and quality of feedback delivery, it remains unclear whether knowledge of AI involvement influences recipients' reactions to it.
METHODS: This work presents results from a vignette-based experiment (N = 192) examining employees' reactions to a hypothetical performance feedback scenario. Participants were randomly assigned to one of four disclos…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The management of hepatocellular carcinoma (HCC) relies on decisions formulated by a multidisciplinary team (MDT). Generative artificial intelligence (AI) models are increasingly explored as decision-support tools. This study aimed to assess the level of agreement between AI-generated recommendation and expert MDT decisions in HCC management.
METHODS: A retrospective cohort of 100 HCC patients discussed at a hepatobiliary MDT between January 2023 and February 2025 was retrospectively included. Anonymized case summaries, excluding MDT conclusion, were submitted to a large language
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Frailty is a multidomain reduction in physiologic reserve that impacts recovery and can contribute to poor outcomes following trauma beyond what chronological age, comorbidities, or injury severity predicts. In geriatric trauma patients, a large proportion are frail or prefrail on initial encounter in the emergency department, and because there are opportunities for actionable management plans, major trauma guidelines endorse systematic screening integrated into coordinated geriatric trauma care. We reviewed the literature and identified practical instruments used in the acute trauma setting f
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: AI-supported game-based learning (AI-GBL) integrates artificial intelligence mechanisms, including adaptive difficulty adjustment, large language model (LLM) scaffolding, intelligent non-player characters (NPCs), and stealth assessment, into game-based educational environments.
OBJECTIVE: This systematic review synthesizes the empirical evidence on AI-GBL effectiveness, adaptive mechanisms, and intelligent assessment approaches across diverse educational contexts.
METHOD: Following PRISMA 2020 guidelines, 55 peer-reviewed empirical studies (2021-2026) were identified from Web of
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chatbots based on large language models (LLMs) are increasingly used in everyday life. Although concerns about negative impacts on mental health are raised, a synthesis of the research and themes of the growing field of potential mental health harms of LLM-based chatbots has not yet been conducted. For the present scoping review, a PRISMA-based systematic literature search with a validated search string was conducted, identifying N = 3137 articles from five literature databases (ACM, IEEE, PubMed, Science.gov, Google Scholar) and a supplementary search. N = 119 articles were included that (1) …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: High-quality multiple-choice questions (MCQs) are essential for valid assessment in graduate-level nursing programs, yet developing such items is resource-intensive for educators. Large language models such as ChatGPT may generate educational assessment content; however, evidence regarding their effectiveness in producing graduate-level nursing examination items remains limited. This study compared the perceived quality of ChatGPT-generated and educator-authored MCQs for graduate-level nursing examinations and examined exploratory associations between assessor characteri…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Emergency radiology operates in a high-acuity, time-sensitive environment where imaging is tightly integrated into real-time clinical decisi … gulatory and local governance frameworks continue to evolve, including emerging challenges posed by large language models, gaps remain between reported and real-world AI performance. In emergency radiology, the true impact of AI will depend on how seamlessly and effectively these tools are integrated into existing clinical workflows. Local validation, ongoing performan …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Navigating the more than 550 inborn errors of immunity (IEI) requires efficient diagnostic reasoning. Information theory suggests questions should be prioritized by their capacity to reduce diagnostic uncertainty (entropy); yet whether experts or large language models (LLMs) optimize for information gain remains unquantified.
OBJECTIVE: We compared expert clinician and LLM diagnostic prioritization strategies using an information-theoretic framework.
METHODS: Fifteen immunologists and six LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, and Llama) ranked 35 diagnostic questions by …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Large language models and automated analytical tools show potential for biomedical text understanding, knowledge integration, and single-cell data interpretation, but interpretations of specific gene regulatory relationships still require empirical grounding. For TF-target relationships, one relevant constraint is whether curated regulatory edges show detectable expression-level statistical evidence in the single-cell data being interpreted, because such evidence may vary across cellular states, conditions, and regulatory mechanisms. We therefore evaluated the statistica…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Artificial intelligence (AI) is revolutionising medicine. The aim of this study was to detail its use, opinions, knowledge, and … sed in Europe (170, 36.9%). Most participants (397, 86.7%) used AI for medical purposes, especially large language models (385, 83.7%) for grammar correction and brainstorming. Although there was broad optimism about its use (366, 79.6%), self-reported practical skills were predominantly basic or still in development (346, 75.1%), and knowledge was rarely defined as st …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
I describe three phases of a physician-scientist's writing career: solitary writing, human collaboration, and engagement with generative artificial intelligence (AI) based on large language models. I use these phases to argue that academic medicine should rethink how it supports scholarly work. The central claim, offered from a single case as hypothesis rather than proof, is that a significant obstacle to scholarly productivity can be structural rather than cognitive: the unavailability of appropriate intellectual companionship at the moment of need. In the first phase, characterized by produc…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of the study is to compare the diagnostic reliability of commercially available multimodal large language models (LLMs) in distinguishing sinusitis with nasal polyps from sinusitis without polyps in representative paranasal sinus computed tomography (CT) images. This retrospective, single-center study included 175 adults (80 sinusitis with polyps, 95 sinusitis without polyps) who underwent non-contrast paranasal sinus CT. For each case, four anonymized representative slices selected through consensus were presented to three multimodal LLMs using a standardized structured prompt via…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Moyamoya disease (MMD) is a progressive cerebrovascular disorder characterized by abnormal vascular remodeling and impaired angiogenesis. We profiled plasma extracellular vesicle (EV)-derived microRNAs (miRNAs) from MMD patients and healthy controls and generated patient-specific induced pluripotent stem cell-derived endothelial cells (iPSC-ECs) to investigate disease-associated molecular alterations and therapeutic reversibility. Both plasma EVs and iPSC-ECs from MMD patients showed significant depletion of angiogenesis-related miRNAs. Small RNA sequencing data revealed mesenchymal stem cell-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Medication adherence remains a major challenge in the management of type 2 diabetes (T2D), especially in middle-income countries such as Morocco. With the rapid development of artificial intelligence, large language models, including ChatGPT, may offer new opportunities for clinical research through simulated patient profiles. This study examined the feasibility of using ChatGPT to generate culturally contextualized virtual profiles of Moroccan patients with T2D and to apply the validated Moroccan Arabic dialect version of the general medication adherence scale (GMAS).
METHODS: Th…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop an evidence-based patient version of guideline (PVG) for fibromyalgia, aiming to improve patients' understanding of di … ctice guidelines and expert consensus statements to establish the evidence base; (b) integration of large language models (LLMs) with expert review to identify and refine key patient-centered concerns; (c) a three-round Delphi consensus guided by the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach to finalize clinical questions and formulate …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence, specifically large language models like ChatGPT, is rapidly transforming the healthcare landscape. As ChatGPT becomes more popular for obtaining medical information, there are concerns regarding the accuracy and quality of its content. While prior studies in various medical specialties have yielded mixed results regarding ChatGPT's reliability, little research has focused on its ability to address questions regarding specific orthopedic procedures, such as surgical intervention for stenosing tenosynovitis (trigger finger). This study assessed the accuracy, clarity, and…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования