Robotic pyelolithotomy continues to gain attention as an alternative to percutaneous nephrolithotomy (PCNL) for managing complex renal stones. We performed a single-arm meta-analysis and systematically searched the English-language literature published in PubMed, Web of Science, Scopus, and Google Scholar databases up to June 2024. The risk of non-randomized bias was assessed using ROBINS-I, and the quality of the literature was assessed using MINORS (Methodological Index for Non-Randomized Studies). Merger parameters were calculated using Stata16/SE under a random-effects model. Five non-comp
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this longitudinal study was to examine the development of spelling in a large sample (N = 503, boys: N = 219) of Greek-speaking children with (N = 41) and without (N = 462) reading difficulties. Children were initially tested in Grades 2-4 and then at five consecutive measurement points over a 3-year period, focusing on how initial reading ability, grade, and gender may moderate the rate of spelling growth. Individual growth curve modeling revealed continuous growth of spelling performance in the total sample, although the growth rate decreased over time for children first teste
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Polycystic ovarian syndrome (PCOS) has been a common metabolic and endocrinal disorder, prevalent amongst women belonging to the reproductive age group. The aim of this systematic review was to assess the safety and efficacy profile of sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors (Canagliflozin, Dapagliflozin, Empagliflozin, and Licogliflozin) for the treatment of women suffering from PCOS.
METHODS: A literature search in PubMed, Science Direct, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and ClinicalTrials.gov was conducted for randomized clinical trials of SGLT-2 inhibi
Систематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The breadth and complexity of natural behaviors inspires awe. Understanding how our perceptions, actions, and internal thoughts arise from evolved circuits in the brain has motivated neuroscientists for generations. Researchers have traditionally approached this question by focusing on stereotyped behaviors, either natural or trained, in a limited number of model species. This approach has allowed for the isolation and systematic study of specific brain operations, which has greatly advanced our understanding of the circuits involved. At the same time, the emphasis on experimental reductionism
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Psychotherapy is the treatment of choice for anorexia nervosa (AN) but mechanisms of action are still largely unknown. Growing research suggests that synchrony between patient and therapist contributes to treatment success. Adding to this literature, this study examined the association between language style matching (LSM) among patient and therapist as an indicator of interpersonal (verbal) synchrony and treatment outcome in AN.
METHOD: Audio recordings of mid-treatment therapy sessions (n = 25) in a multi-centre randomized controlled trial on the Maudsley Model of Anorexia Nervos
Рандомизированное исследованиеМногоцентровое исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent studies have shown promising results in using Deep Learning to detect malignancy in whole slide imaging, however, they were limited to just predicting a positive or negative finding for a specific neoplasm. We attempted to use Deep Learning with a convolutional neural network (CNN) algorithm to build a lymphoma diagnostic model for four diagnostic categories: (1) benign lymph node, (2) diffuse large B-cell lymphoma, (3) Burkitt lymphoma, and (4) small lymphocytic lymphoma. Our software was written in Python language. We obtained digital whole-slide images of Hematoxylin and Eosin staine
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Extracting and formatting data is among the most tedious elements of assessing environmental chemical occurrence and exposure. We present a toolkit (eData) to streamline this process, generate FAIR data, and maximise traceability and transparency: a FAIR Data Reporting Format (DRF) that provides data structure, vocabulary, and validation, and a Large Language Model (LLM)-based data extraction application that quickly formats literature data. Data and metadata for a study of interest can be rapidly extracted to the eData format by a range of commercially available LLMs, and visualised for check
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The term self-medication remains an influential narrative to explain why some patients with mental health problems use psychoactive substances. This Feature offers a conceptual critique of its broad use in psychiatry. We argue that self-medication often functions less as a testable explanatory model and more as a rhetorical metaphor: clinically convenient, yet scientifically under-specified and normatively loaded. Reviewing large epidemiological studies, ecological momentary assessment and longitudinal sequencing, we noted that while evidence supporting coping motives and negative reinforcemen
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language model (LLM) text embeddings have recently been used for supervised learning on tabular data by serializing each observation into text and then converting the text into a dense fixed-length vector. This strategy is appealing for biomedical tabular data, which are often mixed-type and contain missing values, because it produces a complete numeric representation even when some original entries are missing. However, its suitability for unsupervised tasks remains unclear. Here we evaluate the use of LLM-derived text embeddings for dimension reduction of tabular data, focusing on biol
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: ChatGPT is a popular large language model with potential educational applications in medicine. However, its performance in standardized, multi-disciplinary medical exams has not been comprehensively assessed. This study evaluates ChatGPT's accuracy and quality in Iran's national medical pre-internship exam.
METHODS: We tested ChatGPT (GPT-3.5, May 3rd version) on 195 multiple-choice questions from the March 2022 Iranian pre-internship exam, covering 23 medical specialties. Questions with visual content were excluded. Each question was asked in a new chat to avoid memory b
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A collaborative, multidisciplinary, provincial approach was constructed involving a provincial working group (WG) in a province-wide health system in Alberta, Canada to advance an early (< 24 h) time-to-decompression for adult patients with traumatic spinal cord injury (traumatic SCI). Key elements for the WG included the organizational context; theoretical foundation and guiding principles; pre-engagement activities; WG activities; and evidence reviews. This approach yielded inter-connected deliverables to advance early time-to-decompression in traumatic SCI: (1) a provincial best practice re
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Should original research articles routinely contain prominent policy claims or broad calls to action? Growing emphasis on research impact might be welcome yet have unintended consequences (eg, incentivising overextrapolation, and undermining the perceived objectivity of scientists). We examined 45 807 abstracts from ten leading Epidemiology and Public Health journals (1990-2024). Using a large language model with human validation, we classified policy claims and mapped trends. Claims markedly increased from 17.6% to 35.8%, with wide variation across countries and journals (>60% vs < 4%). Keywo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European archives of oto-rhino-laryngology : official journal of the European Federation of Oto-Rhino-Laryngological Societies (EUFOS) : affiliated with the German Society for Oto-Rhino-Laryngology - Head and Neck Surgery2025eng
PURPOSE: To evaluate the effectiveness of ChatGPT-4, an advanced AI language model, in delivering accurate, clear, and relevant information to patients managing tinnitus, especially in settings with limited healthcare access.
METHODS: ChatGPT-4 was presented with ten common tinnitus-related Questions, guided by the 2014 American Academy of Otolaryngology guidelines. Ten ENT specialists rated its responses across multiple metrics using a 5-point Likert scale. Statistical analyses assessed accuracy, reliability, and overall response quality.
RESULTS: ChatGPT-4 demonstrated high accuracy (mean
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
The development of Artificial Intelligence (AI) has been widely applied as an assistive technology for individuals with visual impairment (VI), providing various assistive technologies such as object recognition and obstacle detection. The accurate and powerful systems can be triggered through voice commands and thus significantly enhance the life experiences of users with VI. However, most assistive technologies simply accept a clear and exact command as input, ignoring the cognition and memory problems in blind people. If the users forget some parts of the full command (e.g., name of a targe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the potential of an artificial intelligence (AI)-driven large language model, ChatGPT 4.0, to provide personalized, evidence-based treatment recommendations for uterine fibroids.
METHODS: ChatGPT 4.0 was trained using evidence-based data from Uptodate and German medical literature. The algorithm generated individualized recommendations based on clinical characteristics and patient preferences. Usability and quality were assessed through questionnaires completed by 40 gynecologists and 45 women with fibroids.
RESULTS: Most gynecologists found the algorithm user-friendly
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of artificial intelligence (AI) in healthcare is responsible for a paradigm shift in medicine. OpenAI's recent augmentation of their Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) large language model (LLM) with voice and image recognition capabilities (OpenAI, Delaware) presents another potential transformative tool for healthcare. Envision a healthcare setting where professionals engage in dynamic interactions with ChatGPT to navigate the complexities of atypical medical scenarios. In this innovative landscape, practitioners could solicit ChatGPT's expertise for concise summari
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Jean-Martin Charcot (1825-1893) laid the foundations of modern neurology. The lectures he gave at La Salpêtrière Hospital in Paris attracted a large number of visitors from all over the world. Some of them transcribed these clinical lessons, translating and publishing them when returning home. This article discusses the contribution of some Italian physicians (Gaetano Rummo, 1853-1917; Domenico Miliotti; Giulio Melotti, 1857-19?; and Augusto Tebaldi, 1833-1895), who were pioneers in disseminating the ideas and discoveries of Charcot. The early Italian translations were based on personal handwr
Историческая статьяСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
One of the most fascinating aspects of brain research is the subject of language. As in many other cases, the malfunctions that occur in different persons for various reasons give us insight on the mechanisms that support our ability to talk, read and listen. Following the work of Plaut and associates, we deal with the dyslexia disorder, which is the overall name for a large number of reading disorders. A Boltzmann machine neural network scheme was trained to implement the nonlinear mapping task of graphic representation into semantic representation, which may model the brain sections responsi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose To develop and evaluate an interpretable, multimodal deep learning model to improve postoperative risk stratification and predict adjuvant therapy benefit in stage I non-small cell lung cancer (NSCLC). Materials and Methods In this multicenter retrospective study of patients with stage I NSCLC, a multimodal model called the Deep Learning-Radiomic-Text Transformer (DLRTransformer) was developed by integrating multiview 2.5-dimensional deep learning features from CT scans, radiomics, clinical variables, and prognostic embeddings extracted from pathology reports using a large language mod
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Periodontitis is among the most prevalent chronic inflammatory conditions globally, and is associated with bone resorption, tooth loss, and systemic complications. While its treatment is largely standardized, individual outcomes vary, with some patients experiencing further disease progression despite adherence.
METHODS: We developed a machine learning (ML) approach to predict individual outcomes 1 year post-treatment using retrospectively assessed baseline parameters. We trained a Random Forest model on 18 demographic, clinical, microbiological, and treatment-related features of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования