The purpose of this clinical note is to describe the feasibility of using diffusion-weighted imaging for diagnosing placental invasion with a case of placenta increta and six cases without it. Diffusion-weighted imaging (DWI) at a b-value of 1000 sec/mm(2) can clearly define the border between the placenta and myometrium because only the placenta shows very high signal intensity. The corresponding image at a b-value of 0 sec/mm(2) shows the myometrium with high signal intensity compared with the surrounding fat. Therefore, fusion of the two images can be used additionally to visualize thicknes
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: : Obesity is a commonly known risk for many diseases such as metabolic syndrome and cardiovascular disease. Especially important is the discrimination of the adipose tissue inside the abdomen and the subcutaneous adipose tissue. Aim of this study was to compare the whole body fat distribution, and the volume of different adipose tissue compartments respectively, with anthropometric data.
MATERIALS AND METHODS: : Sixty-eight volunteers (20 males, 48 females, 42.3 +/- 15.4 years) were investigated in the context of 2 whole body magnetic resonance imaging (MRI) studies which compared
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
fMRI is one of the most likely applications to benefit from high field MRI. It profits from the higher signal-to-noise ratio (SNR) and increased BOLD contrast itself. However, this sensitivity to susceptibility brings with it problems, e.g. in-plane dephasing and signal dropouts near tissue-air boundaries. Therefore, most fMRI studies at 7 T focus on high resolution in supratentorial areas. Nine volunteers were measured at both 1.5 and 7 T using finger tapping with fMRI in a block design fashion. An EPI sequence with short TE (28 ms at 7 T) was chosen for covering the whole brain. A CP transmi
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Noninvasive quantitation of valvular regurgitation remains a difficult problem. Measurements of the vena contracta (VC) by color Doppler echocardiography have been proposed but limited data are available on the actual accuracy of this method.
METHODS: To evaluate how closely the color Doppler VC reflects the true fluid dynamic VC and the anatomic regurgitant orifice and whether this measurement is affected by flow changes, various models of valvular regurgitation were studied in an in vitro flow circuit. The VC diameter was measured with color Doppler using two different ultrasoun
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of the present work was to establish a method for orbital volume calculation based on MR scanning data for the sake of better radiation hygiene.
MATERIALS AND METHODS: The orbital volumes of 35 ophthalmologically healthy children were calculated on the basis of MRI scans. After data transfer to a separate workstation, volumetric analysis was carried out by two independent radiologists using semi-automated software. The accuracy of the calculated values was compared with orbital volumes measured by anatomic preparations and given in studies by various authors.
RESULTS: Volu
Клиническое исследованиеСравнительное исследованиеСтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Moyamoya disease is a unique cerebrovascular disorder that is characterized by chronic bilateral stenosis of the internal carotid arteries and by the formation of an abnormal vascular network called moyamoya vessels. In this stury, the authors inspected whether differentiation between patients with moyamoya disease and those with atherosclerotic disease or normal controls might be possible by using deep machine learning technology.
MATERIALS AND METHODS: This study included 84 consecutive patients diagnosed with moyamoya disease at our hospital between April 2009 and July 2016. In
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of the current paper was to analyze the potential of the mean EMG frequency, recorded during 3D gait analysis (3DGA), for the evaluation of functional muscle strength in children with cerebral palsy (CP). As walking velocity is known to also influence EMG frequency, it was investigated to which extent the mean EMG frequency is a reflection of underlying muscle strength and/or the applied walking velocity. Surface EMG data of the lateral gastrocnemius (LGAS) and medial hamstrings (MEH) were collected during 3DGA. For each muscle, 20 CP children characterized by a weak and 20 characteriz
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Video cameras must produce images at a reasonable frame-rate and with a reasonable depth of field. These requirements impose fundamental physical limits on the spatial resolution of the image detector. As a result, current cameras produce videos with a very low resolution. The resolution of videos can be computationally enhanced by moving the camera and applying super-resolution reconstruction algorithms. However, a moving camera introduces motion blur, which limits super-resolution quality. We analyze this effect and derive a theoretical result showing that motion blur has a substantial degra
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Ventricular outflow tract arrhythmias (VOTAs) can be successfully treated by catheter ablation. However, it is sometimes difficult to differentiate the origin of VOTAs between the right ventricular outflow tract (RVOT) and the other sites, leading to a long fluoroscopy time and unnecessary radiofrequency applications. This study aimed to clarify distinguishable characteristics of the propagation pattern obtained from non-contact mapping (NCM) for VOTA ablation.
METHODS: Consecutive 45 patients with VOTAs who underwent catheter ablation using the NCM system were included in this study
Клиническое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study is to establish a basis for automated assessment of gastric atrophy according to the Updated Sydney System. We sought to minimize inter- and intra-observer variations in the application of the Sydney System. A total of 160 biopsies were examined by three pathologists and graded using the visual scale of the Updated Sydney System. A consensus was reached on 135 biopsies. Digital images were captured for the studied biopsies. Image processing techniques were used to extract four morphological features that uniquely discriminate each atrophy grade. The features are related t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents a novel image-guided robot-based system to assist orthopedic surgeons in performing distal locking of long bone intramedullary nails. The system consists of a bone-mounted miniature robot fitted with a drill guide that provides rigid mechanical guidance for hand-held drilling of the distal screws' pilot holes. The robot is automatically positioned so that the drill guide and nail distal locking axes coincide, using a single fluoroscopic X-ray image. Since the robot is rigidly attached to the intramedullary nail or bone, no leg immobilization or real-time tracking is require
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Subepithelial lesions (SELs) of the gastrointestinal tract encompass a heterogeneous spectrum of histology, ranging from benign to malignant. Their detection during colonoscopy is critical yet challenging, as endoscopic interpretation is highly operator-dependent with variable diagnostic performance. Artificial intelligence (AI) offers great promise for assisting endoscopists in SEL detection and assessing, yet progress has been limited by the lack of large, diverse, and well-annotated datasets. To address this, we present CAD-SEL dataset, the first publicly available dual-modality colonoscopy
СтатьяDatasetПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To develop and externally validate integrated models combining three-dimensional (3D) volumetric segmentation and large language model (LLM)-based slice-wise classification for improved detection of clinically significant Prostate Cancer (csPCa) on multiparametric Magnetic Resonance Imaging (mpMRI).
MATERIALS AND METHODS: This retrospective multi-institutional study included 5050 patients (3896 for model development and 1154 for external validation) who underwent mpMRI. A 3D V-Net was trained for voxel-wise csPCa segmentation, generating three patient-level metrics:
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate a multimodal prediction model (DLRCM) based on X-ray images combined with deep learning, radiomics, and clinical data for identifying the stage of vertebral compression fractures (VCFs).
METHOD: This study included X-ray images from 2,129 patients with vertebral compression fractures (VCFs) at Ningbo Second Hospital. (Ethics approval No.: SL-NBEY-KY-2025-254-01, from the Ethics Committee of Ningbo Second Hospital). According to MRI examinations, there were a total of 2,787 vertebrae with compression fractures. We allocated the training set, validation set, and test s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Double-dose contrast-enhanced brain imaging improves tumor delineation and detection of occult metastases but is limited by concerns about gadolinium-based contrast agents' effects on patients and the environment. The purpose of this study was to test the benefit of a deep learning-based contrast signal amplification in true single-dose T1-weighted (T-SD) images creating artificial double-dose (A-DD) images for metastasis detection in brain magnetic resonance imaging.
MATERIALS AND METHODS: In this prospective, multicenter study, a deep learning-based method originally trained on
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is one of the most known causes of dementia which can be characterized by continuous deterioration in the cognitive skills of elderly people. It is a non-reversible disorder that can only be cured if detected early, which is known as mild cognitive impairment (MCI). The most common biomarkers to diagnose AD are structural atrophy and accumulation of plaques and tangles, which can be detected using magnetic resonance imaging (MRI) and positron emission tomography (PET) scans. Therefore, the present paper proposes wavelet transform-based multimodality fusion of MRI and P
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early diagnosis of Alzheimer's disease (AD) and its precursor, mild cognitive impairment (MCI), is critical for effective prevention and treatment. Computer-aided diagnosis using magnetic resonance imaging (MRI) provides a cost-effective and objective approach. However, existing methods often segment 3D MRI images into 2D slices, leading to spatial information loss and reduced diagnostic accuracy. To overcome this limitation, we propose TA-SSM Net, a deep learning model that leverages tri-directional attention and structured state-space model (SSM) for improved MRI-based diagnosis of AD and MC
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Routine MR imaging findings are frequently normal following mild traumatic brain injury and have a limited role in diagnosis and management. Advanced MR imaging can assist in detecting pathology and prognostication but is not readily available outside research settings. However, 3D isotropic sequences with ∼1-mm3 voxel size are available on community MR imaging scanners. Using such sequences, we compared radiologists' findings and quantified regional brain volumes between a mild traumatic brain injury cohort and non-brain-injured controls to describe structural imaging
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traumatic brain injury (TBI) disrupts brain communication and increases risk for post-traumatic stress disorder (PTSD). However, mechanisms by which TBI-related disruption of brain communication confers PTSD risk have not been successfully elucidated in humans. This may be in part because functional MRI (fMRI), the most common technique for measuring functional brain communication, is unreliable for characterizing individual patients. However, this unreliability can be overcome with sufficient within-individual data. Here, we examined whether relationships could be observed among TBI, structur
СтатьяПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Cockayne syndrome (CS) is a rare disorder characterized by severe brain atrophy, white matter (WM) hypomyelination and basal ganglia calcifications. This study aimed to quantify atrophy and WM abnormalities using diffusion tensor imaging (DTI) and volumetric analysis, to evaluate possible differences between CS subtypes and to determine whether DTI findings may correspond to a hypomyelinating disorder.
METHODS: 14 patients with CS and 14 controls underwent brain MRI including DTI and a volumetric three-dimensional T1 weighted sequence. DTI analysis was made through regions of inter
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования