MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 168 публикаций

Поиск: 31 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2 798 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Virtual pancreatoscopy of pancreatic cancer.

BACKGROUND/AIMS: Virtual endoscopy is a new method of diagnosis using computer processing of three-dimensional images data sets. However, there are few reports about the clinical application of virtual endoscopy for the pancreas. In this study, we evaluated the feasibility of surface-rendered magnetic resonance virtual endoscopy for pancreatic cancer. METHODOLOGY: Twenty-six cases of pancreatic cancer were studied. Fifteen patients had pancreatic head cancer, 7 had pancreatic body cancer, and 4 had pancreatic tail cancer. Twelve patients underwent surgical resection of the pancreas. Magnetic

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 12749272Открыть статью

ROSE: decision trees, automatic learning and their applications in cardiac medicine.

Computerized information systems, especially decision support systems, have acquired an increasingly important role in medical applications, particularly in those where important decisions must be made effectively and reliably. But the possibility of using computers in medical decision making is limited by many difficulties, including the complexity of conventional computer languages, methodologies, and tools. Thus a conceptual simple decision making model with the possibility of automating learning should be used. In this paper, we introduce a cardiological knowledge-based system based on the

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 8591548Открыть статью

Machine Learning and Statistical Shape Modelling Methodologies to Assess Vascular Morphology before and after Aortic Valve Replacement.

Introduction: Statistical shape modelling (SSM) is used to analyse morphology, discover qualitatively and quantitatively unique shape features within a population, and generate mean shapes and shape modes that show morphological variability. Hierarchical agglomerative clustering is a machine learning analysis used to identify subgroups within a given population in relation to shape features. We tested the application of both methods in the clinically relevant scenario of patients undergoing aortic valve repair (AVR). Every year, around 5000 patients undergo surgical AVR in the UK. Aims: Evalua

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39124843Открыть статью

Development of a Novel Real-Time Computer-Assisted Colonoscopy Diagnostic Tool for Colorectal Neoplasia and Cancer to Enable Personalized Patient Management: Protocol for a Multicenter Proof-of-Concept Study.

BACKGROUND: Accurate real-time classification of colorectal polyps during colonoscopy is essential for risk stratification, therapeutic decision-making, and surveillance planning, with important implications for colorectal cancer prevention, health care costs, and patient burden. Despite advances in optical diagnosis techniques, including virtual chromoendoscopy and magnification, widespread adoption remains limited because of high operator dependency and variable diagnostic accuracy. Existing computer-assisted diagnosis (CADx) systems predominantly provide binary classification of colorectal

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42905971Открыть статью

Beam angle optimization for radiotherapy using LLMs via reinforcement-learning inspired iterative refinement.

BACKGROUND: Radiotherapy treatment planning (TP) aims to maximize radiation dose delivered to tumors while minimizing exposure to surrounding healthy tissues. Beam angle optimization (BAO) is a crucial component of TP, characterized by high dimensionality and non-convexity, and is traditionally solved via heuristic or manual iterative approaches. These conventional methods are time-consuming and often yield suboptimal solutions due to incomplete exploration of the vast solution space. PURPOSE: This study introduces a novel framework integrating a general-purpose large language model (LLM) wit

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41612144Открыть статью

Utility of local capillary supply indices: Insights from computational image-based modelling.

Muscle oxygenation critically depends on capillary number and distribution within a tissue. Despite the development of numerous morphometric indices to quantify these attributes, many lack sensitivity or validation against local oxygen tension ( P O 2 ${{P}_{{{{\mathrm{O}}}_2}}}$ ) in muscle fibres, leading to uncertainty about their physiological relevance and utility for gauging adaptive changes. We assessed six local supply indices to determine which best correlated with and predicted calculated fibre P O 2 ${{P}_{{{{\mathrm{O}}}_2}}}$ , using high-throughput histological analysis and

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41347781Открыть статью

Identifying Factors Associated With Heightened Anxiety During Breast Cancer Diagnosis Through the Analysis of Social Media Data on Reddit: Mixed Methods Study.

BACKGROUND: More than 85% of patients report heightened levels of anxiety following breast cancer diagnosis. Anxiety may become amplified during the early stages of breast cancer diagnosis when ambiguity is high. High levels of anxiety can negatively impact patients by reducing their ability to function physically, make decisions, and adhere to treatment plans, with all these elements combined serving to diminish the quality of life. OBJECTIVE: This study aimed to use individual social media posts about breast cancer experiences from Reddit (r/breastcancer) to understand the factors associate

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39637371Открыть статью

Spatial and temporal motion characterization for x-ray CT.

BACKGROUND: Motion induced image artifacts have been the focus of many investigations for x-ray computed tomography (CT). Methodologies of combating patient motion include the use of gating devices to optimize the data acquisition, reduction in patient scan time via faster gantry rotation and large detector coverage, and the development of advanced reconstruction and post-processing algorithms to minimize motion artifacts. PURPOSE: Previously proposed approaches are generally "global" in nature in that motion is characterized for the entire image. It is well known, however, that the presence

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38652071Открыть статью

Detecting floating litter in freshwater bodies with semi-supervised deep learning.

Researchers and practitioners have extensively utilized supervised Deep Learning methods to quantify floating litter in rivers and canals. These methods require the availability of large amount of labeled data for training. The labeling work is expensive and laborious, resulting in small open datasets available in the field compared to the comprehensive datasets for computer vision, e.g., ImageNet. Fine-tuning models pre-trained on these larger datasets helps improve litter detection performances and reduces data requirements. Yet, the effectiveness of using features learned from generic datas

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39265217Открыть статью

Revolutionizing the Pancreatic Tumor Diagnosis: Emerging Trends in Imaging Technologies: A Systematic Review.

Background and Objectives: The pancreas, ensconced within the abdominal cavity, requires a plethora of sophisticated imaging modalities for its comprehensive evaluation, with ultrasonography serving as a primary investigative technique. A myriad of pancreatic pathologies, encompassing pancreatic neoplasia and a spectrum of inflammatory diseases, are detectable through these imaging strategies. Nevertheless, the intricate anatomical confluence and the pancreas's deep-seated topography render the visualization and accurate diagnosis of its pathologies a formidable endeavor. The objective of our

Систематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38792878Открыть статью

Predicting head injury metrics during low- to moderate-speed frontal collisions using computational simulations.

OBJECTIVES: Subjective reports of mild traumatic brain injury (mTBI) are common following low-energy motor-vehicle collisions. Biomechanical analyses are useful in providing a quantitative means for determining the likelihood of sustaining mTBI. While occupant dynamics in low-speed rear impacts have been extensively investigated, peer-reviewed studies on occupant dynamics during low-speed frontal collisions are sparse. The objective of this study is to present a validated computational method to quantify the biomechanical response of the head in low- and moderate-speed frontal collisions. DAT

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37769479Открыть статью

Evaluation of the prognostic value of computed tomography-derived body composition in patients undergoing endovascular aneurysm repair.

BACKGROUND: Endovascular aneurysm repair (EVAR) is the most common mode of repair of abdominal aortic aneurysms (AAA) in the UK. EVAR ranges from standard infrarenal repair to complex fenestrated and branched EVAR (F/B-EVAR). Sarcopenia is defined by lower muscle mass and function, which is associated with inferior perioperative outcomes. Computed tomography-derived body composition analysis offers prognostic value in patients with cancer. Several authors have evaluated the role of body composition analysis in predicting outcomes in patients undergoing EVAR; however, the evidence base is limit

Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37221439Открыть статью

Using Methods From Computational Decision-making to Predict Nonadherence to Fitness Goals: Protocol for an Observational Study.

BACKGROUND: Can methods from computational models of decision-making be used to build a predictive model to identify individuals most likely to be nonadherent to personal fitness goals? Such a model may have significant value in the global battle against obesity. Despite growing awareness of the impact of physical inactivity on human health, sedentary behavior is increasingly linked to premature death in the developed world. The annual impact of sedentary behavior is significant, causing an estimated 2 million deaths. From a global perspective, sedentary behavior is one of the 10 leading cause

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34842557Открыть статью

Dental implant-abutment fracture resistance and wear induced by single-unit screw-retained CAD components fabricated by four CAM methods after mechanical cycling.

STATEMENT OF PROBLEM: Computer-aided design and computer-aided manufacturing (CAD-CAM) methodologies allow the fabrication of custom dental implant abutments with a variety of materials and techniques. Studies on the mechanical strength of such components and the wear induced at their coupling interface during mechanical cycling are sparse. PURPOSE: The purpose of this in vitro study was to measure the wear patterns at the hexagonal platform of dental implants induced by the installation and mechanical cycling of custom abutments fabricated by using 4 different CAD-CAM methods and to determin

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33640089Открыть статью

Updated mortality analysis of radiation workers at Rocketdyne (Atomics International), 1948-2008.

Updated analyses of mortality data are presented on 46,970 workers employed 1948-1999 at Rocketdyne (Atomics International). Overall, 5,801 workers were involved in radiation activities, including 2,232 who were monitored for intakes of radionuclides, and 41,169 workers were engaged in rocket testing or other non-radiation activities. The worker population is unique in that lifetime occupational doses from all places of employment were sought, updated and incorporated into the analyses. Further, radiation doses from intakes of 14 different radionuclides were calculated for 16 organs or tissues

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21381866Открыть статью

Restricted versus liberal water intake for preventing morbidity and mortality in preterm infants.

BACKGROUND: Most premature infants are not sufficiently mature physiologically to ingest all of their required water and nutrients orally. Therefore, premature infants rely on their caregivers to regulate their volume of water intake. Thus, the caregiver must determine the amount of water to be given each day to such infants. OBJECTIVES: The objective of this review is to examine the effects of water intake on postnatal weight loss and on the risks of dehydration, patent ductus arteriosus, necrotizing enterocolitis, bronchopulmonary dysplasia, intracranial hemorrhage, and death in premature i

СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18253981Открыть статью

Real-time detection of WeChat moments interface blocking behavior and generation of generational user personas based on YOLOv5.

With the continuous expansion of user scale on social media platforms, WeChat Moments, as a core social scene for Chinese users, has become a key issue in privacy management and user experience optimization due to the dynamic monitoring of interface blocking behavior and the analysis of generational differences. Current research faces three limitations: Firstly, traditional object detection techniques struggle to meet the real-time requirements of dynamic interface operations, especially in the detection of small targets, resulting in significant accuracy losses. Secondly, existing behavior an

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41720959Открыть статью

Mobile Imaging-Based Machine Learning for Dental Caries, Sealants, and Fluorosis: Protocol for a Cross-Sectional Model Development and Validation Study.

BACKGROUND: Assessing dental caries, sealants, and fluorosis is essential for public health surveillance, providing critical data to evaluate national prevention programs. Standard methods performed by dental professionals are often limited by affordability, accessibility, and scalability for both population-level and individualized assessments. Mobile health (mHealth) approaches to concurrently detect caries, sealants, and fluorosis have remained largely unexplored, especially at the population level. OBJECTIVE: This study leverages mHealth technologies that integrate computer vision using m

СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41911013Открыть статью

Understanding Adsorption and Reactions at Aqueous Oxide Interfaces with Neural Network Potential Molecular Dynamics.

Chemical processes at metal oxide-water interfaces are of central importance in geochemistry, biology, and energy technologies. A better understanding of these processes would allow us to make a significant step toward optimizing and controlling them, which could in turn lead to broader impacts. Computational modeling is indispensable to accomplishing this task because complexity and disorder often make it difficult to extract atomistic information from experiments. Balancing computational cost and accuracy, simulation schemes based on efficient machine learning representations of the potentia

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42524329Открыть статью

Microbial production of eumelanin from a desert-derived Aspergillus terreus: statistical optimization, comprehensive characterization, and in silico insights into breast cancer-associated targets.

BACKGROUND: Naturally derived microbial products are increasingly explored as sustainable sources of bioactive compounds for targeted cancer applications. Among these, eumelanin is a nitrogen-containing polymeric pigment produced by various microorganisms, including fungi, and is distinguished by its unique physicochemical properties, biocompatibility, and free radical scavenging capacity. Nevertheless, eumelanin-producing fungi from extreme desert habitats remain poorly explored, particularly those isolated from the Wadi Allaqi Biosphere Reserve, and comprehensive studies integrating producti

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42800850Открыть статью