MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

14 177 публикаций

Поиск: 48 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 054 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Optimal matrix size of chest radiographs for computer-aided detection on lung nodule or mass with deep learning.

OBJECTIVES: To investigate the optimal input matrix size for deep learning-based computer-aided detection (CAD) of nodules and masses on chest radiographs. METHODS: We retrospectively collected 2088 abnormal (nodule/mass) and 352 normal chest radiographs from two institutions. Three thoracic radiologists drew 2758 abnormalities regions. A total of 1736 abnormal chest radiographs were used for training and tuning convolutional neural networks (CNNs). The remaining 352 abnormal and 352 normal chest radiographs were used as a test set. Two CNNs (Mask R-CNN and RetinaNet) were selected to validat

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32350657Открыть статью

Automated plaque classification using computed tomography angiography and Gabor transformations.

Cardiovascular diseases are the primary cause of death globally. These are often associated with atherosclerosis. This inflammation process triggers important variations in the coronary arteries (CA) and can lead to coronary artery disease (CAD). The presence of CA calcification (CAC) has recently been shown to be a strong predictor of CAD. In this clinical setting, computed tomography angiography (CTA) has begun to play a crucial role as a non-intrusive imaging method to characterize and study CA plaques. Herein, we describe an automated algorithm to classify plaque as either normal, calcifie

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31607348Открыть статью

Preliminary application of computer-assisted patient-specific acetabular navigational template for total hip arthroplasty in adult single development dysplasia of the hip.

BACKGROUND: The considerable variation in anatomical abnormalities of hip joints associated with different types of developmental dysplasia of hip (DDH) makes reconstruction in total hip arthroplasty (THA) difficult. It is desirable to create patient-specific designs for THA procedures. In the cases of adult single DDH, an accuracy-improved method has been developed for acetabular cup prosthesis implantation of hip arthroplasty. METHODS: From October 2007 to November 2008, 22 patients with single DDH (according to the Crowe standard, all dysplasia hips were classified as type I) were scanned

СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22113980Открыть статью

Diagnosis supporting algorithm for lymph node metastases from colorectal carcinoma on 18F-FDG PET/CT.

OBJECTIVE: We studied the improvement of the detect-ability of lymph node (LN) metastases from colorectal cancer in (18)F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography (FDG PET)/computed tomography (CT) by analyzing the acquired counts with a statistical method. METHODS: Thirty-nine metastatic LNs from 32 cases with colorectal cancer were included in this study. "Uptake region" was defined as the site where counts were higher than the average plus 3 standard deviations (SDs) on each transaxial image of FDG PET. After the initial uptake regions were selected, these high accumulation areas we

Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18250986Открыть статью

Use of Artificial Intelligence in prostate MRI: A rapid scoping review highlighting limited evidence in screening context.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Artificial Intelligence (AI) is seen as a potential solution to alleviate workforce demands arising from growing use of magnetic resonance imaging (MRI) in prostate cancer (PCa) screening. We aimed to synthesize the evidence on use of AI in prostate MRI readings in asymptomatic men in PCa screening settings. METHODS: We conducted a rapid scoping review following PRISMA-ScR guidelines and Cochrane rapid review methods performing the systematic search of major databases supplemented by grey literature search with no restrictions in study design and time-duration. We co

СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42142521Открыть статью

Diagnostic value of machine-learning using conventional magnetic resonance imaging markers for pediatric idiopathic intracranial hypertension: a retrospective study.

BACKGROUND: Pediatric idiopathic intracranial hypertension can be challenging to diagnose; magnetic resonance imaging (MRI) signs are considered supportive, while lumbar puncture remains the diagnostic reference. OBJECTIVE: We evaluated whether a compact set of conventional magnetic resonance imaging markers, analyzed with supervised machine-learning, can assist in the diagnosis of idiopathic intracranial hypertension in children presenting with headache. MATERIALS AND METHODS: In this retrospective single-center study, 62 pediatric patients with idiopathic intracranial hypertension and 62 h

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42176062Открыть статью

Magnetization transfer ratio is decreased in the sciatic nerve of patients with relapsing-remitting multiple sclerosis.

BACKGROUND: While multiple sclerosis (MS) is traditionally regarded as restricted to the central nervous system (CNS), an involvement of the peripheral nervous system (PNS) has been previously detected by histopathology and magnetic resonance neurography (MRN). In the CNS, magnetization transfer contrast (MTC) imaging correlates with areas of demyelination in MS. Here, we aim to characterize and quantify peripheral nerve involvement in patients with relapsing-remitting MS (RRMS) by MTC imaging in correlation with demographic, clinical, and electrophysiologic data. METHODS: Sixty RRMS patients

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41849867Открыть статью

Diagnostically Calibrated AI Image Quality Framework Applied to Prostate Cancer Detection at MRI.

Background Image quality affects diagnostic performance; however, current quality metrics rely on subjective reader labels rather than diagnostic outcomes. Purpose To develop and evaluate a diagnostically calibrated artificial intelligence (AI) framework using deep learning (DL) for image quality assessment, linking prostate MRI quality scores to diagnostic performance. Materials and Methods This single-center retrospective study analyzed 12 496 consecutive prostate multiparametric MRI examinations performed between January 2014 and December 2023 at Radboud University Medical Center. A two-ste

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42610819Открыть статью

Improved Image Quality Through Deep Learning Acceleration of Gradient-Echo Acquisitions in Uterine MRI: First Application with the Female Pelvis.

RATIONALE AND OBJECTIVES: The aim of this study was to compare the image quality of a deep learning (DL)-accelerated volumetric interpolated breath-hold examination (VIBE) sequence with a standard (ST) VIBE sequence in assessing the uterus. MATERIALS AND METHODS: Between April and December 2023, a total of 61 female patients (aged 41 ± 14 years) who were referred for an magnetic resonance imaging (MRI) of the pelvis were included in this prospective study, after providing informed consent. All examinations were performed with a 1.5 T MRI scanner. The DL VIBE and ST VIBE were acquired before (

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39843279Открыть статью

Tissue-to-fluid water-exchange imaging using T2-selective saturation labeling.

PURPOSE: To propose and implement a new method to study water exchange between brain tissue and fluids. METHODS: An MLEV T2-preparation combined with a cerebrospinal fluid (CSF) nulling inversion recovery was implemented in combination with an ultralong-echo time (TE) three-dimensional fast spin-echo readout. To handle systematic imperfections and isolate the exchange signal, T2-prepared images were subtracted from one of two control images. The first control turned off the T2 preparation and adjusted inversion timing to correct for relaxation. The second control used the same T2 preparation

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39902519Открыть статью

Adaptive Breast MRI Scanning Using AI.

Background MRI protocols typically involve many imaging sequences and often require too much time. Purpose To simulate artificial intelligence (AI)-directed stratified scanning for screening breast MRI with various triage thresholds and evaluate its diagnostic performance against that of the full breast MRI protocol. Materials and Methods This retrospective reader study included consecutive contrast-enhanced screening breast MRI examinations performed between January 2013 and January 2019 at three regional cancer sites. In this simulation study, an in-house AI tool generated a suspicion score

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40459419Открыть статью

Comparison of the impact of rectal susceptibility artifacts in prostate magnetic resonance imaging on subjective evaluation and deep learning: a two-center retrospective study.

BACKGROUND: To compare the influence of rectal susceptibility artifacts on the subjective evaluation and deep learning (DL) in prostate cancer (PCa) diagnosis. METHODS: This retrospective two-center study included 1052 patients who underwent MRI and biopsy due to clinically suspected PCa between November 2019 and November 2023. The extent of rectal artifacts in these patients' images was evaluated using the Likert four-level method. The PCa diagnosis was performed by six radiologists and an automated PCa diagnosis DL method. The performance of DL and radiologists was evaluated using the area

СтатьяМногоцентровое исследованиеСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40000986Открыть статью

Реальный опыт автоматизированного обнаружения множественных склерозных повреждений в клинике клинического обучения.

Увеличение числа повреждений между двумя продольными МРТ-сканами является важным индикатором для отслеживания воспаления при многократном склерозе. Точные сегментации новых повреждений имеют важное значение для оценки подстрекательской деятельности. Количественные оценки программного обеспечения для компьютеризованной оценки МРТ в реальных условиях, особенно в тех из них, которые проводят анализ в ходе приобретения МРТ, являются недостаточными. В этом исследовании оценивается диагностическая ценность, осуществимость и эффективность компьютеризированного программного обеспечения для оценки МРТ,

СтатьяПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41330136Открыть статью

Дополнительные преимущества анализа b0-DWI в диагностике кавитирования лакунов, когда Т2 взвешенный спин-эчо отсутствует.

ЦЕЛЬ: < < Тихие инфаркты мозга > > , иногда возникающие в качестве случайных лакунов у пациентов с неизвестной историей сосудистых событий, связаны с слабоумием, агитными расстройствами и депрессией. Мы заметили, что некоторые кавитирующие лакуны были видны только при взвешенном b0-диффузионном имидже (b0-DWI: T2- взвешенном без диффузионных градиентов) когда не было Т2-поверхностного-эчо (T2-SE). Мы стремились оценить дополнительную ценность b0-DWI для обнаружения кавитирующих лакунов. Мы ретроспективно включили пациентов в возрасте ≥ 65 лет, прошедших МРТ мозга (1,5 Т или 3 Т) по

СтатьяПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39826156Открыть статью

Clinical-Grade Validation of an Autofluorescence Virtual Staining System With Human Experts and a Deep Learning System for Prostate Cancer.

The tissue diagnosis of adenocarcinoma and intraductal carcinoma of the prostate includes Gleason grading of tumor morphology on the hematoxylin and eosin stain and immunohistochemistry markers on the prostatic intraepithelial neoplasia-4 stain (CK5/6, P63, and AMACR). In this work, we create an automated system for producing both virtual hematoxylin and eosin and prostatic intraepithelial neoplasia-4 immunohistochemistry stains from unstained prostate tissue using a high-throughput hyperspectral fluorescence microscope and artificial intelligence and machine learning. We demonstrate that the

СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39069201Открыть статью

Deep learning reconstructed T2-weighted Dixon imaging of the spine: Impact on acquisition time and image quality.

PURPOSE: To assess the image quality and impact on acquisition time of a novel deep learning based T2 Dixon sequence (T2DL) of the spine. METHODS: This prospective, single center study included n = 44 consecutive patients with a clinical indication for lumbar MRI at our university radiology department between September 2022 and March 2023. MRI examinations were performed on 1.5-T and 3-T scanners (MAGNETOM Aera and Vida; Siemens Healthineers, Erlangen, Germany) using dedicated spine coils. The MR study protocol consisted of our standard clinical protocol, including a T2 weighted standard Dixo

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39067266Открыть статью

Development and Validation of a Diagnostic Model for Enhancing Lesions on Breast MRI: Based on Kaiser Score.

RATIONALE AND OBJECTIVES: This study aims to develop and validate a new diagnostic model based on the Kaiser score for preoperative diagnosis of the malignancy probability of enhancing lesions on breast MRI. MATERIALS AND METHODS: This study collected consecutive inpatient data (including imaging data, clinical data, and pathological data) from two different institutions. All patients underwent preoperative breast Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging (DCE-MRI) examinations and were found to have enhancing lesions. These lesions were confirmed as benign or malignant by surgical

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39322535Открыть статью

Pulmonary 129Xe MRI: CNN Registration and Segmentation to Generate Ventilation Defect Percent with Multi-center Validation.

RATIONALE AND OBJECTIVES: Hyperpolarized 129Xe MRI quantifies ventilation-defect-percent (VDP), the ratio of 129Xe signal-void to the anatomic 1H MRI thoracic-cavity-volume. VDP is associated with airway inflammation and disease control and serves as a treatable trait in therapy studies. Semi-automated VDP pipelines require time-intensive observer interactions. Current convolutional neural network (CNN) approaches for quantifying VDP lack external validation, which limits multicenter utilization. Our objective was to develop an automated and externally validated deep-learning pipeline to quant

СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39581785Открыть статью

Deep Learning Classification of Ischemic Stroke Territory on Diffusion-Weighted MRI: Added Value of Augmenting the Input with Image Transformations.

Our primary aim with this study was to build a patient-level classifier for stroke territory in DWI using AI to facilitate fast triage of stroke to a dedicated stroke center. A retrospective collection of DWI images of 271 and 122 consecutive acute ischemic stroke patients from two centers was carried out. Pretrained MobileNetV2 and EfficientNetB0 architectures were used to classify territorial subtypes as middle cerebral artery, posterior circulation, or watershed infarcts along with normal slices. Various input combinations using edge maps, thresholding, and hard attention versions were expl

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39349784Открыть статью

Dark blood cardiovascular magnetic resonance of the heart, great vessels, and lungs using electrocardiographic-gated three-dimensional unbalanced steady-state free precession.

BACKGROUND: Recently, we reported a novel neuroimaging technique, unbalanced T1 Relaxation-Enhanced Steady-State (uT1RESS), which uses a tailored 3D unbalanced steady-state free precession (3D uSSFP) acquisition to suppress the blood pool signal while minimizing bulk motion sensitivity. In the present work, we hypothesized that 3D uSSFP might also be useful for dark blood imaging of the chest. To test the feasibility of this approach, we performed a pilot study in healthy subjects and patients undergoing cardiovascular magnetic resonance (CMR). MAIN BODY: The study was approved by the hospita

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34724939Открыть статью