Locality archetypes (denoted as LocaliTypes) - neighborhood, district, or nearby region patterns shaped by multiple social determinants of health (SDOH) - offer a novel approach to understanding place-based inequalities while preserving data confidentiality in the era of big data. Using 2020 U.S. Census shaped census tract-level data from the UCSF Health Atlas, we developed LocaliTypes and conducted exploratory validation analyses. We grouped 107 variables spanning race/ethnicity, socioeconomic conditions, environmental exposures, and disaster risk into five domains using large language model-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Depression and anxiety are common mental health conditions associated with substantial morbidity and mortality. In psychiatric specialty clinics, standardized symptom monitoring improves outcomes and is recommended in practice guidelines, yet many patients remain unmonitored. This study examined factors associated with completion of standardized depression and anxiety symptom monitoring within a psychiatric specialty clinic network after implementing automated electronic health record workflows to support progress monitoring.
METHODS: This retrospective cohort study used data fr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly recognized as a transformative technology in healthcare, with growing evidence supporting its a … c among clinicians, caregivers, and patients defines a unique communication challenge in PEDs, with large language models (LLMs) showing preliminary utility; however, stakeholder-inclusive model validation and robust data privacy protections for minors remain key challenges, particularly regarding legal ambiguities of LLM deployment in clinical pipelines. In medical ed …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conversational AI, powered by artificial intelligence, is becoming a common tool for accessing health information, educating patients, and obtaining general medical advice. These advanced systems, known as large language models, can produce responses that sound remarkably human. Nevertheless, these systems are prone to "AI confabulations," whereby they confidently generate incorrect information that could harm patients. This highlights the need to inform healthcare workers and individuals who may be prone to trusting these devices. New evidence suggests that AI may also exacerbate mental healt…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the application of large language models (LLMs) in clinical decision-making for cataract surgery using real-world patient data.
METHODS: This retrospective clinical observational study included 74 cataract patients (146 eyes) who underwent phacoemulsification and intraocular lens (IOL) implantation. Preoperative datasets, including clinical findings from ophthalmic imaging, biometric parameters, systemic histories, and lifestyle questionnaires, were processed via GPT-4o. The model was prompted to simulate an experienced cataract surgeon. GPT-4o's IOL recommendations were …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Reporting adverse drug reactions (ADRs) is essential for drug safety. In Switzerland, healthcare professionals are legally requi … reating ICSRs might soon be rendered obsolete, as most data are available in structured format, and large language models are key to identifying suspected drugs in discharge reports.
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic liver diseases are an increasing cause of morbidity and mortality in Latin America, driven by the convergence of alcohol and metabol … nced chronic liver disease in primary care. Retrieval-augmented generation improves the accuracy of large language models for hepatitis C guideline interpretation, but generative systems still pose hallucination risk. Adoption in Latin America is limited by uneven digital maturity, weak interoperability, scarce local validation, regulatory fragmentation, and insufficie …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND SCOPE: Clinical trial design in oncology relies heavily on evidence synthesized from prior studies. However, relevant informa … ructured, analyzable data to support evidence-informed trial design.
SOLUTION: LEAD-ONC integrates large language models and computer vision techniques to extract multimodal information from published oncology trials, including survival curves, risk tables, and baseline characteristics. Individual patient data are reconstructed from digitized Kaplan-Meier curves, wher …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Health information is highly accessible with the prominence of artificial intelligence (AI) platforms, such as Chat Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT). Within the context of human immunodeficiency virus (HIV), it is paramount to understand and evaluate the information being provided by AI platforms concerning the safety, side effects, and efficacy of medications to prevent and treat HIV. Prompts (n = 38) requesting information regarding HIV medication use for prevention and treatment were inputted into three AI-based Large Language Models (LLMs; ChatGPT 3.5, ChatGPT 4.0, Google Bard …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Large language models have shown promise in answering questions related to medical conditions. This study evaluated the responses of ChatGPT-4 in answering patient-centred frequently asked questions (FAQs) relevant in age-related macular degeneration (AMD).
METHODS: Ten experts across a range of clinical, education and research practices in optometry and ophthalmology. Over 200 patient-centric FAQs from authoritative professional society, hospital and advocacy websites were condensed into 37 questions across four themes: definition, causes and risk factors, symptoms and detection, an…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study explored differences in the attributional patterns of four advanced artificial intelligence (AI) Large Language Models (LLMs): ChatGPT3.5, ChatGPT4, Claude, and Gemini) by focusing on feedback, frustration, sympathy, and expectations of future failure among students with and without learning disabilities (LD). These findings were compared with responses from a sample of Australian and Chinese trainee teachers, comprising individuals nearing qualification with varied demographic and educational backgrounds. Eight vignettes depicting students with varying abilities and efforts were ev…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study was to develop and evaluate the initial reliability and validity evidence of the dynamic assessment (DA) of early reading and language as a second-stage screener in kindergarten, the first year of formal schooling. The DA comprises three subtests that capture students' ability to learn letter sounds and blending and infer word meaning from context by providing a series of graduated prompts, from the least to most helpful sequence, depending on students' responsiveness and documenting students' learning process.
METHOD: Concurrent data on DA and static screen
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Important changes in symptom profiles occur early in the course of severe mental illness (SMI) after its clinical presentation. The emergence of negative symptoms is of particular concern for later function, and these may well have strong links with loneliness and poor social support which are also recognised to be common. However, the impact of loneliness and social isolation on symptoms and treatment outcomes remains unclear. To explore this, we conducted a retrospective observational analysis using data from electronic health records of a large mental health provider in London. Loneliness,
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The diagnosis of headache disorders remains a clinical challenge, particularly for non-specialists, due to the complexity of the International Classification of Headache Disorders, 3rd edition (ICHD-3), and the absence of biomarkers. Large language models (LLMs) represent a promising tool to support accurate and scalable diagnostic classification, especially in resource-limited settings.
OBJECTIVE: To validate the performance of a free, multilingual clinical decision support platform-Head.AI-designed to classify headache cases using GPT-4o and a structured implementation of ICHD-3…
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current large language models (LLMs) face significant challenges in attempting to synthesize and critically assess conflicting causal claims in scientific literature about exposure-associated health effects. This paper examines the design and performance of AIA2, an experimental AI system (freely available at http://cloud.cox-associates.com/) designed to help explore and illustrate potential applications of current AI in assisting analysis of clusters of related scientific articles, focusing on causal claims in complex domains such as epidemiology, toxicology, and risk analysis. Building on an…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: We aimed to evaluate similarities and variations of information provided by Large Language Models (LLMs) across diverse world regions by analysing responses to validated questions on oligoarticular juvenile idiopathic arthritis (oJIA).
METHODS: The 10 PICOs related to the oJIA treatment on the 2021 American College of Rheumatology recommendations were simultaneously prompted in English to ChatGPT 4o from five different countries (Canada, India, Italy, Kenya and Türkiye). Readability was assessed through the Flesch Reading Ease Score (FRES), distinctiveness of terms through the Ter…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Out-of-hospital sudden cardiac arrest (SCA) is a major cause of mortality and improved risk prediction is needed. The Observational Study of Sudden Cardiac Arrest Risk (OSCAR) is an electronic health records (EHR)-based cohort study of patients receiving routine medical care in the Cedars-Sinai Health System (CSHS) in Los Angeles County, CA designed to evaluate predictors of SCA. This paper describes the rationale, objectives, and study design for the OSCAR cohort.
METHODS AND RESULTS: The OSCAR cohort includes 379,833 Los Angeles County residents with at least one patient encount
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVE: Neurosurgery emphasizes the criticality of accurate differential diagnoses, with diagnostic delays posing significant health and economic challenges. As large language models (LLMs) emerge as transformative tools in healthcare, this study seeks to elucidate their role in assisting neurosurgeons with the differential diagnosis process, especially during preliminary consultations.
METHODS: This study employed 3 chat-based LLMs, ChatGPT (versions 3.5 and 4.0), Perplexity AI, and Bard AI, to evaluate their diagnostic accuracy. Each LLM was prompted using clinical vignettes, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: While blood donation is generally safe, some donors experience vasovagal reactions (VVRs) that may lead to injury and reduce likelihood of future donation. Several risk factors for VVRs have been identified, but the consistency, magnitude, and validity of their associations have not been systematically evaluated. Therefore, this systematic review and meta-analysis synthesized evidence for VVR risk factors.
METHODS: Database searches identified English-language studies published before February 2024 describing VVR risk factors in voluntary whole blood donors. Study characteristics,
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) based large language models (LLM) contain enormous potential in education and training. Recent publications demonstrated that they are able to outperform participants in written medical exams.
RESEARCH QUESTION: We aimed to explore the accuracy of AI in the written part of the EANS board exam.
MATERIAL AND METHODS: Eighty-six representative single best answer (SBA) questions, included at least ten times in prior EANS board exams, were selected by the current EANS board exam committee. The questions' content was classified as 75 text-based (TB) and 1…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования