BACKGROUND: Early discrimination of non-pancreatic periampullary lesions (NPLs) is challenging owing to their complex anatomy and the absenc … adient boosting model (AUC = 0.94/0.93), the light gradient boosting machine (AUC = 0.92/0.91), the support vector machine (AUC = 0.91/0.94), and the logistic regression model (AUC = 0.86/0.87). The calibration curve and DCA graphically suggested good agreement and superior clinical benefits for the ExtraTrees model. SHAP analysis identified abdominal discomfort, lesion …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Acute respiratory distress syndrome (ARDS) drives early mortality in severe acute pancreatitis (AP). Since conventional tools oft … thm. Seven ML algorithms were constructed, including random forest (RF), extreme gradient boosting, support vector machine, logistic regression, light gradient boosting machine, k-nearest neighbors, and decision trees. Model performance was evaluated by discrimination (AUC), calibration curves, and clinical utility (DCA). Model interpretability was assessed using SHaple …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Community-acquired pneumonia (CAP) is a common respiratory infectious disease worldwide, posing a significant threat to human health. In rec … e elimination (RFE), Boruta, and random forest], we performed feature gene selection and combined a support vector machine (SVM) to construct a classification model. The diagnostic performance was evaluated in the training set and validation set through the receiver operating characteristic curve and precision-recall curve. Finally, we collected peripheral blood samples …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early identification of Alzheimer's disease-related cognitive impairment remains challenging, and existing machine learning (ML) … test (30%) sets. Multiple classifiers, including Elastic Net-regularized logistic regression (LR), support vector machine (SVM), random forest, XGBoost, and Naive Bayes (NB), were trained using repeated 5-fold cross-validation (10 repetitions; 10 × 5-fold cross-validation) with class weighting. Model performance was evaluated using discrimination, calibration, and clin …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study leveraged machine learning algorithms to observationally elucidate how proximal joint muscle activation patterns-particularly those involving the trunk and hip-are associated with the modulation of tibial loading during running. These findings may provide preliminary theoretical insights into reducing tibial loading during running in individuals with medial tibial stress syndrome (MTSS) and in preventing recurrence.
DESIGN: Cross-sectional design.
SETTING: Biomechanics laboratory with musculoskeletal modeling and machine learning.
PARTICIPANTS: A total of 174 recreati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Inherited retinal diseases (IRDs) are a leading cause of blindness in working-age adults. Although artificial intelli … nd. Model performance was compared with classical machine learning algorithms (logistic regression, support vector machine, gradient boosting and random forest) and deep learning architectures (ResNet18, ResNet50, vision transformer, EfficientNet_B0 and ConvNeXt-Tiny) pretrained on ImageNet.
RESULTS: The fine-tuned RETFound model achieved an accuracy of 0.815, with the …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Female breast cancer patients remain at risk of developing additional primary cancers even following surgical treatment. Second primary thyr … on. Five machine learning algorithms-Logistic Regression, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree, Support Vector Machine (SVM), and Naive Bayes-were compared. The Decision Tree model demonstrated superior performance on both the training and test sets, with AUC values of 0.915 (95% CI: 0.891-0.939) and 0.909 (95% CI: 0.879-0.939), alongside recall rates of 0.80 for bo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic kidney disease (DKD) affects approximately 40% of patients with diabetes mellitus and remains a leading cause of end-stage renal di … chine learning methods-least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), random forest (RF), support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE), and extreme gradient boosting (XGBoost)-were applied for feature selection. Five hub genes (SPP1, CD44, VCAM1, C3, and TIMP1) were identified at the intersection of these approaches. Two-sample MR analysis us …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a novel multi-parameter-based system for the early and accurate identification of restoration of spon … gned to the training set, and four to the test set. Eight ML methods, including random forest (RF), support vector machine (SVM), decision trees (DT), neural networks (NNET), Naive Bayes (NB), Nearest neighbor (KNN), logistic regression (LR), and AdaBoost, were used to construct the model. Model performance was evaluated using multiple metrics, including the area under …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundPatients with sepsis-associated liver injury (SALI) are at marked risk of delirium, a severe complication strongly linked with poo … were identified through univariate analysis followed by stepwise multivariable logistic regression. Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), Gradient Boosting Machine (GBM), and Extreme Gradient Boosting (XGBoost) were constructed and tested regarding discrimination, calibration, and clinical usefulness. Model interpretation was perfor …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate a distinct, stable, and interpretable predictive model using machine learning techniques … ting classifier (GBC), random forest classifier (RFC), multilayer perceptron classifier (MLPC), and support vector machine classifier (SVC)-were employed to construct predictive models. Hyperparameters were optimized through 10-fold cross-validation and grid search. Model performance was comprehensively evaluated on an independent test set using metrics including area u …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Valproic acid is a classic antiepileptic drug; however, it is characterized by a narrow therapeutic window, limite … ically significant independent protective factor for achieving therapeutic blood concentration. The support vector machine (SVM) model achieved high values in the area under the curve (AUC), sensitivity, specificity, and accuracy for both the training and test sets, demonstrating strong generalization ability.
CONCLUSIONS: Increasing the daily dosing frequency of valpr …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early manifestations of pediatric Central Nervous System Infection (CNSI) lack specificity and are difficult to distinguish from … ntage (N%), Babkinki sign, Headache, and Electroencephalogram (EEG) findings. Among the algorithms, Support Vector Machine (SVM) achieved a relatively high AUC of 0.864 (95% CI: 0.625-1.000) in the internal test set. SHAP analysis indicated that Ca, SO2, and L% contributed significantly to the model.
CONCLUSION: This study developed an exploratory discriminative model …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Meropenem pharmacokinetics vary considerably among critically ill patients, resulting in uncertainty in target concentration atta … 0.779-0.946), followed by extreme gradient boosting with an AUC of 0.867 (95% CI: 0.763-0.942) and support vector machine with an AUC of 0.863 (95% CI: 0.771-0.935). SHAP analysis showed that CrCl, APACHE II score, and Scr were the most important predictors.
CONCLUSION: Machine learning models developed using routine clinical variables showed good performance in predi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic kidney disease (DKD) is a secondary glomerular disease caused by diabetes, and its incidence is increasing annually. Artemisinin is an organic compound with multiple pharmacological effects. This study aims to investigate the potential therapeutic effects of artemisinin on DKD and its molecular mechanisms. Common targets were identified using network pharmacology, transcriptome data from the Gene Expression Omnibus (GEO) database, and three machine learning algorithms, including Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), Support Vector Machine Recursive Feature Eliminati…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sarcopenia is the age related loss of skeletal muscle mass and strength, which increases frailty, fall risk, and healthcare cost … ts with and without sarcopenia were identified using the Mann Whitney U test and then used to train support vector machine, neural network, random forest, and gradient boosting classifiers. Stratified ten fold cross validation evaluated accuracy, F1 score, precision, recall, and the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). RESULTS: Statistically sig …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To establish a sequence-specific predictive model for spinal bone loss by leveraging conventional lumbar MRI, targeting abnormal … reference standard, six radiomic-based machine learning models including K-nearest neighbor (KNN), support vector machine (SVM), Linear Discriminant Analysis (LDA), logistic regression (LR), stochastic gradient descent (SGD), Gaussian NB were developed to predict abnormal bone density and osteoporosis using T1WI alone, T2WI alone, and the combined T1WI+T2WI. The datase …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Interstitial cystitis (IC) is a chronic pain syndrome with an elusive diagnosis and poorly understood pathogenesis, in which oxi … EOSGs). Three machine learning algorithms [least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE), random forest] were applied to screen for robust diagnostic markers. Immune cell infiltration was analyzed using Cell-type Identification By Estimating Relative Subsets Of RNA Transcripts (CIBERSORT). Putativ …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a heterogeneous endocrine-metabolic disorder characterized by profound disturbances in energy metabolism … iological features associated with glycolytic dysregulation. Machine learning algorithms, including support vector machine, random forest, logistic regression, and LASSO regression, were applied to prioritize key glycolysis-associated regulators for downstream biological characterization. The functional role of GPT2 was further examined in KGN granulosa cells under PCOS …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Heart failure (HF) is a heterogeneous syndrome affecting over 60 million individuals globally. Patients with hypertension are pa … he total dataset to ensure a robust evaluation of model performance. Seven ML algorithms, including support vector machine (SVM), adaptive boosting (Adaboost), naïve Bayes (NB), logistic regression (LR), gradient boosting machine (GBM), random forest (RF), and multilayer perceptron (MLP), were employed to construct the predictive models. Model performance was evaluated …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования