Various population-based studies have suggested that the incidence and epidemiology of bacterial meningitis is changing. No studies have been published which examine a sample population of the United States at large. Records of pediatric patients age 5 and under who were treated for bacterial meningitis (n = 470) at all US Army medical facilities between 1986 and 1991 were reviewed. The incidence of bacterial meningitis declined by 75% in the study group during this period. The largest decrease occurred in infants less than 1 year of age. The bacterial organisms isolated most commonly, in decr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Cognitive impairment affects 40%-70% of patients with multiple sclerosis (MS). Although recent hypothesis-driven and data-driven efforts have identified cognitive phenotypes, functional substrates underlying impairment in such phenotypes are still not clear. Our objective was to identify distinct cognitive phenotypes using clustering in a large cohort of patients with MS and characterize their associated clinical, structural MRI, and resting-state (RS) functional connectivity (FC) features.
METHODS: We conducted an observational, cross-sectional study with right-han
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Informed consent is a cornerstone of medical ethics, ensuring that patients understand the risks, benefits, and alternatives of … AI-generated consent documentation (n=10, 30.3%), and AI-assisted consent acquisition (n=5, 15.2%). Large language models demonstrated high accuracy, though readability consistently fell below the recommended eighth-grade level. The best-performing model, Copilot, achieved a Flesch-Kincaid Grade Level of 10.59 (±1.22). AI-generated documents improved Flesch Reading Eas …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Streptococcus pneumoniae (S. pneumoniae) is a leading cause of childhood morbidity and mortality worldwide. While pneumococcal conjugate vaccines (PCVs) have significantly reduced the global burden of pneumococcal disease, Vietnam has yet to introduce PCV into their National Immunisation Program. Better understanding of pneumococcal disease in Vietnamese children is key to informing vaccination policy, including PCV product selection. The aim of this study was to assess the prevalence, serotype distribution, and antimicrobial susceptibility patterns of nasopharyngeal carriage of S.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) like ChatGPT offer new ways to improve academic and administrative workflows in medical education, particularly for students studying in a language that is not their native tongue. We set out to examine whether a custom-trained chatbot could better support course orientation compared to traditional text-based resources for an ESL student population.
METHODS: Seventy-five first-year international medical students at the University of Szeged, Hungary participated during the first session of an introductory medical informatics course to use either a custo…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Disease-modifying therapeutic trials for genetic frontotemporal dementia (FTD) are underway, but sensitive cognitive outcome measures are lacking. The aim of this study was to identify such cognitive tests in early stage FTD by investigating cognitive decline in a large cohort of genetic FTD pathogenic variant carriers and by investigating whether gene-specific differences are moderated by disease stage (asymptomatic, prodromal, and symptomatic).
METHODS: C9orf72, GRN, and MAPT pathogenic variant carriers as well as controls underwent a yearly neuropsychological ass
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The #MeToo movement sparked an international debate on the sexual harassment, abuse, and assault and has taken many directions since its inception in October of 2017. Much of the early conversation took place on public social media sites such as Twitter, where the hashtag movement began.
OBJECTIVE: The aim of this study is to document, characterize, and quantify early public discourse and conversation of the #MeToo movement from Twitter data in the United States. We focus on posts with public first-person revelations of sexual assault/abuse and early life experiences of such event
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Emotional blunting is a clinically significant yet often under-recognized alteration in emotional experience, characterized by reduced intensity of both positive and negative emotions, diminished emotional responsiveness, and impaired interpersonal engagement. First described through patients' reports of antidepressant treatment, it is now recognized as associated with both depressive illness and pharmacological treatment, underscoring the need for its direct assessment. However, no validated Turkish-language instrument specifically designed to assess emotional blunting is currently available.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mental health is a significant healthcare challenge, and cognitive behavioral therapy (CBT) is a widely used therapeutic method for treating anxiety and depression. However, traditional CBT often requires access to trained clinicians and can be cost-prohibitive or logistically difficult for many individuals. To address these barriers, we developed a low-cost socially assistive robot (SAR) that uses a large language model (LLM) to guide the user through interactive at-home CBT exercises. In this exploratory study, 38 university students completed CBT exercises across a 15-day period using one o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ocular diseases can significantly affect vision and overall quality of life, with diagnosis often being time-consuming and dependent on expert interpretation. While previous computer-aided diagnostic systems have focused primarily on medical imaging, this paper proposes VisionTrack, a multi-modal AI system for predicting multiple retinal diseases, including Diabetic Retinopathy (DR), Age-related Macular Degeneration (AMD), Diabetic Macular Edema (DME), drusen, Central Serous Retinopathy (CSR), and Macular Hole (MH), as well as normal cases. The proposed framework integrates a Convolutional Neu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: As artificial intelligence (AI) becomes increasingly prevalent in the medical field, the effectiveness of AI-generated medical reports in disease diagnosis remains to be evaluated. ChatGPT is a large language model developed by open AI with a notable capacity for text abstraction and comprehension. This study aimed to explore the capabilities, limitations, and potential of Generative Pre-trained Transformer (GPT)-4 in analyzing thyroid cancer ultrasound reports, providing diagnoses, and recommending treatment plans.
METHODS: Using 109 diverse thyroid cancer cases, we evaluated GPT
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autism Spectrum Disorder (ASD), Rett syndrome (RTT) and Angelman Syndrome (AS) are neurodevelopmental disorders (NDDs) that share several clinical characteristics, including displays of repetitive movements, developmental delays, language deficits, intellectual disability, and increased susceptibility to epilepsy. While several reviews address the biological basis of non-seizure-related ASD phenotypes, here, I highlight some shared biological mechanisms that may contribute to increased seizure susceptibility. I focus on genetic studies identifying the anatomical origin of the seizure phenotype
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anterior cruciate ligament (ACL) injuries remain a critical burden in professional football, resulting in prolonged absence and high economic costs. While physical demands have increased, traditional epidemiological surveillance relies on manual data extraction, which is resource-intensive and subjective. Large Language Models (LLMs) offer a potential solution for automated screening, but their reliability in sports medicine remains largely unexplored. This study aimed to: (1) update the epidemiology of ACL injuries in the Spanish First Division (LaLiga) over six consecutive seasons (2019/2020…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study presents a novel application of deep learning to enhance the accuracy of left-right orientation identification in anatomical brain MRI scans. Left-right orientation misidentification in brain MRIs presents significant challenges due to several factors, including metadata loss or ambiguity, which often occurs during the de-identification of medical images for research, conversion between image formats, software operations that strip or overwrite metadata, and the use of older imaging systems that stored orientation differently.
METHOD: A three-dimensional convolutional neur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Delirium is often underdiagnosed in clinical practice and is not routinely coded for billing. While manual chart review can identify delirium, it is labor-intensive and impractical for large-scale studies. Natural language processing (NLP) can analyze unstructured text in electronic health records (EHRs) to extract meaningful clinical information.
METHODS: To support national integration of NLP for EHR-based delirium identification across different institutions, we launched the Delirium Interest Group within the national Evolve to Next-Gen Accrual to Clinical Trials (ENACT) NLP Wo
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) and complementary digital health technologies are increasingly being applied to improve prevention, … ng and post-travel diagnosis and surveillance. Machine learning, clinical decision-support systems, large language models, wearable technologies, telemedicine, outbreak surveillance, precision diagnostics and interoperable digital health infrastructure were reviewed.
RESULTS: Machine learning improved individualized risk prediction before travel and supported diagnost …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the real-world performance of a transformer-based natural language processing (NLP) system for extracting Social Det … to limits of the extraction pipeline. Improving documentation practices, integrating locally tuned large language models, and monitoring subgroup performance may all be needed to make SDoH identification tools reliably detect social needs across patient populations.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Scotland faces a severe public health crisis with drug-related deaths reaching 267 per million people, ranking second globally after the United States. Medication-Assisted Treatment (MAT) represents a proven intervention for heroin addiction. However, healthcare professionals struggle with accessing and interpreting current MAT standards through fragmented information systems and time-consuming manual searches across multiple websites. Despite advances in healthcare chatbots leveraging Large Language Models (LLMs), no specialized systems exist to support MAT delivery or integrate a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Vision-language models (VLMs) are a novel artificial intelligence technology capable of processing image and text inputs. While demonstrating strong generalist capabilities, their performance in ophthalmology has not been extensively studied.
OBJECTIVE: To assess the performance of the Gemini Pro VLM in expert-level tasks for macular diseases from optical coherence tomography (OCT) scans.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This was a cross-sectional diagnostic accuracy study evaluating a generalist VLM on ophthalmology-specific tasks using the open-source Optical Coherence Tomogr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVE: Following spinal cord injury (SCI), speech-language pathologists (SLPs) perform assessments and provide treatment for swallowing, motor speech, voice, and cognitive-communication disorders that result from the SCI and/or co-occurring brain injuries. This paper describes the nature and distribution of speech-language pathology (SLP) activities delivered during inpatient SCI rehabilitation and discusses predictors (patient and injury characteristics) of the amount of time spent in specific SLP treatment activities.
METHODS: Six rehabilitation centers enrolled 600 patients
СтатьяПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования