Chest X-ray (CXR) interpretation is hindered by the long-tailed distribution of pathologies and the open-world nature of clinical environments. Existing benchmarks often rely on closed-set classes from a single institution, failing to capture the prevalence of rare diseases or the appearance of novel findings. To address this, we present the CXR-LT challenge. The first event, CXR-LT 2023, established a large-scale benchmark for long-tailed multi-label CXR classification and identified key challenges in rare disease recognition. CXR-LT 2024 further expanded the label space and introduced a zero
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to compare year-over-year change in ChatGPT's performance on nationwide ophthalmology exams with the performanc … ast, human learning remains a deeper and more time-intensive process. Results suggest that evolving large language models will play an increasingly significant role in medical education and clinical support.
СтатьяНаблюдательное исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Few population-based data exist in the U.S. about adults with IgA nephropathy (IgAN) and risks of kidney, cardiovascular, and mortality outcomes versus those with nonglomerular chronic kidney disease (CKD) or without CKD.
METHODS: We applied natural language processing (NLP) algorithms to electronic health record (EHR) data within a large integrated healthcare delivery system to identify adults with biopsy-proven IgAN between 2010 and 2020. We next identified 2 separate comparison cohorts of adults with nonglomerular CKD and adults without CKD matched on age and sex, and compare
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare the ability of large language models (LLMs) and otolaryngologists to identify prognostic signals from brief clinical vignettes in CRSwNP.
METHODS: In this blinded study, 68 adults initiating biologic therapy for CRSwNP (≥ 36 months follow-up) were represented by standardized vignettes derived from documentation immediately before biologic initiation. Vignettes summarized symptoms, prior surgery, comorbidities, and medications. Biomarkers, imaging scores, smell testing, and follow-up data were excluded to isolate text-based prognostic reasoning under identical constraints…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Optical characterization of colorectal lesions during colonoscopy is essential for determining the therapeutic strategy and predicting histology in real time. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising adjunctive tool to improve lesion characterization and reduce interobserver variability. Although computer-aided diagnosis systems have shown encouraging results, evidence regarding the performance of large language models in endoscopic lesion characterization remains limited. Aim The aim of this study is to evaluate the diagnostic accuracy of ChatGPT model 5.1 in differe…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Histopathological interpretation is crucial for diagnosing inflammatory bowel disease (IBD), distinguishing between Crohn's Disease (CD), Ulcerative Colitis (UC), IBD-Unclassified (IBD-U), and Non-IBD colitis (NIBDC). However, interobserver variability and limited expertise can reduce diagnostic accuracy. Large Language Models (LLMs) such as GPT-5 may offer clinical support in interpreting histology reports.
METHODS: We analyzed 100 real-life histological reports from ileo-colonoscopies, equally representing CD, UC, IBD-U, and NIBDC, collected across five Italian healthcare center…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid advancement of artificial intelligence (AI) chatbots has generated significant interest regarding their potential applications within medical education. This study sought to assess the performance of the open-source large language model DeepSeek-V3 in answering radiology board-style questions and to compare its accuracy with that of ChatGPT-3.5.A total of 161 questions (comprising 207 items) were randomly selected from the Exercise Book for the National Senior Health Professional Qualification Examination: Radiology. The question set included single-choice, multiple-choice, shared-st
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Perineural α2-adrenergic receptor agonists, particularly clonidine and dexmedetomidine, can be used to prolong peripheral nerve block duration. Although clinical studies suggest enhanced analgesia, concerns remain regarding their neurotoxicity or neuroprotective potential, especially in compromised nerves. We aimed to synthesise preclinical evidence on the safety of these agents.
METHODS: A systematic search of PubMed, CENTRAL, Embase, and Scopus was conducted up to July 13, 2025, supplemented by reference screening and large language model queries. Preclinical in vivo and in vitr
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The exponential growth of research literature makes it increasingly difficult to identify all relevant studies for systematic re … ia OpenAlex. All records were screened using a combination of human reviewers, active learning, and large language models (LLMs) for quality control.Results: On top of replicating the original 6,701 search results, we identified an additional 3,822 records using AI-aided methods. The combination of AI tools and human screening led to 126 relevant studies, with each met …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare the performance of three artificial intelligence (AI) classification strategies against manually classified National Institutes of Health (NIH) cardiac arrest (CA) grants, with the goal of developing a publicly available tool to track CA research funding in the United States.
METHODS: Three AI strategies-traditional machine learning (ML), large language model (LLM) zero-shot learning, and LLM few-shot learning-were compared to manually categorized CA grant abstracts from NIH RePORTER (2007-2021). Traditional ML used a regularized logistic regression model trained on embe
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical otolaryngology : official journal of ENT-UK ; official journal of Netherlands Society for Oto-Rhino-Laryngology & Cervico-Facial Surgery2025eng
OBJECTIVE: To compare the performance of Google Bard, Microsoft Copilot, GPT-4 with vision (GPT-4) and Gemini Ultra on the OTO Chautauqua, a student-created, faculty-reviewed otolaryngology question bank.
STUDY DESIGN: Comparative performance evaluation of different LLMs.
SETTING: N/A.
PARTICIPANTS: N/A.
METHODS: Large language models (LLMs) are being extensively tested in medical education. However, their accuracy and effectiveness remain understudied, particularly in otolaryngology. This study involved inputting 350 single-best-answer multiple choice questions, including 18 image-based q…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Large language models (LLMs), such as ChatGPT, have emerged as potential clinical support tools to enhance precision in personalized patient care, but their reliability in radiological image interpretation remains uncertain. The primary aim of our study was to evaluate the diagnostic accuracy of ChatGPT-4o in interpreting chest X-rays (CXRs) and abdominal X-rays (AXRs) by comparing its performance to expert radiology findings, whilst secondary aims were diagnostic confidence and patient safety. Methods: A total of 500 X-rays, including 257 CXR (51.4%) and 243 AXR (48.5%)…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The international journal of tuberculosis and lung disease : the official journal of the International Union against Tuberculosis and Lung Disease2025eng
<sec><title>BACKGROUND</title>Optimal TB care and control requires improved health education and effective patient counselling. Effective co … ed to distinguish diagnostic tests for TB infection and disease.</sec><sec><title>CONCLUSION</title>Large language models can provide accurate responses to general TB questions, but the information provided may be out of date, or lack context. Although the advice provided was generally safe and helpful, health care professionals remain crucial to ensure advice is up to …
СтатьяConsensus StatementПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The Centers for Medicare & Medicaid Services "OpenPayments" database tracks industry payments to US physicians to improve research conflicts of interest (COIs) transparency, but manual cross-checking of articles' authors against this database is labor-intensive. This study aims to assess the potential of large language models (LLMs) like ChatGPT to automate COI data analysis in medical publications.
STUDY DESIGN: An observational study analyzing the accuracy of ChatGPT in automating the cross-checking of COI disclosures in medical research articles against the OpenPayments database…
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: ChatGPT has been increasingly investigated for its ability to provide clinical decision support in the management of neurosurgica … s and mixed support for contradictory ChatGPT responses highlights a need for further refinement of large language models prior to their application as clinical decision support tools.
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Delirium in hospitalized patients is a syndrome of acute brain dysfunction. Diagnostic (International Classification of Diseases [ICD]) codes are often used in studies using electronic health records (EHRs), but they are inaccurate.
OBJECTIVE: We sought to develop a more accurate method using natural language processing (NLP) to detect delirium episodes on the basis of unstructured clinical notes.
METHODS: We collected 1.5 million notes from >10,000 patients from among 9 hospitals. Seven experts iteratively labeled 200,471 sentences. Using these, we trained three NLP classifiers:
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Cachexia is a paraneoplastic syndrome that affects the large majority of patients with end-stage cancer. No known therapy exists to effectively overcome the severe symptoms of cachexia, which include anorexia, weight loss and fatigue. This study considered the results of both experimental and clinical studies to evaluate the suitability of L-carnitine and its derivatives as potential therapies for cachexia in patients with cancer.
METHODS AND STUDY DESIGN: All available English-language papers on the use of L-carnitine in patients with cachexia related to cancer, in
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Drug-eluting stents (DESs) and bare metal stents (BMSs) are both recommended to improve coronary revascularization and to treat coronary artery disease in patients with chronic kidney disease (CKD). However, the potential superiority of DESs over BMSs for reducing the incidence of long-term major adverse cardiovascular events and mortality in CKD patients has not been established, and the results remain controversial. We aimed to systematically assess and quantify the total weight of evidence regarding the use of DESs versus BMSs in CKD patients.
METHODS AND RESULTS: In this syste
Сравнительное исследованиеСтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Automated systematic literature review (SLR) may reduce the workload and errors associated with manual review, enabling faster, up-to-date reviews even with increasing publication volumes. Large language models (LLMs) have demonstrated strong capabilities in understanding unstructured languages. However, few studies have explored the potential of a comprehensive LLM platform to streamline the entire SLR process from article screening to data extraction.
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the feasibility of applying an LLM-based system to assist with SLR development.
METHO…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vision-Language-Action (VLA) policies remain brittle under modest distribution shift. On LIBERO-Plus, contemporary models that solve clean tasks at high rates can fall below 30% success when the camera's viewpoint or the robot's initial pose is perturbed. Most training-free test-time remedies address this problem through the image stream, for example, by augmenting, purifying, or selecting visual observations. In our controlled evaluation, this family of methods improves mean success by only about three points and leaves the robot-initial-state failure largely unresolved. This paper studies th
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования