MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 675 публикаций

Поиск: 45 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 604 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

An analysis of factors influencing dropout in methadone maintenance treatment program in Dehong Prefecture of China based on Cox regression and decision tree modelling.

BACKGROUND: The high dropout rate among Methadone Maintenance Treatment (MMT) patients poses a significant challenge to drug dependence trea … sts) and contextual hierarchies (early-phase treatment duration). By integrating Cox regression and decision trees, we advance both epidemiological risk assessment and precision intervention design. Policymakers should prioritize dose optimization and targeted monitoring for high-risk subgroups (e.g., patients ≤ 12 months with concurrent drug use) to improve ret …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40141001Открыть статью

Long-term survival prediction in older women with stage I-II breast cancer using decision tree-based machine learning.

INTRODUCTION: Predicting survival in older women with early breast cancer can guide personalized care and improve outcomes. Aging is an individualized process that influences tumor characteristics and survival, with cardiovascular disease (CVD) being the leading non-cancer cause of death due to cardiovascular risk factors. This study aimed to develop and validate machine learning (ML) models to predict all-cause, breast cancer-related, and CVD-related mortality in older women with stage I-II, hormone receptor-positive breast cancer at the U.S. population level. To address the heterogeneity ass

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41406646Открыть статью

Depressive symptom as a risk factor for cirrhosis in patients with primary biliary cholangitis: Analysis based on Lasso-logistic regression and decision tree models.

BACKGROUND: Depressive symptoms are frequently observed in patients with primary biliary cholangitis (PBC). The role of depressive symptoms on cirrhosis has not been fully noticed in PBC. We aimed to establish a risk model for cirrhosis that took depressive symptoms into account. METHODS: Depressive symptoms were assessed by the 17-item Hamilton Depression Rating Scale (HAMD-17). HAMD-17 score was analyzed in relation to clinical parameters. Least absolute shrinkage and selection operator (Lasso)-logistic regression and decision tree models were used to explore the effect of depressive sympto

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39099389Открыть статью

Factors associated with a better treatment efficacy among psoriasis patients: a study based on decision tree model and logistic regression in Shanghai, China.

BACKGROUND: Many effective therapies for psoriasis are being applied in clinical practice in recent years, however, some patients still can't achieve satisfied effect even with biologics. Therefore, it is crucial to identify factors associated with the treatment efficacy among psoriasis patients. This study aims to explore factors influencing the treatment efficacy of psoriasis patients based on decision tree model and logistic regression. METHODS: We implemented an observational study and recruited 512 psoriasis patients in Shanghai Skin Diseases Hospital from 2021 to 2022. We used face-to-f

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39026285Открыть статью

Construction and evaluation of prognostic models of ECMO in elderly patients with cardiogenic shock based on BP neural network, random forest, and decision tree.

OBJECTIVE: To analyze the predictive effect of a back propagation (BP) neural network, random forest (RF) and decision tree model on the prognosis of elderly patients with cardiogenic shock after extracorporeal membrane oxygenation (ECMO). METHODS: This is a retrospective analysis of the clinical data of elderly patients with cardiogenic shock (258 cases) who underwent ECMO in People's Hospital of Guangxi Zhuang Autonomous Region from January 2016 to January 2022. All patients were followed up for 6 months after ECMO treatment. The prognosis was evaluated, and the prognostic factors were anal

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37560218Открыть статью

"Decision tree analysis for assessing the risk of post-traumatic haemorrhage after mild traumatic brain injury in patients on oral anticoagulant therapy".

BACKGROUND: The presence of oral anticoagulant therapy (OAT) alone, regardless of patient condition, is an indication for CT imaging in pati … istinct prognostic groups of patients with distinct outcomes according to on clinical risk factors. Decision trees can be useful as guidance in patient selection and risk stratification of patients in OAT with MTBI.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35331163Открыть статью

Cost-Benefit Analysis of Vaccination Strategies to Prevent Mother-to-Child Transmission of the Hepatitis B Virus Using a Markov Model Decision Tree.

OBJECTIVES: Currently, in China, several strategies exist to prevent mother-to-child transmission (MTCT) of the hepatitis B virus (HBV). These include providing Hepatitis B vaccination and hepatitis B immunoglobulin (HBIG) injection with different types of administration and dosages. The aim of this study is threefold: first, to evaluate the economic viability of current hepatitis B vaccination strategies for preventing MTCT from a public health policy perspective; second, to optimize the current immunization strategy for preventing perinatal transmission of the HBV; and third, to offer policy

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35801242Открыть статью

Clinical prediction rule for bacteremia with pyelonephritis and hospitalization judgment: chi-square automatic interaction detector (CHAID) decision tree analysis model.

OBJECTIVE: This study was performed to identify predictive factors for bacteremia among patients with pyelonephritis using a chi-square automatic interaction detector (CHAID) decision tree analysis model. METHODS: This retrospective cross-sectional survey was performed at Juntendo University Nerima Hospital, Tokyo, Japan and included all patients with pyelonephritis from whom blood cultures were taken. At the time of blood culture sample collection, clinical information was extracted from the patients' medical charts, including vital signs, symptoms, laboratory data, and culture results. Fact

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34986702Открыть статью

Predictors of Quadriceps Strength Asymmetry after Anterior Cruciate Ligament Reconstruction: A Chi-Squared Automatic Interaction Detection Decision Tree Analysis.

INTRODUCTION: The influence of graft type on the restoration of quadriceps strength symmetry after ACL reconstruction (ACLR) has been widely studied. However, an important consideration when evaluating quadriceps symmetry is the fact that this measure can be influenced by numerous factors beyond graft type. This study sought to determine if graft type is predictive of quadriceps strength asymmetry during the first 12 months post-ACLR taking into consideration potentially influential factors (i.e., age, sex, body mass index, time post-ACLR). METHODS: We retrospectively reviewed quadriceps stre

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35797489Открыть статью

Decision tree outcome prediction of acute acetaminophen exposure in the United States: A study of 30,000 cases from the National Poison Data System.

Acetaminophen is one of the most commonly used analgesic drugs in the United States. However, the outcomes of acute acetaminophen overdose might be very serious in some cases. Therefore, prediction of the outcomes of acute acetaminophen exposure is crucial. This study is a 6-year retrospective cohort study using National Poison Data System (NPDS) data. A decision tree algorithm was used to determine the risk predictors of acetaminophen exposure. The decision tree model had an accuracy of 0.839, an accuracy of 0.836, a recall of 0.72, a specificity of 0.86 and an F1_score of 0.76 for the test g

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34649297Открыть статью

A decision tree to identify the combinations of non-communicable diseases that constitute the highest risk for dental caries experience: A hospital records-based study.

To investigate whether dental status, represented by the DMFT score, was affected by the presence of NCDs and determined the NCDs that had a greater impact on the DMFT score. This retrospective cross-sectional study included a total of 10,017 individuals. The presence of NCDs was investigated based on self-reported medical history recorded on each patient's dental hospital record. Individual DMFT score was evaluated on the basis of the dental records and panoramic radiographs. The data were further analyzed using multiple regression analysis and chi-squared automatic interaction detection (CHA

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34614007Открыть статью

A machine-learning expert-supporting system for diagnosis prediction of lymphoid neoplasms using a probabilistic decision-tree algorithm and immunohistochemistry profile database.

BACKGROUND: Immunohistochemistry (IHC) has played an essential role in the diagnosis of hematolymphoid neoplasms. However, IHC interpretations can be challenging in daily practice, and exponentially expanding volumes of IHC data are making the task increasingly difficult. We therefore developed a machine-learning expert-supporting system for diagnosing lymphoid neoplasms. METHODS: A probabilistic decision-tree algorithm based on the Bayesian theorem was used to develop mobile application software for iOS and Android platforms. We tested the software with real data from 602 training and 392 va

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32854491Открыть статью

Association of cardiac biomarkers and comorbidities with increased mortality, severity, and cardiac injury in COVID-19 patients: A meta-regression and decision tree analysis.

BACKGROUND: Coronavirus disease-2019 (COVID-19) has a deleterious effect on several systems, including the cardiovascular system. We aim to systematically explore the association of COVID-19 severity and mortality rate with the history of cardiovascular diseases and/or other comorbidities and cardiac injury laboratory markers. METHODS: The standardized mean difference (SMD) or odds ratio (OR) and 95% confidence intervals (CIs) were applied to estimate pooled results from the 56 studies. The prognostic performance of cardiac markers for predicting adverse outcomes and to select the best cutoff

СтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32530509Открыть статью

Prevalence of Hepatitis A Immunity and Decision-tree Analysis Among Men Who Have Sex With Men and Are Living With Human Immunodeficiency Virus in Tokyo.

BACKGROUND: Hepatitis A virus (HAV) can be sexually transmitted. However, the level of HAV immunity among patients living with human immunodeficiency virus (HIV) in Japan is unknown. Determining the epidemiology of HAV infections among men who have sex with men (MSM) and who are living with HIV is essential for an HAV vaccination program. This study examined HAV immunity in patients living with HIV and applied the decision-tree analysis to explore the factors of immunoglobulin G (IgG)-hepatitis A (HA) antibodies in MSM living with HIV. METHODS: We examined the presence of IgG-HA antibodies am

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31504310Открыть статью

A decision-tree model to detect post-calving diseases based on rumination, activity, milk yield, BW and voluntary visits to the milking robot.

Early detection of post-calving health problems is critical for dairy operations. Separating sick cows from the herd is important, especially in robotic-milking dairy farms, where searching for a sick cow can disturb the other cows' routine. The objectives of this study were to develop and apply a behaviour- and performance-based health-detection model to post-calving cows in a robotic-milking dairy farm, with the aim of detecting sick cows based on available commercial sensors. The study was conducted in an Israeli robotic-milking dairy farm with 250 Israeli-Holstein cows. All cows were equip

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27221983Открыть статью

Application and Comparison of Laboratory Parameters for Forecasting Severe Hand-Foot-Mouth Disease Using Logistic Regression, Discriminant Analysis and Decision Tree.

BACKGROUND: In recent years, the prevalence of hand-foot-mouth disease (HFMD) in China and some other countries has caused worldwide concern. Mild cases tend to recover within a week, while severe cases may progress rapidly and tend to have bad outcome. Since there is no vaccine for HFMD and anti-inflammatory treatment is not ideal. In this study, we aimed to establish a valid forecasting model for severe HFMD using common laboratory parameters. METHODS: Retrospectively, 77 severe HFMD cases from Zhengzhou Children's hospital in the peaking period between years 2013 to 2015 were collected, wi

Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27468564Открыть статью

Cost-effectiveness of rabies post-exposure prophylaxis in the context of very low rabies risk: A decision-tree model based on the experience of France.

INTRODUCTION: Benefit-risk of different anti-rabies post-exposure prophylaxis (PEP) strategies after scratches or bites from dogs with unknown rabies status is unknown in very low rabies risk settings. DESIGN AND SETTING: A cost-effectiveness analysis in metropolitan France using a decision-tree model and input data from 2001 to 2011. POPULATION: A cohort of 2807 patients, based on the mean annual number of patients exposed to category CII (minor scratches) or CIII (transdermal bite) dog attacks in metropolitan France between 2001 and 2011. INTERVENTIONS: Five PEP strategies: (A) no PEP for

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25797366Открыть статью

Does size really matter--using a decision tree approach for comparison of three different databases from the medical field of acute appendicitis.

Decision trees have been successfully used for years in many medical decision making applications. Transparent representation of acquired knowledge and fast algorithms made decision trees one of the most often used symbolic machine learning approaches. This paper concentrates on the problem of separating acute appendicitis, which is a special problem of acute abdominal pain, from other diseases that cause acute abdominal pain by use of an decision tree approach. Early and accurate diagnosing of acute appendicitis is still a difficult and challenging problem in everyday clinical routine. An imp…

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 12182210Открыть статью

Immediate postnatal prediction of death or bronchopulmonary dysplasia among very preterm and very low birth weight infants based on gradient boosting decision trees algorithm: A nationwide database study in Japan.

INTRODUCTION: Bronchopulmonary dysplasia (BPD) poses a substantial global health burden. Individualized treatment strategies based on early … born between 2008 and 2018 was extracted from a nationwide Japanese database. The gradient boosting decision trees (GBDT) algorithm was adopted to predict BPD and mortality, using predictors within the first 6 h postpartum. We assessed the temporal validity and evaluated model adequacy using Shapley additive explanations (SHAP) values. RESULTS: We developed thr …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38536822Открыть статью

An operational decision tree strategy optimizing the pairing of receptor model and classification approach in source apportionment of microplastics: Leveraging target source type and complexity.

Microplastics (MPs) are characterized by multiple attributes such as morphology and polymers that enable diverse classification approaches. The source apportionment of MPs is significantly different from that of traditional pollutants, whose classification relies solely on chemical composition. Current research lacks quantitative methods in microplastic source apportionment, with receptor models' reliability unverified and optimal classification approaches unclear. In this study, the performances of receptor models (Principal Component Analysis-Multiple Linear Regression (PCA-MLR) and Positive

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41604922Открыть статью