IMPORTANCE: Predictive models using machine learning techniques have potential to improve early detection and management of Alzheimer disease (AD). However, these models potentially have biases and may perpetuate or exacerbate existing disparities.
OBJECTIVE: To characterize the algorithmic fairness of longitudinal prediction models for AD progression.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This prognostic study investigated the algorithmic fairness of logistic regression, support vector machines, and recurrent neural networks for predicting progression to mild cognitive impairment (MCI) and AD …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine learning (ML) is increasingly used for sarcopenia screening, but its added value over conventional models remains uncertain when datasets are moderately sized and predictors are few. We compared logistic regression (LR) with five ML algorithms in older women.
METHODS: We analyzed 433 community-dwelling women aged ≥65 years. Sarcopenia was defined as handgrip strength <18 kg and bioelectrical impedance-derived appendicular skeletal muscle mass index <5.7 kg/m2. LR, XGBoost, random forest, a CART decision tree, support vector machine (SVM), and multilayer perceptron (MLP) we…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Study DesignRetrospective cohort study.ObjectivesTo develop and internally validate an interpretable machine learning model using preoperati … eature selection, and nine algorithms were compared.ResultsIn the internal hold-out validation set, support vector machine (SVM) had the numerically highest C-index (0.930; 95% CI, 0.867-0.992) versus logistic regression (0.912; 95% CI, 0.838-0.987). A paired DeLong test showed no statistically significant difference (difference, 0.017; 95% CI, -0.015 to 0.050; P = 0.29 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large-scale scientific facilities, such as the European XFEL, are highly complex, comprising multiple subsystems that must operate in coordi … ethodology for vacuum ion pumps. We conducted several studies to investigate the utilization of the Support Vector Machine and Convolutional Neural Networks to classify pressure data obtained from multiple vacuum ion pumps installed at the European XFEL. In addition, we tackle a common issue while collecting the training data from reliable subsystems, that is, the rarit …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aims to employ machine learning for automated age stratification in patients with polycystic ovary morphology (PCOM) and to clarify the age-specific contributions of key clinical characteristics, thereby improving diagnostic accuracy.
PATIENTS AND METHODS: A total of 192 ovaries with corresponding clinical and ultrasound data were analyzed. Automated age stratification was performed using the K-means unsupervised clustering model along with the elbow method. XGBoost, Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), and Artificial Neural Network (ANN) algorithms were appli…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Sepsis is a life-threatening condition characterized by a dysregulated immune response to infection and is frequently complica … ared with sepsis alone. Machine learning approaches, including LASSO regression, random forest, and support vector machine models, yielded a six-gene panel (ATG4A, ATG7, ATG9A, IRS1, RRAS, and SH3GLB1). Individual genes demonstrated moderate discriminatory performance (AUC range: 0.607-0.674), while the composite model achieved an AUC of 0.772 within the integrated data …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Cervical cancer remains a major global health burden, and accurate pathological classification is essential for personalized t … tures. Feature engineering and machine learning classifiers, including random forest (RF), XGBoost, support vector machine, and logistic regression, were evaluated to construct an auxiliary diagnostic model for pathological classification. The dataset included 114 patients with cervical cancer who underwent MRI examinations.
RESULTS: The CRFE segmentation model achieve …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Elevated levels of Ki-67 are commonly linked to more aggressive tumors and worse clinical prognosis. Thus, this study was perfor … LASSO regression analysis. Based on these variables, Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), and XGBoost ML models were then constructed. The area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC), sensitivity, and specificity were examined to explore the predictive accuracy of the constructed models. The decision curve a …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wildfires are a major disturbance in Mediterranean forests, yet long-term burned-area accounting remains uncertain in fragmented landscapes … raining, 2019-2021 for validation, and 2022-2024 for independent testing. A calibrated radial-basis support vector machine performed best on the independent sample-based test period, with PR-AUC = 0.988, ROC-AUC = 0.989, F1 = 0.948, Brier score = 0.035, and a fixed operating threshold of τ = 0.50. The reconstructed record showed strong interannual variability, with a me …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Retained placenta (RP) is a common postpartum disorder in dairy cows that significantly impairs reproductive performance and farm profitability. This study aimed to identify key risk factors and develop a robust machine learning (ML)-based predictive model for RP in Holstein cows using routinely collected farm data. Pearson correlation analysis confirmed no significant multicollinearity (|r| < 0.8) among the retained features. Seven algorithms - Decision Tree (DT), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), Multilayer Perceptron (MLP), Gradient Boosting Decision Tree (GBDT), Logistic Re…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The production of three-dimensional (3D) printed firearms is concerning as these objects are unregulated and untraceable due to the lack of … vertices and edges from each model. We use machine learning classifiers such as random forest (RF), support vector machine, decision tree, and a convolutional neural network to classify our objects into firearm and non-firearm objects. We then apply a 10-fold cross validation on our data to validate its accuracy. The results demonstrated that the RF model, in conjunctio …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Phishing is considered one of the most widespread and dynamic cyber threats, as attackers use deceitful URL structures to circumvent traditi … al conditions against five baseline classifiers: Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine, and Naïve Bayes. The AR-LRF achieves 99.78% accuracy and ROC-AUC of 0.9999 on clean data, with significantly lower performance degradation under adversarial perturbations. Feature importance and confidence stability analyses further validate the mo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and compare machine learning-based risk prediction models to identify patients at risk for short-term adverse outcomes ( … contributing to adverse outcomes following hip arthroscopy. Predictive models were developed using support vector machine, random forest, logistic regression, gradient boosting, and extreme gradient boosting methods.
RESULTS: A total of 1478 eligible patients were included (56.4% female, mean age 40.0 ± 14.9 years), of whom 214 (14.5%) experienced a short-term adverse …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hypertension remains a major global health burden, often undetected until complications occur. In Indonesia, evidence integratin … rs. Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting, eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), and Support Vector Machine models were developed using an 80:20 split, 10-fold cross-validation, and hyperparameter tuning. Model interpretability was assessed using SHapley Additive exPlanations (SHAP).
RESULTS: Abnormal blood pressure prevalence increased from 74.4% (2019) …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Noninvasive, low-cost prescreening tools are needed to improve risk stratification for esophageal cancer (EC) before endoscopic … nd TT). Seven algorithms-logistic regression, decision tree, random forest (RF), XGBoost, LightGBM, support vector machine, and artificial neural network-were trained with 10-fold cross-validation and grid-search hyperparameter tuning. Performance was assessed by discrimination, calibration, clinical utility, and confusion matrices, with Shapley additive explanations (S …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Growth performance and carcass traits are economically vital in poultry breeding. In Wenchang chickens, reducing excessive abdominal fat represents a critical breeding objective. However, as a typical carcass trait, abdominal fat thickness has traditionally been measurable only post-slaughter, resulting in inefficient and costly selection processes that hinder genetic progress for these traits. To overcome this limitation, we developed an integrated approach combining non-invasive ultrasound phenotyping and multi-model genomic selection to evaluate growth and fat-related traits in
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study presents a machine learning framework for the reconstruction of fatigue life and fracture toughness in natural fiber-reinforced composites, evaluating the predictive accuracy of six regression algorithms-Random Forest, Gradient Boosting, Support Vector Machine, Neural Network, Ridge Regression, and Lasso Regression-using a controlled synthetic dataset of 600 samples generated from established Basquin fatigue and Rule of Mixtures fracture equations, incorporating stochastic noise calibrated to experimental scatter (CV = 15-50%), with log-normal noise standard deviation of 0.20 for fa…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The absence of accessible and reliable biomarkers constitutes a critical barrier for the early diagnosis and stratification of neurodegenera … mic signature: while complex non-linear algorithms, specifically Radial Basis Function (RBF) kernel Support Vector Machine (SVM) and Random Forest, displayed high initial performance, they collapsed due to overfitting during external validation. Conversely, the linear LASSO model demonstrated superior robustness and generalizability (AUC 0.74). In conclusion, this study …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Delayed cerebral ischemia (DCI) is an important cause of secondary neurological injury after aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH). This … al Surgeons grade. Logistic regression, extreme gradient boosting, light gradient boosting machine, support vector machine, and k-nearest neighbor models were compared. Logistic regression showed an area under the receiver operating characteristic curve of 0.832 (95% confidence interval, 0.758-0.906) in the internal-validation cohort. Its calibration slope, calibration …
СтатьяVideo-Audio MediaВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: This study aims to evaluate the diagnostic performance of radiomic features derived from cone-beam computed tomograph … d in the analysis. Statistical tests and classification models (Decision Tree, K-Nearest Neighbors, Support Vector Machine) were used, and performance was compared to that of the proposed RadC-CNN architecture. Results: Among the 34 features with sufficient reliability, 18 showed statistically significant differences between RC and PG (p < 0.05). Shape, first-order, and …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования