The rapid integration of Generative Artificial Intelligence (GenAI) and Large Language Models (LLMs) into educational environments has fundamentally transformed instructional design building upon earlier AI research in educational psychology. However, there is growing concern that computational innovation is outstripping pedagogical and psychological coherence. To evaluate the intersection of AI learning environments and educational psychology, this study provides a systematic bibliometric synthesis of peer-reviewed scholarship published between 2016 and 2025. Following PRISMA 2020 guidelines,…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Existing automatic segmentation methods for esophageal cancer radiotherapy gross tumor volume rely solely on imaging features. Even when coarse masks are introduced as spatial priors, they still lack the pathological semantic guidance essential for clinical decision-making, resulting in segmentation outcomes that are misaligned with clinical practice.Approach.We propose a mask guidance and text prompting segmentation framework (MGTP-Seg) built upon the UNETR backbone. The mask guidance branch incorporates coarse segmentation masks generated by nnU-Net as spatial priors. The text prom
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Copy number variations (CNVs) are large segments of the genome that are duplicated or deleted. Structural variations in the genome have been linked to many complex diseases. Similar to how genome-wide association studies (GWAS) have helped discover single-nucleotide polymorphisms linked to disease phenotypes, the extension of GWAS to CNVs has aided the discovery of structural variants associated with human traits and diseases.
RESULTS: We present CoNVaQ, an easy-to-use web-based tool for CNV-based association studies. The web service allows users to upload two sets of CNV segments
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models are enabling a new generation of health agents, yet their ability to address the diverse needs of individuals in everyday health settings remains underexplored1,2. Here we developed a comprehensive personal health agent that reasons over multimodal data from consumer wellness devices and medical records to provide personalized health support. Through analysis of web search and health forum queries, together with user-centred research involving end users and health experts, we identified four key user journeys: general health knowledge, personal data interpretation, wellne…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To synthesize pharmacy-education evidence across artificial intelligence (AI) and digital simulation technologies, compare modal … d rehearsal, contextualized practice, feedback, visualization, and debriefing; adaptive systems and large language models (LLMs) can add personalization or generative dialogue; and AI-assisted assessment can support item development, feedback, and workflow. Evidence maturity differed substantially across modalities, but comparisons reflect the type and volume of litera …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming orthodontics by enhancing diagnostic accuracy, supporting clinical decision-making, and … er emerging or experimental applications include AI-assisted treatment planning, remote monitoring, large language models (LLMs), and robotic systems, for which evidence remains predominantly retrospective, technical, feasibility-based, or early clinical. However, much of the current evidence is derived from retrospective studies, technical validation investigations, a …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AlphaEvolve, introduced in A. Novikov et al. ["AlphaEvolve: A coding agent for scientific and algorithmic discovery" (Tech. Rep., Google DeepMind, 2025).], is a generic evolutionary coding agent that combines large language models (LLMs) with automated evaluation in a loop that proposes, tests, and refines algorithmic solutions. Here we showcase AlphaEvolve as a tool for autonomously discovering novel mathematical constructions and making progress on long-standing open problems. On 67 problems spanning mathematical analysis, combinatorics, geometry, and number theory, the system rediscovered t…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This feasibility study aimed to assess whether minimally customized large language models (LLMs) can achieve knowledge levels relevant for self-medication support by evaluating their performance on the Japanese Registered Salesperson Examination. Registered salespersons provide consumers with guidance on appropriate selection and safe use of over-the-counter drugs in Japan. We explored whether LLMs customized through simple reference materials upload, without requiring programming skills or advanced prompt engineering, could achieve comparable knowledge levels.
METHODS: We used the…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STEM instructors are teaching in classrooms shaped by wide variation in students' prior preparation, learning experiences, and well-being, m … ples from joy-centered pedagogy, the procedure demonstrates how instructors can intentionally frame large language models (LLMs) to support student learning by fostering mattering, resilience, and agency through structured prompts. The approach formalizes instructional strategies implemented across lower- and upper-division undergraduate biology courses to support self …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Open-vocabulary multiple object tracking (MOT) aims to track arbitrary objects in the real world. Although significant progress has been achieved in object classification by leveraging the knowledge from large vision-language models, advances in data association for open-vocabulary MOT remain limited. Existing methods primarily rely on appearance cues to establish associations. However, these cues are often unreliable in the face of occlusions and ambiguous object appearances, resulting in suboptimal tracking performance in complex scenarios. In this paper, we propose a novel open-vocabulary M
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As 3D Gaussian Splatting (3DGS) emerges as a leading approach for novel view synthesis and scene reconstruction, its potential in digital asset creation has gained significant attention. An increasing number of asset libraries based on GS are being established. However, generating physics-based dynamic assets remains a time-consuming and expertise-intensive task, especially for non-experts. In this paper, we propose LIVE-GS, a highly realistic Virtual Reality (VR) system powered by Large Language Models (LLMs), which enables rapid creation of dynamic Gaussian assets and real-time VR interactio…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The computational units of large language models (LLMs)-artificial neurons, attention heads, and weight matrices-differ from biological neurons not merely in degree but in kind. This paper develops that empirical argument across three levels of biological organization: the single neuron, the local circuit, and whole-brain dynamics. At the single-neuron level, biological neurons are self-maintaining electrochemical processes sustained by continuous ATP-dependent ion pumping, activity-dependent morphological remodeling, and spike-timing-dependent plasticity (STDP) grounded in local calcium dynam…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionPatients are increasingly turning to large language models (LLMs) such as ChatGPT for medical guidance, prompting concerns around medical competence. This study assesses the proficiency of ChatGPT 4.o in answering patient questions regarding the surgical management of colon and rectal cancer.MethodsChatGPT 4.o was prompted with 10 patient-based questions regarding the surgical management of colon and rectal cancer. A five-surgeon panel evaluated each response for completeness, accuracy, and effective communication (5-point Likert scale). ANOVA was used to compare difference between…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Chatbots powered by large language models (LLMs) have recently emerged as prominent sources of information. However, their ability to propagate misinformation as well as information, particularly in specialized fields like audiology and otolaryngology, remains underexplored. This study aimed to evaluate the accuracy of 6 popular chatbots-ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Grok, and Mistral-in response to questions framed around a range of unproven methods in audiological and otolaryngological care.
STUDY DESIGN: Cross-sectional study.
SETTING: A set of 50 questions was developed b…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs), such as ChatGPT, have demonstrated potential in synthesizing complex clinical information, yet concerns persist regarding their accuracy and reliability in specialized domains. The rationale of this study is to address a gap in the literature by evaluating ChatGPT-4o's capabilities and limitations in terms of accuracy and reliability on oral and maxillofacial traumatology.
MATERIAL AND METHODS: A total of 188 oral and maxillofacial trauma-related questions were selected from a comprehensive resource. Thirty questions were randomly chosen and submitted…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION AND HYPOTHESIS: Existing literature suggests that large language models such as Chat Generative Pre-training Transformer (ChatGPT) might provide inaccurate and unreliable health care information. The literature regarding its performance in urogynecology is scarce. The aim of the present study is to assess ChatGPT's ability to accurately answer commonly asked urogynecology patient questions.
METHODS: An expert panel of five board certified urogynecologists and two fellows developed ten commonly asked patient questions in a urogynecology office. Questions were phrased using diction…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients increasingly turn to large language models (LLMs) and social media platforms for medical advice. The accuracy of these sources, particularly compared to peer-reviewed clinical practice guidelines, remains poorly characterized.
MATERIALS AND METHODS: This cross-sectional study evaluated the perceived accuracy of spine-related medical advice generated by ChatGPT (ChatGPT (OpenAI, powered by GPT-4, San Francisco, CA, USA), TikTok (Los Angeles, CA, USA), and the North American Spine Society (NASS) clinical practice guidelines. Medical advice for four spine pathologies was col…
Полный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the feasibility and educational value of employing large language models (LLMs) to generate clinical case scenario with multiple-choice questions (MCQs) for undergraduate medical education.
METHODS: Twelve ophthalmology clinical case scenarios with MCQs generated by ChatGPT 4.0 were assessed for quality by eight teachers. High-scoring cases with MCQs were selected for review classes to test students' learning. Student perceptions were collected via in-class and after-class questionnaires using a 5-point Likert scale.
RESULTS: The average quality score of the 12 cases w…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/PURPOSE: OpenAI's GPT-4V and Google's Gemini Pro, being Large Language Models (LLMs) equipped with image recognition capabilities, have the potential to be utilized in future medical diagnosis and treatment, ands serve as valuable educational support tools for students. This study compared and evaluated the image recognition capabilities of GPT-4V and Gemini Pro using questions from the Japanese National Dental Examination (JNDE) to investigate their potential as educational support tools.
MATERIALS AND METHODS: We analyzed 160 questions from the 116th JNDE, administered in March 2…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigated the effects of different sodium bicarbonate (NaHCO3) concentrations (0 g/L, 1 g/L, and 3 g/L) on Hefang crucian carp … t altered lipid and glucose metabolism in both serum and liver. Transcriptome analysis, enhanced by large language models (LLMs), revealed differentially expressed genes (DEGs) significantly associated with ion binding, transport, apoptosis, and metabolism. In conclusion, excessive carbonate intake in fish alters serum physiological functions and affects hepatic metabo …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования