BACKGROUND: The integration of digital technology into art therapy for children with autism spectrum disorder (ASD) represents an emerging trend, yet systematic design frameworks that translate evidence-based interventions into digital media remain underdeveloped. This study developed and evaluated a digital art therapy paradigm that structurally integrates pivotal response treatment (PRT) into video animation design while maintaining cross-media consistency with physical generalization tools.
METHODS: Based on the behavioral characteristics of children with ASD, 12 sets of video animations i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence-powered conversational agents (ie, chatbots) are increasingly popular outlets for users seeking psychological support, yet little is known about how users experience early-stage prototypes or which therapeutic processes contribute to clinical improvement. A transparent evaluation of emerging chatbot prototypes is needed to clarify if, how, and why artificial intelligence companions work and to guide their continued development.
OBJECTIVE: This mixed methods pilot study evaluated user experience, acceptability, and preliminary clinical signals for an early-s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Visual grounding aims to localize target objects in images based on given textual descriptions, with broad applications in fields such as autonomous driving and human-robot interaction. However, existing visual grounding models still face three major challenges: (1) Most prior works employ separate encoders to process images and text independently, which enlarges the semantic gap between visual and textual features; (2) The use of large-language models leads to excessive parameters, making deployment on lightweight devices difficult; (3) Single-level cross-modal attention mechani
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Sudden cardiac arrest is a leading cause of mortality in Canada (40,000 treatable deaths annually). Despite the benefits of 9-1-1 telecommunicator-assisted CPR, agonal (reflexive/ineffective) breathing often leads to misdiagnosis and delayed intervention. Artificial intelligence (AI), particularly large language models, may improve cardiac arrest recognition during 9-1-1 calls. This study aimed to identify community-informed requirements for integrating AI models into 9-1-1 ambulance communications centers to enhance rapid cardiac arrest recognition and timely response.
METHODS: W…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Health economic modeling is conceptually sophisticated but operationally repetitive and resource intensive. Recent advances in large language models suggest potential for automating components of cost-effectiveness model development.
OBJECTIVE: To evaluate whether an agentic artificial intelligence (AI) system can reliably automate cost-effectiveness model development in the context of targeted therapies for anaplastic lymphoma kinase-positive (ALK+) non-small cell lung cancer (NSCLC).
METHODS: We developed the Agentic Health Economic Modeling Platform (A-HEMP) to construct a cos…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Radiology reports contain valuable information for research and audits, but relevant details are often buried within free-text fields. This makes them challenging and time-consuming to extract for secondary analyses, including training artificial intelligence (AI) models.
MATERIALS AND METHODS: This study presents a rule-based RAdiology Data EXtraction tool (RADEX) to enable biomedical researchers and healthcare professionals to automate information extraction from clinical documents. RADEX simplifies the translation of domain expertise into regular-expression models, enabling con
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Emerging infectious diseases challenge healthcare systems to implement new models of care. We aim to evaluate the rapid implementation of a new care model for monkeypox in our health system.
DESIGN: This is a retrospective case series evaluation under the Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, and Maintenance (RE-AIM) framework of implementation of a testing and care model for monkeypox in a large, integrated health system.
METHODS: Atrium Health implemented education of providers, testing protocols, and management of potential monkeypox cases using electronic health reco
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Clinical remission (CR) is an ambitious and attainable treatment goal for patients with asthma. This retrospective, observational study determined the feasibility of assessing CR using an electronic medical record (EMR) database.
METHODS: Data from the JAMDAS database were analyzed for patients with asthma initiating fluticasone furoate/umeclidinium/vilanterol single-inhaler triple therapy between August 18, 2020 and December 31, 2024. Asthma Control Test (ACT) scores were extracted using structured query language. For exacerbations, hospitalization and emergency transport data wer
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: GuiZhi-ShaoYao-ZhiMu decoction (GSZD), a traditional Chinese herbal medication, has been frequently used as an add-on medication to methotrexate (MTX) for rheumatoid arthritis (RA) treatment in China. This meta-analysis evaluated the efficacy and safety of adding GSZD to MTX for RA treatment.
METHODS: We performed a systematic search of PubMed, Web of Science, EMBASE, and the Cochrane Library (all databases) for English-language studies and WanFang, VIP, and CNKI for Chinese-language studies up to 28 July 2020. Data from selected studies, mainly the response rates and rate of adve
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The semantic variant of primary progressive aphasia (svPPA) is a clinical syndrome characterized by semantic memory deficits with relatively preserved motor speech, syntax, and phonology. There is consistent evidence linking focal neurodegeneration of the anterior temporal lobes (ATL) to the semantic deficits observed in svPPA. Less is known about large-scale functional connectivity changes in this syndrome, particularly regarding the interplay between affected and spared language networks that leads to the unique cognitive dissociations typical of svPPA. Using whole-brain, seed-based connecti
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cervical cancer remains one of the leading causes of cancer-related death among women worldwide, with a disproportionately high burden in lo … work should focus on establishing reusable, engineering-oriented pathways for the synergy of "KG + large language models (LLMs)/multimodal AI", the development of explainability evaluation metrics, privacy-compliant frameworks, and deployable solutions for primary care settings, in order to accelerate progress toward the global cervical cancer elimination goal.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Existing studies in aphasia show conflicting results regarding the presence and the nature of differences between nouns and verbs across comprehension and production modalities. While studies generally report greater difficulty with verb production, the results are more mixed for comprehension tasks. In this study, for the first time, we directly compare noun and verb processing using fully balanced, parallel tasks for both comprehension and production in a large sample of Russian-speaking individuals with aphasia.
METHOD: We analyzed data from 156 individuals with post-stroke a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Artificial intelligence (AI) chatbots are increasingly used by dental students and faculty for literature review, coursework preparation, and scholarly writing. In restorative dentistry education, where evidence-based decision-making is fundamental, inaccurate AI-generated citations may pose educational risks. This study evaluated the bibliographic reliability of AI-generated references in restorative dentistry topics and examined their potential implications for dental education.
METHODS: Five large language model (LLM)-based chatbots were tested using ten standardised restorative d
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Evidence synthesis (ES) is costly and time-intensive. Artificial intelligence (AI) tools are increasingly used to automate or semi-automate … s using active learning reduced screening burden by approximately 50% while maintaining 95% recall. Large language models demonstrated variable accuracy for abstract screening (median 88% recall), full-text screening (median 96% recall), and data extraction (median 63% accuracy). Risk of bias (RoB) assessment tools showed moderate agreement with human reviewers for the …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming medical research and scholarly publishing, reshaping how scientific knowledge is produced, evaluated, and disseminated. Initially developed as a decision-support tool, AI has evolved into a complex ecosystem encompassing machine learning, deep learning, and large language models, with applications spanning data analysis, diagnostic support, evidence synthesis, manuscript preparation, peer review, and post-publication analytics. These technologies offer substantial benefits, including accelerated research workflows, improved analytical precis…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare two large language models (ChatGPT-5, Gemini 2.5 Pro) with experienced and novice veterinarians on canine and feline fundus cases, and to assess the relationship between perceived case difficulty and diagnostic performance.
ANIMALS STUDIED: Forty-three client-owned cases were sampled from 200 ophthalmology records.
PROCEDURE(S): Each case included signalment, history, and fundus photographs. Two experienced veterinarians, two novice veterinarians, and two LLMs independently selected findings and provided diagnosis from options. Participants rated difficulty (Very Easy-H…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Spine patient-reported outcome measures (PROMs) frequently exceed recommended health literacy thresholds, limiting accessibility. Large language models (LLMs) such as ChatGPT can simplify medical text, but their effects on validated outcome instruments remain unclear.
METHODS: A cross-sectional analysis of validated spine PROMs was conducted. Seventy-seven PROMs identified in a prior readability analysis were revised using ChatGPT 4.0 through a standardized prompt instructing simplification to a sixth-grade reading level. Pre and postrevision readability metrics were assessed usin…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Free-text surgical pathology reports hinder automated cancer registry entry and secondary analytics. This study introduces a clinically governed schema layer for interoperability, testing whether a locally-deployable Large Language Model (LLM) pipeline can deliver robust registry-grade extraction across institutions. Methods: We developed a College of American Pathologists (CAP)-aligned clinical ontology encompassing 10 cancer types, 192 per-organ scalar fields, key biomarkers, and nested structures for lymph nodes and margins. Encoded via Declarative Self-improving Pyth
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) offer promise for systematic review data extraction, but performance in complex multidisciplinary domains and utility for clinical statement generation remain insufficiently described.
OBJECTIVES: To evaluate Google NotebookLM for AI-assisted data extraction and RAND/UCLA consensus statement generation in a systematic review of IBD, obesity, and cardiometabolic comorbidities.
METHODS: Studies were organized into domain-specific notebooks; structured prompts generated standardized evidence tables. Two independent reviewers validated outputs against ful…
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Knowledge graphs are increasingly used to organize and retrieve complex medical information, yet existing graph-based retrieval systems ofte … ers a scalable and reusable GraphRAG architecture for integrating structured medical knowledge with large language models to support trustworthy clinical decision-making.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования