Background: Artificial intelligence is emerging as a promising tool in surgical oncology, with growing evidence suggesting potential applications in diagnostic support, intraoperative guidance, and perioperative risk assessment. In gastric cancer surgery, emerging applications range from AI-assisted endoscopic detection to data-driven perioperative risk prediction, while some technological developments, particularly in robotic autonomy, derive from broader surgical or experimental models that may inform future gastric procedures. Methods: A narrative review was conducted following established
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to develop an exercise intervention program for maintenance hemodialysis patients during dialysis based on the Health Belief Model, providing a scientific reference for the implementation and clinical guidance of intradialytic exercise interventions.
METHODS: Guided by the evidence pyramid model, a comprehensive computer-based search was conducted to identify literature related to intradialytic exercise in maintenance hemodialysis patients. The search covered publications from database inception to October 2023. The quality of the included studies was assessed using
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite recent advances in computer vision and optical imaging, the image-based recognition of ophthalmic lens categories characterized by different refractive indices and anti-reflective coating types remains largely unexplored. In this work, we formulate this problem as a non-destructive optical inspection task, where lens-induced visual changes are treated as subtle micro-texture signatures produced by the interaction between the lens and a controlled visual target. Although these signatures are often imperceptible to the human eye, they can be quantified using local texture analysis. To es
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gaze is a fundamental aspect of non-verbal communication in human interaction, playing an important role in conveying attention, intentions, and emotions. A key concept in gaze-based human interaction is joint attention, the focus of two individuals on an object in a shared environment. In the context of human-robot interaction (HRI), gaze-following has become a growing research area, as it enables robots to appear more socially intelligent, engaging, and likable. While various technical approaches have been developed to achieve this capability, a comprehensive overview of existing implementat
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Microplastics (MPs) are increasingly recognized as environmental contaminants capable of interacting with biological systems. However, their presence in livestock reproductive fluids remains relatively unexplored. In swine artificial insemination, boar semen quality is a key determinant of reproductive efficiency, and spermatozoa are highly susceptible to physicochemical stressors present in their surrounding microenvironment. Particulate contaminants such as MPs may therefore represent an overlooked factor relevant to semen quality. The present study investigated the occurrence, polymer compo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Reproductive efficiency in bucks is a critical determinant of genetic improvement and livestock development programs, particularly in smallholder farming systems where bucks contribute substantially to household income and food security.
AIM: This study aimed to characterize the molecular weight profiles of sperm proteins and their association with kinematic motility parameters in frozen-thawed semen from Anglonubian, Ettawa Cross, Boer, and Saanen bucks.
METHOD: Frozen semen samples were collected from 16 bucks representing the 4 breeds. Sperm motility and kinematic parameters,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multiparametric ultrasound (mpUS) integrates BI-RADS (Breast Imaging Report And Data System) morphological assessment with biomechanical biomarkers, including strain elastography (SE) and shear-wave elastography (SWE), along with microvascular flow (M-Flow). Furthermore real-time computer-aided diagnosis (CAD/AI) systems, including Live Breast Assist and S-Detect are employed to standardize image interpretation, thereby reducing operator dependence.
PURPOSE: To evaluate the diagnostic accuracy and reproducibility of mpUS supported by CAD/AI versus B-mode ultrasound alone, assessin
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Cholelithiasis can lead to significant complications if not diagnosed and treated promptly. Recent advances in deep learning and the improved ability of computer systems to detect clinically significant textural and morphological patterns in magnetic resonance imaging (MRI) can help reduce the time and resources required for the radiological evaluation of the gallbladder and cholelithiasis. Objective: To detect cholelithiasis, a support system with a graphical user interface for magnetic resonance (MR) images of the gallbladder was implemented to reduce the manual effort and time r…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dengue virus is one of the most significant emerging viruses that cause dengue fever, dengue hemorrhagic disease and dengue shock syndrome, threatening one-third of the world’s population. There are currently no vaccinations or antiviral therapies available for this disease. Dengue virus protease (NS2B-NS3pro) is a therapeutic target since it is essential for viral processing and replication. The study aimed to describe an in-silico analysis to uncover efficient Dengue virus inhibitors. In this work, we used computer-assisted virtual screening, ADMET and molecular dynamics-based analysis focus
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Chronic kidney disease is a progressive condition that often necessitates kidney replacement therapy, with haemodialyses relyi … ly stenosis detection in haemodialyses patients. In this context, artificial intelligence refers to computer systems that learn from clinical data to identify patterns and assist clinicians in recognising complications earlier. Convolutional Neural Networks effectively detected arteriovenous fistulas stenosis through non-invasive acoustic analysis, while combining …
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Recent advancements in extended reality have reshaped human-computer interaction; yet, force estimation remains a critical missing element for achieving realistic interactions. Unlike traditional electromyography-based systems, which are highly accurate but hindered by usability challenges, this paper introduces WatchForce, a novel wrist-worn system that estimates hand force using photoplethysmography and an inertial measurement unit. The objective is to investigate whether smartwatch-compatible photoplethysmography and inertial measurement unit signals can support th
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial Intelligence (AI)-based educational systems increasingly support personalised learning, adaptive feedback, and learning analytics. However, these capabilities are often addressed separately, with comparatively less attention paid to their integration into interpretable, teacher-facing decision-support frameworks. This study presents the e-Teacher Assistant, a human-centred educational framework that integrates xAPI-style Learning Record Store (LRS) analytics, dynamic learner modelling, Sugeno-type fuzzy inference using interpretable IF-THEN rules, adaptive learning support, and a du
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sign language (SL) is essential for communication among individuals with hearing or speech impairments. Facial emotion recognition plays a crucial role in improving expression analysis and assistive technologies when integrated with SL, specifically in fields like patient monitoring, psychoanalysis, and human-computer interaction. These applications directly assist the development of intelligent systems for communication and care. Gesture recognition (GR) can facilitate communication between machines and humans by enhancing this type of interaction. Machine learning (ML) is a part of artificia
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionThe influence of ultrasound imaging plane on the diagnostic performance of artificial intelligence-based computer-aided diagnosis systems for thyroid nodules remains unclear. This study evaluated S-Detect in transverse and longitudinal ultrasound planes and compared four plane-based interpretation strategies.MethodsThis prospective cross-sectional study included 157 patients with 207 surgically confirmed thyroid nodules. Each nodule was independently analyzed by S-Detect in transverse (S-Detect_T) and longitudinal (S-Detect_L) planes. Four diagnostic strategies were evaluated: tran
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early detection of tuberculosis (TB) is central to global efforts for TB care and prevention. Conventional symptom-based screening and sputum microbiology fail to identify a substantial proportion of cases, particularly those that are asymptomatic or have low bacillary burden. Non-invasive medical imaging offers a critical solution for visualizing pulmonary pathology before individuals with TB develop characteristic symptoms. Chest X-ray has long been central to community screening, and recent advances in computer-aided detection systems endorsed by the World Health Organization have improved
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis (TB) remains disproportionately concentrated in prison populations worldwide, driven by overcrowding, poor ventilation, HIV co-infection, delayed diagnosis, treatment interruption, social vulnerability, and weak integration between correctional health services and national TB programs. This structured narrative review synthesizes current evidence across the prison TB prevention and care cascade, including screening, diagnosis, treatment, transmission reduction, TB/HIV integration, surveillance, and continuity after release. We conducted an expert-led narrative synthesis informed b
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Cancer poses a significant health risk to humans, with prostate cancer (PCa) being the second most common and deadly form among men, following lung cancer. Each year, it affects over a million individuals and presents substantial diagnostic challenges due to variations in tissue appearance and imaging quality. In recent decades, various techniques utilizing Magnetic Resonance Imaging (MRI) have been developed for identifying and classifying PCa. Accurate classification in MRI typically requires the integration of complementary feature types, such as deep semantic representations fr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/AIMS: Early detection and removal of colon polyps are critical for preventing colorectal cancer. Computer-aided detection (CADe) systems have been introduced to increase the polyp detection rate (PDR) during colonoscopy, potentially enhancing its effectiveness. This study aimed to evaluate the efficacy of a CADe system in colorectal neoplasm detection.
METHODS: This prospective, randomized controlled trial was conducted at two tertiary centers (May 2023 to April 2025). Patients were randomly assigned to CADe or conventional colonoscopy and underwent screening, surveillance, or diag
СтатьяРандомизированное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although people who inject drugs (PWID) are a high-risk group for tuberculosis (TB), current case-finding strategies fail to identify most TB cases. There is a need for an optimized community-based algorithm to improve TB detection in such disproportionately affected populations.
METHODS: Using respondent-driven sampling, we recruited PWID at community sites in Hai Phong, Vietnam, screening for classic TB symptoms, C-reactive protein blood measurement, portable on-site chest x-ray with CAD4TB software (Computer-Aided Detection for Tuberculosis version 7; Delft Imaging Systems BV),
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ontologies and knowledge graphs (KGs) are general-purpose computable representations of some domain, such as human anatomy, and are frequently a crucial part of modern information systems. Most of these structures change over time, incorporating new knowledge or information that was previously missing. Managing these changes is a challenge, both in terms of communicating changes to users and providing mechanisms to make it easier for multiple stakeholders to contribute. To fill that need, we have created KGCL, the Knowledge Graph Change Language (https://github.com/INCATools/kgcl), a standard
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования