The representation of word meanings by positions in a vector space is now widely used across a range of psychological models and technological applications. There exist many different approaches for creating such vectors, with distributional semantic vectors (DSVs) often produced directly or indirectly from word co-occurrence statistics derived from large corpora of natural language. One of the most widely used methods for testing and comparing their performance is the vocabulary multiple-choice question (VMCQ) test, in which the best synonym of each tested word has to be identified from among
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Differentiating ulcerative colitis (UC) from Crohn's disease (CD) is challenging, particularly for nonexperts. Although artificial-intelligence-based image analysis has advanced endoscopic diagnosis, large language models of inflammatory bowel disease (IBD) require clinical validation. We evaluated the ability of ChatGPT to distinguish UC from CD using colonoscopy (CS) images with and without clinical information.
METHODS: We retrospectively analyzed 386 and 161 patients with UC and CD, respectively, with active disease who underwent CS between April 2001 and May 2025. A representa…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Certain musical abilities can endure even as language, memory, and behavior decline in dementia, yet the neural basis of this resilience remains poorly understood. We draw on behavioral and neuroimaging evidence to explain why musicality is selectively preserved or impacted across Alzheimer's disease (AD) and the frontotemporal dementias (FTDs). Adopting a network-based perspective, we describe how musicality arises from interactions across large-scale brain systems that support perception, emotion, and memory. Evidence from case studies and neuroimaging work suggests that music engages lower-
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of this study was to report results of a survey on the diagnostics, progression monitoring, and treatment of glaucoma in myopic eyes and identify future research priorities.
METHODS: We conducted a survey among the members of the European Glaucoma Society to explore their perspectives on the most critical questions regarding glaucoma in myopic eyes. We asked participants to compose critical questions about glaucoma diagnostics, progression monitoring, nonsurgical, and surgical management in myopic eyes. We used large language models to identify the most frequently recurring…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction Large language models (LLMs) are increasingly used for clinical decision support and show high adherence to clinical practice guidelines. However, LLM-generated responses may translate guideline recommendations into definitive clinical advice without adequately reflecting the underlying strength of recommendations or the quality of supporting evidence. This study aimed to evaluate the risk of guideline overselling in GPT-generated responses based on guidelines. Methods Four ESGE colorectal guidelines were selected. All guideline statements were extracted together with their streng…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rotational thromboelastometry (ROTEM) is widely used for goal-directed hemostatic management in cardiac and liver surgery. However, its interpretation requires algorithm-based expertise and remains subject to inter-observer variability. Large language models (LLMs) may assist clinicians in structured interpretation of viscoelastic data.
METHODS: In this multicenter, retrospective validation study, 93 structured ROTEM-based clinical vignettes derived from 72 adult patients undergoing cardiac surgery or liver transplantation were evaluated. Two experienced anesthesiologists independ…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) integration offers significant potential to improve mental healthcare, however, the reliability of large language models (LLMs) in performing nuanced clinical tasks remains an important and largely unanswered question. This study aimed to evaluate ChatGPT's performance in scoring the Hamilton Depression Rating Scale (HAMD-21) compared with expert raters using standardized patients (SPs).
METHODS: Three senior mental health experts created and portrayed scenarios for ten SPs representing diverse depressive symptom profiles. Recorded interviews were tran…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has rapidly expanded across orthopedics, with applications spanning imaging analysis, preoperative … s and journals, with no single dominant research group or publication venue. Emerging areas include large language models.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) employ transformer architectures to generate contextually appropriate responses and are increasingly applied in medical education. To support implementation of the Royal College of Ophthalmologists (RCOphth) Ophthalmic Specialist Training (OST) Curriculum 2024, the Yorkshire & Humber School of Ophthalmology developed a CustomGPT trained exclusively on official RCOphth curriculum documents. This study evaluated its usability, effectiveness, and accuracy.
METHODS: A pilot study invited ophthalmology trainees (ST1-ST7, Fellows) and trainers (Consultants, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: The surprise question (SQ) is an intuition-based tool for identifying patients who may benefit from palliative care, but its short-term prognostic performance in critical illness remains uncertain. Large language models may offer standardized prognostic judgments.
OBJECTIVES: To compare healthcare professionals and ChatGPT in predicting 28-day mortality among critically ill patients using the binary 28-day surprise question (SQ-28d).
METHODS: We conducted a multi-rater, vignette-based cross-sectional study in a tertiary medical intensive care unit (ICU) in Thailand. Sixty de-identif…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intimate partner and sexual violence (IPV/SV) remain pervasive global public health issues. Prevention efforts typically occur at the primary level (promoting consent and healthy relationships), secondary level (encouraging bystander intervention and screening), or tertiary level (supporting survivors through reporting and access to resources). The rapid emergence of artificial intelligence (AI) chatbots, including large language models (LLMs) such as ChatGPT, presents new opportunities to expand access to information and potentially strengthen prevention efforts across these levels. However, …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction Patients are increasingly turning to large language models (LLMs) for answers. However, LLMs like ChatGPT are relatively new technology and are untested for this purpose. Inconsistency and "hallucinations" are commonly described problems with LLMs. This study tested the consistency, correctness, completeness, and coherence of answers to frequently asked patient questions, as scored by expert anesthesiologists. Methods We gathered commonly asked patient questions from professional association websites. Patient partners were consulted to confirm relevance of the questions. A subset …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the acceleration of climate change and urbanization, floods have become increasingly frequent. Social media has emerged as a valuable d … rections of social media in flood-related research. We adopted a semi-automated method supported by large language models, combining the PRISMA protocol with KeyBERT for keyword extraction, and analyzed 105 relevant publications. The framework covered four spatial levels: global, regional, urban, and community, and integrated extracted insights using GPT-4o. Results sh …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The reliability of general-purpose multimodal large language models (LLMs) in oral histopathologic image interpretation remains incompletely characterized. To evaluate abstraction-level diagnostic competence, grading reliability, and structural error patterns of ChatGPT-5.2 in oral epithelial dysplasia histopathology. In this retrospective diagnostic accuracy study, ChatGPT-5.2 analyzed 200 digitized H&E-stained oral mucosal images (100 OPMD; 100 normal) in a zero-shot setting. Model outputs were compared with consensus diagnoses from three expert oral pathologists. The primary outcome was abs…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Video camouflaged object detection (VCOD) aims to identify objects that seamlessly blend into their surroundings in video sequences. Traditi … motion reasoning. Specifically, we introduce a generative sampling strategy grounded in multimodal large language models (MLLMs) to bridge the implicit knowledge space of MLLMs and the explicit representation space regarding the attributes of camouflaged objects, thereby enabling the effective establishment of the motion reasoning chain tailored for VCOD. This process …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multimodal Large Language Models (MLLMs) excel at understanding generic visual content, such as landscapes, objects, and events, thanks to extensive datasets and advanced training regimes. However, their effectiveness in medical applications remains limited due to the inherent discrepancies between data and tasks in medical scenarios and those in the general domain. Existing medical MLLMs face the following critical deficiencies: 1) inadequate coverage of medical knowledge beyond imaging; 2) elevated propensity for hallucinations due to suboptimal data curation; and 3) limited reasoning capaci…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patient satisfaction and experience surveys are essential for assessing the quality of emergency nursing care, yet conventional questionnaire development is often slow because it relies on multiple rounds of expert consensus, translation, linguistic editing, and pilot testing. To explore whether large language models can streamline this process, we evaluated the feasibility of integrating ChatGPT into the design and preliminary validation of an emergency-department (ED) patient satisfaction and experience questionnaire. A three-phase methodological feasibility study was conducted in 2 tertiary…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid growth of AI companionship has raised urgent questions about the psychological mechanisms underlying human-AI relationships. This … ecause this craving operates beneath conscious awareness, informational correction ("AI is based on Large Language Models") is not sufficient to dissolve the projection. Moreover, without relational frictions, self-grasping and the imaginary nature cannot be recognized and relinquished. The framework therefore suggests that increasing reliance on AI systems may contrib …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Toxicological animal studies are essential to risk assessment. The reliability of the studies depends on the extent to which study design, c … ess, the transparency of the assessment is increased. In a limited exploratory study, we found that Large Language Models (AI) were able to complete the questionnaire, however, failing to discriminate studies' quality. This newly developed questionnaire provides a transparent, granular, and effective framework for assessing the internal validity of animal toxicokinetic …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mango fruits are popular for their flavor. Sugar, a key component of fruit nutrition and flavor, determines fruit quality via its composition and content. While many studies explore molecular regulatory pathways of sugar metabolism in various fruits, large-scale physiological screening of related enzymes via advanced mathematical methods is largely neglected, and the physiological mechanism of sugar accumulation in mango remains unclear. This study analyzed glucose, fructose, sucrose and starch contents, and the activities of 11 sugar metabolism-related enzymes (adenosine diphosphate glucose p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования