Dengue is a main public health issue around the world and is an epidemic in Brazil. As part of the Brazilian national program to fight the disease, every municipality has a Zoonosis Control Center responsible for health and case surveillance, among other actions. The fieldwork includes routine visiting of houses and strategic sites (e.g. industries and vacant lands), water sampling, container elimination, and larvicide administration. However, the field data are gathered and summarized by hand. In this work, our goal is to ease the collection and visualization of field data to support decision
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The early detection and treatment of neoplasms, and in particular the malignant, can save lives. However, identifying those most at risk of developing neoplasms remains challenging. Electronic Health Records (EHR) provide a rich source of "big" data on large numbers of patients. We hypothesised that in the period preceding a definitive diagnosis, there exists a series of ordered healthcare events captured within EHR data that characterise the onset and progression of neoplasms that can be exploited to predict future neoplasms occurrence. Using data from the EHR of the Ministry of National Guar
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Chromosomal aberration and DNA copy number change are robust hallmarks of cancer. The gold standard for detecting copy number changes in tumor cells is fluorescence in situ hybridization (FISH) using locus-specific probes that are imaged as fluorescent spots. However, spot counting often does not perform well on solid tumor tissue sections due to partially represented or overlapping nuclei.
MATERIALS AND METHODS: To overcome these challenges, we have developed a computational approach called FrenchFISH, which comprises a nuclear volume correction method coupled with two types of Pois
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to develop a home-based exercise application to improve the exercising performance in patients with peripheral artery disease. This application is based on a theoretical framework and is paired with a wearable device, Fitbit Charge4. The application comprised five main categories with 30 screens: login, a record of exercise, goal achievement, information, and motivation. Using the application to nursing practice can manage and encourage patients to exercise without limitations of time and place.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: Given the association between vitamin D deficiency and risk for cardiovascular disease, we used machine learning approaches to establish a model to predict the probability of deficiency. Determination of serum levels of 25-hydroxy vitamin D (25(OH)D) provided the best assessment of vitamin D status, but such tests are not always widely available or feasible. Thus, our study established predictive models with high sensitivity to identify patients either unlikely to have vitamin D deficiency or who should undergo 25(OH)D testing.Methods: We collected data from 1002 hypertensive patien
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: CGM systems are still subject to a time-delay, which especially during rapid changes causes clinically significant difference between the CGM and the actual BG level. This study had the aim of exploring the potential of developing and validating a model for prediction of future CGM measurements in order to overcome the time-delay.
METHODS: An artificial neural network regression (NN) approach were used to predict CGM values with a lead-time of 15 min. The NN were trained and internally validated on 23 million minutes of CGM and externally validated on 2 million minut
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Electronic health records (EHR) are receiving growing attention from regulators, biopharmaceuticals and payors as a potential source of real-world evidence. However, their suitability for the study of diseases with complex activity measures is unclear. We sought to evaluate the use of EHR data for estimating treatment effectiveness in inflammatory bowel disease (IBD), using tofacitinib as a use case.
METHODS: Records from the University of California, San Francisco (6/2012 to 4/2019) were queried to identify tofacitinib-treated IBD patients. Disease activity variables at baseline
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical trials are exploratory in nature and thus present a degree of risk for those individuals who participate in the trial. Risks include adverse events, which are undesirable experiences that arise from use of investigational products or devices that may cause participant injury or withdrawal from the clinical trial. The prevention of adverse events is a challenge given the lack of interoperability among organizational electronic health records and reliance on wallet cards to communicate safety-related information, leaving the burden of describing research-related information to external
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The HiGHmed consortium aims to create a shared information governance framework to integrate clinical routine data. One challenge is the replacement of unstructured reporting (e.g. doctoral letters) with structured reporting in clinical routine. The Heidelberg cardiology department evaluates dynamic PDF forms for structured data reporting of heart failure (HF) patients. In this use case, we aim to identify potential caveats or shortcomings in data processing at an early stage. We employed data mining strategies to detect patterns related to incomplete or false data, which we found to be presen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Patient readmission is a costly and preventable burden on healthcare systems. The main objective of this study was to develop a machine-learning classification model to identify cardiovascular patients with a high risk of readmission.
METHODS: Inpatient data were collected from 48 Ministry of Health hospitals (MOH) in Saudi Arabia from 2016 to 2019. Cardiovascular disease (CVD)-related diagnoses were defined as congestive heart failure (HF), ischemic heart disease (IHD), cardiac arrhythmias (CA), and valvular diseases (VD). Hospitalization days, daily hospitalization price, and th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute stroke is an urgent medical condition that requires immediate assessment and treatment. Prompt identification of patients with suspected stroke at emergency department (ED) triage followed by timely activation of code stroke systems is the key to successful management of stroke. While false negative detection of stroke may prevent patients from receiving optimal treatment, excessive false positive alarms will substantially burden stroke neurologists. This study aimed to develop a stroke-alert trigger to identify patients with suspected stroke at ED triage.
METHODS: Patients
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: When it comes to critical early post-acute TIA/stroke phase, there is a lack of a comprehensive multi-parametric telemonitoring system. The COVID-19 emergency, its related global mobility restrictions and fear of hospitalization further highlighted the need of a comprehensive solution.
OBJECTIVE: We aimed to design and test a pragmatic e-Health system based on multiparametric telemonitoring to support of TIA/stroke patients in sub-acute phase during the COVID-19 pandemic.
METHODS: We proposed a telemonitoring system and protocol for TIA/minor stroke patients during COVID-19 pande
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Videos on obsessive-compulsive disorder (OCD) are widely available on YouTube. Individuals with OCD and their caregivers would likely watch these videos to understand this disorder. Videos presenting the information related to symptomatology and available treatment accurately and in an easy-to-understand manner would benefit the patients and the caregivers. On the other hand, inaccurate information may create confusion. Given this, the present research is aimed at analyzing the content, accuracy, and appropriateness of the YouTube videos on OCD. The quality of the YouTube videos on OCD, in ter
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A vancomycin loading dose is recommended for the treatment of serious methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) infections. However, clinicians often do not adhere to these recommendations, mainly due to nephrotoxicity risk, unfamiliarity with the guideline, or complexity of calculating an individual dose. Therefore, we introduced a computerised clinical decision support system (CDSS) for vancomycin loading (hereafter Vancomycin CDSS) to promote the use of vancomycin loading dose.
METHODS: We describe a quasi-experimental study spanning 6 months before and 18 months after
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/AIMS: To assess the outcomes of home monitoring of distortion caused by macular diseases using a smartphone-based application (app), and to examine them with hospital-based assessments of visual acuity (VA), optical coherence tomography-derived central macular thickness (CMT) and the requirement of intravitreal injection therapy.
DESIGN: Observational study with retrospective analysis of data.
METHODS: Participants were trained in the correct use of the app (Alleye, Oculocare, Zurich, Switzerland) in person or by using video and telephone consultations. Automated threshold-based a
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automatic electrocardiogram (ECG) analysis has been one of the very early use cases for computer assisted diagnosis (CAD). Most ECG devices provide some level of automatic ECG analysis. In the recent years, Deep Learning (DL) is increasingly used for this task, with the first models that claim to perform better than human physicians. In this manuscript, a pilot study is conducted to evaluate the added value of such a DL model to existing built-in analysis with respect to clinical relevance. 29 12-lead ECGs have been analyzed with a published DL model and results are compared to build-in analys
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Severe and febrile neutropenia present serious hazards to patients with cancer undergoing chemotherapy. We seek to develop a machine learning-based neutropenia prediction model that can be used to assess risk at the initiation of a chemotherapy cycle.
MATERIALS AND METHODS: We leverage rich electronic medical records (EMRs) data from a large health care system and apply machine learning methods to predict severe and febrile neutropenic events. We outline the data curation process and challenges posed by EMRs data. We explore a range of algorithms with an emphasis on model interpretab
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) is the most common Motor Neuron Disease. This paper presents the design, development, and evaluation of an online tool that provides information and training materials to caregivers about ALS, to promote health care and quality of life of patients. To collect the appropriate content, a literature review was conducted, and a Content Management System (CMS) was used for the development of the tool. For its evaluation, reliability, acceptance, effectiveness and usefulness were examined through semi-structured interviews. The online tool was positively evaluated
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Due to the fast transmission speed and severe health damage, COVID-19 has attracted global attention. Early diagnosis and isolation are effective and imperative strategies for epidemic prevention and control. Most diagnostic methods for the COVID-19 is based on nucleic acid testing (NAT), which is expensive and time-consuming. To build an efficient and valid alternative of NAT, this article investigates the feasibility of employing computed tomography images of lungs as the diagnostic signals. Unlike normal lungs, parts of the lungs infected with the COVID-19 developed lesions, ground-glass op
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to develop a computer application (software) for use by visiting nurses, physicians, and patients/caregivers, to support their care of long-term indwelling urinary catheters in the community. Development of this application involved: (1) confirmation of the intended purpose, users, and application construction; (2) establishment of the functional requirements for data sharing and communication among visiting nurses, physicians, and patients/caregivers; (3) design of three constituent "versions" of the application to be used by visiting nurses, physicians, and patients/caregive
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования