(1) Background: Predicting chronic low back pain (LBP) is of clinical and economic interest as LBP leads to disabilities and health service … ntify the best subset of predictors. The rediction accuracy of BSS was compared to randomforest and support vector machines (SVM) in the validation data (25% of data); (3) Results: The best subset comprised 16 out of 32 predictors. Previous occurrence of LBP increased the odds for future LBP consultations (odds ratio (OR) 6.91 [5.05; 9.45]), while concomitant diseases r …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: This review outlines the advancements that have been made in computational analysis for clinical flow cytometry data in hematological malignancies.
RECENT FINDINGS: In recent years, computational analysis methods have been applied to clinical flow cytometry data of hematological malignancies with promising results. Most studies combined dimension reduction (principle component analysis) or clustering methods (FlowSOM, generalized mixture models) with machine learning classifiers (support vector machines, random forest). For diagnosis and classification of hematological mali…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The study evaluates the plausibility and applicability of prediction, pattern recognition and modelling of complications post-en … ion were conducted using discriminate analysis, decision tree, logistic regression, naive Bayes and support vector machines, and the best fit model was deployed for pattern recognition and modelling.
RESULTS: The accuracy of the training, validation and predictive ability of artificial neural network in detection of endoleak type I was 95, 96 and 94%, type II (94, 83, …
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In Parkinson's disease (PD), the thalamus plays an important role in pathogenesis and disease symptoms; however, the morphological changes i … nt algorithm. Then, the individual PD diagnosis and clinical condition prediction were conducted on support vector machines (SVM) classification or regression. The bilateral thalami were enlarged; the volumes of 21 of 25 left thalamic subnuclei and 20 of 25 right thalamic subnuclei were increased, accompanied by 2 left nuclei atrophy. An accuracy of 95% with sensitivity …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A dearth of studies showed that infectious diseases cause the majority of deaths among under-five children. Worldwide, Acute Res … e performed several experiments on ten machine learning algorithms (random forests, decision trees, support vector machines, Naïve Bayes, and K-nearest neighbors, Lasso regression, GBoost, XGboost), including one classic logistic regression model and an ensemble of the best performing models. The prediction ability of each machine-learning model was assessed using recei …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Urine cytology is a noninvasive and widely used approach for the early detection of urothelial carcinoma (UC), but its diagnos … ed into slide-level representations for training and evaluation of classification models.
RESULTS: Support vector machine demonstrated the highest overall performance among the classifiers, with an accuracy of 79%, recall of 79%, and a specificity of 90%. The model demonstrated strong classification performance across three risk stratifications. The high-risk group ach …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Currently, the diagnosis of schizophrenia is made solely based on interviews and behavioral observations by a trained psychiatrist. Technologies such as electroencephalography (EEG) are used for differential diagnosis and not to support the psychiatrist's positive diagnosis. Here, we show the potential of EEG recordings as biomarkers of the schizophrenia syndrome. We recorded EEG while schizophrenia patients freely viewed natural scenes, and we analyzed the average EEG activity locked to the image onset. We found significant differences between patients and healthy controls in occipital areas
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Trace eyeblink conditioning is a hippocampus-dependent associative learning paradigm which is impaired in patients with Alzheimer's disease (AD) and animal AD models. Learning in this paradigm accompanies changes in oscillatory activity in forebrain regions, some of which are loci of pathogenic changes in prodromal AD stages. These observations motivated us to examine how cortical event-related potentials (ERPs) during this paradigm are affected by two features of the asymptomatic, AD-related brain abnormality, entorhinal tau accumulation and mild cholinergic deficit. Adult rats received viral
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We aimed to investigate the separability of the neural correlates of 2 types of motor imagery, self and third person (actions ow … source analysis were performed and further assessed by data-driven statistical classification using Support Vector Machines.
RESULTS: The main observed differences between self-other imagery conditions in topographic maps were found in Frontal and Parieto-Occipital regions, in agreement with the presence of 2 independent non μ related contributions in the low alpha fre …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Voxel-based morphometry (VBM) shows a differentiated pattern in patients with atypical Parkinson syndrome but so far has had little impact in individual cases. It is desirable to translate VBM findings into clinical practice and individual classification. To this end, we examined whether a support vector machine (SVM) can provide useful accuracies for the differential diagnosis. We acquired a volumetric 3D T1-weighted MRI of 21 patients with idiopathic Parkinson syndrome (IPS), 11 multiple systems atrophy (MSA-P) and 10 progressive supranuclear palsy (PSP), and 22 healthy controls. Images were…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Prehabilitation prior to colorectal cancer (CRC) surgery aims to improve functional capacity and postoperative outcomes, although r … rning algorithms (logistic regression, decision tree, bagged tree, boosted tree, random forest, and support vector machines) were compared to predict absolute and relative improvements and 14-, 20-, and 400-m pass in 6MWD outtake values. Model performance was assessed with ROC-AUC, confusion matrices, and Matthews correlation coefficient.
RESULTS: An lmer-based predict …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We introduce commutative algebra machine learning for RNA (CAML-RNA), a framework that combines bipartite persistent homology (PH) and persistent Stanley-Reisner theory (PSRT) for predicting RNA-small-molecule binding affinities. RNA-ligand interactions are represented as bipartite atom-pair point clouds, enabling element-specific (ES, 36 pairs, 4 RNA × 9 ligand elements) and category-specific (CS, 36 pairs, 4 RNA structural categories × 9 ligand elements) Vietoris-Rips filtrations that extract β0 and β1 Betti curves (PH features, 3888-dim combined), supplemented by persistent f-vectors and h-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The environmental, ecological, antimicrobial resistance (AMR), and human health risks of antibiotic transformation products (TPs) in aquatic … oth. Compared to traditional machine learning models (random forest, extreme gradient boosting, and support vector machines), the CMA-DL model demonstrated superior predictive accuracy and robustness. Interpretability analysis revealed that HSTPs containing more nitrogen, carboxyl, carbonyl, hydroxyl, and halogen groups were more likely to be classified as high LCR prio …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study aimed to develop and evaluate machine learning (ML) models for predicting treatment success, postoperative pain, and analgesic use following full pulpotomy in permanent molars with symptomatic irreversible pulpitis.
METHODS: This retrospective multicohort study included 214 molars with a minimum 2-year follow-up. ML models, including logistic regression, support vector machines, and random forest, were developed for classification tasks, whereas ridge regression was used for postoperative pain prediction. Model performance was assessed using the area under the receive…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sickle cell anemia (SCA) is a severe genetic blood disorder characterized by recurrent vaso-occlusive crises and increased morta … wed studies applied a range of ML techniques, including artificial neural networks, random forests, support vector machines, decision trees, logistic regression, and deep learning models. Temperature, humidity, rainfall, wind speed, air quality indicators, and seasonal patterns were the most frequently examined environmental variables.
RESULTS: The findings indicate th …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: T1-weighted structural MRI has advanced our understanding of Parkinson's disease (PD), yet its diagnostic utility in clinical se … nsistently synthesized due to methodological variability. Machine learning approaches, particularly support vector machines and neural networks, showed enhanced performance with appropriate validation.
CONCLUSIONS: T1-weighted MRI gray matter metrics demonstrate moderate accuracy in differentiating PD from controls but are not yet suitable as standalone diagnostic tool …
Систематический обзорСтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The prevalence of depressive and anxiety symptoms in children is increasing, often presenting as co-occurring symptoms, yet scre … amine relationships among variables. Additionally, four machine learning algorithms (random forest, support vector machine, decision tree, and extreme gradient boosting) were applied to predict the co-occurrence of depression and anxiety symptoms.
RESULTS: RNT and its factors were significantly positively correlated with depressive and anxiety symptoms (r = 0.56-0.68, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The pathogenesis of ankylosing spondylitis (AS) remains unclear, and while recent studies have implicated necroptosis in various autoimmune … application of three machine learning algorithms-least absolute shrinkage and selection operation, support vector machine-recursive feature elimination and random forest-two hub genes, FASLG and TARDBP, were pinpointed. These genes demonstrated high specificity and sensitivity for AS diagnosis, as evidenced by receiver operating characteristic curve analysis. These fin …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Static functional connectivity (FC) analyses based on functional magnetic resonance imaging (fMRI) data have been extensively explored for s … FC and DFC measures of the chosen IC pairs were used as features for the classification algorithm. Support Vector Machines were used for both feature selection/reduction and participant classification. Based on DFC with only seven IC pairs, participants were successfully classified with 95% accuracy (and with 90% accuracy with three IC pairs), whereas static FC yielded …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Developmental dyslexia has been hypothesized to result from multiple causes and exhibit multiple manifestations, implying a distributed mult … olume, fractional anisotropy, mean diffusivity, axial diffusivity, and radial diffusivity. A linear support vector machine (LSVM) classifier achieved an accuracy of 83.61% using these MRI features to distinguish dyslexic children from controls. Notably, the most discriminative features that contributed to the classification were primarily associated with WM regions with …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования