The COVID-19 pandemic introduced unique challenges for treating acute respiratory failure patients and highlighted the need for reliable phenotyping of patients using retrospective electronic health record data. In this study, we applied a rule-based phenotyping algorithm to classify COVID-19 patients requiring ventilatory support. We analyzed patient outcomes of the different phenotypes based on type and sequence of ventilation therapy. Invasive mechanical ventilation, noninvasive positive pressure ventilation, and high flow nasal insufflation were three therapies used to phenotype patients l
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
eMass project aims to digitalize the medical examination procedure of recruitment phase of conscripts in the Hellenic Navy. eMass integrates recruits' Electronic Health Record (EHR), while allows a pre-screening test, through portable telemedicine equipment. The data will be exploited to assess the individual's cardiovascular risk through appropriate digital tools and algorithms. The eMass digital platform, will be accessible to health experts involved in the recruitment procedure for further assessment and processing. Recruits' personal data is stored in the database encrypted using Advanced
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Long-distance caregiving (LDC) technologies play a significant role in enabling distant care and facilitating living-alone older adults to keep socially connected. However, there is scarce research exploring the older adults' attitudes towards and intention to use such technologies. This paper is based on a systematic review of existing literature to explore the multifarious factors influencing independent community-living older adults' attitudes towards and intention to use LDC technologies.
METHODS: Articles published in English between 2006 and 2020 were reviewed by searching elec
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Mobile Applications (apps) are commonly used in the health care settings to improve the quality of care, however prior to the release of the app it is vital to evaluate its usability. Therefore, the aim of this study is to adapt the mobile Health App Usability Questionnaire (MAUQ) and measure the usability of the Eye donor Aust App using the modified instrument (m-MAUQ).
METHODS: The study was undertaken using a convenience sample of 94 patients and their carers attending three eye clinics and one outpatient department in a large hospital in Sydney Australia. The study was condu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although e-health potentials for improving health systems in their safety, quality and efficiency has been acknowledged, a large gap between the postulated and empirically demonstrated benefits of e-health technologies has been ascertained. E-health development has classically been technology-driven, often resulting in the design of devices and applications that ignore the complexity of the real-world setting, thus leading to slow diffusion of innovations to care. Therefore, e-health innovation needs to consider the mentioned complexity already from the start. The early phases of i
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Structuring clinical data in electronic health records supports reuse of data to improve quality of care, reduce costs and perform research. This requires terminologies to assign terms from language used in a specific domain to medical concepts. Given the developing character of medical knowledge, these terminologies need continuous maintenance. Nonetheless, little is known about terminology maintenance processes. To specify the (re)design of a terminology maintenance process, we first merged and adapted two static theoretical frameworks that consisted of criteria relating to using a terminolo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Sepsis is a life-threatening condition that is associated with increased mortality. Artificial intelligence tools can inform clinical decision making by flagging patients at risk of developing infection and subsequent sepsis. This systematic review aims to identify the optimal set of predictors used to train machine learning algorithms to predict the likelihood of an infection and subsequent sepsis.
METHODS: This systematic review was registered in PROSPERO database (CRD42020158685). We conducted a systematic literature review across 3 large databases: Medline, Cumu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Vaping product use (i.e., e-cigarettes) has been rising since 2000 in the United States. Negative health outcomes associated with vaping products have created public uncertainty and debates on social media platforms. This study explores the feasibility of using social media as a surveillance tool to identify relevant posts and at-risk vaping users.
METHODS: Using an interdisciplinary method that leverages natural language processing and manual content analysis, we extracted and analyzed 794,620 vaping-related tweets on Twitter. After observing significant increases in vaping-rel
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The detection and analysis of brain disorders through medical imaging techniques are extremely important to get treatment on time and sustain a healthy lifestyle. Disorders cause permanent brain damage and alleviate the lifespan. Moreover, the classification of large volumes of medical image data manually by medicine experts is tiring, time-consuming, and prone to errors. This study aims to diagnose brain normality and abnormalities using a novel ResNet50 modified Faster Regions with Convolutional Neural Network(R-CNN) model. The classification task is performed into
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this work, automated abnormality detection using keypoint information from Speeded-Up Robust feature (SURF) and Scale Invariant Feature Transform (SIFT) descriptors in chest Radiographic (CR) images is investigated and compared. Computerized image analysis using artificial intelligence is crucial to detect subtle and non-specific alterations of Tuberculosis (TB). For this, the healthy and TB CRs are subjected to lung field segmentation. SURF and SIFT keypoints are extracted from the segmented lung images. Statistical features from keypoints, its scale and orientation are computed. Discrimin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Delirium, an acute mental status change associated with inattention, confusion, hypervigilance, or somnolence due to a medical cause, is considered a medical emergency. Unfortunately, screening and diagnosis of delirium in acute care are often inadequate. It is estimated that 60% of delirium cases are not identified, and in claims data, they are underreported. Using information technology, we investigated whether concept unique identifiers from the Unified Language Medical System Metathesaurus could be used as a method to filter electronic health records for possible delirium cases. This artic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Providing access to high quality books for all types of readers is a premise for cultural democracy. Many people, however, have challenges reading mainstream books. There might be diverse reasons why people find reading challenging. Some examples are reading impairments, reduced vision, cognitive impairments, learning a new language, or due to stress, fatigue or illness. To ensure everyone access to literature, it is therefore vital to produce books that can (and will) be read by a wide range of users. This case study addresses the following research questions: Do adapted books represent acces
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The penicillin adverse drug reaction (ADR) label is common in electronic health records (EHRs). However, there is significant misclassification between allergy and intolerance within the EHR and most patients can be delabelled after an immunologic assessment. Machine learning natural language processing may be able to assist with the categorisation and risk stratification of penicillin ADRs.
OBJECTIVE: The aim of this study was to use text entered into an EHR to derive and evaluate machine learning models to classify penicillin ADRs and assess the risk of true allergy.
METHODS: M
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper investigates the clinical attributes that contribute to kidney graft failure following live and deceased donor transplantation using an association rule mining approach. The generated rules are used to analyze the distinctive co-occurrence of attributes for those with or without all-cause graft failure. Analysis of a kidney transplantation dataset acquired from the Scientific Registry of Transplant Recipients that included over 95000 deceased and live donor recipients over 5-years was performed. Using an association rule mining approach, we were able to confirm established risk fact
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Patient-centered digital interventions may help empower young women to self-manage symptoms and psychosocial concerns and support informational needs often unaddressed in clinic.
METHODS: Young, Empowered and Strong (YES) is an interactive web-based intervention designed to engage young women with personalized education and symptom self-management resources on the basis of responses to patient-reported outcome-based questionnaires. We piloted YES among young women (< 45 years) with newly diagnosed early breast cancer (EBC) or metastatic breast cancer (MBC) and breast cancer survivors
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
International regulations about Accessibility and Design for All are clear. They provide two guidelines to ensure equality, autonomy, and non-discrimination, such as Reasonable Accommodation and Universal Design (or Design for All). Reasonable Accommodation leads to Adapted Fashion, which adjusts clothing to the body (average clothes for the average consumer). Universal Design leads to Inclusive Fashion, which creates clothes for everybody even if you have a body issue. Design for All (or Universal Design) implies projecting from the beginning to the end of the design process based on inclusio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The most common developmental disorder of the spine is scoliosis, a rotated, lateral deformity in the shape of the spinal column. Scoliosis may be part of the clinical spectrum that is observed in many developmental disorders, but typically presents as an isolated symptom in otherwise healthy adolescent children. Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) has defied pathogenic understanding in part due to its genetic complexity, and to the lack of well-defined animal models. The disease is also remarkable in its sexual dimorphism, where girls are at more than five times greater risk of progressive
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIS is three-dimensional spinal deformity with unclear etiopathogenesis. LBX1 is so far the only multi-centers validated AIS predisposing gene. The imbalance of posterior paraspinal muscles is an important factor in AIS etiopathogenesis. It is poorly understood how LBX1 contributes to the abnormal paraspinal muscles and onset/progression of AIS. We aimed to evaluate the expression of LBX1 in paraspinal muscles at the concave and convex side in AIS, and whether alternation of LBX1 expression could affect myoblastsactivities and potentially influence muscle-bone interaction via myokines expressi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования