BACKGROUND: Structured medication reviews (SMRs) are an essential component of medication optimization, especially for patients with multimorbidity and polypharmacy. However, the process remains challenging due to the complexities of patient data, time constraints, and the need for coordination among health care professionals (HCPs). This study explores HCPs' perspectives on the integration of artificial intelligence (AI)-assisted tools to enhance the SMR process, with a focus on the potential benefits of and barriers to adoption.
OBJECTIVE: This study aims to identify the key user requiremen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Advanced monitoring instruments can provide detailed assessment of work of breathing in patients with acute hypoxaemic respiratory failure (AHRF) managed with non-invasive respiratory support (NRS). Despite increasing availability, uptake in routine clinical practice remains limited. Beyond technical performance, implementation depends on acceptability to both patients and healthcare practitioners. This study explored perceptions of acceptability to inform sustainable clinical implementation.
METHODS: We conducted a multicentre qualitative study across two hospitals. Semi-structur
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and validate interpretable machine learning models for differentiating glioblastoma (GB) from solitary brain metastasis (SBM) using radiomics features from contrast-enhanced T1-weighted MRI (CE-T1WI), and to compare the impact of low-order and high-order features on model performance.
METHODS: A cohort of 434 patients with histopathologically confirmed GB (226 patients) and SBM (208 patients) was retrospectively analyzed. Radiomic features were derived from CE-T1WI, with feature selection conducted through minimum redundancy maximum relevance and least absolute shrinkage a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Video consultations (VC) have proven to be a useful tool to enhance access to medical care for patients. During the COVID-19 pandemic, the use of VC has risen sharply. However, since (the end of) the pandemic, they have only been used to a limited extent by insured individuals in the German statutory health insurance (SHI).
OBJECTIVE: The aim of this survey is to identify inhibiting and promoting factors for the use of VC in the SHI-insured population.
METHODS: Survey documents were distributed by 3 participating SHI funds to 33,816 insured individuals in 4 selected German federa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has evolved through various trends, with different subfields gaining prominence over time. Currently, conversational AI-particularly generative AI-is at the forefront. Conversational AI models are primarily focused on text-based tasks and are commonly deployed as chatbots. Recent advancements by OpenAI have enabled the integration of external, independently developed models, allowing chatbots to perform specialized, task-oriented functions beyond general language processing.
OBJECTIVE: This study aims to develop a smart chatbot that integrates large la
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Half of US adults have ≥1 cardiovascular disease (CVD) risk factors. Exercise is the first-line lifestyle therapy to prevent and treat CVD. We developed the Prioritize Personalize Prescribe Exercise algorithm (P3-EX), an evidence-based tool that clinicians can use to prescribe exercise for patients with CVD risk factors.
PURPOSE: To conduct a feasibility survey study of user satisfaction and usability of P3-EX as an exercise prescription (ExRx) tool among healthcare providers.
METHODS: Healthcare providers enter information on the patient's medical history and CVD risk factors in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study reports the initial series of patients who underwent single-port robotic-assisted pancreatoduodenectomy (SPRPD) using the da Vinci SP system (Intuitive Surgical, Inc., Sunnyvale, CA), demonstrating its technical feasibility and short-term perioperative outcomes. We also aimed to provide a standardized step-by-step SPRPD procedure to facilitate the learning curve.
METHODS: We analyzed clinical data, surgical steps, and postoperative recovery of patients who underwent SPRPD between August 2024 and December 2024. Short-term outcomes were assessed.
RESULTS: Seven patients u
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Technology-enhanced learning is widely promoted in medical education to improve knowledge, skills, and clinical reasoning, especially for biomechanically complex topics. Ankle fractures are among the most frequent fractures in adults and require solid understanding of injury mechanisms for accurate diagnosis and management. Yet, conventional materials such as static texts and images often fail to convey spatial and dynamic concepts effectively. This study aimed to evaluate whether an open-access interactive 3D model could enhance learning outcomes compared to a traditional course;
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In patients undergoing high tibial osteotomy (HTO), an excessive increase in joint line obliquity (JLO) after surgery leads to poor clinical outcomes. Phenotype analysis is a simple and intuitive method to classify knee alignment, including JLO. However, there are no studies investigating phenotype changes before and after surgery in patients undergoing realignment osteotomy.
PURPOSE: To investigate (1) the preoperative and postoperative phenotype distribution in patients undergoing primary realignment osteotomy for medial compartmental osteoarthritis and (2) the incidence and rad
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: This study protocol aims to explore the application of mechanical quantitative techniques in the postoperative rehabilitation assessment following anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR). Anterior cruciate ligament injuries are prevalent among athletes and pose a considerable threat to their careers. While ACLR remains the primary therapeutic intervention for such injuries, the assessment of postoperative rehabilitation still encounters significant challenges. Traditional assessment methods are limited by subjectivity and the absence of quantitative data. Mechanical quanti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pepsinogen (PG) and the PG I/II ratio (PGR) are critical indicators for diagnosing Helicobacter pylori infection and chronic atrophic gastritis, and assessing gastric cancer risk. Existing reference intervals (RIs) often overlook age, sex, and demographic variations. Partitioned RIs, while considering these factors, fail to capture the gradual age-related physiological changes. Next-generation RIs offer a solution to this limitation.
AIM: To investigate age- and sex-specific dynamics of PG and establish next-generation RIs for adults and the elderly in northern China.
METHODS: Af
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chemsex, involving substances like methamphetamine, GHB/GBL, and mephedrone among gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBMSM), poses HIV and health concerns. Despite existing integrated care programs, uptake remains low, highlighting a missed opportunity for self-help harm-reduction digital strategies. This study employs a collaborative design approach, integrating insights from the community on the app prototype and assessed usability to guide future interventions.
METHODS: The app prototype was built on two design principles: recovery as a continuum with evolving
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The underlying mechanisms for neurodegeneration in multiple sclerosis are complex and incompletely understood. Multivariate and multimodal investigations integrating demographic, clinical, multi-omics, and neuroimaging data provide opportunities for nuanced analyses, aimed to define disease progression markers. We used data from a 12-year longitudinal multicenter cohort of 88 people with multiple sclerosis, to test the predictive value of multi-omics, T1-weighted MRI (lesion count and volume, lesion-filled brain-predicted age), clinical examinations, self-reports on quality of life, demographi
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: In recent years, there has been remarkable development in machine learning (ML) models, showing a trend towards high prediction performance. ML models with high prediction performance often become structurally complex and are frequently perceived as black boxes, hindering intuitive interpretation of the prediction results. We aimed to develop ML models with high prediction performance, interpretability, and superior risk stratification to predict in-hospital mortality and worsening heart failure (WHF) in patients with acute heart failure (AHF).
METHODS AND RESULTS: Based on the Kyoto Co
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To study the relationship between the ablation range and applied energy of laser ablation (LA) and microwave ablation (MWA) in papillary thyroid microcarcinoma (PTMC).
METHODS: A total of 201 PTMC patients were treated with LA (n = 102) or MWA (n = 99) with single-applicator fixed ablation. The ablation range was determined by contrast-enhanced ultrasound. The ratios of ablation volume, longitudinal diameter, and orthogonal diameter to ablation energy (RAV/E, RAL/E, RAO/E) were analyzed and compared between MWA and LA. The effects of PTMC characteristics and Hashimoto's thyroiditi
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Common genetic variation has been shown to account for a large proportion of ASD heritability. Polygenic scores generated for autism spectrum disorder (ASD-PGS) using the most recent discovery data, however, explain less variance than expected, despite reporting significant associations with ASD and other ASD-related traits. Here, we investigate the extent to which information loss on the target study genome-wide microarray weakens the predictive power of the ASD-PGS.
METHODS: We studied genotype data from three cohorts of individuals with high familial liability for ASD: The Earl
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка службы здравоохранения СШАПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Robotic-assisted nipple-sparing mastectomies with multiport robots have been described in the US since 2015; however, significant hurdles to multiport robotic surgery exist in breast surgery.
OBJECTIVE: To demonstrate that the single-port da Vinci SP (Intuitive Surgical) robotic system is feasible in patients undergoing robotic nipple-sparing mastectomy (rNSM).
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: An initial case series of 20 patients at a large university hospital underwent bilateral single-port robotic nipple-sparing mastectomies (SPrNSM) with tissue expander reconstruction from
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pre-training deep learning models with large data sets of natural images, such as ImageNet, has become the standard for endoscopic image analysis. This approach is generally superior to training from scratch, due to the scarcity of high-quality medical imagery and labels. However, it is still unknown whether the learned features on natural imagery provide an optimal starting point for the downstream medical endoscopic imaging tasks. Intuitively, pre-training with imagery closer to the target domain could lead to better-suited feature representations. This study evaluates whether leveraging in-
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Numerous reviews advocate using virtual reality (VR) in educational contexts. This medium allows learners to test experiences in realistic environments. Virtually supported scenarios offer a safe and motivating way to explore, practice, and consolidate nursing skills in rare and critical nursing tasks. This is also cited as one of the reasons why VR can significantly increase the knowledge acquisition of nursing students. Nevertheless, studies are limited in their significance owing to the chosen design. Despite great interest, this results in a low level of confidence in VR as a c
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore the construction of a column line chart-based predictive model for postoperative pulmonary infection severity in tracheostomized patients with cranial brain injuries.
METHODS: The study included 187 patients with cranial brain injuries who underwent tracheostomy between December 2021 and June 2023. These patients were categorized into moderate-to-severe and mild groups based on the severity of postoperative pulmonary infections. Logistic regression analysis was employed to pinpoint the autonomous risk elements for the severity of postoperative pulmonary infection in trac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования