INTRODUCTION: Sepsis is a life-threatening organ dysfunction caused by dysregulated host responses to infection. Identifying key genes associated with sepsis and exploring their interactions with immune cells are crucial for advancing diagnostic and therapeutic strategies.
METHODOLOGY: In order to explore the genetic underpinnings, five datasets-GSE28750, GSE57065, GSE64457, GSE65682, and GSE95233-were analyzed using the "Limma" package in R to identify differentially expressed genes (DEGs). Functional enrichment analysis was conducted using Gene Ontology (GO) and Kyoto Encyclopedia of Genes
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD), a leading global cause of dementia, disability, and mortality, represents a critical unmet need for effective therapeutic interventions. Drug repurposing offers an expedited pathway to address this challenge compared to traditional drug development. Here, we leveraged network-based prediction and real-world patient data validation, a comprehensive strategy to identify unanticipated therapeutic applications for existing medications. Traumatic brain injury (TBI), a major risk factor for earlier and more severe AD, exhibits heterogenous clinical outcomes influenced by ge
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Myeloperoxidase (MPO) has shown promise as a therapeutic target due to its critical role in inflammatory mechanisms and cancer progression. Despite extensive research on MPO inhibitors, the lack of integrated computational-experimental workflows constrains the efficient identification and validation of biologically relevant candidates. Hence, in this study, a ligand-based pharmacophore model of MPO inhibitors was developed to identify crucial molecular features required for inhibition. A quantitative structure-activity relationship (QSAR) model was built using the Genetic Function Approximatio
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Epilepsy diagnosis is not a single classification task but a sequence of clinically consequential decisions: whether a paroxysmal event is epileptic, whether the patient meets the definition of epilepsy, how seizures and epilepsy should be classified, and what etiology or epileptogenic network explains the disorder. Artificial intelligence (AI) can support these decisions through natural language processing, conversational systems, computer vision, wearable sensors, electroencephalography (EEG), magnetic resonance imaging (MRI), genetics, and multimodal models. The evidence is uneven. Automate
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical metagenomic data are typically high-dimensional, sparse, and zero-inflated, and are often characterized by limited sample sizes and measurement noise. In addition, different feature-importance methods may produce inconsistent taxon rankings, which limits the stability of single-method feature selection and complicates the identification of candidate core microbiome members. To address this issue, we propose SPFuseRanker, a score-fusion-based ranking framework for integrating multiple microbial importance measures in metagenomic data. The method constructs a consensus score vector by c
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cognitive impairment related to chemotherapy-commonly referred to as "chemo brain"-is a well-documented phenomenon among breast cancer patients. These impairments affect memory, attention, executive function, and social cognition, yet remain understudied in low- and middle-income countries. In Peru, where populations present a high proportion of Amerindian ancestry and distinct sociocultural factors, evidence is scarce.
METHODS: We conducted a longitudinal study of 143 Peruvian women aged 28-64 years, newly diagnosed with early-stage breast cancer and naïve to chemotherapy, treate
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The mast cell-specific G-protein-coupled receptor (GPCR) MRGPRX2 (Mas-Related G Protein-coupled Receptor X2) has roles in itch and pain, and it mediates clinically relevant allergy-like responses to a diverse assortment of drugs. The varied responses of individuals to MRGPRX2 agonists, leading to drug hypersensitivity reactions in some cases, suggests the presence of consequential variants in the population. However, genetic associations with drug responses are poorly understood. We used heterologously-expressed MRGPRX2 to investigate the effect of 18 naturally occurring non-synonymous single
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adenoviruses are genetically diverse, non-enveloped double-stranded DNA viruses that infect a wide range of vertebrate hosts, including humans and non-human primates. Simian adenoviruses are of particular evolutionary relevance because of their close relationship with human adenoviruses, the cross-species exchanges documented between the two, and the recombination events that influence their genomic diversity. However, genomic information from simian adenoviruses circulating in the Americas remains limited, and their recombination patterns have not been systematically characterized. Here, we d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Erythema nodosum (EN) is a septal panniculitis clinically characterized by bilateral erythematous tender subcutaneous nodules typically found on the shins. While recognized as the most common form of panniculitis, it is less frequently documented in children and infants. Currently, there are no established guidelines to diagnose and manage EN in children. This review aims to consolidate current data on triggers, clinical manifestations, and treatment options, and propose a management algorithm for pediatric erythema nodosum (PEN).
METHODS: A systematic literature review
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer is genetically and histologically heterogenous, and is influenced by a variety of factors, including the tumor microenvironment (TME). The PAM50 subtypes; Luminal A, Luminal B, Normal-like, Basal-like and Her2-enriched, are associated with different tumor phenotypes and overall survival. The quantity and quality of immune cell infiltration in breast tumors play a key role in cancer development and progression and are associated with survival and treatment response. We used multiplex immunohistochemistry, single-cell RNA sequencing, and two deconvolution algorithms to explore the
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Persistent digital presence now routinely outlives biological death through memorialized profiles, algorithmic "memories," AI-mediated avatars, or biobank reanalysis. This perspective argues that decisions about such posthumous data-including postmortem genomic data-should be grounded in a glocally situated, relational view of personhood and practice, rather than in one-size-fits-all, individual-only rules. A small shared vocabulary is first proposed for use across disciplines: digital afterlife, digital immortality, posthumous lifespan, digital remains, and digital death. Digital death is tre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bone marrow cytomorphology analysis has long been a prerequisite for diagnosing hematologic disorders. It is often a tedious and subjective activity through conventional manual methods. The recent advancement in deep learning (DL) has a bright future with potential automation in cell classification, segmentation, and diagnosis workflows. This review outlines the current state-of-the-art application of DL for bone marrow analysis, focusing mainly on challenges such as data scarcity, class imbalance, and inter-center variability. It includes an evaluation of publicly available datasets together
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Delayed diagnosis of certain diseases like dental caries frequently leads to intensified problems due to postponed treatment. Untreated cavities can progress and affect a deeper layers of the tooth, which result in discomfort, infection, and ultimately tooth loss. Presently, manual diagnosis of dental decay in radiographic images by dentists in most dental clinics is prone to errors due to factors such as fatigue and information overload, emphasizing the necessity for automated diagnostic tools. This study develops an intelligent computer-aided diagnosis (CAD) system for accurate and efficient
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast milk is essential for infant health, but the transfer of xenobiotic chemicals poses significant risks. Ethical challenges in clinical trials necessitate the use of in vitro predictive models to assess chemical exposure risks in breastfeeding infants. This study introduces an explainable machine learning model to predict the risk of chemical transfer through human milk. Our novel framework integrates ensemble resampling methods with advanced feature selection techniques, addressing data imbalance and enhancing predictive accuracy. The balanced random forest classifier, optimized using th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Near infrared spectroscopy (NIRS) allows continuous monitoring of cerebral oxygenation and therefore has the potential to be neuroprotective. Recurrent episodes of cerebral hypo-and/or hyperoxia may result in brain injury. The Safe-BoosC-II study reported stable cerebral oxygenation in extremely preterm infants by combining a dedicated treatment guideline with NIRS monitoring using several devices and adult sensors. The ability to maintain stable cerebral oxygenation with a dedicated treatment algorithm using one type of NIRS device with neonatal sensors has not been previously inv
Протокол клинического исследованияСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this research, the extraction conditions for Eichhornia crassipes (Mart.) Solms were optimized using Response Surface Methodology (RSM) and Artificial Neural Network-Genetic Algorithm (ANN-GA) techniques to enhance the biological efficacy of the extracts. The optimization focused on three key variables: extraction temperature, duration, and the ethanol-to-water solvent ratio. Through the ANN-GA model, the optimal parameters were identified as 56.85 °C for temperature, 7.62 h for extraction time, and 23.93% for the ethanol/water proportion. The obtained extracts showed statistically signific
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Major depressive disorder (MDD) is a substantial public health challenge. Pharmacogenomics (PGx), which identifies genetic variations that predict drug treatment outcomes, may have utility for clinical practice, but adequate representation of all populations is needed. As precision medicine in psychiatry moves towards the use of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) to predict treatment outcomes using PGx data, representation of diverse populations will be especially important in order to mitigate algorithmic bias and achieve equitable and generalizable findings. This work sou
СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neurofibromatosis type 1 (NF1) is an autosomal dominant disorder caused by mutations in the NF1 gene, typically diagnosed during early childhood and characterized by significant phenotypic heterogeneity. Despite advancements in next-generation sequencing (NGS), the diagnostic process remains challenging due to the gene's complexity, high mutational burden, and frequent identification of variants of uncertain significance (VUS). This review explores the emerging role of artificial intelligence (AI) in enhancing NF1 variant detection, classification, and interpretation. A systematic literature s
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) is the most common genetic kidney disorder. It is primarily caused by pathogenic variants in the PKD1 or PKD2 genes. This leads to the development of numerous kidney cysts, which can result in kidney enlargement and progression to kidney failure. Pain is a common symptom in ADPKD and can negatively affect quality of life (QOL). This pain is often due to the continuous growth of kidney and liver cysts or associated cystic complications. We present a case of a 29-year-old woman with ADPKD who experienced chronic, refractory right-sided flank p
СтатьяКлинический случайОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A growing body of evidence supports the efficacy of the type I anti-CD20 monoclonal antibody, rituximab, in the management of children with frequently relapsing or steroid-dependent nephrotic syndrome. We examined temporal trends and described current patterns in the use of anti-CD20 antibodies and other corticosteroid-sparing drug therapies in a large multi-institutional population of children with nephrotic syndrome.
METHODS: Data came from PEDSnet, a clinical research network that aggregates electronic health record data at several children's healthcare organizations in the Uni
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования