MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

7 942 публикаций

Поиск: 49 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 969 с найденным полным текстом

An automated network-based tool to search for metabolic vulnerabilities in cancer.

The development of computational tools for the systematic prediction of metabolic vulnerabilities of cancer cells constitutes a central question in systems biology. Here, we present gmctool, a freely accessible online tool that allows us to accomplish this task in a simple, efficient and intuitive environment. gmctool exploits the concept of genetic Minimal Cut Sets (gMCSs), a theoretical approach to synthetic lethality based on genome-scale metabolic networks, including a unique database of synthetic lethals computed from Human1, the most recent metabolic reconstruction of human cells. gmctoo

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39394196Открыть статью

Diagnostic use of computational retrotransposon detection: Successful definition of pathogenetic mechanism in a ciliopathy phenotype.

Among more than 5,000 human monogenic disorders with known causative genes, transposable element insertion of a Long Interspersed Nuclear Element 1 (LINE1, L1) is known as the mechanistic basis in only 13 genetic conditions. Meckel-Gruber syndrome is a rare ciliopathy characterized by occipital encephalocele and cystic kidney disease. Here, we document a boy with occipital encephalocele, post-axial polydactyly, and multicystic renal disease. A medical exome analysis detected a heterozygous frameshift mutation, c.4582_4583delCG p.(Arg1528Serfs*17) in CC2D2A in the maternally derived allele. The

Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28374938Открыть статью

Idiopathic Ventricular Fibrillation - Just How Much Idiopathic is it?

Idiopathic ventricular fibrillation is diagnosed in survivors of sudden cardiac death that has been caused by ventricular fibrillation without known structural or electrical abnormalities, even after extensive investigation. It is a common cause of sudden death in young adults. Although idiopathic ventricular fibrillation is a diagnosis of exclusion, in many cases only a partial investigation algorithm is performed. The aim of this review is to present a comprehensive diagnostic evaluation algorithm with a focus on diagnostic assessment of inherited arrhythmic syndromes and genetic background.

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39228494Открыть статью

SIMLINK enables accurate variant pathogenicity prediction through modeling the gene-variant-feature association structure.

MOTIVATION: Predicting variant pathogenicity is crucial for clinical genetics. Existing approaches face two primary limitations. First, biologically, data for pathogenicity prediction often lacks explicit modeling of the gene-variant-feature association structure. A single gene can harbor multiple variants, and each variant can be characterized by multiple features intrinsically associated with its parent gene. Current methods fail to explicitly model the gene-variant-feature association, thus limiting their performance. Second, methodologically, the variant-pathogenicity association is often

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42574509Открыть статью

Generation of genetic codes with 2-adic codon algebra and adaptive dynamics.

This is a brief review on modeling genetic codes with the aid of 2-adic dynamical systems. In this model amino acids are encoded by the attractors of such dynamical systems. Each genetic code is coupled to the special class of 2-adic dynamics. We consider the discrete dynamical systems, These are the iterations of a function F:Z2→Z2, where Z2 is the ring of 2-adic numbers (2-adic tree). A genetic code is characterized by the set of attractors of a function belonging to the code generating functional class. The main mathematical problem is to reduce degeneration of dynamic representation and se

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38740125Открыть статью

A fast and powerful aggregated Cauchy association test for joint analysis of multiple phenotypes.

BACKGROUND: Pleiotropy is a widespread phenomenon in complex human diseases. Jointly analyzing multiple phenotypes can improve power performance of detecting genetic variants and uncover the underlying genetic mechanism. OBJECTIVE: This study aims to detect the association between genetic variants in a genomic region and multiple phenotypes. METHODS: We develop the aggregated Cauchy association test to detect the association between rare variants in a genomic region and multiple phenotypes (abbreviated as "Multi-ACAT"). Multi-ACAT first detects the association between each rare variant and m

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33432394Открыть статью

Prediction of lymphedema occurrence in patients with breast cancer using the optimized combination of ensemble learning algorithm and feature selection.

BACKGROUND: Breast cancer-related lymphedema is one of the most important complications that adversely affect patients' quality of life. Lymphedema can be managed if its risk factors are known and can be modified. This study aimed to select an appropriate model to predict the risk of lymphedema and determine the factors affecting lymphedema. METHOD: This study was conducted on data of 970 breast cancer patients with lymphedema referred to a lymphedema clinic. This study was designed in two phases: developing an appropriate model to predict the risk of lymphedema and identifying the risk facto

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35879760Открыть статью

Investigating tryptophan metabolism in colorectal cancer using Single-cell RNA sequencing based on machine learning techniques.

BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) is characterized by genetic variation, epigenetic alterations, microenvironmental imbalance, and metabolic reprogramming. Currently, abnormalities amino acid metabolism has been shown to play an important role in the occurrence and progression of CRC. METHODS: AUCell, UCell, singscore, ssGSEA and AddModuleScore algorithms were used to determine the pattern of tryptophan metabolism in CRC at the cellular level. Differential expression and correlation analyses were performed to identify core candidate genes associated with upregulation of metabolic activity.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42406750Открыть статью

Secondary structure of the 3' untranslated region of flaviviruses: similarities and differences.

Genetic algorithm-based RNA secondary structure prediction was used in combination with comparative sequence analysis to construct models of folding for the distal part of the 3'-untranslated region of flaviviruses belonging to four serological groups. Elements of RNA secondary structure that are preserved among all the flaviviruses studied were revealed, despite the high degree of sequence divergence between them. At the same time, structural elements were observed that distinguish members of different serological groups and, in particular, a region of remarkable structural divergence between

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 9092629Открыть статью

Concurrent Mutations in ATM and Genes Associated with Common γ Chain Signaling in Peripheral T Cell Lymphoma.

Peripheral T cell lymphoma (PTCL) is a heterogeneous malignancy with poor response to current therapeutic strategies and incompletely characterized genetics. We conducted whole exome sequencing of matched PTCL and non-malignant samples from 12 patients, spanning 8 subtypes, to identify potential oncogenic mutations in PTCL. Analysis of the mutations identified using computational algorithms, CHASM, PolyPhen2, PROVEAN, and MutationAssessor to predict the impact of these mutations on protein function and PTCL tumorigenesis, revealed 104 somatic mutations that were selected as high impact by all

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26536348Открыть статью

Genetics of dementia: update and guidelines for the clinician.

With increased frequency, clinical geneticists are asked for genetic advice on the heredity of dementia in families. Alzheimer's disease is in most cases a complex disease, but may be autosomal dominant inherited. Mutations in the PSEN1 gene are the most common genetic cause of early onset Alzheimer's disease, whereas APP and PSEN2 gene mutations are less frequent. Familial frontotemporal dementia may be associated with a mutation in the MAPT or GRN gene, or with a repeat expansion in the C9orf72 gene. All these genes show autosomal dominant inheritance with a high penetrance. Although Alzheim

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22815225Открыть статью

Identifying stationary microbial interaction networks based on irregularly spaced longitudinal 16S rRNA gene sequencing data.

INTRODUCTION: The microbial interactions within the human microbiome are complex, and few methods are available to identify these interactions within a longitudinal microbial abundance framework. Existing methods typically impose restrictive constraints, such as requiring long sequences and equal spacing, on the data format which in many cases are violated. METHODS: To identify microbial interaction networks (MINs) with general longitudinal data settings, we propose a stationary Gaussian graphical model (SGGM) based on 16S rRNA gene sequencing data. In the SGGM, data can be arbitrarily spaced

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40687607Открыть статью

Forest-EMCBE: an evolutionary ensemble learning algorithm for multiclass diagnosis of bacterial pneumonia using the CBC dataset.

INTRODUCTION: Rapid diagnosis of bacterial pneumonia is crucial for clinical diagnosis and treatment, but traditional methods are time-consuming. The wide application of machine learning techniques in medical diagnosis provides an effective way to solve this problem. However, the complexity of medical datasets and the problem of class imbalance poses serious challenges to classical machine learning algorithms. METHODS: Aiming at the multiclass imbalanced problem in complete blood count (CBC) datasets, this study proposes a novel ensemble learning algorithm, Forest of Evolutionary Multi-Classi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41929238Открыть статью

Transforming healthcare: the impact of artificial intelligence on diagnostics, pharmaceuticals, and ethical considerations - a comprehensive review.

Interpretability of results remains challenging in most health industries since patients may suffer life-threatening consequences from an inaccurate diagnosis. Artificial intelligence (AI) integration has arisen as a prominent technology in the healthcare sector, transforming the field by advancing early diagnostics, surgeries, and ethical concerns. The present review analyzes the multidimensional impact of AI on the health sector through enhancements in medical accuracy and diagnosis outcomes. Implementing AI techniques and machine learning algorithms in predictive analytics enables disease i

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40391953Открыть статью

Radiomics-Based Assessment of Primary Sjögren's Syndrome From Salivary Gland Ultrasonography Images.

Salivary gland ultrasonography (SGUS) has shown good potential in the diagnosis of primary Sjögren's syndrome (pSS). However, a series of international studies have reported needs for improvements of the existing pSS scoring procedures in terms of inter/intra observer reliability before being established as standardized diagnostic tools. The present study aims to solve this problem by employing radiomics features and artificial intelligence (AI) algorithms to make the pSS scoring more objective and faster compared to human expert scoring. The assessment of AI algorithms was performed on a two-

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31329136Открыть статью

Incorporation of Gene-Environment Interaction Terms Improved the Predictive Accuracy of Tacrolimus Stable Dose Algorithms in Chinese Adult Renal Transplant Recipients.

The narrow therapeutic window of tacrolimus necessitates daily monitoring and predictive algorithms based on genetic and nongenetic factors. In this study, we constructed predictive algorithms for tacrolimus stable dose in a retrospective cohort of 1045 Chinese renal transplant recipients. All patients were genotyped for CYP3A4 20230T>C (rs2242480), CYP3A4 T>C (rs4646437), CYP3A5*3 6898A>G (rs776746), ABCB1 129T>C (rs3213619); ABCB1 c.1236C>T (rs01128503), ABCB1 c.2677G>T/A (rs2032582) and ABCB1 c.3435C>T (rs1045642) polymorphisms, and the effects of gene-gene and gene-environment interactions

Клиническое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30861159Открыть статью

Role of protein structure in variant annotation: structural insight of mutations causing 6-pyruvoyl-tetrahydropterin synthase deficiency.

Genetic defects on 6-pyruvoyl-tetrahydropterin synthase (PTPS) are the most prevalent cause of hyperphenylalaninaemia not due to phenylalanine hydrolyase deficiency (phenylketonuria). PTPS catalyses the second step of tetrahydrobiopterin (BH4) cofactor biosynthesis, and its deficiency represents the most common form of BH4 deficiency. Untreated PTPS deficiency results in depletion of the neurotransmitters dopamine, catecholamine and serotonin causing neurological symptoms. We archived reported missense variants of the PTS gene. Common in silico algorithms were used to predict the effects of su

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30853107Открыть статью

Bayesian and Machine Learning Models for Genomic Prediction of Anterior Cruciate Ligament Rupture in the Canine Model.

Anterior cruciate ligament (ACL) rupture is a common, debilitating condition that leads to early-onset osteoarthritis and reduced quality of human life. ACL rupture is a complex disease with both genetic and environmental risk factors. Characterizing the genetic basis of ACL rupture would provide the ability to identify individuals that have high genetic risk and allow the opportunity for preventative management. Spontaneous ACL rupture is also common in dogs and shows a similar clinical presentation and progression. Thus, the dog has emerged as an excellent genomic model for human ACL rupture

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32499222Открыть статью

Validation of an Artificial Intelligence driven framework to automatically detect red flag symptoms in screening for rare diseases in electronic health records: hereditary transthyretin amyloidosis polyneuropathy as a key example.

Rare life-threatening conditions, such as multisystemic hereditary transthyretin amyloidosis (ATTRv) polyneuropathy, are often underdiagnosed or diagnosed late in the disease course, although early diagnosis is crucial for treatment success. Red flag symptoms have been identified, but manual screening of multidisciplinary medical records on this set of symptoms is time-consuming. This study aimed to validate a Natural Language Processing (NLP) algorithm to perform such a search in an automated manner, in order to improve early diagnosis and treatment. A novel state-of-the-art NLP procedure was

Клинический случайПоддержка исследования: вне правительства СШАСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36468607Открыть статью

Noise reduction from genotyping microarrays using probe level information.

Genomic copy number change is one of the important phenomenon observed in cancer and other genetic disorders. Recently oligonucleotide microarrays have been used to analyze changes in the copy number. Although high density microarrays provide genome wide useful data on copy number, they are often associated with substantial amount of experimental noise that could affect the performance of the analyses. We used the high density oligonucleotide genotyping microarrays in our experiments that uses redundant probe tiling approach for individual SNPs. We found that the noise in the genotyping microa

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16789916Открыть статью