BACKGROUND: In the past decade, many machine learning (ML) models have been used in the management of normal pressure hydrocephalus (NPH). This study aims at systematically reviewing those ML models.
METHODS: The PubMed, Embase, and Web of Science databases were searched for studies reporting applications of ML in NPH. Quality assessment was performed using Prediction model Risk Of Bias ASsessment Tool (PROBAST) and Transparent Reporting of a multivariable predication model for Individual Prognosis Or Diagnosis (TRIPOD) adherence reporting guidelines, and statistical analysis was performed wi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Statistical models to preoperatively predict patients' risk of death and major complications after total joint arthroplasty (TJA) could improve the quality of preoperative management and informed consent. Although risk models for TJA exist, they have limitations including poor transparency and/or unknown or poor performance. Thus, it is currently impossible to know how well currently available models predict short-term complications after TJA, or if newly developed models are more accurate. We sought to develop and conduct cross-validation of predictive risk models, and report deta
СтатьяПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents a novel image analysis strategy that increases the potential of macular Optical Coherence Tomography (OCT) by using speckle features as biomarkers in different stages of glaucoma. A large pool of features (480) were computed for a subset of macular OCT volumes of the Leuven eye study cohort. The dataset contained 258 subjects that were divided into four groups based on their glaucoma severity: Healthy (56), Mild (94), Moderate (48), and Severe (60). The OCT speckle features were categorized as statistical properties, statistical distributions, contrast, spatial gray-level d
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Andrews six elements was used to explore the possible influences of gender, extraction/non-extraction, and different bracket types on the evaluation of orthodontic treatment outcome.
METHODS: Digital data from 320 selected orthodontic cases in Kunming Medical University Affiliated Stomatological Hospital during the period of 2016-2020 were divided into groups in accordance with gender, tooth extraction, and type of orthodontic brackets (DamonQ self-ligating brackets and MBT brackets). Measurement was performed using Andrews six elements as standard. The mean and standard deviation
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Safe and effective vaccines could help to end the ongoing Ebola virus disease epidemic in parts of west Africa, and mitigate future outbreaks of the virus. We assess the statistical validity and power of randomised controlled trial (RCT) and stepped-wedge cluster trial (SWCT) designs in Sierra Leone, where the incidence of Ebola virus disease is spatiotemporally heterogeneous, and is decreasing rapidly.
METHODS: We projected district-level Ebola virus disease incidence for the next 6 months, using a stochastic model fitted to data from Sierra Leone. We then simulated RCT and SWCT
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Functional magnetic resonance imaging has revolutionized neuroscience. Traditional analyses focusing on differences in regional activations and pairwise regional interactions (functional connectivity) cannot capture the collective nature of inherently time-variant network dynamics, which would be crucial to better understand the brain function at the systems level. This systematic review on maximum entropy models (MEMs), derived from statistical physics, critically appraises a principled framework that integrates regional activations and pairwise interactions to characterize patterns of dynami
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Various studies have evaluated the accuracy of large language models (LLMs) in the detection of periapical radiolucencies from adult radiographs and orthopantomographs. However, none have evaluated their efficacy in evaluating parameters from mixed dentition radiographs.
AIM: The aim of this study was to evaluate the accuracy of GPT-5 (GT), Gemini 3 Pro (GP), and Sonar (SR) in assessing tooth detection and identification, dental caries, periapical status, and stages of tooth development.
SETTINGS AND DESIGN: A total of 93 mixed dentition radiographs from children aged 6-12 years
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare statistical outputs from ChatGPT 4.0 and human experts in both comparative and correlation analyses in the evaluation of multiparametric MRI/ultrasound fusion-targeted biopsy plus random biopsy versus standard random biopsy alone, in terms of upstaging.
METHODS: Authors performed a retrospective evaluation on 101 patients undergoing robot-assisted radical prostatectomy (RaRP) between 2021 and 2023. Patients were divided in two groups, according to the type of prostatic biopsy received: combined fusion (MRI/US) targeted and random biopsy versus standard random biopsy. Cli
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To determine the heat transfer coefficient during dropwise condensation, two models are necessary: a heat transfer model through a single drop and a model of drop-size distribution. To model the distribution of the drop size, most studies dissociate the drop population into two distinct parts. A semiempirical model is then used to evaluate the drop-size distribution of "large" drops (i.e., typically greater than few micrometers), while the drop-size distribution of "small" drops is modeled using a statistical approach based on population balance. Currently, no accurate data are available to va
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Observation Oriented Modeling (OOM) is a person-oriented approach to data conceptualization and analysis that departs significantly from traditional methodological and statistical frameworks. Rather than relying on means, variances, and covariances, OOM focuses on the patterns formed by individual observations. Instead of estimating population parameters, OOM prioritizes the development of explanatory theories based on those observed patterns, reflecting a broader philosophical shift from logical positivism toward philosophical realism. In this paper, we illustrate the principles and methods o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The majority of research on dimensional diagnostic models has been conducted using one-time trait measures, constraining the possibility to investigate how their expressions unfold over time. To address that, we recruited 224 participants who filled the daily measures of International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 11th ed., states for 30 days (k = 6,132 observations). We found that, after experiencing a preceding increase in the level of any domain, individuals needed more time to return to their personal equilibrium. Next, every significant fluctuation ef
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite the abundance of multimodal data, suitable statistical models that can improve our understanding of diseases with genetic underpinnings are challenging to develop. Here, we present SparseGMM, a statistical approach for gene regulatory network discovery. SparseGMM uses latent variable modeling with sparsity constraints to learn Gaussian mixtures from multiomic data. By combining coexpression patterns with a Bayesian framework, SparseGMM quantitatively measures confidence in regulators and uncertainty in target gene assignment by computing gene entropy. We apply SparseGMM to liver cancer
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding the force-deflection behavior of the sternum is an important element in designing devices for implants for chest wall deformity repair. Human growth and variability makes a single measure of the stiffness difficult to determine. This work takes empirical data from the literature to develop aggregate sternal force-deflection models. Statistical methods were used to determine possible groupings based on patient age and the effect of gender. It was found that three age groups could be used, representing childhood (4-10 years), adolescence (11-19 years), and adulthood (26-53 years).
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Assess effects of fetal growth restriction (FGR) on cardiac modelling in premature and term neonates.
STUDY DESIGN: Prospective echocardiographic study of a cohort of FGR neonates (n = 21) and controls (n = 41) with normal prenatal growth and circulation.
RESULTS: Unadjusted for gestational age, birth weight, sex, and twin/singleton, Late-FGR neonates had smaller hearts than controls, with globular left ventricles and symmetrical right ventricles. Adjusted estimates showed smaller left ventricles and similarly sized right ventricles, with symmetrical left and right ventricles. Ear
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Air pollutant data are compositional in character because they describe quantitatively the parts of a whole (atmospheric composition). However, it is common to use air pollutant concentrations in statistical models without considering this characteristic of the data and, therefore, without control of common statistical problems, such as spurious correlations and subcompositional incoherence. This paper now proposes a daily multivariate spatio-temporal model with a compositional approach. The air pollution spatio-temporal model is based on a dynamic linear modelling framework with Bayesian infe
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Identifying change at the individual level is an important goal for researchers, educators, and clinicians. We present a set of statistical procedures for identifying individuals who depart from a normative change. Using Latent Change Scores models (LCS), we illustrate how the Individual Likelihood computed from a statistical model for change (IL) and from an alternative unrestricted model (ILsat) can be used to identify atypical trajectories in situations with several measurement occasions. Using LCS and linear regression, we also show how the observed and latent change residuals can be used
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The missing heritability exhibited by late-onset Alzheimer's disease is unexplained and has been partly attributed to epistatic interaction. Methods available to explore this are often based on logistic regression and allow for determination of deviation from an expected outcome as a result of statistical epistasis. Three such methodologies including Synergy Factor and the PLINK modules, -epistasis and -fast-epistasis, were applied to study an epistatic interaction between interleukin-6 and interleukin-10. The models analyzed consisted of two synergistic interactions (SF ≈ 4.2 and 1.6) and two
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Predicting drug-induced cardiotoxicity remains one of the most important challenges in drug safety, contributing to a substantial share of clinical trial failures and postmarket withdrawals. While clinical evidence shows differences in adverse responses across sex, age, and body mass, incorporating demographic factors into in silico prediction models remains challenging. We developed CARBIDE (CARdiotoxicity Based on Integrated Demographic Evidence), a collection of 27 dataset variants derived from the FAERS pharmacovigilance database, to systematically evaluate whether meaningful structure-dem
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The widespread application of ionic liquids has been limited by uncertainties related to their ecotoxicity. In this article, we investigate the relationship between molecular descriptors of ionic liquids and acetylcholinesterase (AChE) inhibition using a QSAR approach coupled with machine learning models. An initial set of descriptors underwent a preprocessing and selection process based on multiple criteria, including importance by models, correlation with the target variable, statistical relevance, stability, and non-redundancy, followed by iterative sequential selection. Predictive models w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: Clinical models are commonly applied in critical care for both descriptive and predictive purposes. However, methodological rigour is often lacking in their development and validation. This review examines the principles underlying the multiple domains of model validity. We argue that a clear model purpose and theoretical framework are essential preconditions for validity.
RECENT FINDINGS: Recently developed descriptive and predictive models illustrate different approaches to promoting validity. In developing SOFA-2, eCARTv5, Sepsis-3 and the PHOENIX paediatric sepsis crite
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования