MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

7 942 публикаций

Поиск: 41 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 969 с найденным полным текстом

[Other approaches in breast cancer screening].

French breast cancer screening is based on organized screening with a mammography every two years for women between 50 and 74, and individualized screening for women at high or very high risk of breast cancer (personal history of breast cancer or atypical breast lesion or thoracic radiotherapy before the age of 25, high family risk without genetic mutation, genetic mutation). A novel approach of risk-based breast cancer screening is currently under evaluation in many countries, including France. This personalized screening, based on individual risk of having breast cancer in the next years, us

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35527073Открыть статью

Identification of Genetic Diagnostic Markers for Systemic Lupus Erythematosus.

BACKGROUND: Systemic lupus erythematosus (SLE) is a complex and heterogeneous systemic autoimmune disease associated with poor treatment outcomes. While previous studies have indicated a genetic predisposition to SLE, the underlying mechanisms remain poorly understood. OBJECTIVE: This study aimed to identify diagnostic targets with potential genetic associations to SLE by leveraging bioinformatics and the Mendelian randomization (MR) approach. METHODS: Six datasets (GSE30153, GSE39088, GSE50635, GSE50772, GSE61635, and GSE110169) were obtained from the GEO database for differential expressio

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42286429Открыть статью

Emerging Biomarkers in Alcohol-associated Hepatitis.

Alcohol-associated hepatitis (AH) is a clinical syndrome of jaundice, abdominal pain, and anorexia due to prolonged heavy alcohol intake. AH is associated with changes in gene expression, cytokines, immune response, and the gut microbiome. There are limited biomarkers to diagnose and prognosticate in AH, but several non-invasive biomarkers are emerging. In this review, clinical risk-stratifying algorithms, promising AH biomarkers like cytokeratin-18 fragments, genetic polymorphisms, and microRNAs will be reviewed.

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36647419Открыть статью

Biomechanical profiling of Caenorhabditis elegans motility.

Caenorhabditis elegans locomotion is a stereotyped behavior that is ideal for genetic analysis. We integrated video microscopy, image analysis algorithms, and fluid mechanics principles to describe the C. elegans swim gait. Quantification of body shapes and external hydrodynamics and model-based estimates of biomechanics reveal that mutants affecting similar biological processes exhibit related patterns of biomechanical differences. Therefore, biomechanical profiling could be useful for predicting the function of previously unstudied motility genes.

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22554893Открыть статью

[Diagnosis of seizures in the neonatal period].

Seizures in the neonatal period are practically always a symptom of an underlying illness. Quick diagnosis and treatment can be crucial to the outcome. A few aetiological factors account for most of the seizures. However, a significant number is caused by rare conditions such as metabolic or genetic disorders, and arriving at the right diagnosis can be challenging. Previous studies indicate, that a standardized algorithm clearly improves the diagnostic success. This article presents an overview of aetiological factors and an algorithm for a standardized work-up.

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29622064Открыть статью

Development and Implementation of an Algorithm to Guide MRI Screening in Patients With a Personal History of Treated Breast Cancer.

INTRODUCTION: Limited data exist to guide appropriate use of magnetic resonance imaging (MRI) screening in women with a personal history of breast cancer. We developed an algorithm to inform the use of MRI screening in patients with a personal history, implemented it, and evaluated initial implementation at our community and academic practice sites. PATIENTS AND METHODS: A multidisciplinary committee of providers developed the initial algorithm on the basis of available literature and consensus. To evaluate projected MRI utilization based on the initial algorithm and inform algorithm revision

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33162349Открыть статью

Applications of Artificial Intelligence in Thalassemia: A Comprehensive Review.

Thalassemia is an autosomal recessive genetic disorder that affects the beta or alpha subunits of the hemoglobin structure. Thalassemia is classified as a hypochromic microcytic anemia and a definitive diagnosis of thalassemia is made by genetic testing of the alpha and beta genes. Thalassemia carries similar features to the other diseases that lead to microcytic hypochromic anemia, particularly iron deficiency anemia (IDA). Therefore, distinguishing between thalassemia and other causes of microcytic anemia is important to help in the treatment of the patients. Different indices and algorithms

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37174943Открыть статью

Myoclonus-Ataxia Syndromes: A Diagnostic Approach.

BACKGROUND: A myriad of disorders combine myoclonus and ataxia. Most causes are genetic and an increasing number of genes are being associated with myoclonus-ataxia syndromes (MAS), due to recent advances in genetic techniques. A proper etiologic diagnosis of MAS is clinically relevant, given the consequences for genetic counseling, treatment, and prognosis. OBJECTIVES: To review the causes of MAS and to propose a diagnostic algorithm. METHODS: A comprehensive and structured literature search following PRISMA criteria was conducted to identify those disorders that may combine myoclonus with

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33426154Открыть статью

SVSI: fast and powerful set-valued system identification approach to identifying rare variants in sequencing studies for ordered categorical traits.

In genetic association studies of an ordered categorical phenotype, it is usual to either regroup multiple categories of the phenotype into two categories and then apply the logistic regression (LG), or apply ordered logistic (oLG), or ordered probit (oPRB) regression, which accounts for the ordinal nature of the phenotype. However, they may lose statistical power or may not control type I error due to their model assumption and/or instable parameter estimation algorithm when the genetic variant is rare or sample size is limited. To solve this problem, we propose a set-valued (SV) system model

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25959545Открыть статью

The Two-Stage Ensemble Learning Model Based on Aggregated Facial Features in Screening for Fetal Genetic Diseases.

With the advancement of medicine, more and more researchers have turned their attention to the study of fetal genetic diseases in recent years. However, it is still a challenge to detect genetic diseases in the fetus, especially in an area lacking access to healthcare. The existing research primarily focuses on using teenagers' or adults' face information to screen for genetic diseases, but there are no relevant directions on disease detection using fetal facial information. To fill the vacancy, we designed a two-stage ensemble learning model based on sonography, Fgds-EL, to identify genetic d

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36767743Открыть статью

DNA testing in hereditary neuropathies.

The inherited neuropathies are a clinically and genetically heterogeneous group of disorders in which there have been rapid advances in the last two decades. Molecular genetic testing is now an integral part of the evaluation of patients with inherited neuropathies. In this chapter we describe the genes responsible for the primary inherited neuropathies. We briefly discuss the clinical phenotype of each of the known inherited neuropathy subgroups, describe algorithms for molecular genetic testing of affected patients and discuss genetic counseling. The basic principles of careful phenotyping,

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23931782Открыть статью

Performance Improvement in Brain Tumor Detection in MRI Images Using a Combination of Evolutionary Algorithms and Active Contour Method.

The process of treating brain cancer depends on the experience and knowledge of the physician, which may be associated with eye errors or may vary from person to person. For this reason, it is important to utilize an automatic tumor detection algorithm to assist radiologists and physicians for brain tumor diagnosis. The aim of the present study is to automatically detect the location of the tumor in a brain MRI image with high accuracy. For this end, in the proposed algorithm, first, the skull is separated from the brain using morphological operators. The image is then segmented by six evoluti

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34561783Открыть статью

A machine learning approach for age prediction based on trigeminal landmarks.

OBJECTIVE: The aim of this study was to estimate the chronological age (CA) of a growing individual using a new machine learning approach on Cone Beam Computed Tomography (CBCT). MATERIALS AND METHODS: The dataset included 48 CBCT and hand-wrist radiographs of growing individuals. 12 landmarks related to trigeminal trajectories were plotted on each CBCT and principal component analysis was applied for dimensionality reduction. The estimated CA was obtained using a decision tree. Finally, a genetic algorithm was implemented to select the best set of landmarks that would optimize the estimation

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39213905Открыть статью

Evolutionary Mechanism Based Conserved Gene Expression Biclustering Module Analysis for Breast Cancer Genomics.

The identification of significant gene biclusters with particular expression patterns and the elucidation of functionally related genes within gene expression data has become a critical concern due to the vast amount of gene expression data generated by RNA sequencing technology. In this paper, a Conserved Gene Expression Module based on Genetic Algorithm (CGEMGA) is proposed. Breast cancer data from the TCGA database is used as the subject of this study. The p-values from Fisher's exact test are used as evaluation metrics to demonstrate the significance of different algorithms, including the

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39335599Открыть статью

Data-driven prediction of regional brain metabolism using neuropsychological assessment in Alzheimer's disease and behavioral variant Frontotemporal dementia.

BACKGROUND: This study aimed to evaluate the capacity of neuropsychological assessment to predict the regional brain metabolism in a cohort of patients with amnestic Alzheimer's disease (AD) and behavioral variant frontotemporal dementia (bvFTD) using Machine Learning algorithms. METHODS: We included 360 subjects, consisting of 186 patients with AD, 87 with bvFTD, and 87 cognitively healthy controls. All participants underwent a neuropsychological assessment using the Addenbrooke's Cognitive Examination and the Neuronorma battery, in addition to [18F]-fluorodeoxyglucose positron emission tomo

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39793260Открыть статью

International guideline on genetic testing of children with short stature.

Short stature may be caused by a multitude of conditions, including genetic and non-genetic causes. Over the last decade, advances in genetic sequencing technologies have revolutionized our understanding of the underlying physiology of growth and greatly increased our ability to identify genetic etiologies of short stature. The current guideline provides a general overview of the approach to the evaluation of a child with short stature, followed by recommendations identifying factors in the medical and family history, physical examination, radiographic, and laboratory work up which increase th

СтатьяОбзорКлинические рекомендацииПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41543979Открыть статью

Prompt-to-policy: Leveraging large language models to guide deep reinforcement learning in public health emergencies.

Rapid and effective decision-making is critical in public health emergencies, where resource allocation must balance multiple objectives under uncertain conditions. Traditional optimization methods often struggle with computational complexity and real-time, heterogeneous data. To address these challenges, we propose a hybrid intelligent agent combining an enhanced Double Deep Q-Network (D2QN-JDA) with large language models (LLMs). The D2QN-JDA improves learning stability and adaptability through joint state-action inputs, dynamic exploration rate, and adaptive reward normalization. The LLM com

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41734496Открыть статью

Application of Ultrasound Virtual Reality in the Diagnosis and Treatment of Cardiovascular Diseases.

Cardiovascular disease is a common chronic disease in the medical field, which has a great impact on the health of Chinese residents (especially the elderly). At present, the effectiveness of the prevention and treatment of cardiovascular diseases in my country is not optimistic. Overall, the prevalence and mortality of CVD are still on the rise. The timely and effective detection and treatment of cardiovascular and cerebrovascular diseases are of great practical significance to improve the health of residents and to carry out prevention and treatment. This article aims to study the applicatio

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34457227Открыть статью

Predictability of BRCA1/2 mutation status in patients with ovarian cancer: How to select women for genetic testing in middle-income countries.

OBJECTIVES: To evaluate the accuracy of algorithms for predicting BRCA1/2 germ-line mutation carrier probability, and to identify factors that could improve their performance among Brazilian women with ovarian cancer (OC). STUDY DESIGN: In this cross-sectional study, we enrolled patients (unselected for family history of cancer) undergoing treatment or follow-up for OC in a single centre in Brazil. Clinical and demographic data, including family history of cancer, were obtained. Blood samples were collected for genetic testing. MAIN OUTCOME MEASURES: The entire coding sequence of BRCA1 and B

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28619461Открыть статью

HPRNA: Predicting synergistic drug combinations for angina pectoris based on human pathway relationship network algorithm.

Over the years, synergistic drug combinations therapies have attracted widespread attention due to its advantages of overcoming drug resistance, increasing treatment efficacy and decreasing toxicity. Compared to lengthy medical drugs experimental screening, mathematical models and algorithms show great potential in synergistic drug combinations prediction. In this paper, we introduce a novel mathematical algorithm, the Human Pathway Relationship Network Algorithm (HPRNA), which is designed to predict synergistic drug combinations for angina pectoris. We first reconstruct a novel angina pectori

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39913435Открыть статью