INTRODUCTION: People with mild cognitive impairment (MCI) are candidates for early intervention, but not all progress to Alzheimer's disease (AD) dementia. Identifying a subgroup at highest risk may improve treatment targeting.
METHODS: We analyzed data from participants with MCI enrolled in the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). Cognitive domains included memory, executive functioning, language, and visuospatial abilities. We evaluated baseline performance and 6-month change scores, using proportional hazards models to estimate associations with time to conversion to AD deme
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Case-control studies relating 472G/A catechol-O-methyl-transferase polymorphism with the risk of developing panic disorder showed inconclusive or contradictory results. To shed some light on these results a meta-analysis of all available case-control studies was conducted.
METHODS: We searched PubMed database for English-languages case-control studies using the key words: Catechol-O-methyl-transferase and panic. Case-control studies that determined the distribution of 472G/A genotypes in cases with primary and predominant panic disorder, and in controls free of psychiatric disorde
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Gender differences in the lived experience of stuttering have been reported primarily in Western contexts, where women often show greater psychosocial impact. Far less is known about gender patterns in non-Western cultures such as China, where gender-role expectations and communication norms may differ from those documented in prior Western studies. This study examined gender differences in the multidimensional impact of stuttering among Chinese adults using the Simplified Chinese version of the Overall Assessment of the Speaker's Experience of Stuttering-Adult (OASES-A-SC).
MET
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In medical education, particularly in anatomy and dermatology, generative artificial intelligence (AI) can be used to create cus … these biases exist, and that similar tendencies may also exist in other types of generative AI (eg, large language models) and in other characteristics (eg, sex, gender, culture, and ethnicity). Injecting demographic data into AI prompts may effectively counteract these biases, ensuring a more accurate representation of the general population.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Monolithic 3D (M3D) integration offers a pathway to overcome the scaling limits of conventional silicon complementary metal-oxide-semiconductor technology by extending dense vertical stacking of multifunctional logic and memory devices. Here we demonstrate wafer-scale M3D integration of three tiers of atomic-layer-deposited indium oxide (InOx)-based devices (>100,000 fabricated), including ferroelectric, enhancement-mode and depletion-mode field-effect transistors, on 200-mm silicon wafers. We achieve threshold voltage standard deviations as low as 0.04 V, average electron mobilities of up to
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis (TB) vaccine design relies on the selection of optimal antigens. However, evidence on candidate antigens is scattered across the literature and rarely linked to critical vaccine parameters, such as immune responses, antigen combinations, and adjuvants. Here, we introduce Mycobacterium tuberculosis (MTB)-ImmunogenKG, a provenance-linked, antigen-centric knowledge graph for MTB, that is constructed via an optimized information-extraction pipeline and integrated with a large language model (LLM) system to enable knowledge-augmented reasoning. From over 77,000 publications indexed in
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lou Gehrig's disease, also known as ALS, is a progressive neurodegenerative condition that weakens muscles and can lead to paralysis as it progresses. For patients with severe paralysis, eye-tracking devices such as eye mouse enable communication. However, the equipment is expensive, and the calibration process is very difficult and frustrating for patients to use. To alleviate this problem, we propose a simple and efficient method to type texts intuitively with graphical guidance on the screen. Specifically, the method detects patients' eye blinks in video frames to navigate through three seq
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large Language Models (LLMs), such as GPT-4o, are increasingly investigated for clinical decision support in emergency medicine. However, their real-world performance in disposition prediction remains insufficiently studied. This study evaluated the diagnostic accuracy of GPT-4o in predicting ED disposition-discharge, ward admission, or ICU admission-in complex emergency respiratory cases requiring pulmonology consultation and chest CT, representing a selective high-acuity subgroup of ED patients.
METHODS: We conducted a retrospective observational study in a tertiary ED between N…
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Although early signs of autism are often observed between 18 and 36 months of age, there is considerable uncertainty regarding future development. Clinicians lack predictive tools to identify those who will later be diagnosed with co-occurring intellectual disability (ID).
OBJECTIVE: To predict ID in children diagnosed with autism.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This prognostic study involved the development and validation of models integrating genetic variants and developmental milestones to predict ID. Models were trained, cross-validated, and tested for generalizability ac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Layered intelligence theory (LIT) specifies eight design principles for what its author terms a Deeply AI-a cognitive architecture whose parameters and surrounding structure jointly instantiate the preconditions for reorganisation, reflection, and falsifiable learning. The specification is silent on how a builder without write access to those parameters might proceed. This paper reports a working reference implementation, the Clara platform, instantiating those principles over hosted frontier large language models. The reference implementation is the platform as a whole rather than any single …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Military occupational blast and impulse exposure (MOBE) is a potential risk factor for increased Anger, Aggression, or Violenc … risk MOBE controls on age, sex, and race/ethnicity. An algorithm leveraging semantic similarity and large language models (LLMs) identified AAV content in millions of VHA clinical text notes. Model performance was assessed by manual review. Veteran outcomes were classified as AAV-positive or AAV-negative based on the content of their medical records. Logistic regressio …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current methods of analysis in paternity testing are often based on the assumption that most incompatibilities observed between the child and the parents genetic profiles have a paternal origin. In addition, many inconsistencies are commonly treated as a product of slippage mutational events, and this premise is considered when evaluating the statistical result. Recent high-density genotype data suggest that uniparental disomy (UPD) has a higher frequency of occurrence than previously believed. Therefore, the possibility of UPD must be considered when likelihood ratios (LR) for paternity hypot
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and objective Recent advancements in large language models (LLMs) have expanded their applications in medical and healthcare settings. LLMs have demonstrated high performance in various national examinations for healthcare professionals. Open Artificial Intelligence Model Version 1 (OpenAI-o1) attained remarkable accuracy in the Japanese National Examination for Medical Practitioners, whereas Generative Pre-trained Transformer Model Version 4 (GPT-4o) has excelled in image-based tasks, thus suggesting a complementary relationship between the two models. However, their performance in…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Efficient processing of radiology reports for monitoring disease progression is crucial in oncology. Although large language models (LLMs) show promise in extracting structured information from medical reports, privacy concerns limit their clinical implementation. This study evaluates the feasibility and accuracy of two of the most recent Llama models for generating structured lymphoma progression reports from cross-sectional imaging data in a privacy-preserving, real-world clinical setting. This single-center, retrospective study included adult lymphoma patients who underwent cross-sectional …
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate whether GPT-4.1 and Llama 3.3 70B, large language models (LLMs) assessed in zero-shot, baseline configurations, detect and categorize clinically consequential errors across types that range from pattern-based to reasoning-dependent.
MATERIALS AND METHODS: Two hundred fifty-six radiology reports encompassing CT (n = 104), MRI (n = 104), and X-ray (n = 48) studies across multiple anatomical regions were retrospectively analyzed. For each original report, four variants (n = 1024) were generated, each incorporating one of four predefined error types: E1, anatomical mislabe…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Machine learning tools for literature screening have existed for a decade, yet adoption remains limited: active learning needs hundreds of decisions before prioritizing well, and commercial large language model (LLM) chatbots are used without task-specific training. We aimed to develop TITAN-SR (Training Infrastructure for Automated Nomination in Systematic Reviews), a screening tool built on biomedical Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) models, and to compare it with the active-learning tool ASReview and commercial LLM chatbots.
STUDY DESIGN AND SETTING
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language model (LLM)-based chatbots, such as ChatGPT and Gemini, have become widely used sources of medical information. No study has assessed the performance of LLM chatbots in providing clinically reliable information on high tibial osteotomy (HTO).
PURPOSE: To evaluate the accuracy and relevance of different LLM chatbots in responding to frequently asked questions (FAQs) about HTO.
STUDY DESIGN: Cross-sectional study.
METHODS: A total of 35 FAQs about HTO were curated from online sources and categorized into 6 categories: general/procedure related, indications for surge
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large-scale facilities increasingly face analysis and reporting latency as a limiting step in scientific throughput, particularly for structural studies that require iterative reduction, integration, refinement and validation. To improve the time to result and analysis efficiency, NeuDiff Agent is introduced as a governed, tool-using AI workflow for TOPAZ at the Spallation Neutron Source. NeuDiff Agent takes instrument data through reduction, integration, refinement and validation to a validated crystal structure and a publication-ready CIF. NeuDiff Agent coordinates established crystallograph
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human cognition and behavior rely on the integration of large-scale neural networks that connect the cerebral cortex and subcortical structures. Emerging evidence suggests that alterations in the functional connectivity (FC) between the cortical and subcortical regions in Alzheimer's disease (AD) may influence the onset and progression of both cognitive and noncognitive symptoms at the group level. However, an individualized and longitudinal framework to capture deviations in subcortico-cortical FC from normative brain aging remains underexplored. We addressed this gap by leveraging large-scal
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Thousands of patients share their testimonials of kidney stone treatment efficacy online routinely, often with the hope of helping other patients understand what may help alleviate the severe suffering inflicted by the condition. Such testimonials generate vast data with potential hypothesis-generating insights that remain largely untapped. For this study, 4,899 publicly available online testimonials of nine different kidney stone products were collected across three different platforms: WebMD, Amazon, and Reddit. Using a state-of-the-art Large Language Model, these subjective reports were cla
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования