Hydrogen storage is a crucial technology for ensuring a sustainable energy transition. Underground Hydrogen Storage (UHS) in depleted hydroc … ting (LSBoost), Bayesian Regression, Linear Regression (LR), Artificial Neural Networks (ANNs), and Support Vector Machines (SVMs)-were employed to quantify KL as a function of pressure (P) and displacement velocity (Um). Among these methods, RF outperformed the others, achieving an R2 of 0.9965 for test data and 0.9999 for training data, with RMSE values of 0.023 and 0 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The cognitive impairment known as dementia affects millions of individuals throughout the globe. The use of machine learning (ML) and deep learning (DL) algorithms has shown great promise as a means of early identification and treatment of dementia. Dementias such as Alzheimer's Dementia, frontotemporal dementia, Lewy body dementia, and vascular dementia are all discussed in this article, along with a literature review on using ML algorithms in their diagnosis. Different ML algorithms, such as support vector machines, artificial neural networks, decision trees, and random forests, are compared…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pacemaker implantation (PMI) after transcatheter aortic valve implantation (TAVI) is a common complication. While computed tomography (CT) s … ues was used to select key variables from clinical, ECG, TTE, and CT data. Six ML models, including Support Vector Machines (SVM), were trained using these selected variables. The model's performance was evaluated using AUC-ROC, F1 score, and accuracy metrics. The PMI rate was 18.8%. The best-performing model achieved an AUC-ROC of 92.1% ± 4.7, an F1 score of 71.8% ± 9. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Increasing evidence suggests the utility of magnetic resonance imaging (MRI) as an important technique for the diagnosis of Alzheimer's disease (AD) and for predicting the onset of this neurodegenerative disorder. In this study, we present a sophisticated machine learning (ML) model of great accuracy to diagnose the early stages of AD. A total of 373 MRI tests belonging to 150 subjects (age ≥ 60) were examined and analyzed in parallel with fourteen distinct features related to standard AD diagnosis. Four ML models, such as naive Bayes (NB), artificial neural networks (ANN), K-nearest neighbor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Methylphenidate is an effective first-line treatment for attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). However, many adverse … data, and their performance was evaluated using F-1 scores: naïve Bayes classifier, random forest, support vector machine, and long short-term memory.
RESULTS: This study collected 146,352 data points and detected that 4.3% (6340/146,352) were firsthand experience data. Psychiatric problems (521/1683, 31%) had the highest frequency among the adverse effects. The highe …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: As the number of cancer survivors increases, psychological distress has become an important issue. Using nationally representative … ng logistic regression and machine learning algorithms, including random forest, XGBoost, LightGBM, support vector machines, k-nearest neighbors, and naïve Bayes.
RESULTS: A total of 88,061 participants were included, comprising 3733 cancer survivors and 84,328 cancer-free controls. Compared with cancer-free controls, cancer survivors had higher odds of depressed mood …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The co-precipitation synthesis of yttrium oxide (Y2O3) nanoparticles involves coupled precursor, acidity, dispersant, and thermal variables. We developed a machine-learning workflow to model average particle size from 30 MaxMin-sampled experiments in a six-dimensional process space. Nine regression algorithms were compared using leave-one-out prediction vectors with Bayesian hyperparameter optimization. The selected support vector regression model gave R2 = 0.83, RMSE = 20.82 nm, MAE = 16.63 nm, and MedAE = 15.38 nm. SHAP and LIME identified model-level associations among synthesis variables,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a fatal disorder caused by dystrophin mutations, leading to progressive muscle degeneration and cardiac failure. Although AAV-based DMD therapies with innovative designs to overcome the cargo limits of the virus are effective in animal models, these current systems may face clinical translation challenges related to efficiency, off-target effects, and immunogenicity. We developed a multi-vector RNA End Joining (REJ) system to split large genes into multiple co-delivered AAVs that engage the cell's intrinsic spliceosome to precisely reassemble RNA segments t
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Endometriosis is a chronic gynecological disorder characterized by the presence of endometrial-like tissue outside the uterine c … ypoxia-related genes resulted in the selection of 449 key genes. Machine learning models, including support vector machines (SVMs), were employed to identify hypoxia-related DEGs with significant predictive value. LASSO and SVM-RFE were used to refine this list, ultimately selecting six hub genes: DDR2, ENO3, ESM1, NMBR, PRKAB1, and PRPF19. Validation with an independen …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To test the following hypotheses: (1) eyes from patients with human immunodeficiency virus (HIV) have retinal damage that causes subtle field defects, (2) sensitive machine learning classifiers (MLCs) can use these field defects to distinguish fields in HIV patients and normal subjects, and (3) the subtle field defects form meaningful patterns. We have applied supervised MLCs--support vector machine (SVM) and relevance vector machine (RVM)--to determine if visual fields in patients with HIV differ from normal visual fields in HIV-negative controls.
METHODS: HIV-positive patients with…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dry anaerobic co-digestion of pig manure solid fraction (PMSF) and wheat straw was optimized using biochemical methane potential assays, semi-continuous full-factorial operation, microbial profiling, and machine learning. The strongest substrate synergy occurred at a 50:50 total solids (TS)-based PMSF-to-straw ratio. Under matched organic loading rates (OLRs), intermittent air mixing at 33.3 mL L-1 min-1, applied once daily for 1 min, improved volumetric methane production rate by an average of 10.8 %, reduced propionate accumulation, and shifted volatile fatty acids toward acetate, whereas ex
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quantitative determination of gangue content is important for efficient coal use and intelligent coal-gangue separation. We combine transmission terahertz time-domain spectroscopy (THz-TDS), multidomain feature fusion, and machine learning to predict gangue mass fraction in coal-gangue mixtures. Time- and frequency-domain signals, refractive index, absorption and extinction coefficients, and complex permittivity were extracted from samples with different gangue contents. Five-fold cross-validation was used to compare random forest, support vector regression, Gaussian process regression, an art
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Effective pain management in veterinary medicine often utilizes multi-drug formulations containing Metamizole sodium (MT), Paracetamol (PA), and Diclofenac (DI). However, severe spectral overlap makes their simultaneous quantification by spectrophotometry challenging, often requiring less green chromatographic methods. This study introduces AutoRegress, a novel Automated Machine Learning (AutoML) framework designed to overcome this limitation by automating the entire chemometric model development workflow. AutoRegress orchestrates a competitive evaluation of diverse regression algorithms and f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cutaneous squamous cell carcinoma (cSCC) is a heterogeneous skin malignancy worldwide. While most tumours are effectively treated by surgica … fferentiation, and increased angiogenesis and keratinocyte migration. Classification analysis using support vector machine models achieved 88.66% accuracy in predicting metastatic potential. Collectively, these findings demonstrate the potential of proteomics to improve metastatic risk stratification and guide clinical management of cSCC, ultimately supporting better pa …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The phase detection of abnormal gait and the prediction of lower-limb angles are key challenges in controlling lower-limb exoskeletons. This … uler angles of the ankle joints as inputs, the capabilities of a Convolutional Neural Network and a Support Vector Machine in recognizing discrete gait phases are verified. Based on these discrete gait phases, a continuous phase estimation is further performed using an adaptive frequency oscillator. For predicting the lower-limb motion angle, this study innovatively pro …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate and automated brain tumor classification is crucial for early treatment planning and effective diagnosis. In this study, we proposed a novel multiclass brain tumor classification approach that utilizes deep features extracted from the pre-trained VGG-16 model, to enhance the classification of brain tumor using Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbours (KNN) with majority voting. VGG-16, effectively captured complex and discriminative features from Magnetic Resonance Images. These features are then utilized for classification using SVM and KNN, leveraging majority voting to…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The scroll compressor is a rotating machinery with high-speed and high-precision characteristics. In this paper, a vector model of the kinematic pair was constructed based on two-state clearance. To confirm the adverse effects of tiny clearance (0<r≤0.1mm) on the scroll compressor, a dynamics simulation of the spindle was performed under flexible contact conditions with different clearances. The study indicates that simulation results for flexible and rigid bodies are vastly different, and the former is closer to reality. Compared with the case in an ideal state (0mm), clearance at 0.01mm and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autoimmunity plays a key role in the pathogenesis of Alzheimer's disease (AD). However, whether autoantibodies in peripheral blood can be used as biomarkers for AD has been elusive. Serum samples were obtained from 1,686 participants, including 767 with AD, 146 with mild cognitive impairment (MCI), 255 with other neurodegenerative diseases, and 518 healthy controls. Specific autoantibodies were measured using a custom-made immunoassay. Multivariate support vector machine models were employed to investigate the correlation between serum autoantibody levels and disease states. As a result, seven…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is a wide variety of effects of Alzheimer's disease (AD), a neurodegenerative disease that can lead to cognitive decline, deterioratio … frequency of brain tissue variations in PET images using a combination of k-nearest-neighbor (KNN), support vector machine (SVM), linear discrimination analysis (LDA), and convolutional neural network (CNN) techniques. According to the results, the suggested SNPs appear to be associated with quantitative traits more strongly than the SNPs in the ApoE genes. Regarding th …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Microglia are the resident macrophages in the central nervous system. Brain injuries, such as traumatic brain injury, hypoxia, and stroke, c … re compared between CNNs with different architectures, including Resnet18, Resnet50, Resnet101, and support vector machine (SVM) classifiers. The highest model performance was found by Resnet18, trained after 120 epochs with a classification accuracy of 95.5%. The findings indicate a potential application for using CNN in quantitative analysis of microglial morphology o …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования