INTRODUCTION: Periodontal disease represents a significant global health challenge, affecting nearly one billion people worldwide. The integration of artificial intelligence (AI), precision medicine, and ethical governance frameworks offers transformative potential for revolutionizing periodontal care through personalized approaches and enhanced diagnostic capabilities. METHODS: A systematic search of electronic databases including PubMed/MEDLINE, Web of Science, Scopus, and IEEE Xplore were conducted for literature published from 2020 onward. The study selection process identified publication
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The high significance of the human-machine interaction system, facial expression recognition (FER) has become one of the most popular research fields in pattern recognition. The recognition of facial expressions is a challenging problem, because it is dependent on the quality of the facial depiction. Many different aspects have been added to detect facial expressions. But there is no universal set of features that can be useful to capture all the emotions. Therefore, there have been some researchers who are interested in combining several features to get more recognition. But this method is pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antibiotic resistance is a growing global health concern, with poultry systems acting as important reservoirs of antibiotic resistance genes (ARGs). However, resistome and functional profiles of indigenous chickens raised under traditional systems remain underexplored. This study aimed to characterize the antibiotic resistome, virulence factor genes, and metabolic potential of gut microbiota in Indonesian Kedu chickens using a shotgun metagenomic approach. Digesta samples from five gastrointestinal segments of 21 healthy adult chickens were analyzed through high-throughput sequencing. ARGs wer
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Fetal akinesia deformation sequence (FADS), a severe prenatal phenotype associated with congenital myopathies (CMs), is linked to mutations in the RYR1 gene. Although whole exome sequencing (WES) is a standard diagnostic approach, certain pathogenic variants may remain undetected. In this study, we utilized whole genome sequencing (WGS) to investigate a recurrent case of FADS with negative WES results.
METHODS: A couple who experienced four consecutive pregnancy losses, including two fetuses affected by FADS, underwent trio-WGS following negative WES findings. Variants were anno
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To establish a multi-dimensional representation solely on structural MRI (sMRI) for early diagnosis of AD.
METHODS: A total of 3377 participants' sMRI from four independent databases were retrospectively identified to construct an interpretable deep learning model that integrated multi-dimensional representations of AD solely on sMRI (called s2MRI-ADNet) by a dual-channel learning strategy of gray matter volume (GMV) from Euclidean space and the regional radiomics similarity network (R2SN) from graph space. Specifically, the GMV feature map learning channel (called GMV-Channel) was
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The etiopathogenesis of breast cancer depends on genetic conditions, but recently more attention has been paid to the dependence of BC on certain environmental factors, for example, metalloestrogens, which include aluminum (Al) contained in antiperspirants used daily. The use of Al derivatives in antiperspirants in concentrations specified by the FDA, as well as European regulations (SCCS, 2020), do not classify Al as a hazardous and carcinogenic substance for humans. However, Al used to treat excessive sweating raises concerns, as many in vitro studies indicate that it can cause gene instabil
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Anillin (ANLN), a ubiquitously expressed actin-binding protein, plays a critical tumor-promoting role in cell growth, migration, and cytokinesis. Numerous studies have suggested that ANLN is upregulated in many cancer types, as well as significantly associated with patient prognosis and malignant cancer characteristics. Herein, we performed an integrated pan-cancer analysis of ANLN and highlighted its underlying mechanism, which may benefit further exploration of the potential therapeutic options for cancer.
METHODS: ANLN expression data were extracted from online databases, inclu
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Individuals with schizophrenia are particularly vulnerable to substance abuse problems. Comorbidity with substance use disorders (SUDs) frequently results in early death and increased dysfunction observed in schizophrenia. This dual diagnosis can be explained through multiple general mechanisms. Tobacco, alcohol, cannabis, and cocaine are substances widely used by individuals with schizophrenia. This study highlights the predictors, mechanisms responsible for the relationship between substance use disorder and schizophrenia and how it can help with the treatment of both disorders. The publicat
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The emergence of the coronavirus disease-2019 pandemic has led to an outbreak in the world. The SARS-CoV-2 is seventh and latest in coronavirus family with unique exonucleases for repairing any mismatches in newly transcribed genetic material. Therefore, drugs with novel additional mechanisms are required to simultaneously target and eliminate the virus. Thus, a newly deciphered N protein is taken as a target that belongs to SARS-CoV-2. They play a vital role in RNA transcription, viral replication and new virion formation. This study used virtual screening, molecular modeling and docking of t
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Insulin-dependent Diabetes Mellitus Type 1 (T1D) also referred to as autoimmune diabetes. T1D is a chronic disease which is characterized by way of insulin deficiency. The deficiency is due to the loss of pancreatic β cells and leads to hyperglycemia. There are many factors which play a significant role in T1D disease pathogenicity including genetic predisposition, the immune system, and environmental factors. The environmental factors may include Coxsackie B4 virus, a small RNA virus.
OBJECTIVE: The objective of current in silico study is to identify active lead compounds against
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction: Tuberculosis continues to be one of the main public health problems in the world. Together with the HIV infection, it is one of the main causes of death due to infections worldwide. In 2016, 6.3 million new cases of the disease were reported. Objective: To describe the genetic patterns determined by genotyping using variable-number tandem repeats of mycobacterial interspersed repetitive units (MIRU-VNTR) in the study population and compare them with other studies carried out in Cali, Colombia, and the world. Materials and methods: We genotyped a total of 105 DNA samples extracted
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Stevens-Johnson syndrome (SJS) and toxic epidermal necrolysis (TEN) carry a high mortality risk. While identifying clinical and genetic risk factors for these conditions has been hindered by their rarity, large electronic health databases hold promise for identifying large numbers of cases for study, especially with the introduction in 2008 of ICD-9 codes more specific for these conditions.
OBJECTIVE: The objective of this study is to estimate the validity of ICD-9 codes for ascertaining SJS/TEN in 12 collaborating research units in the USA, covering almost 60 million lives.
METH
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic autoimmune disorder that significantly impacts quality of life. Despite extensive research, its pathogenesis remains unclear. This study aims to identify potential diagnostic biomarkers and therapeutic targets for RA.
METHODS: This study integrated patient data from three Gene Expression Omnibus (GEO) databases to analyze gene expression in RA. Using Weighted Gene Correlation Network Analysis (WGCNA), we identified key genes, which were then compared with differentially expressed genes (DEGs) to uncover RA-related genes. Functional enrichment
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to systematically identify differentially expressed genes associated with lysosomal autophagy in ulcerative colitis (UC) and validate key candidate genes in an animal model, thereby providing novel insights driving UC pathogenesis.
METHODS: The GSE47908 dataset from the Gene Expression Omnibus (GEO) was subjected to principal component analysis (PCA), followed by stratified identification of differentially expressed genes (DEGs) across UC subtypes. Immune cell infiltration of these gene sets was evaluated using the CIBERSORT algorithm. Lysophagy-related genes set we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetes Mellitus type 2 (DM2) is thought to have a bidirectional relationship with Periodontitis (PD). However, the complex molecular interactions between DM2 and PD remain unclear. This study aimed to explore the shared genes and common signatures of DM2 and PD via bioinformatic analysis.
METHODS: Firstly, using bioinformatic methods to investigate common genes. The series matrix files of GSE6751 for DM and GSE15932 for PD were downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. The data was normalized using the R package, and the limma package was utilized to identify t
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Enzalutamide is classified as a novel antiandrogen medication; however, the majority of patients ultimately develop resistance to it. Consequently, conducting an in-depth investigation into potential targets of enzalutamide is essential for addressing the drug resistance observed in patients and for facilitating the discovery of new therapeutic targets. The SwissTargetPrediction database was used to identify targets linked to enzalutamide and to assess these targets in the prostate adenocarcinoma (PRAD) dataset sourced from the TCGA database. By employing various datasets and applying differen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Benign prostatic hyperplasia (BPH) is a prevalent condition among aging men, characterized by prostate enlargement and urinary symptoms. Despite its common occurrence, the molecular mechanisms, particularly those related to cellular senescence, are not well understood. This study aims to pinpoint and analyze cellular senescence-related differentially expressed genes (CSRDEGs) in BPH. We integrated data from GEO datasets GSE119195 and GSE7307, addressing batch effects to ensure data reliability. Differential gene expression analysis revealed key CSRDEGs, which were further analyzed through Gene
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tertiary lymphoid structure (TLS) is an ectopic lymphoid structure that develops in non-lymphoid structures. Some studies have shown that the TLS formed in autoimmune diseases, such as lupus nephropathy (LN), can cause damage to normal tissues and continuous disease progression. Nevertheless, there is still a lack of efficient treatments for TLS in LN. Thus, the study aims to identify potential targets for therapy of TLS in LN.
METHODS: Mice datasets relative to TLS were obtained from Gene Expression Omnibus (GEO). The differentially expressed genes (DEGs) were identified from mic
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Increasing evidence have suggested the co-occurrence of oral lichen planus (OLP) and Hashimoto thyroiditis (HT), the underlying mechanism remains unclear. The aim of our study was to investigate co-expressed differentially expressed genes (co-DEGs) of OLP and HT, elucidate the mechanisms responsible for co-occurrence of OLP and HT. The expression profiles of GSE52130 and GSE29315 were downloaded from the Gene Expression Omnibus database to obtain DEGs between disease group and healthy control group by GEO2R. Enrichment analysis of co-DEGs were performed by Metascape platform. The protein-prote
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autoimmune hepatitis (AIH) is a special type of chronic liver disease caused by immune dysfunction in the body. This study aims to explore the molecular regulatory mechanisms of inflammation and fibrosis in AIH. Bioinformatics was used to screen differentially expressed genes in autoimmune hepatitis and reveal core gene functions. The autoimmune hepatitis dataset GSE9892 generated by GPL1261 was obtained by gene expression omnibus. Functional enrichment analysis, weighted gene co-expression network analysis, construction and analysis of protein-protein interaction network and comparative toxic
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования